Resumo

BERAMENDI ILLANES, Ibhar C.  e  ILLANES FAJARDO, Ivette. Determinantes del empleo informal en Bolivia: Un análisis conjunto de técnicas econométricas tradicionales y métodos de machine learning. Inv. y Des. [online]. 2025, vol.25, n.2, pp.192-206.  Epub 30-Dez-2025. ISSN 2518-4431.  https://doi.org/10.23881/idupbo.025.2-5e.

Este estudio analiza los determinantes del empleo informal en Bolivia mediante una combinación de técnicas econométricas tradicionales, métodos de machine learning y enfoques híbridos. Utilizando datos de las Encuestas de Hogares 2022 y 2023, se identifican los factores individuales y del hogar que influyen en la probabilidad de pertenecer al empleo informal. Los resultados muestran que variables como la edad, el nivel educativo, el ingreso del hogar y el género son determinantes clave. El Random Forest destaca el papel central de los ingresos laborales, usualmente excluidos por problemas de endogeneidad. El Adaptive Lasso permite identificar relaciones no lineales e interacciones complejas, como las asociadas al género, la pertenencia a grupos originarios y la presencia de niños pequeños en el hogar. Se concluye que el fenómeno del empleo informal responde a dinámicas multidimensionales que requieren enfoques analíticos integradores para el diseño de políticas públicas más efectivas y focalizadas.

Palavras-chave : Empleo Informal; Probit; Machine Learning; Adaptive Lasso.

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