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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Diferencias de género en la interacción entre consumo de tabaco y alcohol con la presión arterial elevada]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: to analyze gender differences in the interaction between tobacco and alcohol consumption with high blood pressure (HBP) in Cochabamba, Bolivia. Methods: a cross-sectional study was conducted, with n=10704 participants, randomly selected. Proportions, Odds-ratios and robust analysis of Blinder-Oaxaca decomposition were calculated. Results. 33.5% of participants only drink alcohol, 1.8% only smoke and 9.2% both simultaneously. The probability of presenting HBP was higher in smokers (OR: 2.04); those who consume both simultaneously (OR: 1.73) or only drink alcohol (OR: 1.43). The men had a higher prevalence of HBP, smoking and harmful alcohol consumption; but women who smoke had higher OR levels to develop HBP. The differences in educational level, age, and type of work contributed positively to explain the gap between men and women. Conclusion. the probability of presenting HBP was higher in women, especially those who smoke, despite their low prevalence.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align=right><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Art&iacute;culo Original</b>   <o:p></o:p> </font></p>      <p align=center><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>  Diferencias de género en la interacción entre consumo de tabaco y alcohol con la presión arterial elevada       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align=justify><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>   <o:p>&nbsp;</o:p> </b></font></p>      <p align=center><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Gender differences in the interaction between tobacco and alcohol consumption with raised blood pressure       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align=justify><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>   <o:p>&nbsp;</o:p> </b></font></p>     <p align=justify>&nbsp;</p>     <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Mamani Ortiz Yercin<sup>1,2</sup>, Luizaga L&oacute;pez Jenny Marcela<sup>2</sup>, Armaza C&eacute;spedes Ada Ximena<sup>2</sup>, Illanes Velarde Daniel Elving<sup>2 <o:p></o:p> </sup></b></font></p>      <p align=justify><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><sup>   <u1:p>   1</sup>Instituto de Investigaciones Biom&eacute;dicas e Investigaci&oacute;n Social, Facultad de Medicina, Universidad Mayor de San Sim&oacute;n, Bolivia.   <o:p></o:p> </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="https://orcid.org/0000-0003-0400-0414">https://orcid.org/0000-0003-0400-0414</a>   <o:p></o:p>   . </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><sup>2</sup>Departamento de Epidemiolog&iacute;a y Salud Global, Medicina, Facultad de&nbsp; Universidad de Umea, Suecia. <a href="https://orcid.org/0000-0003-2742-2994">https://orcid.org/0000-0003-2742-2994</a> <o:p></o:p> ,  </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="https://orcid.org/0000-0001-8602-8570">https://orcid.org/0000-0001-8602-8570</a>,     <a href="https://orcid.org/0000-0002-1458-8541">https://orcid.org/0000-0002-1458-8541</a>.     <o:p></o:p> </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">*Correspondencia a: Yercin Mamani Ortiz     <o:p></o:p>     . </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:yercin2003@hotmail.com">yercin2003@hotmail.com</a>     <o:p></o:p> </font></p>      <p align=justify><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Recibido el&nbsp; 30 de septiembre de 2020.</b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Aceptado el 24 de noviembre de 2020</b>.     <o:p></o:p> </font></p>    <hr size=2 width="100%" align=JUSTIFY>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Resumen       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Objetivo</b>: analizar las diferencias de g&eacute;nero en la interacci&oacute;n entre consumo de tabaco y alcohol con la presi&oacute;n arterial elevada (PAE) en Cochabamba, Bolivia.      <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>M&eacute;todos</b>: estudio transversal, con n=10704 participantes, seleccionados aleatoriamente. Se calcularon proporciones, Odds-ratios y an&aacute;lisis robusto de descomposici&oacute;n Blinder&ndash;Oaxaca.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Resultados</b>: 33,5% report&oacute; que solo bebe, 1,8% solo fuma y 9,2% ambos. La probabilidad de presentar PAE fueron mayores en aquellos que fuman (OR:2,04); beben y fuman (OR:1,73) o solo beben (OR:1,43). Los hombres presentaron prevalencias m&aacute;s elevadas de PAE, tabaquismo y consumo nocivo de alcohol; pero las mujeres que fuman presentaron niveles de OR m&aacute;s altos para el desarrollo de PAE. El nivel educativo, la edad, y el tipo de trabajo contribuyeron de manera positiva a explicar la brecha entre hombres y mujeres.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Conclusi&oacute;n</b>: la probabilidad de presentar PAE fue mayor en mujeres, especialmente en aquellas que fuman, a pesar de su baja prevalencia.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i> <b>Palabras clave</b>: </i>tabaco, alcohol, presi&oacute;n arterial elevada, g&eacute;nero, Bolivia.     <o:p></o:p> </font></p>  <hr size=2 width="100%" align=JUSTIFY>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Abstract</b>   <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Objective</b>: to analyze gender differences in the interaction between tobacco and alcohol consumption with high blood pressure (HBP) in Cochabamba, Bolivia.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <b>Methods</b>: a cross-sectional   study was conducted, with n=10704 participants, randomly selected. Proportions, Odds-ratios and robust analysis of Blinder-Oaxaca   decomposition were calculated.   <o:p></o:p> </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Results</b>. 33.5% of participants only drink alcohol, 1.8% only smoke and 9.2% both simultaneously. The probability of presenting HBP was higher in smokers (OR: 2.04); those who consume both simultaneously (OR: 1.73) or only drink alcohol (OR: 1.43). The men had a higher prevalence of HBP, smoking and harmful alcohol consumption; but women who smoke had higher OR levels to develop HBP. The differences in educational level, age, and type of work contributed positively to explain the gap between men and women.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Conclusion</b>. the probability of presenting HBP was higher in women, especially those who smoke, despite their low prevalence.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><i> </i></b>   <o:p>&nbsp;</o:p> </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i> </i></font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><i>Keywords</i></b>:&nbsp; tobacco, alcohol, high blood pressure, gender, Bolivia. <o:p></o:p> </font></p>    <hr size=2 width="100%" align=JUSTIFY>      <p align=justify><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El consumo nocivo de tabaco y alcohol son los principales factores de riesgo asociados a las enfermedades no transmisibles (ENT) en especial las enfermedades cardiovasculares (ECV) como la hipertensi&oacute;n arterial<sup>1-4</sup>. Si bien existen muchos estudios que analizan esta interacci&oacute;n, la mayor&iacute;a eval&uacute;a su asociaci&oacute;n por separado y se conoce muy poco sobre el efecto combinado de ambos<sup>2,4</sup>, a pesar de que su consumo generalmente se encuentra interrelacionado.  <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La mayor&iacute;a de los estudios muestran diferencias significativas entre hombres y mujeres<sup>1,3</sup>; sin embargo, a&uacute;n no se tiene claro las contribuciones de las diferencias sociales que implican vulnerabilidades o niveles de riesgo relacionados con la construcci&oacute;n y evoluci&oacute;n de los roles sociales de g&eacute;nero<sup>5</sup>, que determinan formas diferentes de exposici&oacute;n frente al tabaquismo y alcoholismo; por lo que cabe esperar que tengan un efecto diferente en el desarrollo de la hipertensi&oacute;n arterial. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Seg&uacute;n la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS), en todo el mundo 34% de los hombres y 6% de las mujeres mayores de 15 a&ntilde;os eran fumadores para 2016, siendo m&aacute;s frecuente en la regi&oacute;n europea (21%) seguido por Latino Am&eacute;rica (12%)<sup>6</sup> donde se estima que&nbsp; cerca de 1 mill&oacute;n de personas mueren por causas relacionadas al tabaco y la exposici&oacute;n pasiva al humo de tabaco<sup>1</sup>. Similar situaci&oacute;n es reportada para el consumo nocivo de alcohol, relacionada con m&aacute;s de 3,3 millones de muertes en el mundo<sup>6</sup>, y en el caso Latino Americano el consumo per c&aacute;pita reportada fue de 6,9 L<sup>3</sup>. Se estima que el 22% de los consumidores tienen episodios de consumo excesivo; 8% de los hombre y 3,2% de las mujeres llegan a desarrollar trastornos por abuso de alcohol seg&uacute;n la Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud (OPS)<sup>1</sup>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las gu&iacute;as de manejo y tratamiento de Hipertensi&oacute;n Arterial remarcan el consumo de tabaco y alcohol como factores de riesgo modificables en el desarrollo de enfermedad cardiovascular<sup>7-10</sup>. Por el otro lado, los reportes de la OMS y OPS reflejan que los hombres presentan una mayor prevalencia de hipertensi&oacute;n arterial y otras ECV<sup>7</sup>.&nbsp; La carga de mortalidad asociada a ECV son mayores en hombres y a&uacute;n mucho mayor en pa&iacute;ses de bajos y medios ingresos econ&oacute;micos<sup>1</sup>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Un an&aacute;lisis sobre los factores que contribuyen a estas desigualdades puede mostrarnos un panorama m&aacute;s completo para el desarrollo de estrategias de promoci&oacute;n y prevenci&oacute;n de la Hipertensi&oacute;n Arterial, focalizando nuestros esfuerzos en aquellas condiciones que contribuyen de manera significativa en el consumo de tabaco, alcohol y su repercusi&oacute;n cardiovascular. Desde un enfoque cuantitativo, la descomposici&oacute;n de Blinder-Oaxaca<sup>11,12</sup> ha sido recientemente sugerida y ejemplificada como un m&eacute;todo apropiado para clarificar el papel de los indicadores que representan los procesos sociales que sustentan las desigualdades en salud. Este enfoque de an&aacute;lisis busca explicar la distribuci&oacute;n del resultado, en este caso la diferencia de g&eacute;nero en la prevalencia de presi&oacute;n arterial elevada (PAE), consumo de tabaco y alcohol; entre grupos dominantes (hombres) y subordinados (mujeres) dentro la estructura social boliviana, a trav&eacute;s de un conjunto de factores explicativos que var&iacute;an sistem&aacute;ticamente por las diferencias sociales entre ambos g&eacute;neros.  <o:p></o:p> </font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El presente estudio tiene como objetivo: a) analizar las diferencias de g&eacute;nero en la interacci&oacute;n entre el tabaquismo y consumo nocivo de alcohol con la PAE y b) determinar las contribuciones de los factores sociodemogr&aacute;ficos y conductuales en las desigualdades de prevalencia entre hombres y mujeres de Cochabamba, Bolivia.     <o:p></o:p> </font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Material y m&eacute;todos </b>   <o:p></o:p> </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Contexto del estudio       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El presente trabajo es el tercer reporte de la &ldquo;Encuesta Departamental sobre Factores de Riesgo Asociados a Hipertensi&oacute;n y Obesidad&rdquo; (FRAHO), implementada de manera conjunta por el Instituto de investigaciones Biom&eacute;dicas e Investigaci&oacute;n Social de la Universidad Mayor de San Sim&oacute;n (IIBISMED-UMSS) y el Servicio Departamental de Salud (SEDES) del departamento de Cochabamba, Bolivia.     <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Dise&ntilde;o, muestra anal&iacute;tica y metodolog&iacute;a de muestreo       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En este art&iacute;culo, se presentan los resultados de un sub proyecto de FRAHO, correspondiente a un estudio observacional, anal&iacute;tico, de corte transversal; implementada en todos los municipios (N=47) de Cochabamba; durante el periodo comprendido entre julio de 2015 a noviembre de 2016, utilizando la metodolog&iacute;a WHO-STEPS para la vigilancia de factores de riesgo asociados a ENT<sup>13</sup>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El tama&ntilde;o de la muestra (n=10 609) se calcul&oacute; sobre la base de estimaciones previas de la prevalencia de sobrepeso y obesidad en el departamento (alrededor del 30%) utilizando un nivel de confianza del 95%, un margen de error de 0,05; y un efecto de dise&ntilde;o de 1.05 seg&uacute;n lo recomendado por el manual STEPS<sup>7</sup>, con una asignaci&oacute;n proporcional entre hombres y mujeres, para una poblaci&oacute;n de N=1&acute;240&acute;771 sujetos mayores de 18 a&ntilde;os estimado para el 2015 por el Instituto Nacional de Estad&iacute;stica de Bolivia<sup>14</sup>. <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Todos los sujetos fueron seleccionados mediante un muestreo aleatorio triet&aacute;pico: a) Se seleccionaron 394 centros de atenci&oacute;n primaria en salud (CAPS) que conformaron las unidades poblacionales de muestreo (UPM); b) en cada UPM se seleccionaron viviendas en base a la t&eacute;cnica de monitoreo r&aacute;pido de coberturas de atenci&oacute;n del Ministerio de Salud de Bolivia, adecuada para fines del estudio, seleccionando aleatoriamente 3 a 5 comunidades o barrios por cada CAPS ; c) en&nbsp; cada barrio o comunidad, se eligieron los domicilios con personas que cumplan los criterios de inclusi&oacute;n y en cada una se seleccion&oacute; a un individuo de 18 a&ntilde;os o m&aacute;s, utilizando el m&eacute;todo aleatorio de Kish recomendado en el manual de WHO-STEP<sup>13</sup>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se incluyeron a todas las personas mayores de 18 a&ntilde;os con residencia por al menos 6 meses en el &aacute;rea de estudio. Se excluyeron a las mujeres embarazadas y aquellos que no dieron su consentimiento o con informaci&oacute;n parcial sobre las variables de evaluaci&oacute;n. Un total de 12 527 personas fueron seleccionadas, de las cuales el 85,45% aceptaron participar en el estudio y la muestra final utilizada para el an&aacute;lisis estad&iacute;stico en este subproyecto fue de n=10,704.     <o:p></o:p> </font></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Recolecci&oacute;n de la informaci&oacute;n y mediciones       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El procedimiento se bas&oacute; en la versi&oacute;n Panamericana (V2.0) de la metodolog&iacute;a STEPS adaptado al contexto boliviano por el equipo de investigaci&oacute;n. Esta metodolog&iacute;a consiste en 3 etapas<sup>13</sup>:&nbsp; a) El PASO 1 utiliza un cuestionario para recopilar datos sociodemogr&aacute;ficos y de h&aacute;bitos de vida o factores de riesgo conductuales. b) El PASO 2 involucra la evaluaci&oacute;n y c&aacute;lculo de indicadores antropom&eacute;tricos y de la presi&oacute;n arterial. c) El PASO 3 implica la evaluaci&oacute;n y c&aacute;lculo de indicadores laboratoriales del perfil metab&oacute;lico; este paso no fue implementado en todo el departamento y no es parte de este reporte.  <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las mediciones se realizaron mediante el uso de instrumentos calibrados y estandarizados en cada CAPS y las revisiones directas por personal de salud de las CAPS previamente capacitados en el desarrollo de habilidades para entrevistas y visitas de campo.      <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Indicador de resultado de salud: Presi&oacute;n arterial elevada</b>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La presi&oacute;n arterial se midi&oacute; en ambos brazos despu&eacute;s de un descanso de 5 minutos. Se realiz&oacute; una tercera lectura si hubo una diferencia de m&aacute;s de 25 mm Hg para la presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica o 15 mm Hg para la presi&oacute;n arterial diast&oacute;lica. Se utiliz&oacute; la media de todas las medidas, con base en las recomendaciones del protocolo de la metodolog&iacute;a STEPS. La presi&oacute;n arterial elevada se defini&oacute; como una presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica de &ge;130 mm/Hg o una presi&oacute;n arterial diast&oacute;lica de &ge;85 mm/Hg o el uso auto informado de medicamentos antihipertensivos, seg&uacute;n las pautas de la OMS y de la Sociedad Americana de Cardiolog&iacute;a para el 2015<sup>7</sup>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Factor de exposici&oacute;n para la desigualdad en salud: referencia de g&eacute;nero.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La identidad de g&eacute;nero se bas&oacute; en la informaci&oacute;n recopilada por la encuesta, incluyendo las categor&iacute;as mujeres&nbsp; y hombres por autoidentificaci&oacute;n individual durante la recolecci&oacute;n de la informaci&oacute;n.     <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Factores explicativos de la desigualdad</b>:     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los factores explicativos de las desigualdades de salud incluyeron variables con v&iacute;nculos conocidos o posibles con la PAE y las desigualdades de g&eacute;nero y se agruparon en:     <o:p></o:p> </font></p>       <blockquote>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>1) Factores sociodemogr&aacute;ficos:       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">a) Edad clasificada en cuatro grupos seg&uacute;n lo recomendado en el manual STEPS: 18&ndash;29, 30&ndash;44, 45&ndash;59&nbsp; y &ge; 60 a&ntilde;os.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">b) Lugar de residencia clasificado seg&uacute;n las 5 regiones sociodemogr&aacute;ficas de Cochabamba: Andina, Cono Sur, Valle Central, Tr&oacute;pico&nbsp; y Valle Alto.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">c) Estado civil categorizado como: soltero o que nunca se cas&oacute;, actualmente casado, uni&oacute;n libre y viudo o separado.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">a) Nivel de educaci&oacute;n, clasificado en cuatro grupos: No recibi&oacute; educaci&oacute;n formal, educaci&oacute;n primaria, secundaria y superior.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">b) Ocupaci&oacute;n clasificada en seis grupos: estudiantes, trabajadores por cuenta propia, empleados, labores de hogar, jubilados y desempleados.     <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>2) Factores de riesgo de comportamiento:       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">a) Para el tabaquismo, se clasific&oacute; los sujetos como fumador actual o no fumador de acuerdo con el manual de la encuesta de WHO-STEPS.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">b) El consumo de alcohol se explor&oacute; a trav&eacute;s de los &iacute;tems adoptados de la &ldquo;Prueba de identificaci&oacute;n de trastornos por uso de alcohol (AUDIT)&rdquo; incluidos en la encuesta STEPS, que recopilan informaci&oacute;n sobre tres aspectos diferentes: cantidad, frecuencia y patrones de consumo. Los participantes se clasificaron en la categor&iacute;a de uso nocivo de alcohol (1=presente; 0=ausente) si se informaron episodios de consumo excesivo de alcohol (6 o m&aacute;s bebidas est&aacute;ndar cada vez que consume bebidas alcoh&oacute;licas): a) una o m&aacute;s veces al mes en los &uacute;ltimos 12 meses; b) dos veces o m&aacute;s en los &uacute;ltimos 30 d&iacute;as; o c) si bebi&oacute; hasta perder el conocimiento al menos una vez en los &uacute;ltimos 7 d&iacute;as.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p> </blockquote>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los datos se ingresaron en una base de datos en Microsoft Excel&reg;; posteriormente se realiz&oacute; la limpieza de sujetos con informaci&oacute;n faltante y el an&aacute;lisis de datos utilizando STATA v15.0 (StataCorp LLC-U.S.A.). La normalidad de las variables cuantitativas fue verificada mediante la prueba de Kolmogorov&ndash;Smirnov<sup>15</sup>. El an&aacute;lisis descriptivo se realiz&oacute; en forma de proporciones. Para la estimaci&oacute;n del riesgo de PAE por consumos de tabaco y/o alcohol, se calcularon Odds-Ratios (OR) crudos y ajustados a trav&eacute;s de modelos de regresi&oacute;n log&iacute;stica binaria y multivariada. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para el an&aacute;lisis de descomposici&oacute;n de las desigualdades entre hombres y mujeres para la PAE, as&iacute; como el consumo de tabaco y alcohol se utiliz&oacute; la versi&oacute;n robusta del m&eacute;todo de Blinder-Oaxaca para resultados binarios ampliamente descritos por Jann<sup>12</sup>, que se basa en dos modelos de regresi&oacute;n log&iacute;stica que se ajustan por separado para cada uno de los grupos y luego divide la brecha de salud entre los grupos en una fracci&oacute;n atribuible a las diferencias en los factores explicativos (la parte explicada) ya las diferencias en coeficientes (la parte no explicada). Para fines pr&aacute;cticos, los factores se agruparon en 2 dominios: factores sociodemogr&aacute;ficos (grupo etario, etnicidad, residencia, nivel de educaci&oacute;n, estado civil y ocupaci&oacute;n),&nbsp; y los factores de riesgo de comportamiento (tabaquismo y consumo del alcohol). La parte total explicada y no explicada, as&iacute; como la contribuci&oacute;n independiente de cada uno de los factores explicativos, se informan como contribuciones absolutas (en la misma escala que el resultado) y como contribuciones relativas (porcentajes). <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Consideraciones &eacute;ticas       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El proyecto marco FRAHO, cont&oacute; son la aprobaci&oacute;n del comit&eacute; de &eacute;tica de la Facultad de Medicina de la Universidad Mayor de San Sim&oacute;n en Cochabamba. Todos los participantes firmaron un consentimiento informado basado en el formulario de consentimiento de la metodolog&iacute;a STEPS. Los datos recolectados fueron codificados y administrados exclusivamente por el equipo de investigaci&oacute;n. Los participantes con PAE o cualquier otra enfermedad fueron remitidos al centro de salud m&aacute;s cercano para complementar su diagn&oacute;stico y tratamiento.     <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><font size="3">Resultados</font></b>    <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se analiz&oacute; la informaci&oacute;n recabada de 10 704 personas con una media de edad de 38&plusmn;18 a&ntilde;os, el 57,38% fueron mujeres y la media de edad no tuvo diferencias estad&iacute;sticamente significativas (p&gt;0,05) entre hombres (39&plusmn;19 a&ntilde;os) y mujeres (37&plusmn;18 a&ntilde;os). <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Tabaquismo       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La tabla 1 describe las caracter&iacute;sticas sobre el consumo de tabaco. La prevalencia global de tabaquismo (uso actual) fue de 11,1%, siendo mayor en hombres (21,6%). La experimentaci&oacute;n del uso de tabaco tambi&eacute;n fue mayor en hombres (35,7%). La media de edad de inicio fue menor en hombres (19&plusmn;6), la edad de abandono del h&aacute;bito de fumar fue menor en mujeres (26&plusmn;11). Entre las personas que fuman actualmente, la media de cigarrillos consumidos fue mayor en hombres tanto por d&iacute;a (0,42&plusmn;1,5) y semana (2,5&plusmn;9,5) y las mujeres reportaron haber recibido consejo para dejarlo (47,0%) o trataron de dejar de fumar (45,5%) en mayor proporci&oacute;n de los hombres.      <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>   <o:p>&nbsp;</o:p> </b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Consumo de alcohol       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La tabla 1, tambi&eacute;n desglosa las caracter&iacute;sticas del consumo de alcohol desagregado por g&eacute;nero, resaltando diferencias estad&iacute;sticamente significativas entre hombres y mujeres para todas las variables evaluadas. El 66,5% de los hombres y 45,9% de las mujeres reportaron haber consumido bebidas alcoh&oacute;licas en alg&uacute;n momento de su vida, con una media de edad de inicio m&aacute;s temprano en los hombres (17&plusmn;7). El 51,7% recibi&oacute; consejo para dejarlo, pero solo el 19,6% intent&oacute; dejar su consumo.      <o:p></o:p> </font></p>      <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Tabla 1</b>: Prevalencia y caracterizaci&oacute;n del consumo de tabaco y alcohol     <o:p></o:p> </font></p>        <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p>   <img src="/img/revistas/gmb/v43n2/a3_tabla1.png" width="612" height="1645"></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La prevalencia de consumo actual de alcohol fue de 54,7% en los hombres y 33,9% en las mujeres. El 71,7% de las mujeres report&oacute; consumir con una frecuencia menor a una vez por mes; a diferencia de los hombres donde cerca del 50% report&oacute; consumir por m&aacute;s de 1 vez al mes. El consumo m&iacute;nimo por cada evento fue m&aacute;s frecuente en las mujeres (65,5%). La prevalencia de consumo excesivo (hasta perder el conocimiento) por m&aacute;s de 6 veces al a&ntilde;o fue mayor en hombres (54,1%).     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El tipo de bebida alcoh&oacute;lica consumida con mayor frecuencia fueron las bebidas artesanales (chicha, guarapo, garapi&ntilde;a, guindal o similares) tanto en hombres (54,1%) como en mujeres (51,6%).     <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Uso combinado de tabaco y alcohol       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La tabla 2 muestra la distribuci&oacute;n del consumo aislado o combinado de tabaco y alcohol, desagregado por g&eacute;nero y las variables sociodemogr&aacute;ficas evaluadas en la metodolog&iacute;a WHO-STEPS.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Tabla 2</b>: Prevalencia de consumo de tabaco y alcohol desagregado por variables sociodemogr&aacute;ficas. <o:p></o:p> </font></p>         <img src="/img/revistas/gmb/v43n2/a3_tabla2.png" width="1131" height="705"></font></p>               <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El   55,4% de la poblaci&oacute;n report&oacute; que no bebe ni fuma, el 33,5% solo bebe, el 1,8%   solo fuma y el 9,2% bebe y fuma al mismo tiempo. El consumo combinado de tabaco   y alcohol fue m&aacute;s frecuente en hombres (18,3%). En el caso de las mujeres la   prevalencia fue mayor entre los 45 a 59 a&ntilde;os (3,5%), las mestizas (3,5%), aquellas   con residencia en la regi&oacute;n del tr&oacute;pico (3,9%) y metropolitana (3,0%), con   nivel de educaci&oacute;n superior (5,7%), entre las solteras (3,3%), entre las   jubiladas (6,2%) o autoempleadas (4%); por el contrario, la prevalencia fue m&aacute;s   baja entre las amas de casa (1,3%) y entre las que viven en el Valle alto   (1,5%).   <o:p></o:p> </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En el caso de los hombres, el consumo combinado fue m&aacute;s frecuente entre los 30 a 44 a&ntilde;os (22,7%), entre&nbsp; aquellos que viven en la regi&oacute;n del tr&oacute;pico (24,2%), con educaci&oacute;n superior (20,4%) y entre los autoempleados (20,7%); por el otro lado la frecuencia fue m&aacute;s baja entre&nbsp; los ancianos (m&aacute;s de 60 a&ntilde;os: 11,3%), los residentes del valle alto (14,1%), entre los que no cursaron ning&uacute;n nivel de educaci&oacute;n formal (10,9%), entre las categor&iacute;as laborales de jubilados (9,9%), estudiantes (8,9%) y labores de hogar (2,9%).     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p>   <img src="/img/revistas/gmb/v43n2/a3_figura2.png" width="835" height="299"></font></p>         <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Figura 2</b>: Niveles de Odds ratios para PAE por consumo de tabaco y alcohol <o:p></o:p> </font></p>         <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Presi&oacute;n arterial elevada       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La prevalencia de PAE fue de 25%, siendo m&aacute;s elevada en hombres (30,7%) que en mujeres (21,2%); la asociaci&oacute;n entre PAE y el consumo combinado de tabaco y alcohol fue estad&iacute;sticamente significativa (X2=29,36; p=&lt;0,001). La prevalencia de PAE fue mayor entre aquellos que solo fuman (36,1%), seguida de los que fuman y beben simult&aacute;neamente (32,4%). La desagregaci&oacute;n por raz&oacute;n de g&eacute;nero resalta diferencias en la prevalencia de PAE entre aquellos que no beben ni fuman (Mujeres:19,4%; Hombres:26,4%), los que solo beben (Mujeres:24,2%, Hombres:33,8%) y aquellos que fuman y beben simult&aacute;neamente (Mujeres:27,4%, Hombres:33,4%) (Figura 1). <o:p></o:p> </font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p>   <img src="/img/revistas/gmb/v43n2/a3_figura1.png" width="586" height="353"></font></p>         <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Figura&nbsp; 1</b>: Distribuci&oacute;n proporcional de la prevalencia de PAE <o:p></o:p> </font></p>      <p align=justify><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Seg&uacute;n tipo de consumo de Tabaco y Alcohol desagregado por sexo.     <o:p></o:p> </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La figura 1 describe la probabilidad de presentar PAE frente a los diferentes tipos de consumo de tabaco y alcohol en comparaci&oacute;n a aquellos que no beben ni fuman. La probabilidad de presentar PAE fue mayor y estad&iacute;sticamente significativa en aquellos que solo fuman (OR:2,04-IC95%:1,51-2,75), beben y fuman (OR:1,73 IC95%:1,49-2,01) y aquellos que solo beben (OR:1,44 IC95%: 1,31-1,58) en comparaci&oacute;n con aquellos que no beben ni fuman; la desagregaci&oacute;n de los OR por g&eacute;nero muestra una diferencia marcada en el grupo de las personas que solo fuman siendo mayor el nivel de riesgo en mujeres (OR:2,21 IC95%: 1,17-4,16) en comparaci&oacute;n a los hombres (OR:1,58 IC95%:1,12-2,24).     <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El modelo ajustado por edad para la evaluaci&oacute;n descrita en la figura 1, muestran un patr&oacute;n similar, siendo la probabilidad de presentar PAE estad&iacute;sticamente significativo para los 3 subgrupos de consumo de tabaco y alcohol, siendo mayor en el grupo de las personas que beben y fuman (OR:1,82 IC95%:1,56-2,11) en especial las mujeres (OR:1,63 IC95%:1,12-2,37) en comparaci&oacute;n a los hombres. Tambi&eacute;n se resalta el incremento de la probabilidad de presentar PAE conforme aumenta la edad, siendo la probabilidad m&aacute;s alta en las personas mayores de 60 a&ntilde;os (OR:3,85 IC95%:3,39-4,35) en comparaci&oacute;n a las personas menores de 30 a&ntilde;os; siendo mayor en mujeres (OR:4,70 IC95%:3,95-5,58) en comparaci&oacute;n a los hombres del mismo grupo etario.     <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Descomposici&oacute;n de Blinder-Oaxaca por referencia de g&eacute;nero       <o:p></o:p> </b></font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La tabla 3 refleja la descomposici&oacute;n de las contribuciones absolutas y relativas de los factores sociodemogr&aacute;ficos y conductuales evaluados por la metodolog&iacute;a STEPS de la OMS, para explicar las diferencias por raz&oacute;n de g&eacute;nero que en las prevalencias de PAE, consumo de tabaco y alcohol.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Tabla 3</b>: Descomposici&oacute;n de Blinder-Oaxaca por referencia de g&eacute;nero para la PAE, consumo actual de tabaco y alcohol     <o:p></o:p> </font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align=center>      <img src="/img/revistas/gmb/v43n2/a3_tabla3.png" width="746" height="1045">&nbsp;</o:p>     <p align=justify><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">      <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Se observa una diferencia de 9,62% en la prevalencia de PAE entre hombres y mujeres; esta diferencia se explica en un 24,89% por los factores asociados evaluados en este estudio; siendo los factores más importantes para explicar esta brecha, las diferencias en el consumo de tabaco y alcohol (63,99%) y grupo etario (56,94%); observándose también una contribución negativa muy importante del tipo de actividad laboral (-37,28%), en el sentido de reducir la brecha en la prevalencia de PAE entre hombre y mujeres.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En el caso de la prevalencia de consumo de tabaco, se observa una diferencia del 18,39% entre hombres y mujeres, con una fracci&oacute;n explicada del 47,31% para los factores asociados contribuyentes evaluados en este estudio, siendo los m&aacute;s importantes para explicar esta brecha el consumo de alcohol (54,04%) y tipo de actividad laboral (42,09%).     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La diferencia entre hombres y mujeres para la prevalencia de consumo de alcohol fue del 20,97%; esta diferencia es explicada en un 42,89% por las variables estudiadas, siendo los factores m&aacute;s importantes para explicar esta diferencia el consumo de tabaco (76,70%) y el tipo de actividad laboral (17,5%).     <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><font size="3">Discusi&oacute;n</font></b>   <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las asociaci&oacute;n entre la presi&oacute;n arterial elevada con el consumo de tabaco y alcohol han sido descritos extensamente; sin embargo, en pocos casos se analiza su efecto combinado y su distribuci&oacute;n en base a factores sociodemogr&aacute;ficos. Por otro lado, las diferencias por raz&oacute;n de g&eacute;nero tambi&eacute;n son revisadas en la mayor&iacute;a de los estudios sobre PAE, tabaquismo y/o alcoholismo, sin embargo, son pocos los estudios que realicen una descomposici&oacute;n de los factores contribuyentes que expliquen estas diferencias entre ambos subgrupos poblacionales en todo el mundo<sup>16</sup> y ninguno el contexto Latino Americano. <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Nuestros resultados muestran una diferencia estad&iacute;sticamente significativa entre hombres y mujeres para la prevalencia de tabaquismo y consumo nocivo del alcohol; estos son similares a los reportes internacionales de la OMS<sup>4,17</sup>, OPS<sup>18</sup> y estudios en Am&eacute;rica Latina<sup>19,20</sup>. Sin embargo, resalta que las prevalencias para tabaquismo actual en nuestro estudio (11,1%) son menores al estimado para Am&eacute;rica Latina (Global:15,3%), pero similar al del &aacute;rea Andina (11,7%); muy por debajo al &ldquo;estimado&rdquo; para Bolivia en el mismo reporte (Global:23,7%, Hombres: 30,5%, Mujeres:17,1%)<sup>18</sup>. En todos los casos se resalta una mayor prevalencia en los hombres, relacionado con los roles o estigma social sobre el tabaquismo en las mujeres, en quienes se reprocha su uso m&aacute;s que en los hombres, ya que socialmente se espera que las mujeres no fumen por su rol de cuidadoras del hogar, reflej&aacute;ndose en una incidencia menor de c&aacute;ncer de pulm&oacute;n en mujeres y es considerado un factor protector para el desarrollo de esta patolog&iacute;a<sup>21</sup>. Sin embargo, el actual cambio de roles, como la inclusi&oacute;n de la mujer en actividades laborales anteriormente restringidas a hombres, alcanzar un nivel educativo y socioecon&oacute;mico m&aacute;s alto, as&iacute; como el control de la natalidad, se asocian a un incremento en la prevalencia de consumo de tabaco en las mujeres<sup>16,19,21</sup> y dificultan su cesaci&oacute;n<sup>22</sup> que generalmente era a una edad m&aacute;s temprana en comparaci&oacute;n a los hombres, como se reporta en nuestro estudio. <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Observamos una situaci&oacute;n similar para el consumo nocivo de alcohol, al igual que otros reportes internacionales<sup>4,6,17</sup> y locales<sup>19,23,24</sup>, nuestros resultados muestran una mayor prevalencia en los hombres; tambi&eacute;n se resalta entre nuestros hallazgos, que las mujeres con un nivel educativo superior, en edad laboral y con empleo formal o en autoempleo presentaron prevalencias m&aacute;s elevadas, al igual que otros reportes locales<sup>23,24</sup> e internacionales<sup>4,17</sup>. Estos resultados apoyan la hipotesis de que un nivel sociocultural y posici&oacute;n econ&oacute;mica m&aacute;s alta de las mujeres, las introduce a conductas nocivas consideradas propias de los hombres<sup>25,26</sup>, comenzando desde edades tempranas durante la adolescencia<sup>27</sup>, en especial en los pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La probabilidad de presentar hipertensi&oacute;n arterial fue mayor en las personas que solo fuman, solo beben, y aquellos que beben y fuman simult&aacute;neamente, en comparaci&oacute;n a los individuos que no beben ni fuman, esta asociaci&oacute;n generalmente es evaluada por separado y se la incluye dentro de las gu&iacute;as internacionales sobre el manejo de hipertensi&oacute;n arterial<sup>7-9</sup>. Nuestros hallazgos resaltan que el uso aislado de tabaco presenta niveles de riesgo similares al uso combinado con el alcohol; siendo las mujeres el grupo que present&oacute; valores OR m&aacute;s elevados en ambos tipos de consumo. Esta variaci&oacute;n podr&iacute;a estar asociada a otros factores de riesgo no evaluados en el presente estudio, como el componente hormonal<sup>28</sup>, la presencia de obesidad<sup>19,24</sup>, niveles de estr&eacute;s<sup>29</sup> y sedentarismo m&aacute;s altos en mujeres que en hombres<sup>19</sup>; debido a que com&uacute;nmente se ha reportado niveles de riesgo m&aacute;s altos para el desarrollo de hipertensi&oacute;n en hombres<sup>7</sup>. <o:p></o:p> </font></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El an&aacute;lisis de descomposici&oacute;n de Blinder-Oaxaca, nos brinda m&aacute;s luces sobre los factores que explican estas diferencias entre hombres y mujeres, que en el caso del consumo de tabaco y alcohol, las variables incluidas en este estudio explican en casi un 50% las diferencias por raz&oacute;n de g&eacute;nero, siendo los factores contribuyentes m&aacute;s importantes la actividad laboral y los factores conductuales, relacionado con la inclusi&oacute;n de la mujer en actividades fuera de las labores del hogar, as&iacute; como un nivel educativo m&aacute;s alto, en concordancia de lo anteriormente analizado. Sin embargo, las diferencias de g&eacute;nero en la prevalencia de PAE, solo se explicaron en un 25% por las variables incluidas en el presente estudio, siendo necesaria un an&aacute;lisis m&aacute;s profundo incluyendo otros factores de riesgo como la obesidad, sedentarismo y consumo de sal, que podr&iacute;an incrementar esta fracci&oacute;n explicada. A pesar de lo anterior, se resalta que el grupo etario,&nbsp; as&iacute; como el consumo de tabaco y alcohol, son los principales factores que contribuyen a explicar las diferencias de g&eacute;nero en la prevalencia de PAE, refrendando todo lo descrito anteriormente.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Este estudio se basa en una muestra representativa de la poblaci&oacute;n del departamento de Cochabamba, con informaci&oacute;n recopilada a trav&eacute;s de un proceso estandarizado y validado por la OMS/OPS, sin embargo, la naturaleza transversal de los datos no permite inferencias causales. Tambi&eacute;n se debe considerar que la informaci&oacute;n sobre el consumo de tabaco y alcohol pudo haberse ocultado por algunos participantes, por el temor a ser juzgados y/o se averg&uuml;enzan de responder afirmativamente; en consecuencia, su prevalencia podr&iacute;a haber sido subestimada. El an&aacute;lisis de descomposici&oacute;n de Oaxaca se puede ver como un m&eacute;todo &uacute;til para identificar factores subyacentes a las desigualdades de salud; sin embargo, no puede ilustrar los procesos ni respaldar la inferencia causal en mayor grado que los modelos de regresi&oacute;n convencionales por la naturaleza transversal de nuestros datos.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Finalmente, nuestros hallazgos muestran que una baja prevalencia no necesariamente implica un bajo nivel de riesgo; existe diferencias de g&eacute;nero en la interacci&oacute;n entre el tabaquismo y alcoholismo con la PAE, y a pesar de una baja prevalencia de los factores evaluados en las mujeres, la probabilidad de presentar PAE fue mayor, especialmente en aquellas mujeres que fuman; siendo el nivel de educaci&oacute;n y el tipo de actividad laboral, los factores que m&aacute;s contribuyen a explicar estas diferencias.     <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Subvenci&oacute;n</b>: El Presente estudio fue ejecutado con fondos de la Agencia de Cooperaci&oacute;n Sueca para el Desarrollo Internacional (ASDI; SIDA: Swedish International Development Cooperation Agency) de Cooperaci&oacute;n para el Desarrollo (ASDI) y el Programa de Formaci&oacute;n Doctoral implementado por el Instituto de Investigaciones Biom&eacute;dicas e Investigaci&oacute;n Social de la Facultad de Medicina de la Universidad Mayor de San Sim&oacute;n (IIBISMED-UMSS). Los financiadores no tuvieron ninguna funci&oacute;n en el dise&ntilde;o del estudio, la recopilaci&oacute;n y el an&aacute;lisis de datos, la decisi&oacute;n de publicar o la preparaci&oacute;n del manuscrito.     <o:p></o:p> </font></p>        <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Conflicto de intereses</b>: los autores declaran que no existe conflicto de intereses.     <o:p></o:p> </font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas       <o:p></o:p> </b></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1.- World Health Organization, Pan American Health Organization. Prevention and control of risk factors of noncommunicable diseases: State of the most cost-effective measures in Latin America. Geneva: World Health Organization; 2019.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=094681&pid=S1012-2966202000020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> Available from: <a href="http://iris.paho.org/xmlui/bitstream/handle/123456789/50833/9789275320662_spa.pdf?sequence=1&amp;isAllowed=y">http://iris.paho.org/xmlui/bitstream/handle/123456789/50833/9789275320662_spa.pdf?sequence=1&amp;isAllowed=y</a> <o:p></o:p> </font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. Yeates K, Lohfeld L, Sleeth J, Morales F, Rajkotia Y, Ogedegbe O. A Global Perspective on Cardiovascular Disease in Vulnerable Populations. Can J Cardiol. 2015; 31(9):1081-93.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=094683&pid=S1012-2966202000020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> [Internet] . Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26321432     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4787293/">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4787293/</a>.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. World Health Organization. Health Situation in the Americas: Core Indicators 2017. Washington, D.C., United States of America, 2017. Available from: <a href="http://www.paho.org/data/index.php/en/indicators.html">http://www.paho.org/data/index.php/en/indicators.html</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4. World Health Organization. World health statistics 2017: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals 2017. Available from: <a href="http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/255336/9789241565486-eng.pdf?sequence=1">http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/255336/9789241565486-eng.pdf?sequence=1</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">5. Fern&aacute;ndez Moreno SY. Postura de la Red Latinoamericana de G&eacute;nero y Salud Colectiva de ALAMES frente a la cobertura universal de salud. Revista Cubana de Salud P&uacute;blica. 2015; 41:335-56.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=094688&pid=S1012-2966202000020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> [Internet]. Available from: <a href="https://www.scielosp.org/scielo.php?pid=S0864-34662015000200012&amp;script=sci_arttext&amp;tlng=en#ModalArticles">https://www.scielosp.org/scielo.php?pid=S0864-34662015000200012&amp;script=sci_arttext&amp;tlng=en#ModalArticles</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">6. World Health Organization. NonCommunicable Diseases Country Profiles 2018. Geneva, Switzerland: World Health Organization/Pan American Health Organization; 2018 [cited 2019.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=094690&pid=S1012-2966202000020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> Available from: <a href="https://www.who.int/nmh/publications/ncd-profiles-2018/en/">https://www.who.int/nmh/publications/ncd-profiles-2018/en/</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">7. Whelton PK, Carey RM, Aronow WS, Casey DE, Collins KJ, Himmelfarb CD, et al. 2017 ACC/AHA/AAPA/ABC/ACPM/AGS/APhA/ASH/ASPC/NMA/PCNA guideline for the prevention, detection, evaluation, and management of high blood pressure in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Journal of the American College of Cardiology . 2018; 71(19):e127-e248 pp. [Internet]. Available from: <a href="http://www.onlinejacc.org/content/accj/71/19/e127.full.pdf">http://www.onlinejacc.org/content/accj/71/19/e127.full.pdf</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">8. Leung AA, Nerenberg K, Daskalopoulou SS, McBrien K, Zarnke KB, Dasgupta K, et al. Hypertension Canada&rsquo;s 2016 Canadian Hypertension Education Program Guidelines for Blood Pressure Measurement, Diagnosis, Assessment of Risk, Prevention, and Treatment of Hypertension. 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<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">9. Bakris G, Ali W, Parati G. ACC/AHA Versus ESC/ESH on Hypertension Guidelines: JACC Guideline Comparison. Journal of the American College of Cardiology [Internet]. 2019 2019/06/18/; 73(23):[3018-26 pp.]. Available from: <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0735109719348879">http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0735109719348879</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">10. Kim S, Chang Y, Kang J, Cho A, Cho J, Hong YS, et al. Relationship of the Blood Pressure Categories, as Defined by&amp;#xa0;the ACC/AHA&amp;#xa0;2017 Blood Pressure Guidelines, and the Risk of&amp;#xa0;&amp;#xa0;Development of Cardiovascular Disease in Low&amp;#x2010;Risk Young&amp;#xa0;&amp;#xa0;Adults: Insights From a Retrospective Cohort of Young&amp;#xa0;Adults. Journal of the American Heart Association [Internet]. 2019; 8(11):[e011946 p.]. Available from: <a href="https://www.ahajournals.org/doi/abs/10.1161/JAHA.119.011946">https://www.ahajournals.org/doi/abs/10.1161/JAHA.119.011946</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">11. Sen B. Using the oaxaca&ndash;blinder decomposition as an empirical tool to analyze racial disparities in obesity. Obesity [Internet]. 2014; 22(7):[1750-5 pp.]. Available from : <a href="https://doi.org/10.1002/oby.20755">https://doi.org/10.1002/oby.20755</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">12. Jann B. A Stata implementation of the Blinder-Oaxaca decomposition2008; 5. Available from:     <a href="https://ideas.repec.org/p/ets/wpaper/5.html">https://ideas.repec.org/p/ets/wpaper/5.html</a>     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   <o:p>&nbsp;</o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">13. World Health Organization. WHO STEPS surveillance manual: the WHO STEPwise approach to chronic disease risk factor surveillance 2005. Available from: <a href="http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/43376/9241593830_eng.pdf;jsessionid=FDC45147001C32D84F6A28640648E90D?sequence=1">http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/43376/9241593830_eng.pdf;jsessionid=FDC45147001C32D84F6A28640648E90D?sequence=1</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">14. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Bolivia. Estado Plurinacional de Bolivia Censo Nacional de Poblaci&oacute;n y Vivienda: Cochabamba. In: INE, editor. La Paz-Bolivia.2012. p. 30-5.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">15. Lilliefors HW. On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association [Internet]. 1967 1967/06/01; 62(318):[399-402 pp.]. Available from: <a href="http://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01621459.1967.10482916">http://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01621459.1967.10482916</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">16. Bauer T, G&ouml;hlmann S, Sinning M. Gender differences in smoking behavior. Health Economics [Internet]. 2007; 16(9):[895-909 pp.]. Available from: <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hec.1259">https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hec.1259</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">17. World Health Organization WHO, Unit WHOMoSA. Global status report on alcohol and health, 2014: World Health Organization; 2014. Available from: <a href="http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/112736/9789240692763_eng.pdf?sequence=1">http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/112736/9789240692763_eng.pdf?sequence=1</a>. <o:p></o:p> </font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">18. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud/Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Evidencia e Inteligencia para la Acci&oacute;n en Salud / An&aacute;lisis de Salud, M&eacute;tricas y Evidencia: Situaci&oacute;n de Salud en las Am&eacute;ricas: Indicadores B&aacute;sicos 2018. Washington, D.C., Estados Unidos de America, 2018 [cited 2019 09-03-2019]. Available from:     <a href="http://iris.paho.org/xmlui/bitstream/handle/123456789/49511/IndicadoresBasicos2018_spa.pdf?sequence=2&amp;isAllowed=y">http://iris.paho.org/xmlui/bitstream/handle/123456789/49511/IndicadoresBasicos2018_spa.pdf?sequence=2&amp;isAllowed=y</a>.     <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">19. Mamani-Ortiz Y, San Sebasti&aacute;n M, Armaza AX, Luizaga JM, Illanes DE, Ferrel M, et al. Prevalence and determinants of cardiovascular disease risk factors using the WHO STEPS approach in Cochabamba, Bolivia. BMC Public Health [Internet]. 2019 June 20; 19(1):[786 p.]. Available from: <a href="https://doi.org/10.1186/s12889-019-7064-y">https://doi.org/10.1186/s12889-019-7064-y</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">20. Paz-Ballesteros WC, Zavala-Arciniega L, Guti&eacute;rrez-Torres DS, Ponciano-Rodr&iacute;guez G, Reynales-Shigematsu LM. Evaluaci&oacute;n de la dependencia f&iacute;sica y psicol&oacute;gica al tabaco en fumadores mexicanos adultos, Encodat 2016. 2019 [Internet]. 2019 2019-01-10; 61(2, Mar-Abr):[11 p.]. Available from: <a href="http://www.saludpublica.mx/index.php/spm/article/view/9858">http://www.saludpublica.mx/index.php/spm/article/view/9858</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">21. Borr&agrave;s JM. La perspectiva del g&eacute;nero en el c&aacute;ncer: una visi&oacute;n relevante y necesaria. 2015 [Internet]. 2015 2015-06-30; 191(773). Available from: <a href="http://arbor.revistas.csic.es/index.php/arbor/article/view/2034">http://arbor.revistas.csic.es/index.php/arbor/article/view/2034</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">22. Smith PH, Bessette AJ, Weinberger AH, Sheffer CE, McKee SA. Sex/gender differences in smoking cessation: A review. Preventive Medicine [Internet]. 2016 2016/11/01/; 92:[135-40 pp.]. Available from: <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S009174351630189X">http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S009174351630189X</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">23. Abasto Gonzales DS, Mamani Ortiz Y, Luizaga Lopez JM, Pacheco Luna S, Illanes Velarde DE. Factores de riesgo asociados al s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en conductores del transporte p&uacute;blico en Cochabamba-Bolivia. Gaceta M&eacute;dica Boliviana [Internet]. 2018; 41:[47-57 pp.]. Available from: <a href="http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1012-29662018000100010&amp;nrm=iso">http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1012-29662018000100010&amp;nrm=iso</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">24. Mamani Ortiz Y, Armaza Cespedes A, Medina Bustos M, Luizaga Lopez JM, Abasto Gonzales DS, Argote Omonte M, et al. Caracterizaci&oacute;n del perfil epidemiol&oacute;gico del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico y factores de riesgo asociados. Cochabamba, Bolivia. Gaceta M&eacute;dica Boliviana [Internet]. 2018; 41:[24-34 pp.]. Available from: <a href="http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1012-29662018000200007&amp;nrm=iso">http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1012-29662018000200007&amp;nrm=iso</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">25. Peltzer K, Pengpid S. Concurrent Tobacco Use and Binge Drinking Among University Students in 30 Countries in Africa, Asia, Latin America, and the Caribbean. International Journal of Mental Health and Addiction [Internet]. 2018 February 01; 16(1):[164-74 pp.]. Available from: <a href="https://doi.org/10.1007/s11469-017-9850-z">https://doi.org/10.1007/s11469-017-9850-z</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">26. Waldron I, Bratelli G, Carriker L, Sung W-C, Vogeli C, Waldman E. Gender differences in tobacco use in Africa, Asia, the Pacific, and Latin America. Social Science &amp; Medicine [Internet]. 1988 1988/01/01/; 27(11):[1269-75 pp.]. Available from: <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0277953688903577">http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0277953688903577</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">27. Melotti R, Heron J, Hickman M, Macleod J, Araya R, Lewis G. Adolescent Alcohol and Tobacco Use and Early Socioeconomic Position: The ALSPAC Birth Cohort. Pediatrics [Internet]. 2011; 127(4):[e948-e55 pp.]. Available from: <a href="https://pediatrics.aappublications.org/content/pediatrics/127/4/e948.full.pdf">https://pediatrics.aappublications.org/content/pediatrics/127/4/e948.full.pdf</a>. <o:p></o:p> </font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">28. Reckelhoff JF. Gender differences in hypertension. Current Opinion in Nephrology and Hypertension [Internet]. 2018 //; 27(3):[176-81 pp.]. Available from: https://www.ingentaconnect.com/content/wk/mnh/2018/00000027/00000003/art00008. <a href="https://doi.org/10.1097/MNH.0000000000000404">https://doi.org/10.1097/MNH.0000000000000404</a>. <o:p></o:p> </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">29. Di Pilla M, Bruno RM, Taddei S, Virdis A. Gender differences in the relationships between psychosocial factors and hypertension. Maturitas [Internet]. 2016 2016/11/01/; 93:[58-64 pp.]. Available from: <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378512216301359">http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378512216301359</a>.<u> <o:p></o:p> </u></font></p>      ]]></body><back>
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