(mu), y desviación estándar (indicador de la dispersión de los datos) =σ(sigma). Para el caso de estadísticos de una muestra se tiene media = X y desviación estándar = s.
Formación postgradual virtual vs pre sencial en el ámbito del
medio ambiente minero - experiencia y expectativas
virtual postgraduate vs. presential training in the field of the
mining environment - experience and expectations
Dr.- Ing. Gerardo Zamora E. ]]>
Docente de la Carrera de Ingeniería Metalúrgica, Universidad Técnica de Oruro
gerardozamoraechenique@yahoo.es
Artículo recibido: 27-04-2020 Manejado por: Elvis Trujillo. Artículo aceptado: 18-05-2020
Resumen
En el marco del Convenio Interinstitucional entre la Universidad Técnica de Oruro y el Departamento de Desarrollo Humano, Educación y Empleo de la Secretaría Ejecutiva para el Desarrollo Integral (SEDI) de la Secretaría General de la Organización de los Estados Americanos (SG/OEA), se desarrolló por una parte, el curso presencial de dos meses en "Gestión de los Pasivos Ambientales Mineros: Revalorización, Retratamiento y Cierre Ambiental; y por otra, en la modalidad virtual, el curso de Especialidad de un año en "Ingeniería Ambiental Minera".
Los contenidos analíticos de las primeras tres asignaturas del curso postgradual de la Especialidad en Ingeniería Ambiental Minera son similares a los del curso en Gestión de los Pasivos Ambientales Mineros; además, cada una de estas asignaturas iniciales, fueron impartidas por los mismos docentes que tienen una amplia trayectoria académica; quienes además utilizaron el mismo material didáctico para el desarrollo de sus clases en ambas modalidades; además, al finalizar los respectivos módulos, tomaron pruebas de evaluación similares; sólo que en el primer caso, los cursos fueron desarrollados en la modalidad presencial; mientras que en el segundo caso, en la modalidad virtual por medio de la plataforma de enseñanza online de Moodle.
El objetivo del presente trabajo de investigación se circunscribió a comparar los resultados de formación académica alcanzados en las tres primeras asignaturas de ambos grupos de profesionales, basados en la prueba estadística de "t de estudent" para tratar de demostrar la hipótesis formulada que denota: "El rendimiento académico de los participantes en un curso postgradual presencial es similar al de los participantes en cursos virtuales" para un grado de significancia del 95%".
Después de un análisis estadístico de los resultados obtenidos y que se basan en los promedios de las calificaciones alcanzadas por los cursantes en los tres módulos similares en ambas modalidades de formación postgradual, SE ACEPTO la hipótesis planteada. Se estableció además que, en proceso de enseñanza en la modalidad virtual, los cursos son más accesibles y equitativos, y de una mayor cobertura demográfica y cognoscitiva; además de poder ser más sostenidos, permanentes y sin fronteras ni barreras, independientes del tiempo y del espacio; pero además, más sostenibles en lo académico, financiero y social.
]]> Palabras clave: Postgrados virtuales - Formación postgradual en medio ambiente minero.Abstract
In the framework of the Inter-institutional Agreement between the Technical University of Oruro and the Department of Human Development, Education and Employment of the Executive Secretariat for Integral Development (SEDI) of the General Secretariat of the Organization of American States (SG / OAS), On the one hand, the two-month classroom course on "Management of Environmental Mining Waste: Revaluation, Retreatment and Environmental Closure; and onthe other, in the virtual modality, the one-year Specialty course in "Mining Environmental Engineering".
The analytical contents of the first three subjects of the postgraduate course of the Specialty in Mining Environmental Engineering are similar to those of the course in Management of Mining Environmental Liabilities; in addition, each of these initial subjects were taught by the same teachers who have extensive academic careers; who also used the same teaching material for the development of their classes in both modalities; in addition, at the end of the respective modules, they took similar assessment tests; only in the first case, the courses were developed in the classroom mode; while in the second case, in the virtual modality through the Moodle online teaching platform.
The objective of this research work was limited to comparing the results of academic training achieved in the first three subjects of both groups of professionals, based on the statistical test of "t de estudent" to try to demonstrate the hypothesis that denotes:" The academic performance of participants in a classroom postgraduate course is similar to that of participants in virtual courses, for a degree of significance of 95%".
After a statistical analysis of the results obtained and which are based on the averages of the grades achieved by the students in the three similar modules in both postgraduate training modalities, the hypothesis proposed was accepted. It was also established that, in the process of teaching in the virtual modality, the courses are more accessible and equitable, and have greater demographic and cognitive coverage; besides being able to be more sustained, permanent and without borders or barriers, independent of time and space; but also, more academically, financially and socially sustainable.
Keywords: Virtual postgraduate courses - Postgraduate training in the mining environment.
1. Introducción
]]> El Departamento de Desarrollo Humano, Educación y Empleo de la Secretaría Ejecutiva para el Desarrollo Integral (SEDI) de la Secretaría General de la Organización de los Estados Americanos (SG/OEA) aperturó la convocatoria a instituciones a participar de su Programa de Becas de Desarrollo Profesional (PBDP) para la gestión 2018.La Universidad Técnica de Oruro preparó entonces una propuesta de postulación, consistente en:
• Un Curso Presencial de dos meses en Gestión de los Pasivos Ambientales Mineros: Revalorización, Retratamiento y Cierre Ambiental, de tres meses de duración a tiempo completo.
• Un Curso en la Modalidad Virtual de Especialidad en Ingeniería Ambiental Minera de un año de duración por medio de la plataforma de enseñanza online de Moodle.
Ambas postulaciones fueron seleccionadas por la OEA para su ejecución. Los links de acceso de la OEA, para dar la respectiva publicidad a los cursos arriba señalados fueron:
Para el curso presencial, 4 profesionales de diferentes países latinoamericanos (Perú, Honduras y Guatemala), fueron elegidos a través de los mecanismos establecidos en el Programa de Becas de Desarrollo Profesional (PBDP) de la Organización de Estados Americanos (OEA); mientras que, bajo los mismos criterios de elección y por el mismo organismo, 11 profesionales latinoamericanos (Ecuador, Costa Rica, Perú, Colombia y Argentina), fueron elegidos para cursar la Especialidad en la modalidad virtual.
Dentro el marco normativo vigente en la Universidad Técnica de Oruro, ambos cursos postgraduales fueron debidamente aprobados mediante Resolución del Honorable Concejo Universitario N° 122/2018 de fecha 20 de diciembre del 2018.
Ambos cursos, se enmarcaron en los objetivos y áreas de acción prioritarias del Plan Estratégico establecido por el Consejo Interamericano para el Desarrollo Integral, que busca la singularidad de instar a todos los países, ya sean ricos, pobres o de ingresos medianos, a adoptar medidas para promover la prosperidad al tiempo que protegen el planeta. Además, en ese contexto, se reconocen que las iniciativas para acabar con la pobreza deben ir de la mano de estrategias que favorezcan el crecimiento económico y aborden una serie de necesidades sociales, entre las que cabe señalar la educación, la salud, la protección social y las oportunidades de empleo, a la vez que luchan contra el cambio climático y promueven la protección del medio ambiente. Por otra parte, en el marco del cumplimiento del objetivo 6 de los establecidos en la Agenda 2030 de Desarrollo Sostenible, que señala: "Garantizar la disponibilidad de agua y su gestión sostenible y el saneamiento para todos"; es decir, buscar el propósito de que el agua libre de impurezas y accesible para todos es parte esencial del mundo en que queremos vivir.
]]> En ese contexto, muchos países iberoamericanos y miembros de la OEA, en los que su economía ha estado o está basada en la explotación de los recursos mineros, han provocado o están provocando alteraciones significativas a la calidad del recurso hídrico por la descarga de metales tóxicos provenientes de Pasivos Ambientales Mineros y/o descargas de efluentes mineros generados por la falta de aplicación de nuevas tecnologías más eficientes y menos contaminantes; en especial, en operaciones vinculadas en la pequeña y mediana minería. Por lo descrito, es necesario desarrollar un Curso de Actualización Profesional vinculado al "Desarrollo Profesional" en el área de trabajo 7: "Desarrollo Sostenible y Medio Ambiente de la SEDI", y que profundice los conocimientos en el ámbito de la Gestión de los Pasivos Ambientales Mineros: Revalorización, retratamiento y cierre ambiental; y a partir de ésta formación, contribuir a la adecuada Gestión Ambiental de los Sitios de Disposición Final de Residuos Mineros Abandonados. El Curso de Actualización Profesional señalado, permitirá generar competencias en sus participantes para: Identificar, inventariar y caracterizar los PAM; predecir su comportamiento geoquímico y evaluar los riesgos de contaminación de los factores ambientales; evaluar el reaprovechamiento de los mismos; y finalmente, proponer el método de cierre ambiental de menor costo y más amigable ambientalmente.Por otra parte, es necesario también desarrollar un Programa de Capacitación que profundice los conocimientos tanto de profesionales operadores mineros, como de profesionales encargados del control y cumplimiento de las normativas, sobre Ingeniería Ambiental Minera, con el objetivo de capacitar a profesionales ingenieros de alto nivel en el campo de los Procesos Tecnológicos aplicados en la Minería; y a partir de ésta formación, contribuir al desarrollo de la explotación minera sostenible y sustentable. El Programa de Especialidad en Ingeniería Ambiental Minera permitirá generar competencias en sus participantes para: Evaluar los principales impactos de la minería sobre el medio ambiente; manejar ambientalmente los diferentes residuos y efluentes mineros generados en explotaciones a cielo abierto y subterránea; desarrollar las diferentes técnicas de diseño y construcción de diques de relaves y desmontes al menor costo y de menor riesgo ambiental; profundizar en las diferentes alternativas técnicas de restauración de sitios mineros afectados por la actividad minera reciente o de sitios abandonados.
El objetivo del presente trabajo de investigación se circunscribe a comparar los resultados de formación académica alcanzados por los participantes en tres asignaturas similares del currículo por una parte del curso presencial en "Gestión de los Pasivos Ambientales Mineros: Revalorización, Retratamiento y Cierre Ambiental; y por otra, del curso en la modalidad virtual, de Especialidad en "Ingeniería Ambiental Minera", basados en la prueba estadística de "t de estudent" para demostrar que la hipótesis formulada que denota: "El rendimiento académico de los participantes en un curso postgradual presencial es similar al de los participantes en cursos virtuales" para un grado de significancia del 95%.".
Varios autores han desarrollado los aspectos teóricos sobre las modalidades de educación a distancia y virtual en la formación posgradual en la que se propone esta modalidad de formación como la concreción de nuevas políticas y prácticas incluyentes, particularmente en América Latina. (Maturana, Moreno y Vásquez, 2020). Así mismo, sobre los tópicos de la interacción y c omunicación en entornos virtuales, como aspectos claves para el aprendizaje a distancia en estudios de postgrado donde se intenta describir cómo se desarrollan la interacción y comunicación y cuál es la importancia para el aprendizaje en los entornos virtuales de postgrado (H. Socorro y L. García, 2020).
En el ámbito de la enseñanza en ingeniería, el desarrollo de competencias profesionales en los entornos virtuales de aprendizaje ha permitido mostrar que el uso de entornos virtuales han mejorado las competencias de comunicación, innovación, presentación y compromiso de los cursantes (C. López, 2015). Finalmente, la virtualización de la educación superior desde la perspectiva de sus alcances, posibilidades y limitaciones, ha sido también ampliamente abordada en las que se analiza el desarrollo de las universidades virtuales existentes en el mundo y las características de sus funciones y servicios ofrecidos (J. Silvio, 1998).
Sin embargo, la literatura no muestra experiencias prácticas sobre la temática que permitan aseverar cuál la calidad de formación de los cursantes en programas de postgrados presenciales versus los desarrollados en el entorno virtual.
2. Aspectos estadísticos para la demostración de hipótesis
2.1. Distribución de frecuencias normal
La distribución normal es la distribución teórica más usada en estadística y su aplicación no sólo se limita en el ámbito de aplicaciones, sino también es muy usada para la investigación en las ciencias sociales. Aparte de que múltiples conjuntos de datos pueden ajustarse a ella, es la clave de la estadística inferencial. Toda distribución muestral de medias se aproxima a la distribución normal, como se aprecia en la figura 1. Cuando se incluyen todos los datos de un proceso o población, sus parámetros se indican con letras griegas, tales como: promedio o media = (mu), y desviación estándar (indicador de la dispersión de los datos) =σ(sigma). Para el caso de estadísticos de una muestra se tiene media = X y desviación estándar = s.
Un caso específico de ajuste a una distribución teórica es la correspondiente a la distribución normal. Este contraste se realiza para comprobar si se verifica la hipótesis de normalidad necesaria para que el resultado de algunos análisis sea fiable, como por ejemplo para el t - Student. Para comprobar la hipótesis nula de que la muestra ha sido extraída de una población con distribución de probabilidad normal se puede realizar un estudio gráfico y/o analítico.
La distribución de una variable normal está determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por y. Con esta notación, la densidad de la normal viene dada por la ecuación:
2.3. Comparación de dos distribuciones usando muestras independientes
Existen distintos métodos para la comparación de distribuciones con muestras independientes, dependiendo de, si la varianza es distinta, si la distribución es paramétrica, si se asume que las distribuciones a comparar son normales, entonces se puede utilizar el siguiente enfoque:
Se quiere hacer inferencia sobre la diferencia de dos medias poblacionales 
de dos poblaciones X1 y X2 a partir de la información de dos muestras. De la población Xí se extrae una muestra de tamaño n1 , y de la población X2 se extrae una muestra de tamaño n2 . Al no compartir ningún elemento, ambas muestras serán independientes. Si las poblaciones X1 y X2 son normales, o en caso de no serlo tenemos muestras grandes, tendremos que las medias muestrales de cada población tienen la siguiente distribución en el muestreo:
La inferencia sobre , tanto los intervalos de confianza como los contrastes de hipótesis, se hará tratando esta diferencia de parámetros como si fuese un nuevo parámetro 
= cuyo estimador es 
.
Estandarizando, se tiene:
El resultado básico del que se parte para la inferencia de la diferencia.
2.4 Test de t-student de dos muestras con diferentes tamaños muestrales y diferentes varianzas
El método clásico y más conocido para comparar las medias de dos grupos independientes se denomina prueba t de Student de dos muestras. Este método considera que 
representan dos medias de poblaciones con desviaciones estándar correspondientes a 
. El objetivo es probar:
La hipótesis de que las medias son iguales. El control exacto sobre la probabilidad de obtener un error del tipo 1, se puede lograr si se comprueban las siguientes condiciones:
]]> • Muestreo aleatorio
• Normalidad
• Homogeneidad de las varianzas
Para estimar la condición de homogeneidad de varianza homogénea, sea 
la representación de la varianza común y sea 
la representación de las varianzas correspondientes a los dos grupos respectivamente.
Sean también n1 y n2 el tamaño de las muestras. El estimado de es:
Si la hipótesis se cumple:
Tiene una distribución t-student, con v = n1 + n2 — 2 grados de libertad.
La regla para la decisión de aceptación o rechazo de la hipótesis es:
]]>
Donde t es 1 — 
cuantil de la distribución de t de student con v = n1 + n2 — 2 grados de libertad. Con un intervalo de confiabilidad de 
, asumiendo normalidad y homscedasticidad, es:
2.5 Robustez y consideraciones del test de t de student
La primera suposición en una prueba t para medias independientes es que las distribuciones poblacionales son normales. En la práctica, esto implica un problema sólo si se considera que las dos poblaciones tienen distribuciones marcadamente asimétricas y en direcciones opuestas. En general, la prueba t se aplica bastante bien en la práctica, aun cuando las formas de las distribuciones poblacionales sean moderadamente diferentes de la curva normal (se dice que la prueba t es estadísticamente robusta).
3.- Metodología
A objeto de comparar los resultados en formación académica medidos por el valor promedio de la notas alcanzados en tres asignaturas similares de los Programas de Postgrado de Especialidad en "Ingeniería Ambiental Minera" y el Curso Postgradual de "Gestión de Pasivos Ambientales Mineros: Revalorización, retratamiento y cierre ambiental"; que han sido impartidos en la modalidad virtual y presencial, respectivamente, se ha seguido la metodología siguiente:
- Se han elegido, bajo los mismos criterios de elección establecidos por la OEA, 11 profesionales para el programa de especialidad en Ingeniería Ambiental Minera; mientras que para el Curso de Gestión de Pasivos Ambientales Mineros, 5 profesionales; en ambos casos, son profesionales de diferentes países de Latinoamérica.
]]> - Los mecanismos de selección de dichos profesionales han sido realizado por el Departamento de Desarrollo Humano, Educación y Empleo de la Secretaría Ejecutiva para el Desarrollo Integral (SEDI) de la Secretaría General de la Organización de los Estados Americanos (SG/OEA).- Los tres módulos que hacen al currículo de ambos programas, han sido impartidos por el mismo staff de docentes, con amplia experiencia académica; y en ambos programas, se ha desarrollado un mismo contenido analítico, además de utilizar un mismo material académico y con una carga horaria similar; solamente diferenciándose en que, en la Especialidad de Ingeniería Ambiental, se impartió el curso en la modalidad virtual a través de la plataforma de enseñanza online de moodle, mientras que en el Curso de Gestión de Pasivos Ambientales Mineros, la enseñanza fue presencial.
- En la enseñanza virtual, los profesores universitarios encargados de impartir los módulos, subieron a la plataforma virtual el avance de sus contenidos que consisten en diapositivas de power point, con animación y voz. Mientras que en los cursos presenciales, los mismos profesores de los módulos impartieron sus clases con las mismas diapositivas en power point.
- Los trabajos prácticos y las evaluaciones realizadas a lo largo del desarrollo académico de los módulos, fueron las mismas.
- En ambos casos, al inicio de los cursos postgraduales, se efectuó un pre test, a objeto de establecer el grado de conocimiento sobre tópicos generales relacionados al medio ambiente minero.
- A partir de las calificaciones obtenidas por los participantes de ambos cursos postgraduales, en los módulos similares, se hizo el análisis estadístico mediante la prueba "t" de Student a objeto de determinar si hay una diferencia significativa entre las medias de las calificaciones de los dos grupos. Para ello, se debe demostrar en principio que el desempeño académico de los participantes reflejado en las calificaciones obtenidas (variable dependiente), presentan una distribución normal; además que, los dos grupos de participantes estudiados, son estadísticamente "similares" en cuanto a su nivel de conocimiento al iniciar los cursos postgraduales; en ambos casos se debe asumir el nivel de la probabilidad (nivel de la alfa, nivel de la significación, p) que estamos dispuestos a aceptar. Conceptualmente, el valor de t del test, representa el número de unidades estándares que están separando las medias de los dos grupos.
- Finalmente, mediante una interpretación estadística, se aprobará o rechazará la hipótesis formulada como: "El rendimiento académico de los participantes en un curso postgradual presencial es similar al de los participantes en cursos virtuales" para un grado de significancia del 95%".
4.- Aspectos Curriculares
4.1. Programa de Especialidad en Ingeniería Ambiental Minera
]]> El Programa de Especialidad en "Ingeniería Ambiental Minera" contempla el cumplimiento de 8 módulos obligatorios, desarrollados en la modalidad virtual; además de la realización del Trabajo de Grado para la optar el Título de Especialista.El Programa de Estudios de Especialidad está estructurado en Módulos que tienen la característica de educación a distancia de acuerdo a la siguiente distribución de carga horaria:
Los contenidos analíticos de los módulos arriba nombrados, son:
Módulo I: Manejo Ambiental de Residuos Sólidos y Efluentes Mineros
Identificación de Pasivos Ambientales: PAM de la Industria Minera Metálica y No Metálica Iberoamericana.
Inventario de Pasivos Ambientales Mineros: Introducción - Definiciones - Gestión de los Pasivos Ambientales Mineros - Fichas de Inventario de PAM - Experiencias en Países Iberoamericanos.
Caracterización de Pasivos Ambientales Mineros: Introducción - Muestreo - Caracterización en el terreno - Caracterización física, química, mineralógica - Geoquímica ambiental de PAM. Predicción de Comportamiento Geoquímico de PAM y Análisis de Riesgos Introducción -Predicción del Comportamiento Geoquímico de PAM de la Industria Metálica: Minerales implicados en el DAM - Fenómenos de acidificación y neutralización - Predicción de DAM mediante pruebas geoquímicas estáticas -Predicción de DAM mediante pruebas geoquímicas dinámicas.
Alternativas de Tratamiento de DAM - Predicción del Comportamiento de PAM de la industria No Metálica - Análisis de Riesgo de PAM: Planes o Programas para una Mina Abandonada - Análisis de Riesgo. Estudios de Casos.
Módulo II: Tecnología Mineral de Residuos Mineros y su Control Ambiental
]]> Introducción - Aprovechamiento de PAM de la Industria Metálica como Alternativa de Remedición Ambiental - Beneficio de PAM de la Industria Metálica: Concentración Gravimétrica y Centrífuga de PAM - Aplicación de Procesos de Flotación a PAM - Aplicación de Proceso Hidrometalúrgicos a PAM - Beneficio de PAM de la Industria Minera No Metálica: Separación Granulométrica de Productos - Separación Gravimétrica de Componentes No Metálicos -PAM como Patrimonio Geológico - Minero -Estudios de Caso.Módulo III: Restauración de Pasivos Ambientales Mineros
Introducción - Exigencias y contenido de un plan de restauración -Medidas de restauración -Restauración de PAM de la Industria Minera Metálica: Principios de base - Recubrimiento acuoso - Recubrimiento de suelos y/o geosintéticos - Otros enfoques de restauración -Restauración de PAM de la Industria Minera Metálica: Principios de base - Coberturas de Suelo - Otros enfoques de restauración - Aplicación de Procesos de Fitoremediación de PAM - Estudios de Caso
Módulo IV: Disposición de Residuos Mineros
Problemática Ambiental de Residuos Sólidos Mineros: Introducción - Naturaleza de los desechos mineros - Problemática de los desechos mineros - Procesos de extracción - Propiedades de los desechos mineros.
Gestión de los desechos de mina: Selección del emplazamiento - Concepción de un dique de colas - Técnicas de construcción de sitios de disposición final.
Estabilidad de los diques y desmontes: Factor de seguridad - Resistencia al corte - Datos Caso de carga - Estabilidad estática y dinámica - Potencial de licuación.
Residuos mineros espesados y rellenos en pasta: Introducción - Conceptos reológicos Clasificación - Producción - Relleno en operaciones subterráneas - Deposición en la superficie Transporte - Estudios de Caso.
Módulo V: Geoquímica Ambiental de Aguas Subterráneas
Principios geoquímicos de aguas subterráneas: Definiciones - Fenómeno del interperismo -Composición del agua subterránea.- Formación de rocas secundarias por interperismo -Componentes inorgánicos disueltos - Reacciones de interperismo.
]]> Análisis e interpretación de la calidad de aguas subterráneas.- Muestreo - Análisis en laboratorio-Evaluación del análisis químico - Interpretación de datos y deducción del tipo de roca - Diferentes métodos gráficos.Geoquímica ambiental.- Clasificación de aguas subterráneas - Reacciones ácido - base -Solución - precipitación - Ionización del Carbono en agua -Reacciones de oxidación - reducción - Hidrólisis - Índice de saturación - Estimación de CO2 en agua subterránea -Adsorción - Retardación de químicos.
Evolución geoquímica de aguas subterráneas.-Intercambio de cationes - Adsorción específica-Equilibrio calcita - anhidrita - Oxidación de pirita y materia orgánica - Reducción de Mn y Fe -Reducción de sulfato a sulfito - Descomposición de silicatos - Drenaje ácido de roca. Modelación de equilibrios geoquímicas. Estudio de caso.
Módulo VI: Evaluación de Impactos Ambientales.
Importancia y alcance de Impactos Ambientales.-Porqué proteger el medio ambiente Contaminantes naturales y antropogénicos -Impactos Ambientales globales y regionales. Objetivos y función de EIA.- Etapas de proyectos mineros - Etapas de EIA - Etapas del proceso
Estudio de Evaluación de Impactos Ambientales.-Aspectos administrativos - Estudio Base -Descripción del proyecto - Impactos Ambientales - Mitigación - Seguimiento y Control. Estudio de Línea Base del Medio.- Medio Físico -Medio Biológico - Medio Socioeconómico. Evaluación de Impactos Ambientales.-Metodologías de evaluación - Evaluación mediante matrices - Uso de R.N. - Importancia -Ponderación - Riesgos: Tipos - Métodos de Cálculo de riesgos - Selección de alternativas -Impactos acumulativos - Medidas de mitigación. Desarrollo sostenible.- Técnicas participativas -Prevención y gestión de conflictos -Supervisión y monitoreo - Programas de control: Agua -Sedimentos - Suelos - Aire. Estudios de Caso
Los Estudios de Caso son trabajos prácticos que son expuestos por los profesores en cada uno de los módulos que permiten la demostrar la aplicación directa de los conocimientos impartidos. Al mismo tiempo, son trabajos encomendados al final del módulo y bajo la estructura del presentado por el profesor, que permiten ejercitar al participante las habilidades y competencias adquiridas en cada uno de los cursos.
La modalidad de profesionalización para optar el Grado Postgradual de Especialista en Ingeniería Ambiental Minera, será un Trabajo de Grado Individual. El Trabajo de Grado es un trabajo de investigación bibliográfica con carácter eminentemente aplicativo basado en el conocimiento científico y que aplica un método científico que parte de una demanda ambiental en el campo minero.
4.2. Curso de Gestión de Pasivos Ambientales Mineros: Revalorización, retratamiento y cierre ambiental
El curso de "Gestión de Pasivos Ambientales Mineros: Revalorización, retratamiento y cierre ambiental" contempla el cumplimiento de 4 módulos obligatorios, desarrollados en la modalidad presencial de acuerdo a la carga horaria siguiente:
]]>
Los contenidos analíticos de los Módulos I y II del curso potgradual presencial: Identificación, inventariación y caracterización de PAM son "equivalentes" al del Módulo I: Manejo Ambiental de Residuos Sólidos y Efluentes Mineros del Programa de Especialidad en Ingeniería Ambiental Minera; de la misma manera, existe equivalencia en los contenidos analíticos de los módulos: Aprovechamiento Sostenible de PAM y Restauración de PAM, con los módulos: Tecnología Mineral de Residuos Mineros y su Control Ambiental y Restauración de Sitios Mineros, respectivamente.
Es decir, el objeto de la presente investigación, considerará el desempeño académico de los participantes en ambas modalidades de formación postgradual, correspondientes a los tres módulos iniciales que en ambos programas son iguales; además, con la consideración de que cada una de dichas asignaturas, fueron impartidas por los mismos docentes que tienen una amplia trayectoria académica y que les otorgaron a los cursantes de ambas modalidades, el mismo material académico; además, al finalizar los respectivos módulos, tomaron pruebas de evaluación similares; sólo que en el primer caso, los cursos fueron desarrollados en la modalidad presencial; mientras que en el segundo caso, en la modalidad virtual por medio de la plataforma de enseñanza online de Moodle.
4. Resultados y Discusiones
4.1. Verificación de la distribución de frecuencias normal
La tabla siguiente, muestra las notas obtenidas por los participantes al inicio tanto del programa de Gestión de Pasivos Ambientales Mineros, como de la Especialidad en Ingeniería Ambiental Minera; además del cálculo de los valores de la función de distribución normal, a partir de los valores promedio y las desviaciones estándares calculadas:
Las gráficas siguientes, obtenidas a partir de los datos anteriores, permiten demostrar que la función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto del parámetro de calificaciones de los postulantes en ambos programas estudiado.
4.2 Prueba de t -Student para dos muestras suponiendo varianzas desiguales
Una vez que se ha mostrado que las distribuciones son normales y asumiendo que ambas distribuciones tienen homogeneidad de varianzas, es posible utilizar el test de doble muestra t-student, para probar si ambas distribuciones son similares, esto genera la siguiente hipótesis a probar:
Ho: La distribución de notas del pre test del Grupo 1 y el Grupo 2 son similares (Hipótesis de Investigación)
HA: La distribución de notas del pre test del Grupo 1 y el Grupo 2 NO son similares (Hipótesis Nula)
Tomando en cuenta los resultados del Pre - Test realizado a ambos grupos:
Al introducir los datos al Excel para un análisis Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales doble muestra t-student, con varianzas diferentes, se obtiene que: Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales
Además, determinando el valor de t a partir de los grados de calculados como:
]]>
Y haciendo uso de la tabla estadística para un nivel de significancia del 95%, el valor de t es de 1.771
Por tanto, como el t calculado es 2.3646 y es MAYOR que el t de tablas 1.771, la hipótesis SE ACEPTA para un grado de significancia del 95%.
Es decir, la distribución de notas del pre test del Grupo 1 y el Grupo 2, son similares, por tanto puede afirmarse que, ambos grupos de partida, en términos de conocimiento en Medio Ambiente minero al inicio de los Programas Postgraduales, son similares; entonces, en la comparación del rendimiento académico de los cursantes en los módulos, se visualizará "solo el efecto sólo de la manipulación de la variable del tipo de modalidad de los cursos postgraduales".
4.3 Prueba de t -Student para dos muestras suponiendo varianzas desiguales para comparar los dos tipos de formación postgradual
La prueba de t de Student de dos muestras, es un método clásico y más conocido para comparar las medias de dos grupos independientes. Entonces al considerar m y [i2 que representan dos medias de poblaciones con desviaciones estándar correspondientes a o-^yo2, el objetivo es probar una hipótesis de investigación:
La hipótesis de que las medias son iguales implica resaltar que: "El rendimiento académico de los participantes en un curso postgradual presencial es similar al de los participantes en cursos virtuales".
La tabla siguiente, muestra las notas finales obtenidas por los participantes en los tres módulos similares, que hacen al currículo de los cursos postgraduales tanto de Gestión de Pasivos Ambientales Mineros, como de la Especialidad en Ingeniería Ambiental Minera:
Por otra parte, determinando el valor de t a partir de los grados de calculados como:
Y haciendo uso de la tabla estadística para un grado de libertad de 13 y un nivel de significancia del 95%, se obtiene un valor de t = 1.771; es decir que:
Como t calculado de 2.26215716 es MAYOR que
el t de 1.771 de las tablas estadísticas, entonces la hipótesis SE ACEPTA para un grado de significancia del 95%.
Es decir, se comprueba Ho, portanto SE ACEPTA LA HIPÓTESIS:
"El rendimiento académico de los ]]> participantes en un curso postgradual
presencial es similar al de los
participantes en cursos virtuales" para
un grado de significancia del 95%.
5. Expectativas basadas en el estudio
Del trabajo de investigación desarrollado, se desprenden las siguientes expectativas:
- Es posible proveer formación postgradual, de calidad, más accesible y equitativa, de mayor cobertura demográfica, más pertinente a las necesidades de la sociedad, permanente e independiente del tiempo y del espacio, sin fronteras ni barreras, centrada más en el cursante y más sostenibles en lo académico, financiero y social
Gerardo Zamora E virtualización de programas de postgrado, da como resultado "un campus virtual" con sus correspondientes espacios virtuales; en el que el proceso de enseñanza y aprendizaje se realiza a través de una plataforma virtual como moodle, y que tienen un solo fin, el de transmitir el conocimiento especializado.
]]> - Un Programa de Postgrado en el Área de Ingeniería, virtualizado en su totalidad, comprende portanto de: Módulos que hacen al Plan de Estudios del Programa; presentaciones en power point, con voz y animación que han sido elaboradas por un docente de alta experiencia en la temática y que pueden ser bajadas de la plataforma; estudios de caso que permiten vincular los aspectos teóricos con la práctica; biblioteca virtual en la que se presenta una bibliografía que permite una mayor profundización de las temáticas abordadas; acceso a foros de discusión virtuales que pueden ser complementados mediante el acceso a redes sociales; laboratorios virtuales y evaluaciones virtuales. Es decir, la educación virtual integral transcurre en el marco de una comunidad virtual de aprendizaje.
6. Conclusiones
El trabajo de investigación expuesto, permitió establecer las siguientes conclusiones:
]]> 7. Bibliografía- Se demostró que, la variable dependiente de la calificación obtenida en el pre - test de evaluación de conocimientos generales en el ámbito del Medio Ambiente Minero por los participantes de dos programas postgraduales diferentes, uno desarrollado en la modalidad presencial y otro en la modalidad virtual, y que fueron impartidos en el marco del Convenio Interinstitucional entre la Universidad Técnica de Oruro y el Departamento de Desarrollo Humano, Educación y Empleo de la Secretaría Ejecutiva para el Desarrollo Integral (SEDI) de la Secretaría General de la Organización de los Estados Americanos (SG/OEA), presentan una distribución normal; por lo que, es posible aplicar la prueba "t" de Student que permitirá comparar el efecto de la variable independiente que se circunscribe a la formación presencial o virtual a ambos grupos sobre el rendimiento académico.
- Se demostró, mediante una prueba de t de student y con los datos de las calificaciones obtenidas por los cursantes en el pre -test que, SE ACEPTA la hipótesis: "Ambos grupos de partida, en términos de conocimiento en Medio Ambiente minero al inicio de los Programas Postgraduales, son similares". Por tanto, la comparación del rendimiento en los tres módulos similares, se visualizará solo el efecto sólo de la manipulación de la variable del tipo de modalidad de los cursos postgraduales.
- Después de un análisis estadístico realizado mediante la prueba de t de student de los resultados obtenidos, y que se basan en la comparación de los promedios de las calificaciones alcanzadas por profesionales cursantes de tres módulos similares de los programas postgraduales estudiados, con un contenido analítico y apoyo didáctico similares, y que fueron impartidos por los mismos docentes, pero uno en la modalidad presencial, y otro en la modalidad virtual, se demostró que SE ACEPTA la hipótesis de investigación formulada como: "El rendimiento académico de los participantes en un curso postgradual presencial es similar al de los participantes en cursos virtuales para un grado de significancia del 95%".
- La modalidad virtual permitió demostrar que los cursos son más accesibles y equitativos, y de una mayor cobertura demográfica y cognoscitiva; además de poder ser más sostenidos, permanentes y sin fronteras ni barreras; independientes del tiempo y del espacio; pero además, más sostenibles en lo académico, financiero y social.
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