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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[APLICACIÓN DE LA TEORÍA DE RESPUESTA AL ÍTEM A LA ESCALA NEUROTICISMO DEL BIG FIVE INVENTORY]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[APPLICATION OF THE ITEM RESPONSE THEORY TO THE NEUROTICISM SCALE OF THE BIG FIVE INVENTORY]]></article-title>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[APLICAÇÃO DA TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM NA ESCALA DE NEUROTICISMO DOS BIG FIVE INVENTORY]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The widespread impact that Neuroticism has on the health system has motivated its measurement to be used in prevention tasks. Due to its brevity and international recognition, the Neuroticism scale of the Big Five Inventory presents optimal characteristics for these applications. In this work it is proposed to deepen the study of the psychometric properties of this scale using Item Response Theory (IRT). There were 742 adults from Buenos Aires, Argentina (55.3% women). At first IRT analysis revealed the need to eliminate one of the original items due to inadequate functioning. For the remaining 7 items, the assumptions of unidimensionality and local independence were verified. All showed an acceptable fit to the Graded Response Model and a medium-high discriminatory capacity. Gender differential functioning was not observed. Moderate correlations were found with the scales of the SCL-90-R Inventory. The Test Information Function showed that precision is acceptable even for extreme trait values, which are of special interest for clinical-epidemiological applications.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[O impacto generalizado que o Neuroticismo tem no sistema de saúde motivou a sua medição para ser utilizada em tarefas de prevenção. Devido à sua brevidade e reconhecimento internacional, a escala de Neuroticismo do Big Five Inventory apresenta características óptimas para estas aplicações. Neste trabalho propõe-se aprofundar o estudo das propriedades psicométricas desta escala utilizando a Teoria da Resposta ao item (TRI). Havia 742 adultos de Buenos Aires, Argentina (55.3% mulheres). Uma primeira análise IRT revelou a necessidade de eliminar um dos itens originais devido ao funcionamento inadequado. Para os restantes 7 itens, foram verificados os pressupostos de unidimensionalidade e independência local. Todos apresentaram um ajuste aceitável ao Modelo de Resposta Graduada e uma capacidade discriminatória média-alta. O funcionamiento diferencial de gênero também não foi observado. Correlações moderadas foram encontradas com as escalas do Inventário SCL-90-R. A Função de Informação do Teste mostrou que a acurácia é aceitável mesmo para valores extremos de traço, que são de especial interesse para aplicações clínico-epidemiológicas.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align=right><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ART&Iacute;CULO</b></font></p>     <p align=right>&nbsp;</p>     <p align=center><b><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">APLICACI&Oacute;N DE LA TEOR&Iacute;A DE RESPUESTA AL &Iacute;TEM A LA ESCALA   NEUROTICISMO DEL BIG FIVE INVENTORY</font></b></p>     <p align=center>&nbsp;</p>     <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><font size="3">APPLICATION OF THE ITEM RESPONSE THEORY TO THE NEUROTICISM SCALE OF THE BIG FIVE INVENTORY</font></b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="3"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">APLICA&Ccedil;&Atilde;O   DA TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM NA ESCALA DE NEUROTICISMO DOS BIG FIVE INVENTORY</font></b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align=center><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Facundo   Juan Pablo Abal<a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title="">[1]</a>,   Javier Agust&iacute;n Men&eacute;ndez, Horacio F&eacute;lix Attorresi </font></b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Consejo   Nacional de Investigaciones Cient&iacute;ficas y T&eacute;cnicas</font></p>     <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Universidad   de Buenos Aires</font></p>     <p align=center>&nbsp;</p>     <p align=center>&nbsp;</p> <hr noshade>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESUMEN.</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El impacto extendido que tiene el Neuroticismo en el sistema   de salud ha motivado su medici&oacute;n para ser usada en tareas   de prevenci&oacute;n. Por su brevedad y su reconocimiento internacional, la escala de   Neuroticismo del Big Five Inventory presenta caracter&iacute;sticas &oacute;ptimas para estas   aplicaciones. En este trabajo se propone profundizar el estudio de las   propiedades psicom&eacute;tricas de esta escala utilizando Teor&iacute;a de Respuesta al &iacute;tem   (TRI). Colaboraron 742 adultos de Buenos Aires,   Argentina (55.3% mujeres). Un primer an&aacute;lisis con TRI revel&oacute; la necesidad de   eliminar uno de los &iacute;tems originales por presentar funcionamiento inadecuado.   Para los 7 &iacute;tems restantes se verificaron los supuestos de unidimensionalidad e   independencia local. Todos mostraron un ajuste aceptable al Modelo de Respuesta   Graduada y una capacidad discriminativa media-alta. Tampoco se observ&oacute;   funcionamiento diferencial en funci&oacute;n del g&eacute;nero. Se hallaron correlaciones   moderadas con las escalas del Inventario SCL-90-R. La Funci&oacute;n de Informaci&oacute;n   del Test mostr&oacute; que la precisi&oacute;n es aceptable aun para los valores extremos del   rasgo, los cuales son de especial inter&eacute;s para las aplicaciones del   &aacute;mbito cl&iacute;nico-epidemiol&oacute;gico. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i><b>Palabras   clave</b></i><b>:</b> Neuroticismo &ndash; Estabilidad emocional &ndash;   Modelo de los Cinco Factores - Teor&iacute;a de Respuesta al &iacute;tem </font></p> <hr noshade>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ABSTRACT</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">The   widespread impact that Neuroticism has on the health system has motivated its   measurement to be used in prevention tasks. Due to its brevity and   international recognition, the Neuroticism scale of the Big Five Inventory   presents optimal characteristics for these applications. In this work it is   proposed to deepen the study of the psychometric properties of this scale using   Item Response Theory (IRT). There were 742 adults from Buenos Aires, Argentina   (55.3% women). At first IRT analysis revealed the need to eliminate one of the   original items due to inadequate functioning. For the remaining 7 items, the   assumptions of unidimensionality and local independence were verified. All   showed an acceptable fit to the Graded Response Model and a medium-high   discriminatory capacity. Gender differential functioning was not observed.   Moderate correlations were found with the scales of the SCL-90-R Inventory. The   Test Information Function showed that precision is acceptable even for extreme   trait values, which are of special interest for clinical-epidemiological   applications.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i><b>Key   words:</b></i> Neuroticism &ndash; Emotional stability &ndash; Five   Factor Model - Item Response Theory</font></p> <hr noshade>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESUMO</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">O   impacto generalizado que o Neuroticismo tem no sistema de sa&uacute;de motivou a sua   medi&ccedil;&atilde;o para ser utilizada em tarefas de preven&ccedil;&atilde;o. Devido &agrave; sua brevidade e   reconhecimento internacional, a escala de Neuroticismo do Big Five Inventory   apresenta caracter&iacute;sticas &oacute;ptimas para estas aplica&ccedil;&otilde;es. Neste trabalho   prop&otilde;e-se aprofundar o estudo das propriedades psicom&eacute;tricas desta escala   utilizando a Teoria da Resposta ao item (TRI). Havia 742 adultos de Buenos   Aires, Argentina (55.3% mulheres). Uma primeira an&aacute;lise IRT revelou a   necessidade de eliminar um dos itens originais devido ao funcionamento   inadequado. Para os restantes 7 itens, foram verificados os pressupostos de   unidimensionalidade e independ&ecirc;ncia local. Todos apresentaram um ajuste   aceit&aacute;vel ao Modelo de Resposta Graduada e uma capacidade discriminat&oacute;ria   m&eacute;dia-alta. O funcionamiento diferencial de g&ecirc;nero tamb&eacute;m n&atilde;o foi observado.   Correla&ccedil;&otilde;es moderadas foram encontradas com as escalas do Invent&aacute;rio SCL-90-R.   A Fun&ccedil;&atilde;o de Informa&ccedil;&atilde;o do Teste mostrou que a acur&aacute;cia &eacute; aceit&aacute;vel mesmo para   valores extremos de tra&ccedil;o, que s&atilde;o de especial interesse para aplica&ccedil;&otilde;es   cl&iacute;nico-epidemiol&oacute;gicas. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i><b>Palavras-Chave</b></i><b>:</b>  Neuroticismo &ndash; Estabilidade emocional &ndash; Modelo dos Cinco Fatores - Teoria da   Resposta ao item </font></p> <hr noshade>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>INTRODUCCI&Oacute;N.</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El   Neuroticismo (N) es considerado uno de los dominios fundamentales de la   personalidad normal. Si bien es reconocida una extensa   historia de antecedentes (e.g. Eysenck, 1947), su inclusi&oacute;n en el que   actualmente se concibe como modelo hegem&oacute;nico de la personalidad, el Modelo de   los Cinco Factores (FFM, <i>Five Factor Model</i>), ha rubricado su relevancia   como elemento indispensable en las teor&iacute;as de los rasgos (Digman, 1990;   Goldberg, 1993; McCrae y Costa, 2010). Este factor caracteriza la tendencia de   las personas a percibir afectos negativos (tristeza, miedo, culpa, enojo, entre   otros) de manera inusualmente intensa y/o recurrente. Dicho aspecto se asocia   con la aparici&oacute;n de problemas de regulaci&oacute;n emocional y manejo del estr&eacute;s,   preocupaciones constantes, sentimientos de insatisfacci&oacute;n y conflictos   interpersonales (Goldberg, 1993; McCrae y Costa, 2010).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Aun   cuando no se describe como un rasgo desadaptativo de la personalidad, en las   &uacute;ltimas d&eacute;cadas se ha acumulado abundante evidencia emp&iacute;rica que demuestra la   fuerte asociaci&oacute;n de N con m&uacute;ltiples trastornos mentales y patolog&iacute;as org&aacute;nicas   (Friedman, 2019; Hengartner, Kawohl, Haker, R&ouml;ssler y Ajdacic-Gross, 2016;   Lahey, 2009; Tackett y Lahey, 2017). Es entendido como un factor de   vulnerabilidad subyacente para el desarrollo y mantenimiento de distintas   afecciones (Sauer-Zavala, Wilner, y Barlow, 2017) con un importante costo   econ&oacute;mico para los sistemas de salud (Lahey, 2009; Vittengl, 2017). Esto   implica que las personas que punt&uacute;an alto en N no necesariamente revisten   gravedad psicopatol&oacute;gica, pero s&iacute; cierta predisposici&oacute;n a padecer los   trastornos psicol&oacute;gicos m&aacute;s comunes (Jeronimus, Kotov, Riese y Ormel, 2016), a   exagerar la importancia de los s&iacute;ntomas f&iacute;sicos, a usar con mayor frecuencia   los servicios de salud (Hajek, Bock, y K&ouml;nig, 2017) y a un mayor consumo de   medicaci&oacute;n con o sin prescripci&oacute;n (Chapman y Goldberg, 2017).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El   N es un dominio disposicional con una base gen&eacute;tica considerable pero que puede   tener modificaciones causadas por factores ambientales (Sauer-Zavala et al.,   2017; Widiger, 2009). Diversos estudios longitudinales permiten concluir que se   trata de un rasgo relativamente m&aacute;s maleable de lo que se supon&iacute;a   anteriormente, impulsando el dise&ntilde;o de tratamientos con objetivos centrados en   su disminuci&oacute;n (e.g. Drake, Morris y Davis, 2017). En esta l&iacute;nea, en los   &uacute;ltimos a&ntilde;os cobr&oacute; relevancia la detecci&oacute;n de niveles elevados de N en   entrevistas cl&iacute;nicas de rutina o en estudios epidemiol&oacute;gicos a gran escala   (Widiger y Oltmanns, 2017) para la implementaci&oacute;n de estrategias de   intervenci&oacute;n y prevenci&oacute;n transdiagn&oacute;sticas. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i><b>La medici&oacute;n del Neuroticismo</b></i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Existen   numerosos instrumentos desarrollados para la medici&oacute;n de N, siendo los   derivados del FFM aquellos m&aacute;s utilizados en la actualidad (Raad y Mla&#269;i&#263;,   2015). La mayor&iacute;a constituyen escalas incluidas en cuestionarios extensos que   eval&uacute;an todos los dominios del modelo y sus respectivas facetas. Entre estos,   los inventarios NEO-PI-3 (McCrae y Costa, 2010) y NEO-IPIP (Goldberg et al.,   2006) ocupan un lugar destacado. Otros tests, en cambio, se han propuesto   exclusivamente para la medici&oacute;n del N y sus facetas (Taylor y DeBruin, 2006;   Zanon y Hutz, 2009). </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cabe   se&ntilde;alar, no obstante, que la cantidad de instrumentos disponibles para medir el   N queda acotada cuando se piensa en las circunstancias que enmarcan las   evaluaciones con fines de despistaje o estudios a gran escala. En estos casos,   el contexto obliga a priorizar instrumentos que garanticen una medici&oacute;n v&aacute;lida   y confiable con la menor inversi&oacute;n posible de tiempo (Donnellan, Oswald, Baird,   y Lucas, 2006; Rammstedt y Beierlein, 2014). En este sentido, los autores de   las pruebas tradicionales han propuestos versiones abreviadas como NEO-FFI-3   (McCrae y Costa, 2007) o escalas de 10 o 20 elementos con &iacute;tems del IPIP (Goldberg   et al., 2006) para ahorrar tiempo de administraci&oacute;n y disminuir el impacto de   los errores de medida que podr&iacute;an ocasionar la fatiga o aburrimiento del   evaluado. Tambi&eacute;n se han desarrollado pruebas cortas y ultra-cortas (Donnellan,   et al., 2006; Gosling, Rentfrow y Swann, 2003; Rammstedt y John, 2007), que   abren una controversia con respecto a si es posible ofrecer garant&iacute;as m&iacute;nimas   de calidad psicom&eacute;trica usando tan escasa cantidad de &iacute;tems (Ziegler, Kemper y   Kruyen, 2014). </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Entre   las variadas propuestas instrumentales, la escala N del Big Five Inventory   (BFI, John, Donahue y Kentle, 1991) parece ser una de las opciones m&aacute;s   razonable para realizar una medici&oacute;n r&aacute;pida de este dominio. La escala se   compone de ocho elementos con formato de respuesta tipo Likert, lo que resulta   una cantidad de &iacute;tems razonable para captar las diferencias individuales con   una precisi&oacute;n aceptable. A esto debe sumarse la evidencia que demuestra su   utilidad en estudios transculturales y transling&uuml;&iacute;sticos (Bleidorn et al., 2013; Gurven, von Rueden, Massenkoff, Kaplan, y   Lero Vie, 2013; Schmitt et al., 2007). No solo cuenta con propiedades   psicom&eacute;tricas adecuadas su versi&oacute;n original en ingl&eacute;s (John, Naumann, y Soto,   2008) sino que tambi&eacute;n en sus adaptaciones al chino (Carciofo Yang, Song, Du y   Zhang, 2016), alem&aacute;n (Rammstedt, 1997), holand&eacute;s (Denissen, Geenen, van Aken,   Gosling y Potter, 2008), franc&eacute;s (Plaisant, Courtois, R&eacute;veill&egrave;re, Mendelsohn, y   John, 2010), turco (Karaman, Dogan, y Coban, 2010), italiano (Ubbiali, Chiorri,   Hampton y Donati, 2013) y &aacute;rabe (Alansari, 2016). </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para   el idioma castellano cobra relevancia la versi&oacute;n de Espa&ntilde;a publicada por   Benet-Mart&iacute;nez y John (1998), la cual ha sido aplicada sin modificaciones en   Per&uacute; (Dom&iacute;nguez-Lara, Merino-Soto, Zamudio, y Guevara-Cordero, 2018) y M&eacute;xico   (Reyes Zamorano, &Aacute;lvarez Carrillo, Peredo Silva, Miranda Sandoval y Rebolledo   Pastrana, 2014). Los adaptadores de la versi&oacute;n colombiana (Salgado,   Vargas-Trujillo, Schmutzler y Wills-Herrera, 2016) identificaron la necesidad   de realizar ajustes l&eacute;xicos y sem&aacute;nticos a la traducci&oacute;n para lograr una mejor   adecuaci&oacute;n a la propia cultura. Existe una adaptaci&oacute;n Argentina que demostr&oacute;   poseer una propiedades psicom&eacute;tricas aceptables en poblaci&oacute;n adolescente   (Castro Solano y Casullo, 2001) y adulta (Castro Solano, 2002). No obstante,   los estudios de consistencia interna resultaron m&aacute;s bajos comparados con los   resultados de otras culturas (alfas de .68 y .74 respectivamente). </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A   pesar de los avances alcanzados en la adaptaci&oacute;n de esta escala, los estudios   instrumentales se han generado principalmente en el marco de la Teor&iacute;a Cl&aacute;sica   de los Tests (TCT), presentando as&iacute; las limitaciones de este modelo   psicom&eacute;trico (Mu&ntilde;iz, 2018). El an&aacute;lisis de &iacute;tems con TCT resulta de gran   utilidad pero est&aacute; lejos de ser exhaustivo, por lo que siempre es fruct&iacute;fero   profundizar en el estudio del funcionamiento de cada elemento usando la   perspectiva de la Teor&iacute;a de Respuesta al &Iacute;tem (TRI). Mucho m&aacute;s valorado es este   an&aacute;lisis en la medici&oacute;n de variables de la personalidad, donde la TRI comienza   a tomar visibilidad (Abal, Lozzia, Aguerri, Galibert, y Attorresi, 2010; Reise   y Revicki, 2015).</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i>Objetivo</i></font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Tomando   en consideraci&oacute;n el reconocimiento internacional que presenta el BFI y   rescatando la potencial utilidad de su escala de Neuroticismo para aplicaciones   del &aacute;mbito cl&iacute;nico-epidemiol&oacute;gico, en este trabajo se propone un an&aacute;lisis   detallado de los &iacute;tems que miden este dominio bajo la &oacute;ptica de la TRI. Si bien   la TRI ofrece una amplia gama de modelos para analizar formatos tipo Likert   (polit&oacute;mico de respuesta de ordenada), numerosos estudios encontraron evidencia   emp&iacute;rica de que el Modelo de Respuesta Graduada (MRG) de Samejima (2010) brinda   una adecuada estructura param&eacute;trica para describir las respuestas a &iacute;tems de   personalidad (e.g. Maples-Keller, et al., 2017). En este sentido, se busca   enriquecer los estudios de validez y confiabilidad de la escala a nivel de los   &iacute;tems que la componen.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">M&Eacute;TODO</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i><b>Participantes</b></i></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Colaboraron   742 adultos residentes en &aacute;rea metropolitana de Buenos Aires, Argentina,   seleccionados a partir de un muestreo no probabil&iacute;stico por accesibilidad. La   edad de los participantes registr&oacute; un promedio de 38 a&ntilde;os (DE = 13.9, M&iacute;n = 18,   M&aacute;x = 81). Del total un 55.3% pertenec&iacute;an al g&eacute;nero femenino y un 79.5%   manifest&oacute; tener un empleo regular de medio tiempo o tiempo completo. En cuanto   al estado civil, el 40.7% era solteros/as y un 47.7% casado/as. El 69.6% se   autopercibi&oacute; con un nivel socioecon&oacute;mico medio. Finalmente, el m&aacute;ximo nivel de   estudios completados se distribuy&oacute; de la siguiente manera: 7.8% inferior a   secundario, 52.2% secundario, 12.6% terciario y 27.4% universitario. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i><b>Instrumentos</b></i></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cuestionario   sociodemogr&aacute;fico. Se construy&oacute; ad-hoc para esta investigaci&oacute;n con el objetivo   de recopilar datos tales como g&eacute;nero, edad, situaci&oacute;n laboral, estado civil,   entre otras caracter&iacute;sticas.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Escala Neuroticismo del Big Five Inventory (John et   al., 1991). El cuestionario completo consta de 44   &iacute;tems que permiten evaluar los dominios de la personalidad seg&uacute;n el FFM. Para   esta investigaci&oacute;n s&oacute;lo fueron utilizados los ocho &iacute;tems dise&ntilde;ados para la   medici&oacute;n del N. Los enunciados de los &iacute;tems tienen una base com&uacute;n (Yo me veo a   m&iacute; mismo/a como alguien&hellip;) que se combina con afirmaciones espec&iacute;ficas de cada   &iacute;tem (e.g. que puede ser tenso/a). Tienen un formato respuesta de cinco   opciones (desde 1 - Completo desacuerdo a 5 - Completo acuerdo). Se opt&oacute; por la   adaptaci&oacute;n de Castro Solano y Casullo (2001) por considerarla m&aacute;s ajustada a   las caracter&iacute;sticas ling&uuml;&iacute;sticas locales, comparada con la realizada por   Benet-Mart&iacute;nez y John (1998). Desde la perspectiva cl&aacute;sica, el an&aacute;lisis de la   consistencia interna de los &iacute;tems revel&oacute; coeficientes elevados para los datos   del presente estudio: Alfa de Cronbach = .82, 95% ICs m&eacute;todo bootstrap [.80,   .84], Alfa ordinal = .85, 95% ICs m&eacute;todo bootstrap [0.83, 0.86], y Omega = .82,   95% ICs m&eacute;todo bootstrap [.80, .84].</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Inventario   de s&iacute;ntomas SCL-90-R (Derogatis, 1994). Inventario de s&iacute;ntomas SCL-90-R   (Derogatis, 1994). Es un autoinforme de 90 &iacute;tems dise&ntilde;ado para detectar   personas en riesgo psicol&oacute;gico por experimentar (en la &uacute;ltima semana)   sintomatolog&iacute;a asociada a nueve dimensiones cl&iacute;nicas (Somatizaci&oacute;n,   Obsesiones/compulsiones, Depresi&oacute;n, Sensitividad Interpersonal, Ansiedad,   Hostilidad, Ansiedad F&oacute;bica, Ideaci&oacute;n Paranoide y Psicoticismo). El instrumento   brinda adem&aacute;s tres &iacute;ndices globales (&Iacute;ndice de Severidad Global, Total de   S&iacute;ntomas Positivos e &Iacute;ndice de Malestar Positivo). Su adaptaci&oacute;n argentina   presenta evidencias de validez y confiabilidad en poblaci&oacute;n cl&iacute;nica (S&aacute;nchez y   Ledesma, 2009). </font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i>Procedimiento</i></font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los   participantes respondieron el protocolo en formato l&aacute;piz y papel sin tiempo   l&iacute;mite. Se explic&oacute; que la evaluaci&oacute;n ser&iacute;a de car&aacute;cter voluntario, an&oacute;nimo y   confidencial y que no obtendr&iacute;an una devoluci&oacute;n de los resultados. Estas   consideraciones fueron precisadas por escrito en un consentimiento informado   que los participantes debieron firmar. Este estudio cuenta con el aval de la   Comisi&oacute;n de Evaluaci&oacute;n de Conductas Responsables en Investigaci&oacute;n de la   Facultad de Psicolog&iacute;a de la Universidad de Buenos Aires. </font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i>An&aacute;lisis de datos</i></font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se   realiz&oacute; un An&aacute;lisis Factorial Confirmatorio (AFC) con Mplus (Muth&eacute;n y Muth&eacute;n,   2010) para verificar el supuesto de unidimensionalidad del MRG. Se estimaron   los par&aacute;metros con el m&eacute;todo robusto de m&iacute;nimos cuadrados ponderados (Weighted   Least Squares Mean and Variance Adjusted, WLSMV) sobre la   base de la matriz de correlaciones polic&oacute;ricas. Para verificar el ajuste se   adoptaron los criterios habitualmente recomendados en la literatura   psicom&eacute;trica (e.g. Byrne, 2012): CFI y TLI &ge; .90 y RMSEA &le;.08. Se recurri&oacute; al   estad&iacute;stico &chi;<sup>2</sup><sub>LD</sub> (Chen y   Thissen, 1997) para corroborar el supuesto de independencia local de los &iacute;tems.   Siguiendo Reise y Rodr&iacute;guez (2016), se consider&oacute; que los pares de &iacute;tems con &chi;<sup>2</sup><sub>LD</sub> &gt; 10 se&ntilde;alan dependencia local entre los elementos.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Con   respecto a la calibraci&oacute;n del MRG, se estimaron los par&aacute;metros de los &iacute;tems y   de los participantes con el m&eacute;todo de M&aacute;xima Verosimilitud Marginal usando   IRTPRO 4.2 (Cai, Thissen, y du Toit, 2011). Por las caracter&iacute;sticas que   presenta el MRG, cada uno de los &iacute;tems de N del BFI demanda la estimaci&oacute;n de un   par&aacute;metro de pendiente (a) y cuatro par&aacute;metros de localizaci&oacute;n (b<sub>1</sub>,   b<sub>2</sub>, b<sub>3</sub> y b<sub>4</sub>). Los par&aacute;metros b estiman, en la   misma escala del rasgo &theta;, las posiciones   de los umbrales que separan las opciones de respuesta en la escala Likert. De   esta manera, en los &iacute;tems redactados en sentido directo, el par&aacute;metro b<sub>1</sub> describe el nivel de rasgo que demanda el contenido del elemento para tener una   probabilidad igual o mayor a .50 de escoger la categor&iacute;a 2 (o una categor&iacute;a   superior) en lugar de optar por la categor&iacute;a 1. De forma an&aacute;loga se interpretan   el resto de los par&aacute;metros b, considerando una segmentaci&oacute;n acumulativa de la   respuesta polit&oacute;mica. Para examinar el ajuste de los &iacute;tems al MRG se estudi&oacute;   analiz&oacute; el &iacute;ndice S-&chi;2. Se adopt&oacute; el criterio de Kang y Chen (2011), en el que   un p &gt; .05 se interpreta como indicativo de ajuste aceptable. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se   emple&oacute; el test de Wald modificado para detectar el posible Funcionamiento   Diferencial de los &Iacute;tems (Differential Item Functioning, DIF) en funci&oacute;n del   g&eacute;nero. Tambi&eacute;n se analiz&oacute; la relaci&oacute;n de N con las variables que mide el   Inventario SCL-90-R con el coeficiente rho de Spearman. En lo que respecta a la   confiabilidad, se obtuvo el coeficiente de fiabilidad marginal (Cai et al.,   2011) de la TRI. Adicionalmente, aprovechando las ventajas que proporciona la   TRI con medidas locales de precisi&oacute;n, se analizaron las Funciones de   Informaci&oacute;n y de Error Est&aacute;ndar del test.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESULTADOS</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i><b>Depuraci&oacute;n</b></i></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El   AFC realizado a partir de los ocho &iacute;tems que componen la escala mostr&oacute; un   ajuste aceptable al modelo unidimensional requerido como supuesto para la   aplicaci&oacute;n del MRG (CFI = .95, TLI = .92; RMSEA = .072; IC 90% .059 - .086). En   cuanto a la independencia local, la mayor&iacute;a de los pares de &iacute;tems mostraron   resultados favorables (&chi;<sup>2</sup><sub>LD</sub>&lt;10) y s&oacute;lo dos pares de   &iacute;tems excedieron el l&iacute;mite aceptable para satisfacer este supuesto. El m&aacute;ximo   valor de X<sup>2</sup><sub>LD</sub> fue registrado para el par de &iacute;tems 5 y 8   (&chi;<sup>2</sup><sub>LD</sub> = 12.2) en tanto que el par de &iacute;tems 2 y 7   obtuvieron un &chi;<sup>2</sup><sub>LD</sub> de 10.2. Estos resultados son   esperables en la medida en que se trata de pares de &iacute;tems relativamente   redundantes (por similitud o por su negaci&oacute;n) en el contenido muestreado.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para   alcanzar un criterio de convergencia de .00001 se requirieron de 45 iteraciones   del proceso de estimaci&oacute;n de par&aacute;metros. Con respecto al ajuste de los datos al   MRG se registraron valores del estad&iacute;stico S-&chi;2 aceptables para seis &iacute;tems (p   &gt; .05). Sin embargo, los &iacute;tems 6 y 8 no cumplieron con este criterio,   obteniendo valores p de .02 y .03 respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El   an&aacute;lisis de estos resultados sugiere la necesidad de descartar elementos que   componen la versi&oacute;n original de la escala por presentar un funcionamiento   inadecuado. Se adopt&oacute; una postura conservadora y, consecuentemente, se prioriz&oacute;   la eliminaci&oacute;n del &iacute;tem 8 (&hellip;que se pone nervioso/a f&aacute;cilmente), el cual   demostr&oacute; indicadores inaceptables tanto en el estudio de la independencia local   como en el ajuste. Esta decisi&oacute;n arroj&oacute; resultados favorables en los an&aacute;lisis   subsiguientes, por lo que no result&oacute; necesario descartar otros &iacute;tems.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i>Propiedades psicom&eacute;tricas</i></font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La   eliminaci&oacute;n del &iacute;tem 8 no modific&oacute; sustantivamente los &iacute;ndices de ajuste al   modelo unidimensional registrados en el AFC (CFI = .95, TLI = .93; RMSEA =   .069; IC 90% .052 -.086). Todas las cargas factoriales (<a href="#t1">tabla 1</a>) fueron   estad&iacute;sticamente significativas (p &lt; .05). La depuraci&oacute;n s&iacute; trajo   consecuencias positivas en el estudio de independencia local de los &iacute;tems dado   que los valores del estad&iacute;stico &chi;<sup>2</sup><sub>LD</sub> oscilaron entre 1.1   y 9.8. Aunque resultan pr&oacute;ximos al criterio definido por Reise y Rodr&iacute;guez   (2016), alcanzan para aceptar que los &iacute;tems son localmente independientes pese   a la similitud observada en el contenido de algunos pares de &iacute;tems.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La   calibraci&oacute;n de los &iacute;tems con el MRG result&oacute; exitosa luego de eliminar el &iacute;tem   8. Se report&oacute; una disminuci&oacute;n en el total de ciclos necesarios durante el   proceso de estimaci&oacute;n de par&aacute;metros para alcanzar el criterio de convergencia   de .0001, requiriendo en este caso un total de 38. A su vez, seg&uacute;n lo arrojado   por los estad&iacute;sticos S-&chi;2, todos los &iacute;tems demostraron un ajuste satisfactorio   al MRG (<a href="#t1">tabla 1</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="t1"></a><img src="/img/revistas/rap/v17n2/a09_tabla_01.gif" width="551" height="518"></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los   par&aacute;metros de discriminaci&oacute;n revelaron que la escala presenta valores entre   moderados y altos de pendiente seg&uacute;n los criterios de Baker (2001) siendo el   promedio de a = 1.47 (DE = 0.03). El par&aacute;metro de pendiente m&aacute;s elevado se   encontr&oacute; en el &iacute;tem 5 (a = 2.07) y el par&aacute;metro m&aacute;s bajo en el &iacute;tem 4 (a =   0.92). Los par&aacute;metros de umbral se localizaron en niveles del rasgo que van   desde -3.14 (b<sub>1</sub> &iacute;tem 4) hasta 2.82 (b<sub>4</sub> &iacute;tem 1). Los &theta;   estimados para los 742 participantes presentaron valores entre -2.29 y 2.59 con   una media de -0.0001 (DE = 0.9).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Al   observar la relaci&oacute;n de los par&aacute;metros de los &iacute;tems con sus respectivos   contenidos se puede apreciar que todos los b del &iacute;tem 1 (... que es depresivo/a   o triste) resultaron positivos. Esto se&ntilde;ala que se trata de un &iacute;tem cuya   capacidad discriminativa resulta eficiente para los niveles m&aacute;s elevados de N.   En cambio, el contenido del &iacute;tem 4 (... que se preocupa mucho por todo)   discrimina mejor en los niveles medios y bajos. Por &uacute;ltimo, es posible apreciar   que los &iacute;tems redactados en sentido inverso tendieron a registrar mayores   par&aacute;metros de pendiente. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El   estudio del DIF en funci&oacute;n del g&eacute;nero revel&oacute; que no se registran diferencias   estad&iacute;sticamente significativas en los par&aacute;metros de los &iacute;tems estimados para   los grupos de mujeres y varones. Como se observa en la <a href="#t1">tabla 1</a>, todos los   p-valores asociados al estad&iacute;stico &chi;2 del test de Wald fueron superiores a .05,   permitiendo descartar la presencia de DIF. </font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i>Relaci&oacute;n de N con dimensiones sintomatol&oacute;gicas </i></font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Todas   las dimensiones cl&iacute;nicas del SCL-90-R mostraron asociaciones significativas y   moderadas con N (<a href="#t2">tabla 2</a>). La intensidad de los coeficientes rho de Spearman   aumenta si se consideran los &iacute;ndices globales de severidad sintom&aacute;tica que   brinda la prueba. </font></p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="/img/revistas/rap/v17n2/a09_tabla_02.gif" width="529" height="210"></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i><b>An&aacute;lisis de la confiabilidad</b></i></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El   instrumento depurado revel&oacute; un coeficiente de fiabilidad marginal de .81   demostrando que, globalmente, obtiene mediciones precisas seg&uacute;n este indicador   de la TRI. La FIT muestra una relativa simetr&iacute;a   centrada en los niveles medio-altos del rasgo (<a href="#f1">figura 1</a>). En efecto, alcanza   sus niveles m&aacute;ximos de informaci&oacute;n aproximadamente a menos de un desv&iacute;o por   encima de la media. En este mismo rango de &theta;, el error de estimaci&oacute;n registr&oacute; un valor m&iacute;nimo de 0.42, aumentando   hacia los niveles extremos del rasgo. Para &theta; iguales a -2.4 el error de estimaci&oacute;n m&iacute;nimo result&oacute; de 0.60   (equivalente a una confiabilidad cl&aacute;sica de .64). En el otro polo del rasgo,   incluso con un &theta; de 2.8 el error fue de   0.57, lo que implica una confiabilidad cl&aacute;sica aceptable de .68.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f1"></a><img src="/img/revistas/rap/v17n2/a09_figura_01.gif" width="472" height="342"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La   aplicaci&oacute;n del MRG a la escala N brind&oacute; una comprensi&oacute;n m&aacute;s acabada de la relaci&oacute;n   entre el constructo y los contenidos de cada &iacute;tem, identificando la capacidad   de las opciones de respuesta para discriminar en distintos niveles de la   variable. S&oacute;lo debi&oacute; descartarse uno de los &iacute;tems de la escala original   mientras que el resto mostr&oacute; un ajuste adecuado al MRG. La eliminaci&oacute;n de este   &iacute;tem no repercuti&oacute; en la validez de contenido dado que el estudio de   independencia local dej&oacute; en evidencia que podr&iacute;a ser considerado redundante   (aunque su redacci&oacute;n est&aacute; en sentido inverso) con respecto al &iacute;tem 5 (&hellip; que es   emocionalmente estable y no se altera f&aacute;cilmente). El uso de &iacute;tems redundantes   es una pr&aacute;ctica frecuente en el marco de la TCT porque eleva la consistencia   interna, pero implica una violaci&oacute;n del supuesto de independencia local de los   &iacute;tems al modelizar el instrumento con TRI (Abal et al, 2010; Reise y Rodr&iacute;guez,   2016).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se   han evidenciado dos resultados para destacar con respecto a la calidad   psicom&eacute;trica de la escala al ser estudiada con TRI y que complementan las   conclusiones derivadas de la calibraci&oacute;n de los &iacute;tems. El primero remite a que   los siete &iacute;tems no mostraron DIF en funci&oacute;n del g&eacute;nero, lo que significa que el   instrumento brinda mediciones invariantes para mujeres y varones. El segundo   resultado relevante se desprende del an&aacute;lisis de la FIT. La fiabilidad cl&aacute;sica   se determinada mediante un coeficiente global y que se presume constante todo   el espectro del rasgo. En cambio, la TRI ofrece la ventaja de analizar la   confiabilidad de la prueba para los diferentes niveles (Mu&ntilde;iz, 2018). La   elevaci&oacute;n observada en la FIT en torno a los niveles medios del rasgo es esperable   en virtud de que se trata de una escala construida para poblaci&oacute;n general. No   obstante, se ha podido verificar que, aun para valores extremos, la precisi&oacute;n   de la medida resulta aceptable. Esto es particularmente &uacute;til si se recuerda que   los puntajes altos son de inter&eacute;s para la detecci&oacute;n de personas con niveles   riesgosos de N. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Al   hilo de la potencial aplicaci&oacute;n de N en el contexto cl&iacute;nico-epidemiol&oacute;gico, las   correlaciones con las nueve dimensiones del SCL-90-R est&aacute;n en l&iacute;nea con otros   estudios en los que se hallaron asociaciones de este dominio con sintomatolog&iacute;a   internalizante y, en menor medida, tambi&eacute;n con sintomatolog&iacute;a externalizante   (Jeronimus et al, 2016; Kotov, G&aacute;mez, Schmidt, y Watson, 2010; Ormel, et al.,   2013). La variaci&oacute;n en la intensidad de estas asociaciones en funci&oacute;n del tipo   de sintomatolog&iacute;a se explica en parte por el muestreo de contenido de los &iacute;tems   de N. Aspectos vinculados a la labilidad emocional, hostilidad e impulsividad   tienen escasa o nula representaci&oacute;n en los &iacute;tems del BFI, condici&oacute;n que tambi&eacute;n   se observa en otras operacionalizaciones breves de este constructo (Goldberg et   al., 2006; McCrae y Costa, 2007). En este sentido, parece m&aacute;s relevante   destacar las asociaciones con los &iacute;ndices globales de SCL-90-R dado que   presentaron correlaciones de mayor intensidad con N.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En   cuanto a las limitaciones del presente estudio, se reconoce la necesidad de   avanzar sobre la determinaci&oacute;n de un punto de corte para facilitar la   identificaci&oacute;n de personas con niveles cl&iacute;nicamente atendibles de N. Cabr&iacute;a la   posibilidad de definir provisoriamente un punto de corte basado en percentiles,   pero resulta m&aacute;s pertinente validar un puntaje que maximice la sensibilidad de   la escala para disminuir la proporci&oacute;n de falsos negativos. Los pr&oacute;ximos   estudios estar&aacute;n encaminados hacia este objetivo. En el futuro, la informaci&oacute;n   derivada de la medici&oacute;n de este dominio podr&iacute;a formar parte de protocolos para   que los profesionales de distintas &aacute;reas de la salud sepan de qu&eacute; manera   orientar a los pacientes para la b&uacute;squeda de un tratamiento precoz.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">REFERENCIAS</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Abal, F.J.P., Lozzia, G.S, Aguerri, M.E., Galibert,   M.S. y Attorresi, H.F. (2010). La escasa aplicaci&oacute;n de la Teor&iacute;a de Respuesta   al &Iacute;tem en Tests de Ejecuci&oacute;n T&iacute;pica. <i>Revista     Colombiana de Psicolog&iacute;a, 19</i> (1) 111-122.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Alansari, B. (2016). The Big Five   Inventory (BFI): Reliability and validity of its Arabic translation in non-clinical   sample. <i>European Psychiatry,</i> <i>33</i>,   209-210. doi: <a href="http://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2016.01.500" target="_blank">10.1016/j.eurpsy.2016.01.500</a></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Baker, F. B. (2001). <i>The basics of item response   theory</i>. Washington: ERIC Publications.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=757403&pid=S2077-2161201900020000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Benet-Mart&iacute;nez, V. y John, O. P.   (1998). Los Cinco Grandes across cultures and ethnic groups: Multitrait   multimethod analyses of the Big Five in Spanish and English. <i>Journal of     Personality and Social Psychology</i>, <i>75</i> (3), 729-750. doi:   <a href="http://doi.org/10.1037/0022-3514.75.3.729" target="_blank">10.1037/0022-3514.75.3.729</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Bleidorn, W., Klimstra, T. A., Denissen, J. J. A.,   Rentfrow, P. J., Potter, J., &amp; Gosling, S. (2013). Personality maturation   around the world: A cross-cultural examination of social-investment theory. <i>Psychological     Science, 24</i> (12), 2530 - 2540. doi: <a href="http://doi.org/10.1177/0956797613498396" target="_blank">10.1177/0956797613498396</a>.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Byrne, B.M. (2012). <i>Structural   equation modeling with Mplus: Basics, concepts, applications, and programming</i>.   Nueva York: Routledge.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=757406&pid=S2077-2161201900020000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cai, L., Thissen, D., y du Toit, S.   (2011). <i>IRTPRO users guide.</i> Lincolnwood, IL: Scienti&#64257;c Software   International.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Carciofo, R., Yang, J., Song, N., Du,   F. y Zhang, K. (2016). Psychometric   evaluation of Chinese-language 44-item and 10-item Big Five Personality   Inventories, including correlations with chronotype, mindfulness and mind   wandering. <i>PLOS ONE</i>, <i>11</i> (2), doi: <a href="http://doi.org/10.1371/journal.pone.0149963" target="_blank">10.1371/journal.pone.0149963</a> </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Castro   Solano, A. y Casullo, M. M. (2001). Rasgos de personalidad, bienestar   psicol&oacute;gico y rendimiento acad&eacute;mico en adolescentes argentinos. <i>Interdisciplinaria</i>, <i>18</i> (1), 65-85. </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Castro Solano, A. (2002). <i>T&eacute;cnicas   de evaluaci&oacute;n psicol&oacute;gica en los &aacute;mbitos militares</i>.   Buenos Aires: Paid&oacute;s</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=757410&pid=S2077-2161201900020000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Chapman, B.P. y Goldberg, L.R.   (2017). Act-Frequency Signatures of the Big Five.<i> Personality and Individual Differences</i>, 116, 201-205. doi: <a href="http://doi.org/10.1016/j.paid.2017.04.049" target="_blank">10.1016/j.paid.2017.04.049</a>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Chen, W., y Thissen, D. (1997). Local   dependence indices for item pairs using item response theory. <i>Journal of     Educational and Behavioral Statistics</i>, 22, 265-289. doi: <a href="http://doi.org/10.2307/1165285" target="_blank">10.2307/1165285</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Denissen, J. J. A., Geenen, R., van   Aken, M. A. G., Gosling, S. D. y Potter, J. (2008). Development and validation   of a Dutch translation of the Big Five Inventory (BFI). <i>Journal of     Personality Assessment</i>, <i>90</i>, 152-157. doi: <a href="http://doi.org/10.1037/t62652-000" target="_blank">10.1037/t62652-000</a> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Derogatis, L. (1994). <i>SCL-90-R.   Symptom Checklist-90-R. Administration, Scoring and Procedures Manual</i>.   Minneapolis: National Computer System.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=757414&pid=S2077-2161201900020000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Digman, J. M. (1990). Personality   structure: Emergence of the five-factor model. <i>Annual Review of Psychology</i>,   41, 417 - 440. doi: <a href="http://doi.org/10.1146/annurev.ps.41.020190.002221" target="_blank">10.1146/annurev.ps.41.020190.002221</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Drake, M. M., Morris, D. y Davis, T.   J. (2017). <i>Neuroticism's susceptibility to distress: Moderated     with mindfulness. Personality and Individual Differences,</i> <i>106</i>, 248-252. doi: <a href="http://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.060" target="_blank">10.1016/j.paid.2016.10.060</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Dom&iacute;nguez-Lara, S., Merino-Soto, C., Zamudio, B., y   Guevara-Cordero, C. (2018). Big Five Inventory en Universitarios Peruanos:   Resultados Preliminares de su Validaci&oacute;n. <i>Psykhe</i>, <i>27 </i>(2),   1 - 12. doi: <a href="http://doi.org/10.7764/psykhe.27.2.1052" target="_blank">10.7764/psykhe.27.2.1052</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Donnellan, M. B., Oswald, F. L.,   Baird, B. M., y Lucas, R. E. (2006). The Mini-IPIP scales: Tiny-yet-effective   measures of the big five factors of personality. <i>Psychological Assessment</i>,   18 (2), 192&ndash;203. doi: <a href="http://doi.org/10.1037/1040-3590.18.2.192" target="_blank">10.1037/1040-3590.18.2.192</a></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Eysenck, H. J. (1947). <i>Dimensions of Personality.</i> Londres: Routledge y Kegan Paul.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=757419&pid=S2077-2161201900020000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Friedman, H. S. (2019). Neuroticism and health as   individuals age.<i> Personality Disorders: Theory, Research, and Treatment</i>,   10 (1), 25 - 32. doi: <a href="http://doi.org/10.1037/per0000274" target="_blank">10.1037/per0000274</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Goldberg, L. R., Johnson, J. A.,   Eber, H. W., Hogan, R., Ashton, M. C., Cloninger, C. R., y Gough, H.C. (2006).   The Personality Item Pool and the future of public-domain personality measures. <i>Journal of Research in Personality</i>, <i>40</i>, 84&ndash;96.   doi:<a href="http://doi.org/10.1016/j.jrp.2005.08.007" target="_blank">10.1016/j.jrp.2005.08.007</a>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Goldberg, L.R. (1993). The structure of phenotypic   personality traits. <i>American Psychologist</i>, <i>48</i> (1), 26-34. doi:   <a href="http://doi.org/10.1037/0003-066X.48.1.26" target="_blank">10.1037/0003-066X.48.1.26</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Gosling, S. D., Rentfrow, P. J., y   Swann, W. B. (2003). A very brief measure of the Big-Five personality domains. <i>Journal     of Research in Personality</i>, 37, 504&ndash;528. doi: <a href="http://doi.org/10.1016/S0092-6566(03)00046-1" target="_blank">10.1016/S0092-6566(03)00046-1</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Gurven, M., von Rueden, C.,   Massenkoff, M., Kaplan, H., y Lero Vie, M. (2013).How universal is the   Big Five? Testing the five-factor model of personality variation among   forager&ndash;farmers in the Bolivian Amazon. <i>Journal of Personality and Social     Psychology, 104</i> (2), 354&ndash;370. doi: <a href="http://doi.org/10.1037/a0030841" target="_blank">10.1037/a0030841</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Hajek, A; Bock, J.O. y K&ouml;nig, H.H.   (2017). The role of personality in health care use: Results of a   population-based longitudinal study in Germany. <i>PLoS One</i>, <i>12</i> (7):e0181716. doi: <a href="http://doi.org/10.1371/journal.pone.0181716" target="_blank">10.1371/journal.pone.0181716</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Hengartner, M. P., Kawohl, W., Haker, H., R&ouml;ssler, W.,   &amp; Ajdacic-Gross, V. (2016). Big Five personality traits may inform public   health policy and preventive medicine: Evidence from a cross-sectional and a   prospective longitudinal epidemiologic study in a Swiss community. <i>Journal     of Psychosomatic Research, 84</i>, 44 - 51. doi:   <a href="http://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2016.03.012" target="_blank">10.1016/j.jpsychores.2016.03.012</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Jeronimus, B.F., Kotov, R., Riese, H.   y Ormel, J. (2016). Neuroticism&rsquo;s prospective association with mental disorders   halves after adjustment for baseline symptoms and psychiatric history, but the   adjusted association hardly decays with time: a meta-analysis on 59   longitudinal/prospective studies with 443 313 participants. <i>Psychological     Medicine</i>, 46 (14), 2883-2906. doi: <a href="http://doi.org/10.1017/S0033291716001653" target="_blank">10.1017/S0033291716001653</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">John, O. P., Naumann, L. P., y Soto, C. J. (2008).   Paradigm shift to the integrative Big Five trait taxonomy: History,   measurement, and conceptual issues. En O. P. John, R. W. Robins, y L. A. Pervin   (Eds.), <i>Handbook of personality: Theory and research </i>(3rd ed., pp.   114&ndash;158). Nueva York: Guilford.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">John, O. P., Donahue, E. M. y Kentle, R. L. (1991). <i>The   Big Five Inventory &mdash; versions 4a and 54</i>. Berkeley: Institute of Personality   and Social Research.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Kang, T., y Chen, T. T. (2011). Performance of the   generalized S&#8208;X2 item fit index   for the graded response model. <i>Asia Pacific Education Review, 12</i> (1), 89   &ndash; 96. doi:   <a href="http://doi.org/10.1007/s12564-010-9082-4" target="_blank">10.1007/s12564-010-9082-4</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Karaman, N. G., Dogan, T., y Coban, A.   E. (2010). A study to adapt the big five inventory to Turkish. <i>Procedia -     Social and Behavioral Sciences</i>, <i>2 </i>(2), 2357-2359. doi:   <a href="http://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.03.336" target="_blank">10.1016/j.sbspro.2010.03.336</a>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Kotov, R., Gamez, W., Schmidt, F., y Watson, D.   (2010). Linking &lsquo;&lsquo;big&rsquo;&rsquo; personality traits to anxiety, depressive, and   substance use disorders: A meta-analysis. <i>Psychological Bulletin, 136</i>,   768&ndash;821. doi: <a href="http://doi.org/10.1037/a0020327" target="_blank">10.1037/a0020327</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Lahey, B. B. (2009). Public health   significance of neuroticism. <i>American Psychologist</i>, 64, 241&ndash;256.   doi: <a href="http://doi.org/10.1037/a0015309" target="_blank">10.1037/a0015309</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Maples-Keller, J. L., Bunnell, B. E.,   Kim, S. J., y Rothbaum, B. O. (2017). The use of Virtual Reality technology in   the treatment of anxiety and other psychiatric disorders.<i> Harv. Rev.     Psychiatry,</i> <i>25</i>, 103&ndash;113. doi: <a href="http://doi.org/10.1097/HRP.0000000000000138" target="_blank">10.1097/HRP.0000000000000138</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">McCrae, R. y Costa, P. (2007). Brief   versions of the NEO-PI-3. <i>Journal of Individual Differences</i>, 28 (3),   116-128. doi:   <a href="http://doi.org/10.1027/1614-0001.28.3.116" target="_blank">10.1027/1614-0001.28.3.116</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">McCrae, R. y Costa P. (2010). <i>NEO Inventories professional manual</i>. Odessa, FL: Psychological Assessment Resources.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Mu&ntilde;iz, J. (2018). <i>Introducci&oacute;n a la Psicometr&iacute;a: teor&iacute;a cl&aacute;sica y TRI</i>. Madrid: Pir&aacute;mide.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=757437&pid=S2077-2161201900020000900037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Muth&eacute;n, L. y Muth&eacute;n, B. (2010). <i>Mplus User&rsquo;s Guide</i>,   6th Edn. Los Angeles: Muth&eacute;n &amp;   Muth&eacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Ormel,   J., Bastiaansen, A., Riese, H., Bos, E. H., Servaas, M., Ellenbogen, M., Rosmalen,   J. G., Aleman, A. (2013). The   biological and psychological basis of neuroticism: Current status and future   directions. <i>Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 37</i>, 59&ndash;72. doi: <a href="http://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.09.004" target="_blank">10.1016/j.neubiorev.2012.09.004</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Plaisant, O., Courtois, R.   R&eacute;veill&egrave;re, C., Mendelsohn, G.A. y John, O. P. (2010). Validation par analyse   factorielle du Big Five Inventory francais (BFI-Fr). Analyse convergente avec le NEO-PI-R. <i>Annales Medico-Psychologiques,</i> 168, 97&ndash;106. doi: <a href="http://doi.org/10.1016/j.amp.2009.09.003" target="_blank">10.1016/j.amp.2009.09.003</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Raad, B. y Mla&#269;i&#263;, B. (2015). Big   Five Factor Model, Theory and Structure. En J. D. Wright (Ed), <i>International     Encyclopedia of the Social y Behavioral Sciences</i> (pp. 559&ndash;566), 2nd   edition, Vol 2. Oxford: Elsevier. doi: <a href="http://doi.org/10.1016/b978-0-08-097086-8.25066-6" target="_blank">10.1016/b978-0-08-097086-8.25066-6</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Rammstedt, B. y Beierlein, C. (2014).   Can&rsquo;t we make it any shorter? <i>Journal of Individual Differences,</i> <i>35</i> (4), 212&ndash;220. doi: <a href="http://doi.org/10.1027/1614-0001/a000141" target="_blank">10.1027/1614-0001/a000141</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Rammstedt, B. y John, O. P. (2007).   Measuring personality in one minute or less: A 10-item short version of the Big   Five Inventory in English and German. <i>Journal of Research in Personality</i>, <i>41</i>, 203-212. doi: <a href="http://doi.org/10.1016/j.jrp.2006.02.001" target="_blank">10.1016/j.jrp.2006.02.001</a>.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Rammstedt, B. (1997). <i>Die deutsche   Version des Big Five Inventory (BFI): &Uuml;bersetzung und Validierung eines   Fragebogens zur Erfassung des     F&uuml;nf-Faktoren-Modells der Pers&ouml;nlichkeit</i>.   (Tesis   doctoral in&eacute;dita). Bielefeld: Universit&auml;t   Bielefeld.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=757444&pid=S2077-2161201900020000900044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Reise, S. P. y Rodriguez, A. (2016). Item response theory and the measurement of psychiatric   constructs: some empirical and conceptual issues and challenges. <i>Psychol Med</i>,   46 (10), 2025-2039. doi: <a href="http://doi.org/10.1017/S0033291716000520" target="_blank">10.1017/S0033291716000520</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Reise, S. P. y Revicki, D. A. (2015). <i>Handbook of Item Response Theory Modeling Applications to Typical   Performance Assessment</i>. Nueva   York: Routledge.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Reyes Zamorano, E., &Aacute;lvarez Carrillo, C., Peredo Silva, A.,   Miranda Sandoval, A. y Rebolledo Pastrana, I. M. (2014). Psychometric properties of the Big Five Inventory in a   Mexican sample. <i>Salud Mental</i>, <i>37</i>, 491-497. doi: <a href="http://doi.org/10.17711/sm.0185- 3325.2014.059" target="_blank">10.17711/sm.0185- 3325.2014.059</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Salgado, E., Vargas-Trujillo, E., Schmutzler, J., y   Wills-Herrera, E. (2016). Uso del Inventario de los Cinco Grandes en una   muestra colombiana. <i>Avances en Psicolog&iacute;a Latinoamericana, 34</i>(2),   365-382.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Samejima, F. (2010). Graded Response Model. En W. J. van der Linden (Ed.). <i>Handbook of Item Response Theory</i>, Volume 1: Models (pp. 95-108). Boca Raton: Chapman y   Hall/CRC.</font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">S&aacute;nchez, R., &amp; Ledesma, R. (2009) An&aacute;lisis Psicom&eacute;trico   del Inventario de S&iacute;ntomas Revisado (SCL-90-R) en Poblaci&oacute;n Cl&iacute;nica. <i>Revista     Argentina en Cl&iacute;nica Psicol&oacute;gica</i>, <i>XVIII</i> (3), 265-274. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=757450&pid=S2077-2161201900020000900050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Sauer-Zavala, S., Wilner, J. y Barlow, D. H. (2017). Addressing neuroticism in psychological treatment. <i>Personality   Disorders: Theory, Research, and Treatment</i>, <i>8</i> (3), 191-198. doi: <a href="http://doi.org/10.1037/per0000224" target="_blank">10.1037/per0000224</a>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Schmitt, D. P., Allik, J., McCrae, R. R.,   Benet-Mart&iacute;nez, V., et al. (2007). The geographic distribution of Big Five   personality traits: Patterns and profiles of human self-description across 56   nations. <i>Journal of Cross-Cultural Psychology, 38</i>, 173-212. doi:   <a href="http://doi.org/10.1177/0022022106297299" target="_blank">10.1177/0022022106297299</a> </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Tackett, J. L. y Lahey, B. B. (2017).   Neuroticism. En T. A. Widiger (Ed). <i>The Oxford handbook of the five factor     model</i> (pp. 39-56). Nueva York:   Oxford University Press.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Taylor, N., y De Bruin, G.P. (2006). BTI. <i>Manual of the Basic Traits Inventory</i>. Johannesburgo, Sud&aacute;frica: JvR.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Ubbiali, A., Chiorri, C., Hampton, P.   y Donati, D. (2013). Psychometric properties of the Italian adaptation of the   Big Five Inventory (BFI). <i>Bollettino di Psicologia Applicata</i>, <i>266</i>,   37 - 46.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Vittengl, J. R. (2017). Who pays the price for high   neuroticism? Moderators of longitudinal risks for depression and anxiety. <i>Psychological     Medicine</i>, 1-12. doi:<a href="http://doi.org/10.1017/S0033291717000253" target="_blank">10.1017/S0033291717000253</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Widiger, T. A. y Oltmanns, J. R. (2017). Neuroticism   is a fundamental domain of personality with enormous public health   implications. <i>World Psychiatry</i>, <i>16</i> (2), 144&ndash;145. doi:   <a href="http://doi.org/10.1002/wps.20411" target="_blank">10.1002/wps.20411</a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Widiger, T. A. (2009). Neuroticism. En M. R. Leary y   R. H. Hoyle (Ed), <i>Handbook of individual differences in social behavior</i> (pp. 129-146). Nueva York: Guilford Press.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Zanon, C. y Hutz, C. S. (2009). Propriedades   psicom&eacute;tricas da Escala Fatorial de Neuroticismo e do Question&aacute;rio de Rumina&ccedil;&atilde;o   e Reflex&atilde;o. <i>Aval. Psicol, 8</i> (2), 279-281.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Ziegler, M., Kemper, C. J., y Kruyen, P. (2014). Short   scales &ndash; Five misunderstandings and ways to overcome them. <i>Journal     of Individual Differences</i>,   35 (4), 185-189. doi: <a href="http://doi.org/10.1027/1614-0001/a000148" target="_blank">10.1027/1614-0001/a000148</a>.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align=right><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Recibido: 6 de junio del 2019</font></p>     <p align=right><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Acepatado: 26 de junio del 2019</font></p>     <p align=right><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">SIN CONFLICTO DE INTERESES</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> <hr align=JUSTIFY size=1 width="33%">     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>NOTAS</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="#_ftnref1" name="_ftn1" title="">[1]</a> Correo electr&oacute;nico: </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="mailto:fabal@psi.uba.ar">fabal@psi.uba.ar</a></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      ]]></body>
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