Resumo

IGLESIAS, Kevin  e  RAMIREZ-AVILA, Gonzalo Marcelo. Sincronización de tríos de neuronas de Rulkov caracterizadas por periodicidades. Revista Boliviana de Física [online]. 2019, vol.34, n.34, pp.03-10. ISSN 1562-3823.

Resumen Se estudia la sincronizacion en función a la intensidad de acoplamiento de tríos de neuronas de Rulkov caracterizadas por periodicidades y electricamente acopladas bidirec-cionalmente. Primeramente, se determino el comportamiento dinámico de una neurona de Rulkov caracterizandolo mediante periodicidades en el plano de parámetros; donde se tiene regiones en las que se producen rafagas de picos típicas de estos sistemas. Se obtuvieron cuencas de atraccion del modelo de Rulkov, para las cuales se observó multiestabilidad. Se trabajo tanto con neuronas idénticas como diferentes pero con la misma periodicidad. Se encontro que la configuración heterogénea facilita la sincronización, lo cual se comprobó mediante el analisis de las series temporales de la variable lenta.

Palavras-chave : Dinamica no lineal y caos; Modelos neuronales; Sincronización; osciladores acoplados.

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