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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Choques macroeconómicos y crisis financieras: Alguna evidencia para la economía argentina (1977-2004)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The turbulences happened in trie Asian markets in the nineties and the Argentine crisis of ends year 2001, showed the rapidity and the forcé whereupon can arise the financial crises and the difficulty to establish the evolution and the ramifications of these events. This workpaper examins the financial crises of Argentina in the period 1977-2004 (After the financial reform). Econometric tools were used with the purpose of determinig the behavior of the financial system in front macroeconomic shocks. Also one is to establish if the periods of falls in the levéis of economic activity, determine the crises in the financial sector or in the other wise. The made estimations show that the financial crises (fallen in the relation deposit/circulating in power of the public) they would be associate with reversions in the capital influences, with contractions in the real GDP, with depreciations in the type of real par, with increases in the relation M2/international reserves, with rises in the real domestic interest rates and with adverse shocks in the external terms of interchange. The results also reflect that the periods of economic recession anticípate the crises ¡n the financial system, in the short term, whereas in the long term both variables could be considered weakly exogenous (so the real GDP would be considérate strong exogenous).]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Choques macroeconómicos y crisis financieras. Alguna evidencia para la economía argentina (1977-2004)</font></b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font face="Verdana" size="2"><i>Luis N. Lanteri*</i></font></b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p> <hr noshade>     <p align="left"><b><font face="Verdana" size="2">Resumen</font></b><font face="Verdana" size="2"></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las turbulencias ocurridas en los mercados asiáticos en los años noventa y la crisis Argentina de fines del año 2001 mostraron la rapidez y la fuerza con que pueden surgir las crisis financieras y la dificultad para establecer la evolución y las ramificaciones de estos eventos. Este trabajo examina las crisis financieras ocurridas en la economía argentina durante el período 1977-2004 (posterior a la reforma financiera). A tal efecto, se utilizan diversas herramientas econométricas, con el fin de determinar el comportamiento del sistema financiero frente a determinados <i>shocks </i>macroeconómicos. Asimismo, se trata de establecer si los períodos de caídas en los niveles de actividad económica determinan las crisis en el sector financiero o viceversa. Las estimaciones realizadas muestran que las crisis financieras (caídas en la relación depósitos/circulante en poder del público) estarían asociadas con reversiones en los influjos de capital, con contracciones en el PIB real, con depreciaciones en el tipo de cambio real, con aumentos en la relación M<sub>2</sub>/reservas internacionales, con alzas en las tasas de interés reales domésticas y con <i>shocks </i>adversos en los términos de intercambio externos.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados reflejan también que los períodos de recesión económica anticipan las crisis en el sistema financiero en el corto plazo, mientras que en el largo plazo ambas variables podrían considerarse débilmente exógenas (así, el PIB real se comportaría como una variable exógena fuerte).</font></p> <hr noshade>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Summary</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">The turbulences happened in trie Asian markets in the nineties and the Argentine crisis of ends year 2001, showed the rapidity and the forcé whereupon can arise the financial crises and the difficulty to establish the evolution and the ramifications of these events. This workpaper examins the financial crises of Argentina in the period 1977-2004 (After the financial reform). Econometric tools were used with the purpose of determinig the behavior of the financial system in front macroeconomic shocks. Also one is to establish if the periods of falls in the levéis of economic activity, determine the crises in the financial sector or in the other wise. The made estimations show that the financial crises (fallen in the relation deposit/circulating in power of the public) they would be associate with reversions in the capital influences, with contractions in the real GDP, with depreciations in the type of real par, with increases in the relation M2/international reserves, with rises in the real domestic interest rates and with adverse shocks in the external terms of interchange.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">The results also reflect that the periods of economic recession anticípate the crises ¡n the financial system, in the short term, whereas in the long term both variables could be considered weakly exogenous (so the real GDP would be considérate strong exogenous).</font></p> <hr noshade>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>1. Introducción</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las turbulencias observadas en los mercados asiáticos en los años noventa y la crisis desatada en la Argentina a fines del año 2001 mostraron la rapidez y la fuerza con que pueden surgir las crisis financieras y la dificultad para pronosticar la evolución y las ramificaciones de estos eventos. En las últimas décadas, varios países experimentaron problemas en el sector financiero, con diversos grados de severidad, y algunas economías han sufrido repetidos ataques sobre sus sistemas bancarios. Las crisis financieras han tenido también un rasgo prominente en América Latina, donde algunos gobiernos</font> <font face="Verdana" size="2">debieron asumir las deudas externas de las instituciones financieras, durante la crisis de la deuda, a principios de los años ochenta.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estos ejemplos reflejan la importancia del análisis de las causas de las crisis financieras y la necesidad de identificar los comportamientos de ciertas variables que podrían hacer vulnerables a este sector. Un grupo de los trabajos mencionados en la literatura se ha concentrado en verificar las teorías sobre las crisis financieras, empleando predominantemente datos microeconómicos o utilizando información sobre los fundamentos específicos del sector bancario (Park, 1991). En contraste, otro grupo de estudios pone mayor énfasis en los comportamientos de algunas variables macroeconómicas, asociados con los períodos de crisis financieras (Gorton, 1988). Por último, un tercer grupo de estudios ha intentado aislar los efectos contagio en las crisis financieras, aunque no existe todavía en la literatura un acuerdo unánime sobre la incidencia de estos factores.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Este trabajo analiza el tema de las crisis financieras en el caso argentino, concentrándose en el segundo de los enfoques mencionados anteriormente. A tal efecto, se trata de identificar los <i>shocks </i>macroeconómicos adversos que podrían afectar o debilitar al sector financiero, a partir de diversas herramientas econométricas. A su vez, se trata de analizar, a través del análisis de causalidad de Granger y de los tests de exogeneidad, si los períodos de caídas en el PIB real determinan las crisis financieras, o viceversa. El trabajo utiliza datos anuales de la economía argentina que cubren el período posterior a la reforma financiera (1977-2004), reforma que estableció condiciones de mayor libertad respecto de las operaciones realizadas en los mercados financieros<sup>1</sup>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la literatura se encuentran numerosos indicadores de alerta temprana de las crisis bancarias, que descansan principalmente en variables específicas vinculadas con las entidades individuales. Sin embargo, el papel de las variables macroeconómicas, que podrían afectar al sistema financiero, no ha sido, por lo general, tan explorado. El resto del trabajo ha sido organizado como sigue. En el punto dos se analizan las principales teorías sobre las crisis financieras. En los puntos tres y cuatro se describen las variables macroeconómicas asociadas con las crisis financieras, así como la relación existente</font> <font face="Verdana" size="2">entre las crisis y los flujos de capital. En el punto cinco se analizan los cambios en la relación depósitos/circulante y el empleo de esta variable como indicador de crisis en el sector financiero. En el punto seis se realizan las estimaciones econométricas y las pruebas de causalidad y exogeneidad. Por último, en el punto siete se comentan las principales conclusiones del trabajo.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana" size="3">2. Teorías y antecedentes sobre las crisis financieras</font></b></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El fenómeno de las crisis en el sector financiero ha sido tema de estudio en la literatura, tanto al nivel teórico como empírico. Una parte de los trabajos teóricos destaca ciertos rasgos de los sistemas financieros (tales como la existencia de información asimétrica) que los hacen excepcionalmente vulnerables a <i>shocks </i>aleatorios o a cambios en las expectativas de los agentes económicos respecto de la solvencia de las entidades financieras<sup>2</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Una de las teorías sobre las crisis financieras establece que los sistemas financieros serían inestables y, en consecuencia, vulnerables a <i>shocks </i>aleatorios. Los efectos adversos de los <i>shocks </i>aleatorios podrían determinar que los agentes económicos (los depositantes) pierdan confianza en el sistema financiero e intenten retirar sus depósitos y canjearlos por circulante.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Esta postura, ligada más recientemente a los artículos de Diamond y Dybvig (1983) y Waldo (1985), proporciona una explicación de &quot;burbuja&quot; de las corridas bancarias, donde las corridas se generan básicamente por cambios en las expectativas. Si algunos depositantes pensaran que otros agentes podrían retirar sus depósitos de las entidades</font> <font face="Verdana" size="2">financieras, los primeros tratarían de anticiparse para evitar las pérdidas derivadas de la liquidación o quiebra de las entidades. Diamond y Dybvig observan que las corridas bancarias podrían ser autogeneradas, aun en el caso de entidades solventes, pero ilíquidas. En este caso, las corridas tienen lugar cuando algunos depositantes esperan que otros agentes retiren sus depósitos de las entidades, incluso en ausencia de un deterioro inicial en la posición de las entidades.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las corridas sobre algunas entidades individuales no deberían amenazar necesariamente al sector financiero en su conjunto, a menos que los depositantes piensen que otras entidades del sistema presentan también riesgos de contagio. En este caso, la corrida bancaria podría convertirse en un pánico bancario<sup>3</sup>. La existencia de un sistema explícito de seguro de depósitos resulta útil para prevenir crisis bancarias autogeneradas. Sin embargo, bajo un sistema de seguro de depósitos los sistemas financieros podrían ser vulnerables a ciertos <i>shocks </i>macroeconómicos si las entidades asumieran una mayor exposición al riesgo debido a la existencia de riesgo moral<sup>4</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Otros autores sostienen que las corridas bancarias no pueden ser explicadas solamente por la ocurrencia de <i>shocks </i>aleatorios que inducen a los depositantes a retirar sus depósitos del sistema financiero, sino que podrían deberse a la escasa información por parte de los depositantes sobre la exposición al riesgo y la solvencia de las entidades. Gorton (1988), por ejemplo, observa que podrían generarse corridas de depósitos en entidades solventes debido a la escasa información de los depositantes respecto de la calidad de los préstamos otorgados y la situación de las entidades financieras. Las corridas bancarias podrían derivar en situaciones de pánico si los depositantes pretendieran convertir masivamente los depósitos en circulante. Por su parte, Park (1991) sostiene que los depositantes podrían intentar retirar los depósitos de algunas entidades si les resultara difícil distinguir entre entidades solventes e insolventes.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">De acuerdo con este segundo argumento, las corridas de depósitos tendrían su origen en los cambios de percepción por parte de los depositantes respecto de la exposición al riesgo asumida por las entidades financieras. Las corridas bancarias podrían</font> <font face="Verdana" size="2">desencadenarse por efectos contagio o cuando los depositantes experimentan dificultades para obtener información sobre la solidez de las entidades.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En síntesis, dos importantes teorías surgen en la literatura para explicar las crisis financieras. La primera, originada en Gibbons (1968) y Kindleberger (1978), observa a las crisis financieras como manifestaciones aleatorias de histerias colectivas originadas en la psiquis individual o colectiva de los agentes económicos. En su versión moderna (Diamond y Dybvig, 1983, y Waldo, 1985) las crisis serían eventos aleatorios. La segunda teoría sugiere que las crisis financieras se relacionan con la ocurrencia de ciertos eventos que cambian la percepción de los agentes económicos respecto del riesgo asumido por las entidades. Si existiera información asimétrica y escasa información sobre la situación de las entidades, los depositantes podrían tener dificultades para evaluar correctamente los riesgos asumidos por éstas y, en algunos casos, verse obligados a utilizar información agregada sobre el sistema financiero, a efectos de establecer los riesgos asociados con las carteras de las entidades. Gorton (1988) agrega que esta segunda teoría presenta tres versiones: i) las crisis serían desencadenadas por fluctuaciones estacionales extremas, ii) por una inesperada caída de una importante entidad o iii) por una gran recesión en la economía.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Varios trabajos empíricos han analizado también las crisis en el sector financiero. Kaminsky y Reinhart (1996), por ejemplo, examinan la conducta de varios indicadores macroeconómicos durante episodios de crisis financieras (bancarias y de monedas), utilizando datos de panel. Para estos autores, las crisis financieras serían anticipadas por caídas en el P1B real, por desmejoras en los términos de intercambio externos, por una apreciación en el tipo de cambio real, por una expansión del crédito bancario y por un aumento en las tasas de interés reales (asi como por caídas en los precios de los mercados accionarios o aumentos en el multiplicador monetario). Analizan también el vínculo existente entre las crisis bancarias y las crisis de monedas, y concluyen que aquéllas suelen anticipar a éstas, mientras que la dirección de causalidad inversa resulta menos frecuente<sup>5</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Gonzalez-Hermosillo <i>et al. </i>(1997) tratan de determinar si las crisis financieras son determinadas por factores específicos de las entidades o por variables macroeconómicas, utilizando datos del sistema bancario de México. Los resultados hallados por estos autores sugieren que las variables ligadas al sector bancario explicarían la probabilidad de ocurrencia de las crisis, mientras que las variables macroeconómicas determinarían su duración.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Demirguc-Kunt y Detragiache (1998b) identifican las situaciones que podrían debilitar al sector financiero y llevar a crisis sistémicas. A tal efecto, utilizan un modelo &quot;logit&quot; multivariado, que permite estimar las probabilidades de crisis bancarias en función de determinadas variables explicativas. Estos autores encuentran que el bajo crecimiento en el PIB real, las elevadas tasas de interés reales y la mayor inflación incrementan significativamente la probabilidad de existencia de problemas sistémicos en el sector financiero. También observan que los <i>shocks </i>adversos en los términos de intercambio externos y algunas características estructurales del sistema financiero podrían influir sobre las crisis en este sector.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En el trabajo de Hardy y Pazarbasioglu (1998) se emplea una metodología econométrica similar a la utilizada por Dermirguc-Kunt y Detragiache. (1998b), incluyendo también variables contemporáneas. Hardy y Pazarbasioglu sugieren que las crisis financieras se asocian con caídas contemporáneas en el PIB real, con una mayor inflación, con expansiones en el crédito doméstico y en los influjos de capital, con aumentos en las tasas de interés reales, con caídas en la relación capital-producto y en el tipo de cambio real y con desmejoras en los términos de intercambio externos.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>3. Variables macroeconómicas fundamentales y crisis financieras</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Debido a la naturaleza de la actividad que desarrollan, las entidades financieras suelen estar expuestas a algunos riesgos asociados con el comportamiento de la economía. Las entidades asumen pasivos (depósitos) que son exigibles a corto plazo, pero poseen activos (préstamos) de mayor riesgo y plazos más largos. Cuando aumentan las dificultades de los prestatarios, el valor de los activos de las entidades disminuye, mientras que el valor de los pasivos se mantiene constante. Un <i>shock </i>macroeconómico desfavorable incrementa el riesgo crediticio para las entidades financieras, ya que reduce el valor de los activos de las firmas (en relación con su deuda). Por ello, el seguimiento de</font> <font face="Verdana" size="2">las variables que afectan a la economía en general y a la solvencia y liquidez de las firmas (la capacidad de cumplir con sus deudas en el futuro) podría ser útil para identificar situaciones de vulnerabilidad en el sector financiero<sup>6</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Varios trabajos han tratado de identificar las variables macroeconómicas que podrían estar asociadas con episodios de crisis financieras. Algunos estudios muestran la relación que existe entre las condiciones financieras internacionales y las crisis financieras domésticas, en particular en los casos de economías emergentes. Ciertos <i>shocks </i>externos, como los cambios adversos en los términos de intercambio o los incrementos en las tasas de interés internacionales, podrían generar pérdidas de confianza en las entidades financieras domésticas y desencadenar corridas bancarias. Las caídas no anticipadas en los términos de intercambio externos podrían dañar la capacidad de las firmas domésticas para servir sus deudas en el futuro y deteriorar la calidad de las carteras de préstamos de las entidades. Las desmejoras en los términos de intercambio externos actuarían, de esta forma, como desencadenantes exógenos de las crisis financieras, al reducir la rentabilidad de los deudores de las entidades. Los incrementos en las tasas de interés internacionales podrían alterar los flujos de financiamiento externo hacia los países emergentes. Impactarían también sobre las tasas de interés domésticas, afectando así la calidad de las carteras de préstamos de las entidades. De esta forma, aumentaría el costo de fondeo de las entidades y de las firmas domésticas y los problemas de selección adversa y riesgo moral. Ello podría afectar la fragilidad del sistema financiero y hacer menos deseable a las entidades el otorgamiento de préstamos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Algunos trabajos suelen mencionar también que, históricamente, las crisis financieras han estado asociadas con períodos de recesión en el ciclo de negocios. Demirguc-Kunt Detragiache (1998a), por ejemplo, encuentran que los períodos de recesión se asocian con crisis financieras. No obstante, existe desacuerdo en la literatura sobre la dirección de causalidad entre ambos eventos. Mientras una parte de los trabajos destaca que las caídas en los niveles de actividad económica desatan las crisis, otros autores sugieren, por el contrario, que las crisis financieras incentivarían la contracción de la economía. Kaminsky y</font> <font face="Verdana" size="2">Reinhart (1996), por ejemplo, observan que la declinación en el producto real tiende a anticipar las crisis financieras, en alrededor de ocho meses, mientras que Gorton (1988) observa que la recesión en la actividad económica causa las crisis financieras, y no a la inversa. Sin embargo, las crisis financieras podrían generar una declinación en el producto real o ayudar a empeorar las caídas en el producto (Caprio y Klingebiel, 1997), debido a la contracción del crédito bancario, de forma que la causalidad de las variables correría en la dirección opuesta a la sugerida originalmente. En el trabajo de Blejer y Feltenstein (1997), por ejemplo, se argumenta que un <i>shock </i>exógeno no anticipado podría generar una corrida en sistemas financieros inicialmente solventes (salidas de depósitos) y provocar un aumento en las tasas de interés reales y una contracción en el nivel de actividad económica.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las crisis financieras podrían surgir también debido a una expansión importante en el crédito bancario doméstico. Gavin y Hausmann (1998) y Demirguc-Kunt y Detragiache (1998a) encuentran que algunos episodios de expansión crediticia anticiparon crisis financieras en América Latina, mientras Kindleberger (1978) observa que las crisis financieras son causadas por una excesiva expansión del crédito durante la fase alcista del ciclo de negocios. Sachs, Tornell y Velasco (1996) establecen también un vínculo entre las expansiones crediticias y las crisis financieras, en particular en el caso de economías emergentes. La expansión del crédito bancario podría asociarse con un deterioro en la capacidad de las entidades para valorar la calidad de la cartera de préstamos (aumenta el riesgo asumido por las entidades), lo que tiende a incrementar la vulnerabilidad del sistema financiero<sup>7</sup>. Como señala Moreno (1999): <i>&quot;the rapid growth in domestic credit may raise concerns about the abüity of banks to assess loan quality and may be associated with increased risk-taking behaviour&quot;.</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Calvo y Reinhart (1999b) argumentan que las crisis financieras aparecen frecuentemente a continuación de un aumento insostenible en los flujos de capital y en los niveles de actividad económica. Típicamente, las crisis financieras coincidirían con una recesión de la economía, después de un auge prolongado en la actividad económica. Este auge económico suele ser alimentado por una excesiva creación de crédito y por el surgimiento de los influjos de capital (Kaminsky y Reinhart, 1998).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Otros trabajos relacionan las crisis financieras con descalces en los balances de las entidades. Este desequilibrio podría medirse a través de la relación entre los pasivos líquidos (M<sub>2</sub>) y una &quot;proxy&quot; de los activos líquidos, representada por el nivel de las reservas internacionales. Un aumento en esta relación podría generar problemas en las entidades financieras si los tenedores de M<sub>2</sub> desearan canjearlos por divisas a la tasa de cambio vigente y fugarse del sistema financiero. Calvo (1996) observa que esta relación sería un buen indicador de la vulnerabilidad de un país frente a las crisis de balanza de pagos y los problemas en el sector financiero, en particular en economías con tipo de cambio fijo que experimenten repentinas salidas de capitales (mediría la vulnerabilidad del sistema financiero a las salidas de capitales). Por su parte, Calvo, Goldstein y Hochreiter (1996) observan que durante el período previo a la crisis mexicana de 1994/95 se registró un incremento en el agregado monetario M<sub>2</sub> y una caída en las reservas internacionales. De esta forma, se habría ampliado la brecha entre las obligaciones bancarias líquidas y el <i>stock </i>de divisas externas disponible para satisfacer esas obligaciones. En otras palabras, una elevada relación M<sub>2</sub>/reservas internacionales indicaría que las obligaciones líquidas (pasivos) del sector financiero exceden las reservas en divisas (activos) del banco central (Moreno, 1999).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El indicador que relaciona el déficit presupuestario del gobierno y el PIB podría reflejar las necesidades de financiamiento del sector público. Los gobiernos con restricciones presupuestarias podrían posponer la adopción de las medidas necesarias para fortalecer al sistema financiero, determinando que las dificultades existentes en el sector se conviertan en sistémicas. A su vez, los déficit fiscales podrían hacer surgir expectativas de inflación. No obstante, Carrasquilla (1998) sugiere que los indicadores fiscales no han sido de gran utilidad para explicar las crisis financieras en América Latina. Las tasas de inflación son otro indicador de las crisis financieras. Altas tasas de inflación podrían estar asociadas con elevadas tasas de interés nominales y afectar así la situación de la economía y del sistema financiero. También podría influir una elevada volatilidad en algunas variables macroeconómicas. Una mayor volatilidad podría crear dificultades para diferenciar las buenas de las malas inversiones (la información en los mercados financieros se tornaría más asimétrica), empeorando los problemas de selección adversa y haciendo al sistema financiero más frágil. La volatilidad podría provenir de fuentes externas y domésticas. Entre las externas se destacan las variaciones en los términos de intercambio. Un deterioro en esta variable podría causar crisis bancarias, especialmente en los casos de economías pequeñas con baja diversificación en sus exportaciones. Otra fuente de volatilidad son los cambios en las tasas de interés internacionales, que provocan alteraciones</font> <font face="Verdana" size="2">en los flujos de capitales externos. Por su parte, una mayor volatilidad asociada con el producto doméstico, o con las tasas de inflación, dificultaría la determinación del riesgo crediticio y la correcta valuación de las carteras de préstamos de las entidades.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En síntesis, de acuerdo con la literatura, las crisis financieras serían anticipadas por desmejoras en los términos de intercambio externos, por mayores tasas de interés, por una reversión de los influjos de capital, por caídas en los niveles de actividad económica, por una mayor inflación, por un desmejoramiento en la situación fiscal, por una expansión del crédito doméstico y por un aumento en la relación M<sub>2</sub>/reservas internacionales. Algunos autores agregan que las situaciones de crisis financieras podrían asociarse también con una apreciación en el tipo de cambio real y con mayores déficit de cuenta corriente (<a href="#c1">Cuadro 1</a>).</font></p>     <p align="justify"><a name="c1"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_cuadro_01.gif" width="522" height="386"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por su parte, algunos trabajos destacan los efectos que podrían causar las crisis financieras sobre la economía. Por ejemplo, Goldstein y Turner (1996) sugieren que las crisis financieras podrían repercutir en el resto de la economía en mayor medida que las crisis generadas en otros sectores. Los problemas de liquidez de las entidades financieras limitarían su capacidad para canalizar los recursos provenientes del ahorro doméstico, afectando la disponibilidad de crédito, la producción y las posibilidades de crecimiento de la economía.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En ese sentido, algunas variables macroeconómicas podrían verse afectadas por la ocurrencia de crisis financieras. Por ejemplo, el crédito doméstico podría caer como resultado de una crisis financiera, generando lo que se denomina un <i>&quot;credit crunch&quot; </i>(véase, por ejemplo, Borensztein y Jong-Wha, 2002), en tanto que las tasas de interés podrían reducirse debido al relajamiento de la política monetaria generada por el rescate de las entidades con problemas. En ciertos casos, se observarían entonces efectos de retroalimentación <i>(&quot;feedback&quot;) </i>entre las variables macroeconómicas y las crisis financieras, lo que sugiere el empleo de modelos que permitan la estimación simultánea de las variables.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>4. Flujos de capital y crisis financieras</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los cambios en los flujos de capital podrían afectar al sistema financiero. Una reversión de los influjos de capital podría afectar el nivel de las reservas internacionales o la magnitud del déficit de cuenta corriente, y tener importantes consecuencias sobre el sistema financiero.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El primero de los efectos mencionados puede observarse a partir de la identidad contable de la balanza de pagos. Esta identidad muestra que el excedente de la cuenta capital iguala al déficit de la cuenta corriente más la acumulación de reservas internacionales (haciendo abstracción de errores y omisiones y considerando, especialmente, un sistema con tipo de cambio fijo). Una reducción repentina de los influjos de capital generaría una pérdida de reservas internacionales o una reducción del déficit de cuenta corriente, o ambas cosas a la vez. Mientras que una pérdida de reservas internacionales podría incrementar la vulnerabilidad financiera del país, la contracción del déficit de cuenta corriente tendría serios efectos sobre la producción y el empleo. Dado que el saldo de cuenta corriente se asimila al PNB menos la demanda agregada, una reducción repentina del déficit de cuenta corriente se asociaría con una declinación en la demanda agregada, a menos que se viera compensada por un incremento en el PNB.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Una disminución de los influjos de capital podría provocar también un daño al sistema financiero. Calvo y Reinhart (1999a) sugieren que casi todas las crisis financieras han estado vinculadas con cambios negativos en los influjos de capital, en tanto que Talley <i>et al. </i>(1998) destacan los efectos perniciosos sobre la estabilidad de los sistemas financieros que podría causar una reversión de los influjos de capital. Para esos autores, la reversión de los influjos de capital afecta a las entidades a través de dos mecanismos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por un lado, menores influjos de capital deterioran la situación macroeconómica y alteran ciertos precios claves para los mercados financieros. Ello provocaría pérdidas a las entidades financieras, debido al menor recupero de los préstamos otorgados y a la declinación de los precios de los activos financieros.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>5. Los cambios en la relación depósitos/circulante como indicadores de las crisis financieras</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En el presente trabajo se considera indicador de las situaciones de crisis en el sector financiero a las caídas observadas en la relación depósitos/circulante. En este sentido, las crisis financieras se asimilan a una caída importante en esta relación respecto del período precedente. Este indicador relaciona los depósitos en cuenta corriente y a plazos en el sector bancario con las tenencias de dinero en poder del público (los depósitos corresponden a las filas 24 y 25 y el circulante representa la fila 14a, de las Estadísticas Financieras Internacionales, publicadas por el FMI). Esta relación ha sido utilizada frecuentemente en la literatura como indicador de crisis financieras, como, por ejemplo, en los artículos de Gorton (1988) y de Waldo (1985).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Al analizar las variaciones anuales correspondientes a la relación depósitos/circulante para la economía argentina durante el período 1977/2004 (posterior a la reforma financiera), se observa que las principales caídas en este indicador, respecto del período precedente, se registraron en los años 1978, 1980, 1982, 1985, 1989, 1995, 2001 y 2002 (ver <a href="#g1">Gráfico 1</a>).</font></p>     <p align="justify"><a name="g1"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_grafico_01.gif" width="493" height="329"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estas caídas coinciden, en general, con los períodos en los cuales se habrían verificado los mayores problemas de insolvencia y de crisis en el sector financiero, de acuerdo con el análisis realizado por Caprio y Klingebiel (1996). En efecto, estos autores observan que las mayores crisis financieras argentinas de las últimas dos décadas habrían tenido lugar durante los años 1980-82, 1989-90 y 1995, mientras que Kaminsky (1998) y Calvo y Reinhart (1999b) mencionan que otra de las crisis en el sector financiero habría comenzado en mayo de 1985. A ello se agrega la crisis bancaria iniciada a fines del año 2001, que impactó en el sector financiero durante varios meses y que coincidió con una importante devaluación de la moneda doméstica.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>6. Estimaciones empíricas</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las estimaciones econométricas realizadas en el trabajo emplean tres metodologías. En primer lugar, se plantean algunos modelos, que se estiman a través del Método Generalizado de Momentos ('GMM'). Luego, se realizan algunas estimaciones de VAR irrestrictos, que permiten estimar funciones de impulso-respuesta, realizar análisis de descomposición de la varianza y determinar las relaciones de causalidad entre las variables. Posteriormente, se emplean modelos de VEC (modelos de corrección de errores vectorial), a través de la propuesta dejohansen (1988), a fin de establecer la exogeneidad entre el PIB real y la relación depósitos/circulante.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Previamente, se realizan los tests de raíz unitaria (Aumentado Dickey Fuller) para las variables consideradas en los modelos (véase el Anexo 1). Los valores encontrados determinan, en la mayoría de los casos, la imposibilidad de rechazar la hipótesis nula de no estacionariedad (raíz unitaria) en niveles, aunque resulta posible rechazar tal hipótesis para las primeras diferencias de las variables.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por otra parte, en el <a href="#c2">Cuadro 2</a> se muestran los coeficientes de correlación entre la relación depósitos/circulante y algunas de las variables macroeconómicas que anticiparían crisis financieras. Se observa que la relación depósitos/circulante se correlaciona positivamente con los términos de intercambio externos, los influjos de capital, el PIB real y el crédito bancario al sector privado/PlB, mientras que con el tipo de cambio real multilateral y las tasas de interés reales la correlación encontrada es negativa.</font></p>     <p align="justify"><a name="c2"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_cuadro_02.gif" width="584" height="391"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>6.1 Estimaciones realizadas con el Método Generalizado de Momentos ('GMM')</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En esta sección se intenta explicar las crisis financieras (caídas en la relación depósitos/circulante) en función de las principales variables macroeconómicas señaladas en el punto tres del trabajo. Las variables se expresan en las primeras diferencias del logaritmo natural, debido a la presencia de raíz unitaria, excepto los flujos de capital/PIB nominal y las tasas de interés, que se presentan en los valores originales. Los resultados de las estimaciones, realizadas a través del método generalizado de momentos, se indican en el <a href="#c3">Cuadro 3</a>. En las estimaciones se utilizan las variables desfasadas como instrumentos (excepto en los términos de intercambio y en los flujos de capital, en los cuales se emplean variables contemporáneas).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a name="c3"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_cuadro_03.gif" width="650" height="674"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las estimaciones muestran que los incrementos en los términos de intercambio externos y los mayores influjos de capital se correlacionan en forma positiva y significativa con los aumentos en la relación depósitos/circulante. De esta forma, las desmejoras que se produzcan en los términos de intercambios y las reversiones de los influjos de capital se asociarían con caídas en la relación depósitos/circulantes y con una mayor probabilidad de ocurrencia de crisis financieras. A su vez, los incrementos (disminuciones) en el P1B real se correlacionan con aumentos (caídas) en la relación depósitos/circulante.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En contraste, aumentos en la relación M<sub>2</sub>/reservas internacionales, mayores tasas de interés reales domésticas e incrementos en el tipo de cambio real multilateral se correlacionan significativamente con caídas en la relación depósitos/circulantes y con la ocurrencia de crisis financieras.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados de las estimaciones permiten inferir que los cambios en las variables macroeconómicas utilizadas en las estimaciones se comportan de acuerdo con lo previsto en la teoría económica y en los principales trabajos señalados en la literatura, excepto en el caso del crédito al sector privado/PIB, que muestra un signo inverso al esperado. En efecto, tal como destacan Kindleberger (1978) y Moreno (1999), entre</font> <font face="Verdana" size="2">otros autores, los períodos de auge crediticio deberían anticipar, por lo general, a las crisis financieras (es decir, los aumentos en el crédito bancario deberían asociarse, para esos autores, con caídas en la relación depósitos/circulante).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por su parte, los valores de los estadísticos <b><i>J</i></b><i> </i>(test de Sargan) y <b><i>Q</i></b><i> </i>(test de Box-Pierce) obtenidos en las diferentes estimaciones muestran que las funciones estimadas estarían bien instrumentadas (los instrumentos no se correlacionan con el término de error) y que no habría correlación serial de orden uno y cuatro, respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>6.2 Modelos de VAR irrestrictos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los modelos de VAR estimados presentan la siguiente forma:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_ecuacion_01.gif" width="314" height="54"></p> </blockquote>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">donde <b><i>X</i></b><i><sub>jt</sub> </i>representa al vector de variables endógenas, <b><i>A</i></b><i><sub>ji</sub> </i>a la matriz de coeficientes asociada al vector <b><i>X</i></b><i><sub>jt</sub>, </i>n al número de rezagos y <b><i>U</i></b><i><sub>jt</sub> </i>al término de error estocástico.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En este caso, las variables se ordenan de la más exógena a la menos exógena. Esta restricción supone que las economías grandes no serían afectadas contemporáneamente por los <i>shocks </i>que ocurran en las economías pequeñas. No obstante, para la estimación de las funciones de impulso-respuesta se emplea la opción de &quot;impulsos generalizados&quot; de Pesaran y Shin (1998) (con esta opción no deberían alterarse los resultados al cambiar el orden de las variables).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En el trabajo se estiman seis modelos de VAR (con dos retrasos). Estos modelos incluyen las siguientes variables: i- términos de intercambio externos, PIB real y depósitos/circulante; ii- flujos de capital/PIB, PIB real y depósitos/circulante; iii- flujos de capital/PIB, M<sub>2</sub>/reservas internacionales y depósitos/circulante; iv- tipo de cambio real multilateral, flujos de capital/PIB y depósitos/circulante; v- tasas de interés de los E.U., crédito al sector privado/PIB y depósitos/circulante y vi- PIB real, tasas de interés reales domésticas y depósitos/circulante. Las variables se expresan en las primeras diferencias del logaritmo natural, debido a la presencia de raíz unitaria, excepto los flujos de capital/PIB y las tasas de interés,<b> </b>que se presentan en los valores originales. En todos los casos, los resultados de las estimaciones muestran que los residuos de los modelos de</font> <font face="Verdana" size="2">VAR presentan ausencia de correlación serial conjunta, de acuerdo con el test LM de autocorrelación serial.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><i>6.2.1 Funciones de impulso-respuesta</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las funciones de impulso-respuesta, provenientes de los modelos de VAR estimados, muestran, entre otros, los siguientes resultados:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">* Las innovaciones positivas correspondientes a los influjos de capital generan un aumento positivo y significativo en la relación depósitos/circulante, por lo menos en el corto plazo. De esta forma, una reversión de los influjos de capital estaría asociada con caídas en la relación depósitos/circulante y con la ocurrencia de crisis financieras (<a href="#g2">Gráfico 2</a>).</font></p>       <p align="justify"><a name="g2"></a></p>       <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_grafico_02.gif" width="520" height="340"></p>       <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">* Las innovaciones positivas correspondientes a los niveles de actividad (PIB real) inducen un aumento positivo y significativo en la relación depósitos/circulante, en el corto plazo. De esta forma, caídas en el PIB real determinarían reducciones en la relación entre los depósitos en el sistema financiero y el circulante en poder del público (<a href="#g3">Gráfico 3</a>).</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a name="g3"></a></p>       <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_grafico_03.gif" width="529" height="334"></p>       <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">* Las innovaciones positivas en el tipo de cambio real multilateral están asociadas con caídas significativas en la relación depósitos/circulantes y, de esta forma, con la presencia de crisis financieras. Ello podría deberse a que los periodos de mejoras en los depósitos han coincidido, por lo general, con períodos de estabilización del tipo de cambio (como los años de la convertibilidad durante los noventa, o los meses posteriores a la crisis financiera y cambiaría de fines del 2001) (<a href="#g4">Gráfico 4</a>).</font></p>       <p align="justify"><a name="g4"></a></p>       <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_grafico_04.gif" width="525" height="331"></p>       <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">* Las innovaciones positivas en los términos de intercambio externos generan una respuesta positiva en la relación depósitos/circulante, aunque la misma no resulta estadísticamente significativa (<a href="#g5">Gráfico 5</a>).</font></p>       <p align="justify"><a name="g5"></a></p>       <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_grafico_05.gif" width="529" height="348"></p>       <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">* Las innovaciones positivas en la relación M<sub>2</sub>/reservas internacionales provocan un efecto negativo y significativo sobre la relación depósitos/circulante, en el corto plazo. De esta forma, un aumento de la relación entre las obligaciones liquidas de las entidades y los activos líquidos del banco central estaría asociado con la ocurrencia de crisis financieras (<a href="#g6">Gráfico 6</a>).</font></p>       <p align="justify"><a name="g6"></a></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_grafico_06.gif" width="533" height="370"></p>       <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">* Los <i>shocks </i>positivos en las tasas interés reales domésticas (tasas de depósitos) se asocian con una caída significativa en la relación depósitos/circulantes, en el corto plazo. Tal como destacan Waldo (1985) y Blejery Feltenstein (1997), entre otros, las crisis financieras vendrían acompañadas de aumentos en las tasas de interés reales domésticas (<a href="#g7">Gráfico 7</a>).</font></p>       <p align="justify"><a name="g7"></a></p>       <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_grafico_07.gif" width="522" height="362"></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por su parte, las funciones de impulso-respuesta de otras variables macroeconómicas consideradas en las estimaciones no resultan estadísticamente significativas, o no muestran los signos esperados <i>a priori </i>(como el caso del crédito al sector privado/PIB).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><i>6.2.2 Análisis de descomposición de la varianza</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En esta sección, se emplea el análisis de descomposición de la varianza. Esta metodología permite distribuir la varianza del error de predicción de las tasas de depósitos/circulante, en función de sus propios <i>shocks </i>y de las innovaciones en las restantes variables del sistema, para el caso de los modelos considerados (<a href="#c4">Cuadro 4</a>). El análisis de descomposición de la varianza muestra, en general, que las innovaciones atribuibles a los propios <i>shocks </i>y a los flujos de capital explican, en el largo plazo, la mayor parte de la varianza del error de predicción de las tasas de depósitos/circulante.</font></p>     <p align="justify"><a name="c4"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_cuadro_04.gif" width="650" height="296"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">No obstante, en algunos modelos, en los que no se incluyen los flujos de capital, las innovaciones en el PIB real explicar&iacute;an tambi&eacute;n, en el largo plazo, una proporci&oacute;n importante de la varianza del error de predicci&oacute;n de la relaci&oacute;n entre los dep&oacute;sitos y el circulante en poder del p&uacute;blico.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><i>6.2.3 Causalidad entre el PIB real y las crisis en el sistema financiero</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El logro de la estabilidad financiera resulta de suma importancia para alcanzar el crecimiento econ&oacute;mico. A su vez, una situaci&oacute;n macroecon&oacute;mica fuerte y estable ser&iacute;a uno de los requisitos de la estabilidad financiera (Pes&oacute;la, 2001). Teniendo en cuenta estas consideraciones, en esta parte del trabajo se analiza la relaci&oacute;n que existe entre la estabilidad financiera (o las situaciones de crisis en este sector) y el crecimiento econ&oacute;mico.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">A fin de determinar las relaciones de causalidad existentes entre el PIB<b> </b>real y el indicador dep&oacute;sitos/circulante, se emplean los tests de Granger, utilizando modelos de VAR irrestrictos (con dos retrasos) y las variables en tasas de crecimiento (primeras diferencias del logaritmo natural). En este caso, el modelo incluye a los t&eacute;rminos de intercambio externos, al PIB real y a la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados de los tests de causalidad (<a href="#c5">Cuadro 5</a>) sugieren que es posible rechazar la hip&oacute;tesis nula de que el PIB<b> </b>real no causa, en sentido de Granger, a la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante, mientras que no es posible rechazar la hip&oacute;tesis inversa (que la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante no causa, en sentido de Granger, al PIB real). Se dice que una variable causa, en sentido de Granger, a otra variable si los valores retrasados de la primera ayudan a explicar los subsecuentes movimientos de la segunda, al estimar un modelo que incluye tambi&eacute;n valores retrasados de la variable que se intenta explicar.</font></p>     <p align="justify"><a name="c5"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_cuadro_05.gif" width="650" height="253"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">A su vez, los resultados de las estimaciones muestran que los cambios en el PIB real se relacionan positivamente con los cambios futuros en la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante. En otras palabras, los per&iacute;odos de ca&iacute;das en los niveles de actividad econ&oacute;mica anticipar&iacute;an reducciones en la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante, mientras que los per&iacute;odos de expansi&oacute;n en los niveles de actividad anticipar&iacute;an aumentos en dicha relaci&oacute;n. De esta forma, los per&iacute;odos de ca&iacute;das en el producto real se asociar&iacute;an con crisis futuras en el sistema financiero, mientras que los per&iacute;odos de expansi&oacute;n econ&oacute;mica estar&iacute;an vinculados con mejoras en los dep&oacute;sitos. En este sentido, los resultados hallados se asimilan a los encontrados por Gorton (1988), al estudiar el caso de la econom&iacute;a de los Estados Unidos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Cabe agregar que el empleo de dos retrasos en las variables asegura que los residuos de las estimaciones sean ruido blanco (los residuos muestran ausencia de correlaci&oacute;n serial conjunta de acuerdo con el test LM de autocorrelaci&oacute;n serial, p-value: 0.40). Los tests al modelo de VAR estimado se muestran en el <a href="#c6">Cuadro 6</a>.</font></p>     <p align="justify"><a name="c6"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_cuadro_06.gif" width="650" height="332"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><i>6.2.4 Estimaciones en modelos de VEC (modelos de correcci&oacute;n de errores vectorial)</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En esta secci&oacute;n se estiman modelos de VEC, de acuerdo con la propuesta de Johansen (1988). Estos modelos permiten calibrar los ajustes din&aacute;micos de corto plazo y las relaciones de largo plazo (cointegraci&oacute;n) entre las variables. En este caso, las estimaciones incluyen variables que son integradas de orden uno.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">De acuerdo con Engle y Granger (1987), la combinaci&oacute;n lineal de dos, o m&aacute;s, series de tiempo no estacionarias podr&iacute;a ser estacionaria. La combinaci&oacute;n lineal estacionaria se denomina t&eacute;rmino de correcci&oacute;n de errores y se interpreta como la relaci&oacute;n de equilibrio de largo plazo entre las variables. Suponiendo n variables end&oacute;genas, con una ra&iacute;z unitaria cada una, podr&iacute;an existir hasta n-1 relaciones de cointegraci&oacute;n linealmente independientes.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El modelo tendr&iacute;a la siguiente representaci&oacute;n:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_ecuacion_02.gif" width="327" height="56"></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">donde <b><i>Z</i></b><i><sub>t</sub></i> es un vector de <b><i>n</i></b> variables no estacionarias, <b>&#915;</b><i><sub>i</sub> = -<b>I</b> + <b>A</b><sub>1</sub> + ...+<b>A</b><sub>j</sub> , </i></font><font size="2"><b>&#1055;</b></font><font face="Verdana" size="2">= - (<b><i>I</i></b> <i>- <b>A</b><sub>1</sub>...-<b>A</b><sub>k</sub>) </i>es una matriz <b><i>n</i></b><i> x <b>n</b> </i>cuyo rango podr&iacute;a ser, a lo sumo, igual a <b>n</b> (<b>I</b> representa la matriz identidad), mientras que <b>&#949;</b><sub>t</sub> indica el vector de innovaciones. El rango de la matriz </font><font size="2"><b>&#1055;</b></font><font face="Verdana" size="2"> determina el esquema de cointegraci&oacute;n de las series. Si </font><font size="2"><b>&#1055;</b></font><font face="Verdana" size="2"> presentara un rango reducido <i>(<b>0</b> &lt; <b>r</b> &lt; <b>n</b>), </i>las series estar&iacute;an cointegradas y el n&uacute;mero de relaciones de cointegraci&oacute;n vendr&iacute;a dado por r. En este caso </font><font size="2"><b>&#1055;</b></font><font face="Verdana" size="2"> = </font><font size="2"><b>&#945;</b></font><font face="Verdana" size="2"> . <b>&#946;</b> , donde </font><font size="2"><b>&#945;</b></font><font face="Verdana" size="2"> y <b>&#946;</b> son matrices de orden <b>n</b> x <b>r</b> (luego de normalizado, <b>&#946;</b> indicar&iacute;a los par&aacute;metros de largo plazo del modelo). La matriz <b>&#946;</b> <b>Z</b><sub>t-k</sub> representa un conjunto de r mecanismos de correcci&oacute;n de errores, en tanto que a se&ntilde;ala el par&aacute;metro de ajuste.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El modelo estimado (con dos retrasos) incluye las siguientes variables en logaritmo natural: t&eacute;rminos de intercambio externos, tipo de cambio real multilateral, PIB real,</font> <font face="Verdana" size="2">cr&eacute;dito al sector privado/PIB y dep&oacute;sitos/circulante. Los residuos del modelo VEC muestran ausencia de correlaci&oacute;n serial conjunta de acuerdo con el test LM de autocorrelaci&oacute;n serial (<b>p</b>-value: 0.67).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><i>6.2.5 Tests de cointegraci&oacute;n</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados de los estad&iacute;sticos de traza (&quot;trace&quot;) y de autovalor m&aacute;ximo (&quot;m&aacute;ximum eigenvalue&quot;) sugieren la existencia de una relaci&oacute;n de cointegraci&oacute;n entre las variables, al 5% de significancia estad&iacute;stica (<a href="#c7">Cuadro 7</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a name="c7"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_cuadro_07.gif" width="650" height="268"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b><i>6.2.6 Tests de exogeneidad</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los modelos de VEC permiten testear la exogeneidad d&eacute;bil entre el PIB real y la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante. En esta representaci&oacute;n, la existencia de exogeneidad d&eacute;bil entre las variables requiere que el par&aacute;metro que mide el peso en la relaci&oacute;n de cointegraci&oacute;n de la ecuaci&oacute;n estimada (la velocidad de ajuste) sea igual a cero. En otros t&eacute;rminos, este resultado implica que, al estimar <b>Y</b><sub>t</sub> con <b>X</b><sub>t</sub>, si la variable <b>X</b><sub>t</sub> fuera d&eacute;bilmente ex&oacute;gena para los par&aacute;metros de inter&eacute;s no ser&iacute;a necesario estimar conjuntamente el modelo de <b>X</b><sub>t</sub> con <b>Y</b><sub>t</sub> para encontrar los par&aacute;metros buscados.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los tests de exogeneidad d&eacute;bil sugieren que, con una relaci&oacute;n de cointegraci&oacute;n, no resulta posible rechazar la hip&oacute;tesis nula que las tasas de dep&oacute;sitos/circulante son d&eacute;bilmente ex&oacute;genas respecto al PIB real y la hip&oacute;tesis inversa (que el PIB real es d&eacute;bilmente ex&oacute;geno respecto de las tasas de dep&oacute;sitos/circulante). De acuerdo con los tests de</font> <font face="Verdana" size="2">raz&oacute;n de verosimilitud (&quot;Likelihood Ratio Tests&quot;), en cada uno de estos casos, el par&aacute;metro </font><font size="2"><b>&#945;</b></font><font face="Verdana" size="2"> = 0, para una relaci&oacute;n de cointegraci&oacute;n (Ho: </font><font size="2"><b>&#945;</b></font><font face="Verdana" size="2"><sub>&iexcl;j</sub> = 0, para <b>j</b> = 1). Los resultados de los tests se indican en el <a href="#c8">Cuadro 8</a>.</font></p>     <p align="justify"><a name="c8"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_cuadro_08.gif" width="650" height="287"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">De esta forma, mientras que en el corto plazo el PIB real causa, en sentido de Granger, a la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante, pero no se observa la relaci&oacute;n inversa (que la raz&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante causen al PIB real), al considerar un horizonte de largo plazo ambas variables podr&iacute;an considerarse ex&oacute;genas d&eacute;biles. Cabe agregar que si una variable <b>X</b> fuera ex&oacute;genamente d&eacute;bil (respecto de otra <b>Y</b>), y la variable <b>Y</b> no causara a <b>X</b> en sentido de Granger, podr&iacute;a pensarse que <b>X</b> es una variable ex&oacute;gena fuerte. Esta caracter&iacute;stica de las series ser&iacute;a &uacute;til desde el punto de vista de predicci&oacute;n de las variables. En el <a href="#c9">Cuadro 9</a> se resume el v&iacute;nculo existente entre el PIB real y la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante, de acuerdo con los tests de causalidad y exogeneidad.</font></p>     <p align="justify"><a name="c9"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_cuadro_09.gif" width="650" height="201"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>7. Conclusiones</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La Argentina, al igual que otras econom&iacute;as emergentes, ha sufrido importantes crisis en el sistema financiero, desde la liberalizaci&oacute;n de este mercado, a fines de los a&ntilde;os setenta. Este trabajo intenta identificar los <i>shocks </i>macroecon&oacute;micos adversos que podr&iacute;an afectar al sistema financiero y generar situaciones de debilidad o crisis en este sector. A tal efecto, se han realizado diferentes estimaciones econom&eacute;tricas, a trav&eacute;s del m&eacute;todo generalizado de momentos, y se estiman modelos de VAR y de VEC, utilizando series de tiempo de periodicidad anual que cubren el per&iacute;odo 1977/2004 (posterior a la reforma financiera).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En el trabajo se considera que las crisis financieras se asimilan a una ca&iacute;da en la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante, en relaci&oacute;n con el per&iacute;odo precedente. Al analizar este indicador, se observa que las principales disminuciones en los dep&oacute;sitos, en relaci&oacute;n con el circulante en poder del p&uacute;blico, ocurridas en los &uacute;ltimos veinticinco a&ntilde;os, coinciden por lo general con los per&iacute;odos de crisis financieras se&ntilde;alados en los trabajos de Caprio y Klingebiel (1997), Kaminsky (1998) y Calvo y Reinhart (1999b), entre otros.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Las estimaciones econom&eacute;tricas, as&iacute; como las funciones de impulso-respuesta obtenidas a partir de los modelos de VAR, muestran que los <i>shocks </i>positivos en los t&eacute;rminos de intercambio externos, en los influjos de capital y en el PIB real se correlacionan positivamente con aumentos en la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante, por lo menos en el corto plazo, mientras que los <i>shocks </i>positivos en el tipo de cambio real multilateral, en la relaci&oacute;n M<sub>2</sub>/reservas internacionales y en las tasas de inter&eacute;s reales se asocian con ca&iacute;das en dicha relaci&oacute;n y, por tanto, con una mayor debilidad del sistema financiero.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El an&aacute;lisis de descomposici&oacute;n de la varianza establece que la mayor parte de la varianza del error de predicci&oacute;n de la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante se explica, en el largo plazo, por sus propios <i>shocks </i>y por las innovaciones en los flujos de capitales externos, aunque en los modelos donde no se incluye a los flujos de capital, las innovaciones en el PIB real explicar&iacute;an tambi&eacute;n una proporci&oacute;n importante de la varianza del error de predicci&oacute;n de la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados de los tests de causalidad sugieren que el PIB real causa, en sentido de Granger, a la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante, con un sentido de causalidad positivo,</font> <font face="Verdana" size="2">mientras que no se dar&iacute;a la relaci&oacute;n de causalidad en sentido inverso (de los dep&oacute;sitos al PIB real). De esta forma, los per&iacute;odos de expansi&oacute;n econ&oacute;mica anticipar&iacute;an aumentos en los dep&oacute;sitos en el sistema financiero, mientras que los per&iacute;odos de recesi&oacute;n en los niveles de actividad anticipar&iacute;an ca&iacute;das en la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante y, de esta forma, mayores posibilidades de ocurrencia de crisis en el sector financiero. En este sentido, los resultados hallados en el caso argentino estar&iacute;an en l&iacute;nea con los encontrados por Gorton (1988), para la econom&iacute;a de los Estados Unidos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">A su vez, los tests de exogeneidad d&eacute;bil, realizados a trav&eacute;s de modelos de VEC (modelos de correcci&oacute;n de errores vectorial), indican que tanto el PIB real como la relaci&oacute;n dep&oacute;sitos/circulante podr&iacute;an considerarse variables ex&oacute;genas d&eacute;biles, al considerar un horizonte de largo plazo. De esta forma, de acuerdo con los tests de causalidad y de exogeneidad, el PIB real se comportar&iacute;a como una variable ex&oacute;gena fuerte, lo que tendr&iacute;a implicancias desde el punto de vista de la predicci&oacute;n de las variables.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados hallados en el trabajo permiten sugerir que el logro de la estabilidad macroecon&oacute;mica, as&iacute; como la implementaci&oacute;n de un adecuado sistema de supervisi&oacute;n, regulaci&oacute;n y transparencia de la informaci&oacute;n bancaria, resultan esenciales para evitar situaciones de crisis en los sistemas financieros<sup>8</sup>.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Notas</font></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">*   Banco Central de la Rep&uacute;blica de Argentina y Universidad de Rosario.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">1 La reforma financiera de 1977 estableci&oacute; condiciones de mayor libertad respecto de la fijaci&oacute;n de tasas de inter&eacute;s por parte de las entidades financieras. No obstante, la libertad de tasas coexisti&oacute; en algunos per&iacute;odos (por ejemplo, durante la d&eacute;cada del ochenta) con tasas de inter&eacute;s reguladas por los bancos p&uacute;blicos nacionales.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">2 Mishkin (1997) define a la <i>informaci&oacute;n asim&eacute;trica </i>como una situaci&oacute;n en la cual una de las partes, en un contrato financiero, posee menor informaci&oacute;n correcta respecto de la otra parte. Por ejemplo, un prestatario que recibe un pr&eacute;stamo cuenta generalmente con mejor informaci&oacute;n sobre los retornos potenciales y los riesgos asociados con el proyecto de inversi&oacute;n financiado por el pr&eacute;stamo, que el prestamista. La informaci&oacute;n asim&eacute;trica genera dos problemas en los sistemas financieros: la selecci&oacute;n adversa y el riesgo moral. La <i>selecci&oacute;n adversa </i>es un problema de informaci&oacute;n asim&eacute;trica que ocurre antes de la transacci&oacute;n. En este caso, la parte del contrato que cuenta con mayor posibilidad de generar un resultado indeseable (adverso) tiene tambi&eacute;n mayor probabilidad de ser seleccionada para el pr&eacute;stamo. El <i>riesgo moral, </i>en cambio, es un problema de informaci&oacute;n asim&eacute;trica que ocurre despu&eacute;s de la transacci&oacute;n. En este caso, el prestamista corre el riesgo de que el prestatario emprenda actividades indeseables (inmorales), desde el punto de vista del prestamista, y que el pr&eacute;stamo no sea cancelado. El aumento de los problemas de selecci&oacute;n adversa y de riesgo moral reduce el atractivo de efectuar pr&eacute;stamos por parte de las entidades financieras, lo que llevarla a una declinaci&oacute;n en la inversi&oacute;n y a una ca&iacute;da en la actividad econ&oacute;mica agregada. Por ello, para Mishkin, los problemas de selecci&oacute;n adversa y de riesgo moral ser&iacute;an m&aacute;s bien la fuente y no la consecuencia de las crisis financieras.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">3&nbsp; &nbsp;Los p&aacute;nicos bancarios son de suma gravedad para los sistemas bancarios y para las econom&iacute;as en general, dado que la conversi&oacute;n masiva de dep&oacute;sitos en circulante en poder del p&uacute;blico no puede ser satisfecha en un sistema de reservas bancarias fraccionario (Tallman, 1988).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">4&nbsp; &nbsp;Este hecho resalta la necesidad de contar con un adecuado sistema de supervisi&oacute;n y regulaci&oacute;n bancaria.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">5 Sin embargo, las crisis bancarias y las de monedas podr&iacute;an presentarse simult&aacute;neamente, tal como aconteci&oacute; en la crisis mexicana (1994/95) y en la crisis asi&aacute;tica (1997/98). Sobre el particular, algunos autores, como Goldfajn y Vald&eacute;s (1997). destacan la simultaneidad de ocurrencia de ambas crisis. Estos autores observan que la existencia de una corrida bancaria contra las entidades podr&iacute;a generar una mayor demanda de reservas internacionales y forzar un ataque especulativo contra la moneda dom&eacute;stica e importantes salidas de capitales (sobre el particular, se mencionan las experiencias de Chile, 1982, Finlandia. 1992 y Suecia. 1992).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">6 Las crisis en las entidades financieras podr&iacute;an surgir debido a que las mismas son intr&iacute;nsecamente insolventes o porque una crisis global de liquidez afecta la solvencia de las entidades. Tambi&eacute;n podr&iacute;a darse una situaci&oacute;n Inversa (que las crisis de solvencia afecten la liquidez de las entidades). De esta forma, los problemas de liquidez y de solvencia podr&iacute;an interactuar entre s&iacute; y cada uno de ellos ser la causa del otro (Diamond y Rajan, 2002).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">7  Pesola (2001), por ejemplo, destaca la relaci&oacute;n existente entre las expansiones crediticias y las crisis financieras, observada en los pa&iacute;ses n&oacute;rdicos durante los a&ntilde;os noventa.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">8 En la literatura se mencionan varios aspectos sobre los cuales los gobiernos deber&iacute;an impulsar medidas preventivas, a efectos de fortalecer los sistemas financieros: i- en primer lugar, es importante un manejo macroecon&oacute;mtco prudente, que permita bajas tasas de inflaci&oacute;n y una situaci&oacute;n sostenible en las cuentas dom&eacute;sticas y externas (la inestabilidad macroecon&oacute;mica podr&iacute;a promover crisis cambiar&iacute;as y financieras e involucrar costos elevados, en t&eacute;rminos de producto y empleo); &iexcl;i- en segundo t&eacute;rmino, es conveniente contar con sistemas financieros adecuadamente supervisados y regulados y, por &uacute;ltimo, &iexcl;i&iexcl;- los gobiernos deber&iacute;an impulsar mejoras en los sistemas de informaci&oacute;n, de forma que la econom&iacute;a de mercado funcione eficientemente. En ese sentido, deber&iacute;an establecerse pr&aacute;cticas contables y de auditoria, as&iacute; como mecanismos de supervisi&oacute;n y regulaci&oacute;n financiera, a fin de preservar la solvencia y liquidez sist&eacute;mica de las entidades.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Aoki, M. 1997. &quot;Comment on Mishkin&quot;. Annual Bank Conference on Development Economics 1996. The World Bank.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Bank for International Settlements. 1999. &quot;Strengthening Financial Systems: an Overview of the Challenges&quot;. Basilea, Mimeo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Blejer, M. y A. Feltenstein. 1997. &quot;Exogenous Shocks, Deposit Runs and Bank Soundness: a Macroeconomic Framework&quot;. IMF Working Paper. Julio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Borensztein, E. y Jong-Wha L. 2002. &quot;Financial Crisis and Credit Crunch in Korea: evidence from Firm Level Data&quot;. <i>Journal of Monetary Economics. </i>49: 853-75.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Burdisso, T, L. D' Amato y C. Sabban V. 2002. &quot;The Argentine Banking and Exchange Rate Crisis of 2001: can we learn something new about Financial Crises?&quot;. AAEP. Tucum&aacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Calvo, G. 1996. &quot;Capital Flows and Macroeconomic Management: tequila Lessons&quot;. <i>International Journal o/Finance &amp; Economics. </i>1: 207-224.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Calvo, G., M. Goldstein y E. Hochreiter. 1996. &quot;Pr&iacute;vate Capital Flows to Emerging Markets after the Mexican Crises&quot;. Institute for International Economics. Washington DC.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Calvo, G. y C. Reinhart. 1999a. &quot;The Balance between Adjustment and Financing&quot;. Conference on Key Issues in Reform of the International Monetary and Financial System. Mayo.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Calvo, G. and C. Reinhart. 1999b. &quot;When Capital Inflows come to a Sudden Stop: consecuences and Policy Options&quot;. University of Maryland. Mimeo. Junio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Caprio, G. y D. Klingebiel. 1996. &quot;Bank Insolvencies: cross Country Experience&quot;. The World Bank. Policy Research Working Paper. Julio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">____. 1997. &quot;Bank Insolvency: bad Luck, Bad Policy or Bad Banking?&quot;. Annual Bank</font> <font face="Verdana" size="2">Conference on Development Economics 1996.The World Bank.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Carrasquilla, A. 1998. &quot;Causas y efectos de las crisis bancarias en Am&eacute;rica Latina&quot;. BID. Washington DC.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Corsetti, G., P. Pesenti y N. Roubini. 1998. &quot;What Caused the Asian Currency and Financial Crises?. The Policy Debate&quot;. NBER Working Paper. Diciembre.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Demirguc-Kunt, A. y E. Detragiache. 1997. &quot;The Determinants of Banking Crises. Evidence from Industrial and Developing Countries&quot;. The World Bank. Policy Research Working Paper. Septiembre.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">____. 1998a. &quot;Financial Liberalization and Financial Fragility&quot;. IMF, Working Paper.</font> <font face="Verdana" size="2">Junio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">____. 1998b. &quot;Monitoring Banking Sector Fragility: a Multivariate Logit Approach with</font> <font face="Verdana" size="2">an Application to the 1996-97 Banking Crises&quot;. The World Bank. Policy Research Working Paper.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">____. 1999. &quot;Monitoring Banking Sector Fragility: a Multivariate Logit Approach&quot;. IMF</font> <font face="Verdana" size="2">Working Paper. Octubre.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Diamond, D. y P. Dybvig. 1983. &quot;Bank Runs, Deposit Insurance and Liquidity<i>&quot;.Journal of Political Economy. </i>91: 401-419.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Diamond, D. y R. Rajan. 2002. &quot;Liquidity Shortages and Banking Crisis&quot;. NBER. Donalson, G. 1992. &quot;Sources of Panics&quot;. <i>Journal of Monetary Economics. </i>30: 277-305.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Eisenbeis, R. 1997. &quot;Bank Deposits and Credit as Sources of Systemic Risk&quot;. <i>Economic Review FRB of Atlanta. </i>Tercer Trimestre.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Engle, R. and C. Granger. 1987. &quot;Co-integration and Error Correction: representation,</font> <font face="Verdana" size="2">Estimation and Testing&quot;. <i>Econometrica. </i>55: 251-276.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Feldstein, M. 2002. &quot;Argentina's Fall. Lessons from the Latest Financial Crisis&quot;. <i>Foreign Affairs. </i>Marzo/Abril.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Gavin, M. y R. Hausmann. 1998. &quot;The Roots of Banking Crises: the Macroeconomic Context&quot;. BID. Washington DC. Enero.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Gibbons, J. 1968. &quot;The Banks of New York, their Dealers, the Clearing House and the Panic of 1857&quot;. N.Y.: Greenwood Press.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Goldfajn, I. y R. Vald&eacute;s 1 997. &quot;Capital Flows and the Twin Crises: the Role of Liquidity&quot;. FMI Working Paper. Julio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Goldstein, M. y P. Turner. 1996. &quot;Banking Crises in Emerging Economies: origins and Policy Options&quot;. BIS Economic Paper. Basilea. Octubre.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Gonzalez-Hermosillo, B., C. Pazarbasioglu y R. Billings. 1997. &quot;Determinants of Banking System Fragility: a Case Study of Mexico&quot;. IMF Staff Papers. 44: 295-314.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Gorton, G. 1988. &quot;Banking Panics and Business Cycles&quot;. <i>Oxford Economic Papers. </i>40: 751-781.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Hardy, D. y C. Pazarbasioglu. 1998. &quot;Leading Indicators of Banking Crises: was Asia Different?&quot;. IMF Working Paper. Junio.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Hausmann, R. y L. Rojas-Suarez.  1996. &quot;Banking Crises in Lat&iacute;n America&quot;. BID. Washington DC.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">IMF. 1998. &quot;Financial Crises: characteristics and Indicators of Vulnerability&quot;. Mimeo, Mayo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Johansen, S. 1988. &quot;Statistical Analysis of Cointegration Vectors&quot;. <i>Journal of Economic Dynamics and Control. </i>12: 231-254.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">____. 1991. &quot;Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian</font> <font face="Verdana" size="2">Vector Autoregressive Models&quot;. <i>Econometrica. </i>59. Noviembre.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Kaminsky, G. y C. Reinhart. 1996. &quot;The Twin Crises: the Causes of Banking and Balance of Payments Problems&quot;. Board of Governors of the Federal Reserve System. International Finance Discussion Paper. Marzo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">____. 1998. &quot;Financial Crises in Asia and Latin America: then and Now&quot;. <i>American</i></font> <font face="Verdana" size="2"><i>Economic Review. </i>Mayo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Kaminsky, G. 1998. &quot;Currency and Banking Crises: the Early Warnings of Distress&quot;. Board of Governors of the Federal Reserve System. International Finance Discussion Paper. Octubre.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Kindleberger, C. 1978. &quot;Manias, Panics and Crashes, a History of Financial Crises&quot;. N.Y.: Basic Books.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Mishkin, F. 1994. &quot;Preventing Financial Crises: an International Perspective&quot;. The Manchester School Supplement. LXII. 1-40.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">____. 1997. &quot;Understanding Financial Crises: a Developing Country Perspective&quot;. Annual</font> <font face="Verdana" size="2">Bank Conference on Development Economics 1996. The World Bank.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Moreno, R. 1999. &quot;Did a Boom in Money and Credit Precede East Asia's Recent Currency Crisis?&quot;. <i>FRB of San Francisco Economic Review. </i>1.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Park, S. 1991. &quot;Bank Failure Contagion in Historical Perspective&quot;. <i>Journal of Monetary Economics. </i>28: 271-286.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Pesola, J. 2001. &quot;The Role of Macroeconomic Shocks in Banking Crises&quot;. Bank of Finland.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Rossi, M. 1999. &quot;Financial Fragility and Economic Performance in Developing Economies: do Capital Controls, Prudential Regulation and Supervision Matter?&quot;. IMF Working Paper. Mayo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Sachs, J<i>., </i>A. Tornell y A. Velasco. 1996. &quot;Financial Crises in Emerging Markets: the Lessons from 1995&quot;. Brookings Papers on Economic Activity. 1: 147-215.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Talley, S., M. Giugale y R. Polastri. 1998. &quot;Capital Inflows Reversals, Banking Stability and Prudential Regulation in Central and Eastern Europe&quot;. The World Bank. Policy Research Working Paper.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Tallman, E. 1988. &quot;Some Unanswered Questions about Bank Panics&quot;. <i>Economic Review FRB of Atlanta. </i>Diciembre.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Waldo, D. 1985. &quot;Bank Runs, the Deposit-currency Ratio and the Interest Rate&quot;. Journal of Monetary Economics. 15: 269-277.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Pesaran, M. H. and Y. Shin. 1998. &quot;Generalized Impulse Response Analysis in Linear multivariate Models&quot;. <i>Economics Letters, </i>58: 1 7-29.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rlde/n9/a04_anexo_01.gif" width="650" height="441"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>      ]]></body>
</article>
