<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>1994-3733</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista Perspectivas]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Perspectivas]]></abbrev-journal-title>
<issn>1994-3733</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Católica Boliviana San Pablo, Unidad Académica Regional Cochabamba]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S1994-37332020000100004</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estimación de cálculo de coeficiente beta para empresas que cotizan en la Bolsa Boliviana de Valores]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimation of beta coeficiente calculation for companies listed on de Boliviana Stock Exchange]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Poquechoque Arnez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Laura]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Católica Boliviana 'San Pablo' Departamento de Administración, Economía y Finanzas ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Cochabamba ]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>05</month>
<year>2020</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>05</month>
<year>2020</year>
</pub-date>
<numero>45</numero>
<fpage>61</fpage>
<lpage>84</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1994-37332020000100004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S1994-37332020000100004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S1994-37332020000100004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[La carencia de un indicador de riesgo sistemático en Bolivia es un problema que afecta de sobremanera a las inversiones en el país, sin dicho indicador las inversiones en general se vuelven más riesgosas. El coeficiente beta es un indicador de riesgo sistemático utilizado en inversiones a nivel mundial por su grado de importancia, lamentablemente dicho coeficiente no fue calculado y por lo tanto no es utilizado en Bolivia, por este motivo, el objetivo de este estudio es estimar el cálculo del coeficiente beta para las empresas que cotizan en la Bolsa Boliviana de Valores. Mediante el uso de una metodología deductiva y exploratoria se logró realizar el cálculo del coeficiente beta a la muestra propuesta, aplicando las diferentes metodologías estudiadas y analizando las diferentes variables que se involucran en las mismas, se seleccionó el método Copeland-Weston y el método de regresión lineal como métodos de cálculo recomendables para las empresas estudiadas, así como los métodos contables y de utilidades para empresas que no cotizan en la Bolsa Boliviana de Valores debido a la informalidad de las mismas, haciendo hincapié en la mezcla de cálculos cualitativos y cuantitativos para un análisis interno y externo de la beta.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The lack of a systematic risk indicator in Bolivia is a problem that affects investments in the country, without this indicator, investments in general become riskier. The Beta coefficient is an indicator of systematic risk used in investments worldwide for its degree of importance, unfortunately this coefficient was not calculated and therefore is not used in Bolivia, for this reason, the objective of this study is Estimate the calculation of the beta coefficient for the companies listed on the Bolivian Stock Exchange. Through the use of a methodology deductive and exploratory was accomplished the calculation of the beta coefficient to the sample proposed, applying the different methodologies studied and analyzing the different variables that are involved in those methodologies, was selected The Copeland-Weston method and the linear regression method as recommended calculation methods for the companies studied, as well as the accounting and profit methods for companies not listed on the Bolivian Stock Exchange due to their informality, emphasizing the mixture of qualitative and quantitative calculations for an internal and external analysis of the beta.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Beta]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Inversión]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Riesgo]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Rendimiento]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Beta]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Investment]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Risk]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Yield]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Art&iacute;culo</b></font></p>     <p align="right">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4"><b>Estimación de cálculo de coeficiente beta para empresas que cotizan en la Bolsa Boliviana de Valores</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><i>Estimation of beta coeficiente calculation for companies listed on de Boliviana Stock Exchange</i></font></b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Laura Poquechoque Arnez*</i></font></b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p> <hr align="JUSTIFY" noshade>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La carencia de un indicador de riesgo sistemático en Bolivia es un problema que afecta de sobremanera a las inversiones en el país, sin dicho indicador las inversiones en general se vuelven más riesgosas. El coeficiente beta es un indicador de riesgo sistemático utilizado en inversiones a nivel mundial por su grado de importancia, lamentablemente dicho coeficiente no fue calculado y por lo tanto no es utilizado en Bolivia, por este motivo, el objetivo de este estudio es estimar el cálculo del coeficiente beta para las empresas que cotizan en la Bolsa Boliviana de Valores.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Mediante el uso de una metodología deductiva y exploratoria se logró realizar el cálculo del coeficiente beta a la muestra propuesta, aplicando las diferentes metodologías estudiadas y analizando las diferentes variables que se involucran en las mismas, se seleccionó el método Copeland-Weston y el método de regresión lineal como métodos de cálculo recomendables para las empresas estudiadas, así como los métodos contables y de utilidades para empresas que no cotizan en la Bolsa Boliviana de Valores debido a la informalidad de las mismas, haciendo hincapié en la mezcla de cálculos cualitativos y cuantitativos para un análisis interno y externo de la beta.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>CLASIFICACIÓN JEL: D81, G11, G24.</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>PALABRAS CLAVE: </b>Beta, Inversión, Riesgo, Rendimiento.</font></p> <hr align="JUSTIFY" noshade>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">The lack of a systematic risk indicator in Bolivia is a problem that affects investments in the country, without this indicator, investments in general become riskier. The Beta coefficient is an indicator of systematic risk used in investments worldwide for its degree of importance, unfortunately this coefficient was not calculated and therefore is not used in Bolivia, for this reason, the objective of this study is Estimate the calculation of the beta coefficient for the companies listed on the Bolivian Stock Exchange.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Through the use of a methodology deductive and exploratory was accomplished the calculation of the beta coefficient to the sample proposed, applying the different methodologies studied and analyzing the different variables that are involved in those methodologies, was selected The Copeland-Weston method and the linear regression method as recommended calculation methods for the companies studied, as well as the accounting and profit methods for companies not listed on the Bolivian Stock Exchange due to their informality, emphasizing the mixture of qualitative and quantitative calculations for an internal and external analysis of the beta.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>JEL CLASSIFICATION: D81, G11, G24. </b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>KEY WORDS: </b>Beta, Investment, Risk, Yield.</font></p> <hr align="JUSTIFY" noshade>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>1. Marco referencial</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>1.1.</b>&nbsp;<b>Introducción</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El presente trabajo pretende otorgar información básica y fundamental a los actuales y potenciales inversionistas que se encuentran en el país, analizando uno de los componentes más importantes en materia de inversiones, como es el riesgo, pero no cualquier tipo de riesgo, sino el riesgo de mercado, un riesgo que es observable y no depende de la perspicacia del inversionista ni del manejo de su cartera de inversiones, el riesgo sistemático o de mercado, que analizaremos y calcularemos a continuación nos proporciona los datos necesarios para que las inversiones en nuestro país puedan ser más seguras, y al proporcionar certidumbre al inversor, potencialmente incrementar el volumen de operaciones de compra venta en activos de renta variable en el mercado financiero de nuestro país.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>1.2.</b>&nbsp;<b>Marco Teórico</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las inversiones comenzaron con los conocimientos básicos por parte de los inversionistas y no tenían estudios al respecto, por este motivo, hace muchos años el inversionista invertía en el activo que proporcionaba el mayor rendimiento, sin diversificar su cartera, lo que ocasionaba que dicho inversionista presente rendimientos periódicos, ya que el activo en el que invertía no proporcionaba rendimientos favorables en todas las circunstancias que atravesaba el mercado, de este problema se desarrollan los siguientes estudios:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>1.2.1. Teoría de Markowitz</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La teoría de Markowitz se centra en la diversificación de la cartera de inversiones, es decir, de la perspicacia del inversionista para invertir sus recursos en activos que le proporcionen rendimientos positivos tanto en periodos de expansión como periodos de recesión.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>1.2.2. CAPM</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Este modelo, publicado por William Sharpe, habla de dos tipos de riesgos, uno sistemático y otro no sistemático, el riesgo no sistemático es el riesgo del</font> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">portafolio y que no tiene relación con el mercado en general, sino con como el inversionista elabora su portafolio y el grado de covarianza entre los activos, el riesgo sistemático es el riesgo que cada valor o activo tiene con relación al mercado, según su sensibilidad a las reacciones que tiene el mercado mismo, ambos riesgos, el sistemático y no sistemático conforman un riesgo total, el cual estaría en función del número de activos que llegaran a componer la cartera o portafolio.</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_figura_01.gif" width="518" height="313"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">William Sharpe indica en su modelo que el riesgo sistem&aacute;tico se mide  mediante un coeficiente que mide las variaciones de una empresa  respecto a las variaciones del mercado, el autor denomino a este  coeficiente el coeficiente Beta. (Sharpe, 1964)</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>1.2.3. Beta</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se hará un desarrollo sobre los métodos de cálculo del Beta.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>1.2.4. Métodos de cálculo de beta</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El cálculo del coeficiente beta puede ser realizado de dos maneras, dependiendo de la situación de la empresa o el país, los cálculos pueden ser cualitativos o cuantitativos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>1.2.4.1. Métodos Cuantitativos</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Dentro de los métodos cuantitativos tenemos:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>1.2.4.1.1. Cálculo propuesto por Copeland y Weston</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Este método de cálculo propuesto por ambos autores es tal vez el más utilizado, debido a la simplicidad de la formula.</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La f&oacute;rmula es la siguiente:</font></p> </blockquote>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_ecuacion_01.gif" width="126" height="62"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La fórmula es aplicable a cualquier empresa que tenga y proporcione la información suficiente para realizar el cálculo, al tratarse de la covarianza entre el título de una empresa y el mercado, convencionalmente se considera al mercado como el índice bursátil al que pertenece la empresa o el índice que representa al sector de la empresa, por este motivo este método de cálculo no es aplicable a empresas que no tengan datos de mercado verídicos en sus países de origen ya que el dato es necesario para el cálculo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>1.2.4.1.2. Regresión lineal</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para poder analizar el coeficiente beta desde el punto de vista estadístico, se puede desarrollar la siguiente figura:</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_figura_02.gif" width="436" height="427"></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_ecuacion_02.gif" width="110" height="33"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Donde:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>R<sub>i</sub></i>: Rendimiento del activo</font></p>       <p align="justify"><font size="2">&#945;</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">: Intercepto</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>&#946;</i>: Beta</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>R<sub>M</sub></i>: Rendimiento del mercado</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">(Támara Ayús, Chica Arrieta, &amp; Montiel Ensuncho, 2017)</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Si nos basamos en la regresión lineal según estos autores, el procedimiento sería el siguiente:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1.&nbsp;Realizar un gráfico de dispersión en Excel con los datos del rendimiento del activo en la ordenada, y los datos del rendimiento del activo en la abscisa.</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2.&nbsp;Aplicar la función de graficar línea de regresión de acuerdo a la ecuación anteriormente mostrada.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3.&nbsp;El dato de la pendiente será el Beta de la empresa.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i><b>1.2.4.1.3. Beta contable (ROE y ROA)</b></i><b><i></i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las betas contables relacionan los ingresos de una empresa con las ganancias del mercado, ambos en el mismo periodo de tiempo, este método de cálculo es útil para aquellas empresas que no tienen un registro histórico del precio de su acción.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Por otro lado, la beta contable presenta las siguientes desventajas:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1.&nbsp;Las ganancias en las empresas tienden a ser modificadas por diversos motivos, lo cual puede producir una beta ajustada de acuerdo a la percepción del empresario.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2.&nbsp;Las empresas en su gran mayoría poseen cálculos diferentes en cuanto a depreciación de activos fijos y demás factores no operacionales los cuales influencian las ganancias desde el punto de vista contable.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3.&nbsp;El período de presentación de los estados financieros es en muchos casos anuales, lo cual no proporcionaría la información necesaria para poder realizar las observaciones necesarias de la regresión.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las betas contables generalmente son usadas en países emergentes, los cuales presentan diversas limitaciones</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">• Pocas transacciones en Bolsa.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">• Cambios constantes en cuanto a la composición de los índices bursátiles.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">• Ausencia de datos estadísticos.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">• Alta volatilidad.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">• Alta informalidad.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">• Ausencia de datos históricos.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El método de cálculo de la beta es el siguiente:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1.&nbsp;Calcular el ROE y ROA de la empresa: esto debido a que estos datos son considerados como tasas de rendimiento de las empresas, y a menudo utilizadas para la toma de decisiones.</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2.&nbsp;Calcular el ROE y ROA del índice bursátil o del mercado (Támara Ayús, Chica Arrieta, &amp; Montiel Ensuncho, 2017)</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3.&nbsp;Se determina la variación del ROE y ROA.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4.&nbsp;Aplicar las siguientes formulas.</font></p>       <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_ecuacion_03.gif" width="241" height="126"></p>       <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">(T&aacute;mara Ay&uacute;s, Chica Arrieta, &amp; Montiel Ensuncho, 2017</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>1.2.4.1.4. Método de las utilidades</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El método fue propuesto por Copeland, Koller y Murrin en su libro Valuation measuring and managing the value of companies, según este libro, el método que proponen los autores se obtiene a través de una regresión, pero relacionando la utilidad operativa de la empresa con el retorno del mercado, esta relación podemos verla a través de la siguiente ecuación:</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_ecuacion_04.gif" width="367" height="31"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Si bien este método es de alguna manera más accesible para estimar el coeficiente beta para las empresas, presenta un par de problemas: primero, en algunos casos la empresa podría no tener los datos necesarios de las utilidades, o tener la información incompleta, segundo, en el caso de presentar problemas en el cálculo de los datos necesarios para la aplicación de la regresión, podría dar paso a una mala estimación del coeficiente beta. (Flores Sánchez &amp; Quevedo Barahona, 2001)</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>1.2.4.2. Métodos Cualitativos</i></b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El procedimiento es el siguiente:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1.&nbsp;Ponderar cada factor para totalizar un 100%.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2.&nbsp;Puntuar cada factor de 1 a 5 considerando su contribución al riesgo.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3.&nbsp;Multiplicar la ponderación por la calificación.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4.&nbsp;Realizar una sumatoria de los riesgos ponderados</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5.&nbsp;Este resultado es la beta de la empresa. </font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">(Fernández &amp; Carabias, 2007)</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>1.2.5. Tabla comparativa de métodos de cálculo</i></b></font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_tabla_01.gif" width="627" height="734"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>2. Marco práctico</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>2.1. Datos del mercado boliviano</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En el cálculo de la beta, la variable más importante es el rendimiento del mercado, esto debido a que, como la beta mide el rendimiento de una empresa</font> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">en relación al mercado, al no tener este parámetro de relacionamiento, el cálculo de la beta no tendría sentido, por este motivo este dato es el más crucial al momento de realizar los cálculos y se debe analizar con detenimiento.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Todos los países que hacen uso de la beta, utilizan como datos del mercado sus propios índices bursátiles, debido a que estos son un promedio de los rendimientos de todas las empresas que cotizan en bolsa en un determinado país o de un determinado sector, al poseer un índice bursátil activo, el cálculo de la beta no es complicado, ya que este índice muestra el rendimiento del mercado del país en cuestión.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En Bolivia no se tiene un índice bursátil, esto debido a que, en las condiciones actuales no es necesario, el 99% de las operaciones en la Bolsa Boliviana de Valores se realizan con instrumentos de renta fija, para lo cual no se necesita un índice bursátil y al tener sólo un 1% de renta variable, con empresas contadas que cotizan estos instrumentos no se considera necesario por el momento el uso de un índice bursátil en el mercado.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Por este motivo se debe analizar diferentes datos que puedan reflejar el rendimiento del mercado boliviano, entre las opciones analizadas se tienen:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1.&nbsp;Investigar los estudios hechos en Bolivia para la implementación de un índice bursátil y utilizar este índice bursátil como dato para el rendimiento de mercado.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2.&nbsp;Utilizar el Producto Interno Bruto de Bolivia como un indicador de crecimiento y decrecimiento de la economía y el mercado boliviano.</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3.&nbsp;Analizar un índice bursátil de un país con similares condiciones económicas, políticas, sociales, financieras etc. para poder usarlo como índice bursátil boliviano.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">De estas tres opciones presentadas, se considera apropiada la opción Nro. 2, el uso del PIB de Bolivia como un indicador de rendimiento de mercado, la razón del descarte de las otras dos opciones son las siguientes:</font></p> <ul>       <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" align="justify">   Para la opción Nro. 1, si bien un índice bursátil propio del país contribuye a un cálculo más sencillo de la beta, no se considera apropiado por el momento debido a que en las condiciones actuales del</font> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">mercado no se considera necesario, en el caso de utilizar este índice bursátil, el desconocimiento de este instrumento en el mercado, podría provocar desconfianza en los inversionistas que no están familiarizados con dicho instrumento, e incluso para los potenciales inversores que no conocen el mercado financiero y quieren usarlo por primera vez. El PIB es un indicador económico, el cual es conocido por la totalidad de la población boliviana, por ende, los inversionistas, lo cual proporcionaría cierta sensación de seguridad, hasta que la población llegue a confiar en los mercados financieros y la cultura financiera crezca. Si bien para esta investigación, se está descartando el uso del índice bursátil, es más que nada por una cuestión de desconocimiento y poco desarrollo del mercado financiero y la cultura financiera en general, cuando estas variables cambien y el mercado se vaya desarrollando y se admita el uso de un índice bursátil en la Bolsa Boliviana de Valores, se ve conveniente reemplazar el PIB por el índice bursátil.</font></li>       <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" align="justify">    Para la opción Nro. 3 la razón del descarte es mucho más sencilla, lo que esta investigación pretende es proveer información nacional, con datos reales y propios del país, sin influencia internacional que pueda distorsionar la realidad, por este motivo el uso de un índice bursátil de otro país, a pesar de que pueda tener condiciones similares al mercado boliviano, no es 100% la realidad boliviana, lo cual dejaría campo a malas interpretaciones y malos análisis, por este motivo, los cálculos que se hacen en esta investigación deben ser con datos del país.</font></li>     </ul>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>2.2. Entidades que cotizan en la Bolsa Boliviana de Valores</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La Bolsa Boliviana de Valores tiene dentro de su página oficial una lista de los emisores, al día de hoy existen 127 emisores, de los cuales 51 cotizan o cotizaron en instrumentos de renta variable, sin embargo se toma una muestra de simplemente 10 empresas, esto debido a que los emisores tienen una antigüedad que comienza desde 1994, 38 de los 51 emisores tienen una antigüedad superior a los 5 años, y las empresas restantes presentan datos desde 2016, lo cual, para realizar el cálculo de beta mediante regresión lineal, no nos dejaría con los datos suficientes para el cálculo, por este motivo se considera necesario ampliar el periodo de análisis de las empresas, considerando los datos de las empresas que emitieron acciones desde el año</font> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2003 al año 2011, lo cual reduce la muestra a 10 empresas, las cuales proporcionarían los datos suficientes para realizar un cálculo adecuado del coeficiente.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Una vez aplicados estos filtros, se tiene como resultado las siguientes empresas:</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_tabla_02.gif" width="515" height="285"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>2.3. Análisis de Variables para empresas</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A continuación presentamos el análisis de las variables de las empresas y los fondos de inversión seleccionados en la muestra.</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_figura_03.gif" width="749" height="542"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">-&nbsp;El capital social y el capital ajustado tienen una relación directa entre sí, pero una relación indirecta con el PIB del sector al que pertenece la empresa, en este caso de servicios financieros, podría deducirse que, ante un crecimiento del PIB, el capital de este banco decrece.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">-&nbsp; El ROE y ROA tienen una relación directa entre sí, el ROA con el PIB tienen una relación inversa, por lo tanto la relación entre el ROE y el PIB de igual manera es inversa, en cuanto a la utilidad operativa presenta datos mucho más drásticos pero igualmente con relación inversa respecto al PIB del sector al que pertenece el banco, lo que nos daría un indicio de una beta elevada en su respectivo cálculo.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>3. Marco conclusivo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>3.1. Resultados e interpretación</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los resultados del cálculo de la beta por empresa se encuentran expuestos a continuación:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>3.1.1. Cálculo cuantitativo</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El cálculo del coeficiente beta para el Banco Ganadero S.A. se resume en las siguientes tablas:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_tabla_03.gif" width="518" height="319"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Interpretación: Como podemos observar en las tablas anteriores, esta empresa tiene una relación directa con el mercado, en este caso, contrario a los anteriores, la beta es menor a 1, la cual la hace menos sensible a las variaciones del mercado y por lo tanto menos riesgosa, lo cual la hace una opción para los inversionistas con perfil conservador.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para poder apreciar de mejor manera la diferencia entre métodos y empresas tenemos la siguiente tabla comparativa:</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_tabla_03_01.gif" width="793" height="496"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>3.1.1.1. Cálculo cualitativo</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los métodos de cálculo cualitativos se aplicaron a todas las empresas, con las siguientes especificaciones:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1.&nbsp;Debido a que los tres métodos de cálculo cualitativos tienen variables que se repiten en cada uno de ellos, que nos estaría llevando a realizar el mismo cálculo de tres maneras diferentes, se ve por conveniente fusionar los tres métodos de cálculo cualitativos, utilizando las variables que se tienen en común en estos métodos, quedándonos con las   siguientes  variables:  Negocio,  Apalancamiento,   Directiva, Exposición  a los  riesgos,  Liquidez  de  las  acciones,  Flujos, Endeudamiento y Acceso a nuevo financiamiento.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2.&nbsp;Se otorga una ponderación equitativa a todas las variables utilizadas.</font></p>       <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3.&nbsp;La calificación otorgada a las variables por el momento es de 3, debido a que la calificación que se da a las variables debería ser resultado de un grupo focal interno de la empresa, y otorgarle una calificación acorde a su situación actual, no se utiliza una calificación de 1 o 5, debido al grado de subjetividad del método de cálculo, ya que si se</font> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">consideran los extremos se estaría emitiendo una opinión tal vez exagerada con respecto a la realidad actual de las empresas, por este motivo se considera una respuesta intermedia.</font></p> </blockquote>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_tabla_05.gif" width="485" height="276"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>3.1.2. Análisis de Resultados </b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>3.1.2.1. Métodos Cuantitativos</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>3.1.2.1.1.</i></b><i>&nbsp;<b>Método Copeland-Weston y Regresión lineal</b></i></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En este método de cálculo se puede indicar que los resultados obtenidos son coherentes con la situación actual, en este método se utilizó tanto el capital pagado como tal y un capital ajustado, los resultados no difieren mucho entre ellos, sin embargo es recomendable que se utilice como dato el capital con el que la empresa comienza sus operaciones, este capital puede estar compuesto de diversas cuentas dependiendo la empresa, por lo cual este dato debe estar cuidadosamente calculado para poder obtener un resultado más realista de la beta.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>3.1.2.1.2.</i></b><i>&nbsp;<b>Método Contable</b></i></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para este método de cálculo en las empresas se realizó el cálculo tanto del ROE y ROA con los datos obtenidos de los estados financieros de los periodos correspondientes, sin embargo, es recomendable que el cálculo de la beta se realice con datos oficiales calculados por la misma empresa para de esta forma</font> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">eliminar el cierto margen de error que se tienen en los datos calculados, como es de esperarse la beta obtenida tanto del ROE como del ROA son diferentes, pero igualmente coherentes que en los cálculos anteriores.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>3.1.2.1.3. Método de Utilidades</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En el método de las utilidades, que es en esencia el cálculo en base a la utilidad operativa, se utilizaron los datos presentados en los estados financieros, los resultados obtenidos para la beta entre estos modelos son diferentes, esto debido a que estamos relacionando la variable del mercado con diferentes variables que se consideran importantes para el desarrollo de la empresa, que no necesariamente involucra que la misma realice la emisión de acciones.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>3.1.2.2.</i></b><i>&nbsp;<b>Métodos Cualitativos</b></i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En cuanto a los métodos cualitativos, es importante recalcar que al tratarse de la asignación de un peso y una calificación a cada variable, el análisis es subjetivo, por lo que se asignó el mismo peso a todas las variables y se asignó un rango de calificación para cada uno, muy aparte de la subjetividad que conlleva este método de cálculo, también es importante recalcar que este análisis es interno, la metodología cualitativa debería realizarse en un grupo focal con miembros de la misma empresa y algún miembro que conozca a detalle la situación del sector, por este motivo los resultados obtenidos puede que no estén muy acordes con la realidad actual.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><i>3.1.2.3.</i></b><i>&nbsp;<b>Otras Consideraciones</b></i></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los métodos de cálculo evaluados tienen diferentes parámetros de evaluación, generalmente el dato que se evaluará de la empresa es el que varía, se realizó el cálculo de la beta utilizando estos métodos debido a que en Bolivia la mayoría de las empresas no realizan la emisión de acciones, más que nada por la desconfianza en el mercado financiero, el cual recién está iniciándose, por este motivo tanto la selección de las empresas que se calcularon como las mismas metodologías de cálculo tienen un motivo. Se utilizan las empresas que emitieron acciones para poder aplicar todos los métodos de cálculo en ellas y poder detectar las diferencias que existen entre método y método, los criterios utilizados y la coherencia de los mismos. De igual manera se utilizó</font> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">los métodos de cálculo que permitan obtener el coeficiente beta sin la necesidad de que las empresas tengan o no acciones, esto para que la totalidad de empresas que se encuentran en Bolivia, ya sean pequeñas, medianas o grandes puedan calcular el coeficiente beta, el cual es necesario para la toma de decisiones o nuevas inversiones que podrían favorecer a las empresas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En cuanto a los métodos de cálculo cualitativo, el cual es un método de cálculo interno que realizaría la empresa o el fondo, que conlleva un alto grado de subjetividad, se analizó la posibilidad de fusionar un método de cálculo cualitativo con uno cuantitativo, esto con el objetivo de mezclar ambas variables y proporcionar un cálculo más completo en cuanto al desempeño de la empresa y el grado de riesgo que esta tiene respecto al mercado, no se debe perder de vista que el resultado obtenido continua siendo un resultado interno, que no debería ser utilizado como dato oficial de la empresa, sino más bien como un referente interno de su situación.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Conclusiones</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los métodos seleccionados para los emisores de la Bolsa Boliviana de Valores son el método de Copeland-Weston y el método de regresión lineal, esto debido a que estos métodos manejan datos oficiales que tiene la BBV, lo cual nos daría la seguridad de un beta calculado de manera correcta, los otros métodos no son recomendables para los emisores de la BBV debido al margen de error que presentan y al alto grado de manipulación de datos que se puede tener, sobre todo en los métodos contables y de utilidades, ya que las cuentas que ingresan al cálculo no necesariamente contribuirían al cálculo de las utilidades operativas, ROE y ROA, sin embargo es importante destacar que debido a que estos métodos no necesitan de la emisión de acciones, pueden ser utilizados y probablemente sean más utilizados en el país debido al grado de informalidad que presentan las empresas en nuestro medio, esta beta calculada por estos métodos no deberían ser tratados como datos oficiales sino como una línea de referencia para poder determinar un aproximado del riesgo que presenta la empresa, añadiendo a esto también es importante recalcar que los métodos cualitativos pueden sumar a la beta cuantitativa pero no así reemplazarla debido al grado de subjetividad que estos métodos presentan.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El cálculo de este coeficiente representa un gran apoyo para los inversionistas actuales y potenciales, debido a que este riesgo al que están expuestos debe ser proporcionado por las entidades para el buen porvenir de las inversiones en el país, una vez conocido este riesgo, comienza la labor educativa que se puede dar en materia financiera a los usuarios y clientes de las diversas entidades para que la población pueda informarse y poder contribuir al desarrollo de nuestro mercado financiero y particularmente de la Bolsa Boliviana de Valores.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Notas</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">*<i>Licenciada en Ingenier&iacute;a Financiera. Departamento de Administraci&oacute;n, Econom&iacute;a y Finanzas. Universidad Cat&oacute;lica Boliviana &quot;San Pablo&quot;. Cochabamba. <br />   email: <a href="mailto:lau.poq@gmail.com">lau.poq@gmail.com</a></i></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Referencias bibliográficas</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Bloomberg. (20 de Junio de 2019). <i>Bloomberg</i>.  Obtenido de Bloomberg professional service overview: <a href="https://guides.lib.uwo.ca/bloomberg/equities" target="_blank">https://guides.lib.uwo.ca/bloomberg/equities</a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Bolsa Boliviana de Valores. (05 de julio de  2019). <i>Bolsa  Boliviana de Valores S.A. </i>Obtenido de Bolsa Boliviana de Valores S.A.: <a href="https://www.bbv.com.bo/" target="_blank">https://www.bbv.com.bo/</a></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Fern&aacute;ndez, P., &amp; Carabias, J. M. (2007).  El peligro de utilizar betas calculadas. <i>IESE Business School</i>,  01-30.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=613316&pid=S1994-3733202000010000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Flores  S&aacute;nchez, P., &amp; Quevedo Barahona, P. (2001). An&aacute;lisis de riesgo: Obtenci&oacute;n de betas  patrimoniales para empresas del Ecuador. <i>(Tesis de Licenciatura). </i>Escuela superior polit&eacute;cnica del litoral, Guayaquil.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=613317&pid=S1994-3733202000010000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Gimeno Torres, M. (2014). Evoluci&oacute;n del  modelo CAPM a lo largo de la historia de la econom&iacute;a financiera. <i>(Tesis de Maestr&iacute;a). </i>Universidad Pontificia Comillas Madrid,  Madrid, Espa&ntilde;a.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=613318&pid=S1994-3733202000010000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Markowitz,  H. (1952). Portfolio Selection. <i>The journal of finance</i>,  77-91.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=613319&pid=S1994-3733202000010000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Rubio, F. (2004). Contrastaci&oacute;n de  metodolog&iacute;as para el c&aacute;lculo de beta de mercado: el caso de Espa&ntilde;a. <i>Programa doctoral de Finanzas y Econom&iacute;a</i>, 25-40.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=613320&pid=S1994-3733202000010000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Sharpe,  W. F. (1964). Capital asset prices: A theory of market equilibrium under conditions  of risk. <i>The journal of finance, 19</i>(3), 425-442.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=613321&pid=S1994-3733202000010000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">T&aacute;mara Ay&uacute;s, A. L., Chica Arrieta, I. E.,  &amp; Montiel Ensuncho, A. (2017). Metodolog&iacute;a de c&aacute;lculo del Beta: Beta de los  activos, Beta apalancado y Beta corregido por Cash. <i>Espacios, 38</i>(34), 15.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=613322&pid=S1994-3733202000010000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Terrazas Pastor, R. A. (2018). <i>Metodolog&iacute;a de la Investigaci&oacute;n. </i>Cochabamba, Bolivia: Tersil. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=613323&pid=S1994-3733202000010000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ANEXOS</b></font></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Anexo 1: C&aacute;lculo coeficiente beta &ndash; Nacional Vida Seguros y Salud S.A.</font></b></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_zanexo_01.gif" width="526" height="346"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Anexo 2: C&aacute;lculo coeficiente beta Banco Fortaleza S.A.</font></b></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_zanexo_02.gif" width="530" height="284"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Anexo 3: C&aacute;lculo coeficiente beta &ndash; YPFB Andina S.A.</font></b></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_zanexo_03.gif" width="527" height="303"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Anexo 4: C&aacute;lculo coeficiente beta &ndash; Empresa El&eacute;ctrica ENDE  Guaracachi S.A.</font></b></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_zanexo_04.gif" width="527" height="291"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Anexo 5: C&aacute;lculo coeficiente beta &ndash; Nacional seguros patrimoniales y  fianzas S.A.</font></b></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_zanexo_05.gif" width="521" height="267"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Anexo 6: C&aacute;lculo coeficiente beta - Empresa de Ingenier&iacute;a y Servicios  Integrales Cochabamba S.A.</font></b></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_zanexo_06.gif" width="526" height="311"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Anexo 7: C&aacute;lculo coeficiente beta - Banco Fassil S.A.</font></b></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_zanexo_07.gif" width="529" height="293"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Anexo 8: C&aacute;lculo coeficiente beta &ndash; Banco PyMe Ecofuturo</font></b></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_zanexo_08.gif" width="526" height="280"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Anexo 9: C&aacute;lculo coeficiente beta &ndash; Tecnolog&iacute;a Corporativa TECORP  S.A.</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/rp/n45/a04_zanexo_09.gif" width="526" height="298"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Declaro explícitamente no tener conflicto de intereses con la Revista Perspectivas, con ningún miembro de su Comité Editorial, ni con su entidad editora, la Universidad Católica Boliviana &quot;San Pablo&quot;.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> <table width="100%" border="1" cellpadding="3" cellspacing="0" bordercolor="#000000">   <tr>     <td><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Laura Poquechoque Arnez (2020). &quot;Estimaci&oacute;n de c&aacute;lculo de coeficiente beta para empresas que cotizan en la Bolsa Boliviana de Valores&quot;. Perspectivas, A&ntilde;o 23, N&deg; 45, mayo 2020. pp. 61-84. Universidad Cat&oacute;lica Boliviana &quot;San Pablo&quot;, Unidad Acad&eacute;mica Regional Cochabamba. Clasificaci&oacute;n JEL: D81,G11, G24.</font></td>   </tr> </table>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="right"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><i>Recepción: 27-01-2020     <br> Aprobación: 01-03-2020</i></font></p>     <p align="right">&nbsp;</p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Bloomberg</collab>
<source><![CDATA[Bloomberg professional service overview]]></source>
<year>20 d</year>
<month>e </month>
<day>Ju</day>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Bolsa Boliviana de Valores</collab>
<source><![CDATA[Bolsa Boliviana de Valores S.A.]]></source>
<year>05 d</year>
<month>e </month>
<day>ju</day>
<publisher-name><![CDATA[Bolsa Boliviana de Valores S.A.]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Fernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Carabias]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El peligro de utilizar betas calculadas]]></article-title>
<source><![CDATA[IESE Business School]]></source>
<year>2007</year>
<page-range>01-30</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Flores Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Quevedo Barahona]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Análisis de riesgo: Obtención de betas patrimoniales para empresas del Ecuador]]></source>
<year>2001</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gimeno Torres]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Evolución del modelo CAPM a lo largo de la historia de la economía financiera]]></source>
<year>2014</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Markowitz]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Portfolio Selection]]></article-title>
<source><![CDATA[The journal of finance]]></source>
<year>1952</year>
<page-range>77-91</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rubio]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Contrastación de metodologías para el cálculo de beta de mercado: el caso de España]]></source>
<year>2004</year>
<page-range>25-40</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sharpe]]></surname>
<given-names><![CDATA[W. F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Capital asset prices: A theory of market equilibrium under conditions of risk]]></article-title>
<source><![CDATA[The journal of finance]]></source>
<year>1964</year>
<volume>19</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>425-442</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Támara Ayús]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chica Arrieta]]></surname>
<given-names><![CDATA[I. E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Montiel Ensuncho]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Metodología de cálculo del Beta: Beta de los activos, Beta apalancado y Beta corregido por Cash]]></article-title>
<source><![CDATA[Espacios]]></source>
<year>2017</year>
<volume>38</volume>
<numero>34</numero>
<issue>34</issue>
<page-range>15</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Terrazas Pastor]]></surname>
<given-names><![CDATA[R. A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Metodología de la Investigación]]></source>
<year>2018</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cochabamba, Bolivia ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Tersil]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
