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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[ABSTRACT The integration of artificial intelligence into university policies involves incorporating it into the formulation and execution of educational and administrative strategies to improve management efficiency. The objective of this research is to analyze the integration of artificial intelligence into the development of university policies. The methodological approach is qualitative, based on a systematic literature review following the guidelines of the Prisma 2020 method. Boolean operators AND OR were used in three databases: Scopus, Scielo, and Latindex, yielding a total of 388 articles. The selected period was 2020-2025. After applying eligibility criteria, 13 articles were selected. As a result, AI allows for improved educational effectiveness and personalization; however, it presents ethical challenges and a risk of bias. It is concluded that effectively implementing AI requires overcoming ethical, educational, and structural challenges, such as the lack of teacher training, the absence of clear policies, and the persistent digital divide, which limit its positive impact.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[RESUMO A integração da inteligência artificial nas políticas universitárias envolve sua incorporação na formulação e execução de estratégias educacionais e administrativas para aprimorar a eficiência da gestão. O objetivo desta pesquisa é analisar a integração da inteligência artificial no desenvolvimento de políticas universitárias. A abordagem metodológica é qualitativa, baseada em uma revisão sistemática da literatura, seguindo as diretrizes do método Prisma 2020. Operadores booleanos AND OR foram utilizados em três bases de dados: Scopus, Scielo e Latindex, resultando em um total de 388 artigos. O período selecionado foi de 2020 a 2025. Após a aplicação dos critérios de elegibilidade, 13 artigos foram selecionados. Como resultado, a IA permite maior eficácia educacional e personalização; no entanto, apresenta desafios éticos e risco de viés. Conclui-se que a implementação efetiva da IA requer a superação de desafios éticos, educacionais e estruturais, como a falta de formação de professores, a ausência de políticas claras e a persistente exclusão digital, que limitam seu impacto positivo.]]></p></abstract>
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