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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Relación entre El Rendimiento Académico en Secundaria y el Rendimiento Académico Universitario]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Relationship between High School Academic Performance and University Academic Performance]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract This study aimed to determine if school performance could help predict first-semester student achievement at the Private University of Santa Cruz de la Sierra. First semester students enrolled during three consecutive years were studied, 935 male students and 1.000 female. Academic data of the students, such as their senior year average grade and their math grade, the index of academic achievement at the University, the type of school they studied in, their gender, period of admission and the faculty they enrolled to, were studied to establish the relationship between school and university performance. As a result, we found a moderate correlation of school and university grades, there were no differences found, by gender or by type of school. However, the relationship between university and school grades is greater in the faculties that involve more numerical subjects (such as engineering and administration). However, the predictability of school performance is low when it is the only predicting variable]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>ART&Iacute;CULO CIENT&Iacute;FICO</strong></font></p>     <p align="right">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Relaci&oacute;n entre   El Rendimiento Acad&eacute;mico en       <br> Secundaria y el Rendimiento Acad&eacute;mico     <br> Universitario</strong></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><strong><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Relationship between   High School Academic    <br> Performance and University Academic Performance</font></strong></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Adriana   Ter&aacute;n Montaño<sup>1</sup>, Marion   K. Schulmeyer<sup>2</sup></font></strong>    <br>   <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><sup>1</sup> Boliviana licenciada en psicolog&iacute;a por la Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra-Bolivia.    <br> Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra.</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Correo: <a href="mailto:teranadriana2610@gmail.com">teranadriana2610@gmail.com</a></font>    <br> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><sup>2</sup> Boliviana doctora en Psicolog&iacute;a por la Universidad Pontificia de Comillas Madrid-España.    <br>  Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Correo: <a href="mailto:marionschulmeyer@upsa.edu.bo">marionschulmeyer@upsa.edu.bo</a></font>    <br> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Recibido:</strong> 11 de enero de 2022</font> &nbsp;&nbsp;&nbsp;<strong>&nbsp;<font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Aprobado:</font></strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> 14 de marzo de 2022</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr>     <p align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Resumen</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El objetivo de esta investigaci&oacute;n es determinar si se puede predecir el rendimiento de los estudiantes de primer semestre de la Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra a partir de su rendimiento escolar. Se tom&oacute; como muestra 1.935 estudiantes de los primeros semestres de tres gestiones, 935 varones y 1.000 mujeres. Para establecer una relaci&oacute;n entre el rendimiento escolar y el rendimiento universitario, se analizaron datos acad&eacute;micos que inclu&iacute;an la nota de matem&aacute;ticas y el promedio de notas del &uacute;ltimo año de colegio, el &iacute;ndice de aprovechamiento acad&eacute;mico en la Universidad, tipo de colegio, g&eacute;nero, periodo de ingreso y facultad. Se encontr&oacute; una correlaci&oacute;n moderada entre las notas en la universidad y el colegio. No se encontraron diferencias por g&eacute;nero, ni por tipo de colegio. Tambi&eacute;n se vio que la relaci&oacute;n entre las notas en la universidad y el colegio es mayor en las facultades que involucran m&aacute;s materias num&eacute;ricas (como ingenier&iacute;a y administraci&oacute;n). Sin embargo, la predictibilidad del rendimiento escolar es baja cuando se la toma como &uacute;nica variable de predicci&oacute;n.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Palabras</b> <b>clave:</b> Rendimiento acad&eacute;mico, universidad, colegio, matem&aacute;ticas</font></p> <hr align="JUSTIFY">     <p align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Abstract</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">This study aimed to determine if school performance could help predict first-semester student achievement at the Private University of Santa Cruz de la Sierra. First semester students enrolled during three consecutive years were studied, 935 male students and 1.000 female. Academic data of the students, such as their senior year average grade and their math grade, the index of academic achievement at the University, the type of school they studied in, their gender, period of admission and the faculty they enrolled to, were studied to establish the relationship between school and university performance. As a result, we found a moderate correlation of school and university grades, there were no differences found, by gender or by type of school. However, the relationship between university and school grades is greater in the faculties that involve more numerical subjects (such as engineering and administration). However, the predictability of school performance is low when it is the only predicting variable.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Keywords:</b> academic achievement, university, school, mathematics</font></p> <hr align="JUSTIFY">     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Introducci&oacute;n</strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La educaci&oacute;n acad&eacute;mica para los j&oacute;venes transcurre desde el nivel inicial al secundario durante 12 años, brindando conocimientos b&aacute;sicos y desarrollando la inteligencia y valores de cada uno de ellos. El colegio toma la tarea de formar adecuadamente a los estudiantes tanto moralmente como para seguir estudios superiores, de manera que al cursar una carrera puedan estar preparados para afrontarla. La transici&oacute;n del colegio a la universidad es un gran paso para los estudiantes que buscan continuar una trayectoria acad&eacute;mica y ahora tienen la posibilidad de elegir entre distintas carreras y universidades. Pero al hacerlo, se encuentran con un contexto diferente, con personas y profesores nuevos, con materias de dificultad variable, volvi&eacute;ndose un reto para el estudiante el desempeñarse ante las exigencias universitarias.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La mayor&iacute;a de los estudios sobre   rendimiento acad&eacute;mico se han centrado en investigar las causas del bajo rendimiento en los alumnos y en   las variables que pueden predecirlo en el colegio y la universidad. A continuaci&oacute;n, se exponen algunos de los factores que han sido considerados como los   m&aacute;s influyentes por distintos autores en el desenvolvimiento universitario, los   cuales son: las calificaciones en la escuela   secundaria (Anderton, Hine, &amp; Joyce, 2017; Etxeberria, Alberdi, Eguia, &amp; Garc&iacute;a, 2017; Geiser &amp; Santelices,   2007; Ocaña, 2011), las   caracter&iacute;sticas acad&eacute;micas del colegio de procedencia (Ocaña,   2011), el nivel socioecon&oacute;mico (Armenta,   Pacheco, &amp; Pineda, 2008) y las diferencias de g&eacute;nero en el rendimiento acad&eacute;mico (Echavarri, Godoy, &amp; Olaz, 2007;   Sheard, 2009). Las diferencias de g&eacute;nero se han asociado al estr&eacute;s acad&eacute;mico como un factor   psicol&oacute;gico que puede estar   relacionado con el rendimiento acad&eacute;mico y c&oacute;mo se presenta entre mujeres y varones (Vidal, Muntaner, &amp; Palou, 2018).</font></p>     <p align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las calificaciones en la escuela   secundaria</font></strong></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El promedio de notas de la escuela secundaria ha sido visto como uno de los mayores predictores del rendimiento acad&eacute;mico en la universidad y las investigaciones lo han comprobado, no solamente para las notas universitarias durante el primer año, sino a lo largo de cuatro años de estudio en la carrera (Geiser &amp; Santelices, 2007). Incluso los estudios han servido para cuestionarse si la escuela preparaba adecuadamente a los estudiantes para la universidad y si estos manten&iacute;an el mismo nivel acad&eacute;mico (Villalba &amp; Salcedo, 2008). Del mismo modo, estudiar las calificaciones escolares permite saber si el estar listos con los conocimientos previos al entrar a la universidad ayuda a que los alumnos permanezcan estudiando y logren graduarse (Stewart, Lim, &amp; Kim, 2015).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Esta relaci&oacute;n hace que la educaci&oacute;n   escolar sea de fundamental inter&eacute;s en algunas universidades durante el proceso de admisi&oacute;n, ya que se   toma en cuenta las calificaciones que obtuvieron los estudiantes en secundaria y algunos logros por los que se han destacado para permitirles el ingreso. La preparaci&oacute;n escolar no es la misma   para todas las instituciones, por lo que para la admisi&oacute;n es necesario que la universidad conozca las   variables acad&eacute;micas que diferencian a un estudiante de otro en su rendimiento universitario y as&iacute; mejorar   la calidad de educaci&oacute;n evitando   que desaprueben materias o dejen la universidad (Ocaña,   2011).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Ocaña (2011) señala que el problema de usar s&oacute;lo las calificaciones de secundaria para evaluar el rendimiento acad&eacute;mico del estudiante resulta un riesgo por la subjetividad que puedan presentar los docentes, pero aun as&iacute; las notas son el medio que m&aacute;s se ha utilizado a lo largo de las investigaciones sobre rendimiento. Estas investigaciones han demostrado el car&aacute;cter predictivo de la preparaci&oacute;n previa en el &eacute;xito universitario y que la principal causa del bajo rendimiento acad&eacute;mico es el escaso conocimiento de base aprendido en el colegio.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Geiser y Santelices (2007) evaluaron las notas de secundaria como posibles predictoras del buen desempeño en la universidad y en sus resultados descubren que efectivamente s&iacute; predicen el rendimiento acad&eacute;mico e incluso la predictibilidad tiende a extenderse hasta por cuatro años m&aacute;s desde el primer año de carrera. Adem&aacute;s, que es mejor indicador en los procesos de admisi&oacute;n que las pruebas estandarizadas. Esto debido a que las calificaciones en secundaria muestran resultados de un aprendizaje a lo largo de los años en distintas asignaturas y las pruebas estandarizadas son el m&eacute;rito en ciertas aptitudes obtenido a trav&eacute;s de un proceso de pocas horas.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Villalba y Salcedo (2008) realizaron un estudio en Colombia, haciendo un seguimiento en el rendimiento universitario a 106 bachilleres de un colegio entre el 2002 y 2006. Las investigadoras tomaron como indicadores de la trayectoria escolar el Índice de Aprobaci&oacute;n en Ordinario, el Índice de Promoci&oacute;n y el Promedio de notas y, para el rendimiento universitario, los promedios obtenidos en materias relacionadas a las Ciencias Naturales y las Matem&aacute;ticas. Los resultados demostraron que los promedios escolares en esas &aacute;reas disminuyen en la universidad en alrededor un 10%, concluyendo que la preparaci&oacute;n en el colegio fue insuficiente para enfrentar las carreras universitarias y que los estudiantes con el tiempo suelen olvidar los contenidos aprendidos. Se obtuvieron correlaciones muy d&eacute;biles entre el rendimiento en el colegio y el promedio en la universidad en las materias de ciencias naturales y matem&aacute;ticas, de r= 0,20y r= 0,25 respectivamente (Villalba &amp; Salcedo, 2008).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Una de las materias de mayor relevancia para la medici&oacute;n del rendimiento acad&eacute;mico es la de matem&aacute;ticas, por la contribuci&oacute;n a la prosperidad y crecimiento econ&oacute;mico global. Las competencias cuantitativas aprendidas previamente en la secundaria son consideradas para establecer una relaci&oacute;n con el promedio general, teniendo como resultado que la preparaci&oacute;n en matem&aacute;ticas, m&aacute;s ciencias, puede llevar a conseguir un promedio m&aacute;s alto en el primer año de la universidad en las carreras relacionadas a ciencias (Anderton, Hine, &amp; Joyce, 2017).</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los estudios acad&eacute;micos previos sirven para relacionar el nivel de dificultad que encuentran los estudiantes al entrar a la universidad. En un estudio, siguiendo con la l&iacute;nea de las matem&aacute;ticas, los conocimientos b&aacute;sicos en materias relacionadas a las de ingenier&iacute;a pueden resultar en encontrar una menor dificultad en la carrera y por lo tanto ser un determinante para lograr mejor rendimiento (Etxeberria, Alberdi, Eguia, &amp; Garc&iacute;a, 2017). Larson et al. (2014) encontraron que el rendimiento en matem&aacute;ticas durante el primer semestre contribuye a obtener un rendimiento</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">satisfactorio hasta lograr la licenciatura y da indicios de estudiantes que pueden fallar durante la carrera.</font></p>     <p align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Caracter&iacute;sticas acad&eacute;micas del colegio de procedencia</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Seg&uacute;n Cavalcanti, Guimaraes y Sampaio (2010) la mayor&iacute;a de la bibliograf&iacute;a hace una cr&iacute;tica a las diferencias de contenido y formaci&oacute;n entre escuelas p&uacute;blicas y privadas. Para evaluar estas diferencias, ellos realizaron un estudio en la Universidad Federal de Pernambuco, Brasil, con el objetivo de medir disparidades en las notas del examen de ingreso entre estudiantes. Los resultados demostraron que las calificaciones en las pruebas de estudiantes provenientes de escuelas p&uacute;blicas son hasta un 17% m&aacute;s bajas que los de escuelas privadas.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En una investigaci&oacute;n realizada en Argentina, se quiso ver si las caracter&iacute;sticas socioeducativas de los estudiantes son posibles predictoras del rendimiento acad&eacute;mico universitario durante el primer año. En ella, fueron tomados como muestra los estudiantes que ingresaron a la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura en los años 2004 y 2005. Se obtuvieron datos sociodemogr&aacute;ficos, el nivel de estudio de los padres y el tipo de t&iacute;tulo secundario (Econom&iacute;a y Gesti&oacute;n de las Organizaciones; Humanidades y Ciencias Sociales, Comunicaci&oacute;n, Arte y Diseño; Producci&oacute;n de Bienes y Servicios; bachiller com&uacute;n, peritos mercantiles, t&eacute;cnicos, otros t&iacute;tulos, Ciencias Naturales). Se tom&oacute; en cuenta tambi&eacute;n el rendimiento acad&eacute;mico en la materia de matem&aacute;ticas, que es importante en la facultad. La variable m&aacute;s destacada para predecir el rendimiento universitario fue el tipo de t&iacute;tulo de secundaria, que demuestra el tipo de formaci&oacute;n que tuvo el alumno, y que deber&iacute;a tener relaci&oacute;n con la malla curricular de la facultad. No encontraron diferencias debidas al tipo (privado o p&uacute;blico) de establecimiento escolar (Porcel, Dapozo, &amp; L&oacute;pez, 2010).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Una investigaci&oacute;n realizada a casi   400 estudiantes en la Universidad de Alicante, España, con el fin de establecer una relaci&oacute;n entre el tipo   de escuela secundaria y los resultados acad&eacute;micos, señala que las calificaciones de los estudiantes en centro p&uacute;blicos   es m&aacute;s alta, pero al momento de relacionarlas con el rendimiento en la   universidad, no hay una influencia estad&iacute;sticamente significativa del tipo de centro con el rendimiento acad&eacute;mico (Sim&oacute;n, Casado-D&iacute;az, Castej&oacute;n, &amp; Madalina, 2017).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Sin embargo, en un estudio hecho por la Universidad de Porto, Portugal, se comparten los mismos resultados con otras investigaciones portuguesas, noruegas y brit&aacute;nicas sobre el desempeño   en escuelas de medicina seg&uacute;n el tipo de formaci&oacute;n secundaria. Se tomaron   como estudio los ocho años de carrera de medicina en la   Universidad y encontraron que a los estudiantes de escuelas p&uacute;blicas les va mejor   que a los de escuelas   privadas. Tambi&eacute;n expresan   que hay una suposici&oacute;n emergente que por provenir de escuela   privada le ir&aacute; mejor al estudiante y que esto permite una discriminaci&oacute;n al proceso de admisi&oacute;n s&oacute;lo por el tipo de escuela de procedencia (Costa-Santos, Vieira-Marques, CostaPereira,   Ferreira, &amp; Freitas, 2018).</font></p>     <p align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Diferencias de g&eacute;nero   en el rendimiento acad&eacute;mico</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Durante la d&eacute;cada pasada se analizaron las diferencias de g&eacute;nero en ciertas habilidades. En la Universidad Empresarial Siglo 21 de Colombia se realizaron pruebas con estudiantes de primer año para determinar si existen diferencias o no en el rendimiento acad&eacute;mico seg&uacute;n el sexo. Los resultados demostraron que las mujeres se encuentran en ventaja, pero las diferencias pueden deberse a la naturaleza de las pruebas tomadas, que se destacan por el uso del l&eacute;xico y son de tipo humanista, y a las caracter&iacute;sticas personales como la motivaci&oacute;n y el nivel de ansiedad hacia los estudios (Echavarri, Godoy, &amp; Olaz, 2007).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se encontraron de igual manera   resultados parecidos en la Universidad York St. John, en el Reino Unido, demostrando que las mujeres se   diferencian significativamente de sus compañeros varones en el rendimiento al final de la carrera y que adem&aacute;s presentan un mayor nivel de compromiso con el estudio. Esto se dio espec&iacute;ficamente en el &aacute;rea de la salud, que fue el &aacute;rea de evaluaci&oacute;n (Sheard, 2009).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Un   estudio m&aacute;s reciente, en el &aacute;rea de ginecolog&iacute;a de la Universidad de Missouri destaca   que las mujeres se desempeñan mejor, seg&uacute;n los resultados de los   ex&aacute;menes. Una caracter&iacute;stica notable para tomar   en cuenta es que hay un mayor   n&uacute;mero de mujeres   que de hombres estudiando y que las mujeres poseen conocimientos personales en el &aacute;rea, lo que las puede poner en ventaja. Los autores concluyen que es importante revisar si tanto hombres como mujeres reciben   las mismas oportunidades y formaci&oacute;n (Mills,   Hoffman, &amp; Johnson, 2018).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las investigaciones establecen relaciones entre el rendimiento acad&eacute;mico en el colegio, las notas de matem&aacute;ticas, el tipo de colegio al que se asiste y ciertas diferencias de g&eacute;nero en relaci&oacute;n con el desempeño   universitario. Nosotros nos preguntamos si las notas escolares pueden predecir el rendimiento de los estudiantes de primer semestre   de universidad, cuando   no se tiene una prueba   de acceso que filtre a los estudiantes de primer semestre, lo cual es el   caso en los estudios revisados que toman en cuenta, por lo general,   muestras de estudiantes ya preseleccionados.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><strong><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">M&eacute;todo</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Participantes</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La muestra estuvo compuesta por 1.935 estudiantes de primer semestre de las gestiones 2016, 2017 y 2018 de la Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra. El 48.3 % (n=935) eran varones y el 51.7 % (n=1000) mujeres. Los estudiantes estaban inscritos en 17 carreras distintas, distribuidas en cinco facultades de la Universidad.</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/racc/n32/a05_figura01.gif" width="658" height="351"></p>     <p align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Instrumentos</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los instrumentos utilizados para levantar los datos fueron las libretas escolares de los bachilleres, de d&oacute;nde se obtuvieron las notas de matem&aacute;ticas y el promedio del &uacute;ltimo año escolar. El formulario de registro de datos al inscribirse a la universidad, d&oacute;nde se obtuvo los datos de tipo de escuela a la que asisti&oacute; (privada/publica) y g&eacute;nero (masculino/femenino) y el sistema acad&eacute;mico de la universidad, del que se obtuvo el &iacute;ndice de aprovechamiento de los estudiantes (promedio de notas del primer semestre).</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><strong><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Resultados</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El objetivo principal de esta investigaci&oacute;n fue determinar si se puede predecir el rendimiento de los estudiantes de primer semestre de universidad a partir de su rendimiento escolar.</font></p>     <p align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Rendimiento escolar   de los estudiantes</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para describir el rendimiento escolar de los estudiantes se tom&oacute; en cuenta el promedio de notas de los estudiantes durante su &uacute;ltimo año escolar. La media de notas de estos bachilleres fue de</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">77.86 sobre 100, estando las notas en un rango entre 52 y 100, y algo dispersas del promedio (DE=10.85).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Comparando las notas de estudiantes provenientes de   colegios privados y estatales se observ&oacute; que el promedio de notas escolares   no difiere significativamente seg&uacute;n el tipo de colegio   privado o estatal (M<sub>P</sub>=   77.90; M<sub>E</sub> = 77.40; t<sub>(1916)</sub> =   .66; p =.508). Tampoco   se observ&oacute; diferencias significativas en la distribuci&oacute;n de estudiantes de colegios privados o estatales en las distintas facultades (X<sup>2</sup><sub>(4)</sub> = 4.25; p = .373)</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Finalmente, se observ&oacute; que el   rendimiento escolar es significativamente superior en las mujeres que los varones   (M<sub>M</sub>= 80.43;   M<sub>V</sub> = 75.10; t<sub>(1916)</sub> = -11.12;   p &lt; .001).</font></p>     <p align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Rendimiento universitario</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para describir el rendimiento universitario de los estudiantes se tom&oacute; en cuenta el promedio de notas de los mismos durante el primer semestre en la Universidad (Índice de Aprovechamiento Acad&eacute;mico o IAA). El IAA de los estudiantes fue de 62.51 sobre 100, estando las notas en un rango entre 0 y 99, con una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de 19.64.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Al   comparar el promedio   de notas durante   el primer semestre   universitario de estudiantes provenientes   de colegios privados y estatales, se observa que no existe una diferencia significativa (<i>M<sub>P</sub></i>= 61.78; <i>M<sub>E</sub> </i>= 62.58; <i>t<sub>(1933)</sub> </i>= .53; <i>p =.</i>596).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Finamente, se observ&oacute;   que el rendimiento durante el primer semestre de universidad es significativamente superior en las mujeres que los varones (<i>M<sub>M</sub></i>= 66.70; <i>M<sub>V</sub> </i>= 58.02; <i>t<sub>(1881)</sub> </i>= -9.93; <i>p &lt;</i></font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i>.</i>001).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Relaci&oacute;n del rendimiento escolar   en matem&aacute;ticas y el promedio   en la universidad.</strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para establecer si existe una relaci&oacute;n entre la nota de colegio en matem&aacute;ticas y el IAA de los estudiantes de primer semestre de la UPSA, se calcul&oacute; el coeficiente de Pearson y se obtuvo una relaci&oacute;n positiva moderada (r = .39; p&lt; .001) seg&uacute;n los criterios de Coolican (2005).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se   realiz&oacute; un ANOVA   simple para ver si hab&iacute;a diferencias significativas en la nota escolar de matem&aacute;ticas de las distintas facultades, y   s&iacute; la hay (F (4,1923) = 25.18; p&lt;0.001). Los estudiantes de Ingenier&iacute;a tienen   el promedio m&aacute;s alto (M = 70.56)   y los de Ciencias Jur&iacute;dicas   el m&aacute;s bajo (M</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">= 62.57).</font></p>     <p align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Relaci&oacute;n entre rendimiento escolar   y rendimiento en la universidad</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para establecer si existe una relaci&oacute;n entre la nota de colegio y el promedio de los estudiantes de primer semestre de universidad, se calcul&oacute; el coeficiente de Pearson y se obtuvo una correlaci&oacute;n positiva moderada (r = .47; p &lt; .001). Se pens&oacute; que el grado de correlaci&oacute;n podr&iacute;a ser diferente entre facultades por la cantidad de materias num&eacute;ricas que tienen.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se observ&oacute; que el promedio general del colegio correlaciona m&aacute;s con las notas de las carreras de ingenier&iacute;a, arquitectura y empresariales. Asimismo, las notas de matem&aacute;ticas correlacionan m&aacute;s con el IAA de los estudiantes en las facultades que tienen m&aacute;s materias num&eacute;ricas: Ingenier&iacute;a y Empresariales.</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/racc/n32/a05_figura02.gif" width="663" height="471"></p>     <p align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Índice   de determinaci&oacute;n de la nota escolar con relaci&oacute;n al rendimiento universitario</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Al realizar la correlaci&oacute;n entre la nota escolar y el promedio semestral universitario, se obtuvo el coeficiente de Pearson r= .47. Para calcular el &iacute;ndice de determinaci&oacute;n, se eleva el coeficiente al cuadrado, dando como resultado r2= .22. Este n&uacute;mero significa que hay un 22% de predictibilidad sobre el rendimiento universitario a partir de las notas de colegio. Esta predictibilidad sube un poco para los estudiantes de ingenier&iacute;a (r2= .27) aunque sigue siendo un indicador bajo. Asimismo, se mantiene s&oacute;lo para los estudiantes, es m&aacute;s bajo en las estudiantes universitarias.</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/racc/n32/a05_figura03.gif" width="653" height="279"></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><strong><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Discusi&oacute;n y Conclusiones</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los conocimientos adquiridos durante los años de colegio se han considerado como la base para desarrollar una carrera universitaria, por lo que la nota escolar ha servido a investigaciones para tener una idea sobre el rendimiento en la universidad luego de salir bachiller, adem&aacute;s de demostrar qu&eacute; tan bien preparados fueron los estudiantes en el colegio (Ocaña, 2011). Los resultados de esta investigaci&oacute;n buscaron responder si existe relaci&oacute;n entre el rendimiento al final del &uacute;ltimo curso secundario y el rendimiento del primer semestre universitario, para saber si se puede predecir el rendimiento universitario a partir de las notas del colegio. La relaci&oacute;n entre las variables rendimiento escolar y rendimiento universitario fue moderada (r=0.47) para predecir el rendimiento acad&eacute;mico en la universidad a partir de las notas del colegio y la predictibilidad corresponde para un 22% de la poblaci&oacute;n solamente (r<i><sup>2</sup></i>=0.22). Villalba y Salcedo (2008) utilizaron las notas de ciencias naturales y matem&aacute;ticas para establecer una relaci&oacute;n entre el rendimiento del colegio y la universidad en estudiantes mujeres, y encontraron correlaciones m&aacute;s bajas de r=0.20 y r= 0.25 que las obtenidas en esta investigaci&oacute;n.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Villalba y Salcedo (2008) tambi&eacute;n notaron que las calificaciones son m&aacute;s bajas en la universidad que en el colegio, lo que coincide con nuestros resultados. En esta muestra, la media de las notas de colegio era de 77.86 y de la universidad de 62.51 (t<i><sub>(1934)</sub></i>= -38.77; p&lt;.001).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Al medir el rendimiento escolar como predictor   del rendimiento universitario, se tom&oacute; en cuenta el tipo de colegio de procedencia de   los estudiantes, p&uacute;blico o privado, para determinar si la preparaci&oacute;n reflejada en las notas era distinta de un grupo   a otro. Los resultados demostraron que no hay   diferencias significativas en el rendimiento escolar o en el universitario.   Costa-Santos, et al. (2018)   plantean que el tipo de colegio puede generar inferencias en algunas personas,   que piensan que les va mejor en la universidad a los estudiantes de colegios privados.   Sin embargo, en la   literatura no siempre es as&iacute;. Cavalcanti   et al. (2010) encontr&oacute;, en el Brasil, que efectivamente puntuaban menos los que ven&iacute;an de colegios p&uacute;blicos, sin embargo, Procel   et al. (2010) en la Argentina, no. Y en investigaciones realizadas en pa&iacute;ses europeos   (Portugal, España, Noruega   e Inglaterra) encontraron que los estudiantes de colegios privados   ten&iacute;an mejores calificaciones en la universidad que el resto   de sus compañeros (Costa-Santos, et al.; Sim&oacute;n, et al. 2017).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Otra   variable utilizada en la investigaci&oacute;n fue el g&eacute;nero.   Las diferencias entre hombres y mujeres en el rendimiento acad&eacute;mico han sido estudiadas para determinar a qui&eacute;nes les va mejor en la</font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">universidad. Los resultados de esta investigaci&oacute;n muestran diferencias significativas entre ambos grupos y prueban que las mujeres obtienen mejores calificaciones que los varones, no s&oacute;lo en la universidad (MV= 58.02, MM=66.70) sino tambi&eacute;n en el colegio (MV= 75.10, MM=80.43). Se observ&oacute;, sin embargo, que el g&eacute;nero es una variable interviniente a la hora de predecir el rendimiento universitario con las calificaciones escolares.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La facultad a la que pertenecen los estudiantes fue objeto de an&aacute;lisis para averiguar si en alguna hab&iacute;a una mayor relaci&oacute;n entre las notas del colegio y las notas de la universidad, sobre todo por el tipo de contenido, ya sea m&aacute;s matem&aacute;tico o literario. Los resultados reflejan que las facultades que tienen mejor correlaci&oacute;n entre el promedio de colegio y el promedio universitario son las de Ingenier&iacute;a, Arquitectura y Empresariales. Esto puede deberse a que en el primer semestre llevan contenidos matem&aacute;ticos que se han visto en el colegio, por lo que pueden tener el conocimiento base para desempeñarse mejor en el &aacute;rea. Esta relaci&oacute;n entre el contenido de las materias escolares y la universidad, tambi&eacute;n la encontraron Porcel et al. (2010). Adem&aacute;s, se pudo observar en los resultados que las mejores notas de matem&aacute;ticas en el colegio pertenecen a los de esas tres facultades (Ingenier&iacute;a, Arquitectura y Empresariales). Etxeberria, Alberdi, Eguia y Garc&iacute;a (2017) afirmaron, en este sentido, que el rendimiento en la universidad para estudiantes de ingenier&iacute;a resultaba menos dif&iacute;cil, porque llevaban materias relacionadas a matem&aacute;ticas y contaban con un conocimiento base del colegio. En cuanto a las otras facultades, Humanidades y Ciencias Jur&iacute;dicas, las correlaciones fueron m&aacute;s bajas y tambi&eacute;n la media de las notas de matem&aacute;ticas.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El tipo de datos que se pudo obtener limit&oacute; el tipo de an&aacute;lisis estad&iacute;stico que se realiz&oacute;. Y la informaci&oacute;n de la que se dispon&iacute;a no permiti&oacute; tomar en cuenta otros aspectos que intervienen en el rendimiento en la universidad, como la motivaci&oacute;n (Azhari &amp; Dauyah, 2018), las habilidades de autogesti&oacute;n (Nota, Soresi, &amp; Zimmerman, 2004), la presencia o no de trastornos diversos (Lindstrom, Nelson, &amp; Foels, 2019), entre otros factores, que podr&iacute;an tomarse en cuenta en una futura investigaci&oacute;n. Sin embargo, a pesar de las limitaciones, el estudio contribuye con informaci&oacute;n sobre el peso que tiene la formaci&oacute;n escolar en el rendimiento universitario.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><strong><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Conclusiones</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los resultados de la investigaci&oacute;n lograron responder la pregunta de si se puede predecir el rendimiento futuro de los estudiantes reci&eacute;n ingresados a la universidad en base a las notas que obtuvieron en el colegio. A pesar de que no se obtuvo una predictibilidad elevada, se comprueba que las notas escolares contribuyen a la hora de determinar el rendimiento en la universidad.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Aporta, adem&aacute;s, mostrando que venir de un colegio privado o estatal, no influye significativamente en el rendimiento acad&eacute;mico en la universidad. En la realidad boliviana, donde existe la creencia generalizada de que los colegios privados son mejores que los estatales, este resultado puede dar pie a nuevas investigaciones que indaguen este hecho a mayor profundidad.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Asimismo, se observ&oacute; una mayor relaci&oacute;n entre las notas de colegio y de matem&aacute;ticas en las carreras con un mayor componente num&eacute;rico que en las carreras del &aacute;rea social,   donde probablemente intervienen competencias diferentes a   las que se desarrollan en los años escolares. Esta diferencia tambi&eacute;n   da lugar a explorar variables que pueden estar determinando estas diferencias por &aacute;rea.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Finalmente se observ&oacute; que la relaci&oacute;n   entre las notas de colegio y las de la universidad son diferentes en varones y mujeres. Por lo que   se observa que esta variable tambi&eacute;n interviene en la predictibilidad del rendimiento universitario siendo menos determinantes en ellas las notas del</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">colegio a la hora de predecir su rendimiento en la universidad.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">No se tomaron en cuenta factores psicol&oacute;gicos, como la motivaci&oacute;n, la ansiedad, entre otros muchos, que pueden afectar a los estudiantes en su primer semestre de universidad haciendo que su rendimiento sea mejor o peor al que ten&iacute;an en el colegio. Dado todo el cambio que supone la transici&oacute;n a la universidad, es necesario incluir muchas m&aacute;s variables para poder predecir el rendimiento acad&eacute;mico y ayudar a los estudiantes a hacer una mejor adaptaci&oacute;n a las exigencias universitarias, y as&iacute; reducir la deserci&oacute;n, la diferencia en su rendimiento universitario y su sensaci&oacute;n de satisfacci&oacute;n general en la universidad.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><strong><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Referencias</font></strong></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Anderton, R., Hine, G., &amp; Joyce, C. (2017). Secondary school mathematics and science matters: Academic performance for secondary students transitioning into university allied health and science course. International Journal of Innovation in Science and Mathematics Education, 25(1), 3447.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156770&pid=S2306-8671202200010000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align=justify><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Arias, F. (2012). El proyecto de investigaci&oacute;n. Introducci&oacute;n a la Metodolog&iacute;a Cient&iacute;fica (6ª ed.).</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Caracas, Venezuela: Editorial Episteme.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156772&pid=S2306-8671202200010000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Armenta, N., Pacheco, C., &amp; Pineda, E. (2008). Factores socioecon&oacute;micos que afectan el desempeño acad&eacute;mico en los estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias Humanas de la Universidad Aut&oacute;noma de Baja California. Revista de Investigaci&oacute;n en Psicolog&iacute;a, 11(1), 153-165.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156774&pid=S2306-8671202200010000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Azhari, T. and Dauyah, E. (2018), Learning Motivation of Peripheral University Students and its Relation with their English Grades, Emerald Reach Proceedings Series, Vol. 1, Bingley: Emerald Publishing Limited. doi: 10.1108/978-1-78756-793-1-00028</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156776&pid=S2306-8671202200010000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Bausela, E. (2005). SPSS: Un instrumento de an&aacute;lisis de datos. Revista de Inform&aacute;tica Educativa y Medios Audiovisuales, 2(4), 62-69.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156777&pid=S2306-8671202200010000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Canales, A. (2016). Diferencias socioecon&oacute;micas en la postulaci&oacute;n a las universidades chilenas: el rol de factores acad&eacute;micos y no acad&eacute;micos. Calidad en Educaci&oacute;n, 44, 129-157. doi:10.4067/ S0718-45652016000100006</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156779&pid=S2306-8671202200010000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Catal&aacute;n, X., &amp; Santelices, M. V. (2014). Rendimiento acad&eacute;mico de estudiantes de distinto nivel socioecon&oacute;mico en universidades: el caso de la Pontificia Universidad Cat&oacute;lica de Chile. Calidad en la Educaci&oacute;n, (40), 21-52. doi:10.4067/S0718-45652014000100002</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156780&pid=S2306-8671202200010000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cavalcanti, T., Guimaraes, J., &amp; Sampaio, B. (2010). Barriers to skill acquisition in Brazil: Public and private school students performance in a public university entrance exam. The Quarterly Review of Economics and Finance, 50(4), 395-407.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156781&pid=S2306-8671202200010000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Coolican, H. (2005).       M&eacute;todos de investigaci&oacute;n y estad&iacute;stica en Psicolog&iacute;a (3ª ed.). M&eacute;xico, DF: El Manual Moderno.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156783&pid=S2306-8671202200010000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Costa-Santos, C., Vieira-Marques, P., Costa-Pereira, A., Ferreira, M. A., &amp; Freitas, A. (2018). Do students from public schools fare better in medical school than their colleagues from private schools? If so, what can we learn from this? BMC Medical Education, 18(1). doi:10.1186/s12909018-1162-x</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156785&pid=S2306-8671202200010000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Dvor&aacute;kov&aacute;, K., Kishida, M., Elavsky, S., Broderick, P., Agrusti, M., &amp; Greenberg, M. (2017). Promoting healthy transition to college through mindfulness training with first-year college students: Pilot randomized controlled trial. 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Universitas Psychologica, 6(2), 319329.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156787&pid=S2306-8671202200010000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Edel, R. (2003). El rendimiento acad&eacute;mico: concepto, investigaci&oacute;n y desarrollo. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educaci&oacute;n, 1(2).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156789&pid=S2306-8671202200010000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Etxeberria, P., Alberdi, E., Eguia, I., &amp; Garc&iacute;a, M. J. (2017). An&aacute;lisis del rendimiento acad&eacute;mico en relaci&oacute;n al perfil de ingreso del alumnado e identificaci&oacute;n de carencias formativas en materias b&aacute;sicas de dos grados de Ingenier&iacute;a. Formaci&oacute;n Universitaria, 10(4), 67-74. doi:10.4067/ S0718-50062017000400007</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156791&pid=S2306-8671202200010000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Garz&oacute;n, R., Rojas, M., Del Riesgo, L., Pinz&oacute;n, M., &amp; Salamanca, A. (2010).</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Factores que pueden influir en el rendimiento acad&eacute;mico de estudiantes de Bioqu&iacute;mica que ingresan en el programa de Medicina de la Universidad del Rosario-Colombia. Educaci&oacute;n M&eacute;dica, 13(2), 85-96. doi:10.33588/fem.132.561</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156792&pid=S2306-8671202200010000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Gasc&oacute;n, J. (1997). Cambios en el contrato did&aacute;ctico: el paso de estudiar matem&aacute;ticas en secundaria a estudiar matem&aacute;ticas en la universidad. Revista SUMA, 26, 11-21.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156793&pid=S2306-8671202200010000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Geiser, S., &amp; Santelices, M. V. (2007). Validity of High-School grades in predicting student success beyond the freshman year: High-School record vs. standardized tests as indicators of fouryear college outcomes. Research and Occasional Papers Series.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156795&pid=S2306-8671202200010000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Larson, L., Pesch, K., Surapaneni, S., Bonitz, V., Wu, T.-F., &amp; Werbel, J. (2014). Predicting Graduation: The Role of Mathematics/Science SelfEfficacy. Journal of Career Assessment, 23(3), 399-409. doi:10.1177/1069072714547322</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156797&pid=S2306-8671202200010000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Lindstrom, W., Nelson, J. M., &amp; Foels, P. (2019). Postsecondary attention&#8208;deficit/hyperactivity disorder and deliberate practice: Study time, study quality, and self&#8208;perceptions. Psychology in the Schools, 57(1), 44–61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156798&pid=S2306-8671202200010000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Mills, M., Hoffman, K., &amp; Johnson, G. (2018). Gender Differences in Academic Performance in the OB/GYN Clerkship. Obstetrics &amp; Gynecology, 132(1). doi:10.1097/01. AOG.0000546611.64905.1c</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156800&pid=S2306-8671202200010000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Montes, H. (2018). La transici&oacute;n de la Educaciñon Media a la Educaci&oacute;n Superior. Revista Calidad en la Educaci&oacute;n, 17, 269-276. doi:10.31619/caledu.n17.420</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156801&pid=S2306-8671202200010000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Nota, L., Soresi, S., &amp; Zimmerman, B. J. (2004). Self-Regulation and Academic Achievement and Resilience: A Longitudinal Study. International Journal of Educational Research, 41(3), 198– 215.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156802&pid=S2306-8671202200010000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Ocaña, Y. (2011). Variables acad&eacute;micas que influyen en el rendimiento acad&eacute;mico de los estudiantes universitarios. Investigaci&oacute;n Educativa, 15(27), 165-179.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156804&pid=S2306-8671202200010000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Porcel, E., Dapozo, G., &amp; L&oacute;pez, M. V. (2010). Predicci&oacute;n del rendimiento acad&eacute;mico de alumnos de primer año de la FACENA(UNNE) en funci&oacute;n de su caracterizaci&oacute;n socioeducativa. Revista Electr&oacute;nica de Investigaci&oacute;n Socioeducativa, 12(2).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156806&pid=S2306-8671202200010000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Puiggros, A. (2001). Educaci&oacute;n y poder: los desaf&iacute;os del pr&oacute;ximo siglo. In C. A. Torres, Paulo Freire y la agenda de la educaci&oacute;n Latinoamericana en el siglo XXI (pp. 9-21). Buenos Aires: CLACSO, Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156808&pid=S2306-8671202200010000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Reigeluth, C. M., Lizenberg, N., &amp; Zapata-Ros, M. (2016). Teor&iacute;a instruccional y tecnolog&iacute;a para el nuevo paradigma de la educaci&oacute;n. Revista de Educaci&oacute;n a Distancia, 50. doi:10.6018/ red/50/1a</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156810&pid=S2306-8671202200010000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Rom&aacute;n, M. (2010). Investigaci&oacute;n latinoamericana sobre enseñanza eficaz. Educaci&oacute;n y Ciudad, 19, 81-96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156811&pid=S2306-8671202200010000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Sheard, M. (2009). Hardiness commitment, gender, and age differentiate university academic performance. British Journal of Educational Psychology, 79(1), 189-204. doi:10.1348/000709908X304406</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156813&pid=S2306-8671202200010000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Sim&oacute;n, H., Casado-D&iacute;az, J., Castej&oacute;n, J. L., &amp; Madalina, O. (2017). ¿Existe alguna relaci&oacute;n entre el tipo de centro de educaci&oacute;n secundaria y el rendimiento acad&eacute;mico universitario? In R. Roig-Vila, Investigaci&oacute;n en docencia universitaria. Diseñando el futuro a partir de la innovaci&oacute;n educativa (pp. 814-824). Barcelona: Octaedro.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156814&pid=S2306-8671202200010000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Stewart, S., Lim, D. H., &amp; Kim, J. (2015). Factors influencing college persistence for first-time students. Journal of Developmental Education, 38(3), 12-20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156816&pid=S2306-8671202200010000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Venezia, A., &amp; Jaeger, L. (2013). Transitions from High School to College. The Future of Children, 23(1), 117-136. doi:10.2307/23409491</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156818&pid=S2306-8671202200010000500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Vidal, J., Muntaner, A., &amp; Palou, P. (2018). Diferencias de estr&eacute;s y afrontamiento del mismo seg&uacute;n el g&eacute;nero y c&oacute;mo afecta al rendimiento acad&eacute;mico en estudiantes universitarios. Contextos educativos: Revista de Educaci&oacute;n, 22, 181-195.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156819&pid=S2306-8671202200010000500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Villalba, A. M., &amp; Salcedo, M. (2008). El rendimiento acad&eacute;mico en el nivel de educaci&oacute;n media como factor asociado al rendimiento acad&eacute;mico en la universidad. Revista Civilizar Ciencias Sociales y Humanas, 8(15), 163186</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1156821&pid=S2306-8671202200010000500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      ]]></body><back>
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