"Influencia de las políticas de motivación e incentivo en los recursos humanos de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda."

David Hugo Gutiérrez Quispe

Mgr. en Ingeniería Comercial, Universidad Tomás Frías

divadguti@gmail.com

Recepción 15-8-2014 Aprobación 4-9-2014

Se realiza un análisis cuantitativo sobre la influencia de las políticas de motivación e incentivo en los recursos humanos de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda. El trabajo enfatiza en que sobre la satisfacción laboral existen factores que condicionan a las personas a sentirse bien en un ambiente laboral y se quiere encontrar mediante la aplicación de modelos econométricos, dichos factores que llevan a una plena satisfacción laboral, y por ende en base a los resultados, planear lineamientos dirigidos para mejorar el clima organizacional, así que para motivar adecuadamente al trabajador, es necesario conocer sus necesidades, gustos, preferencias y sobre todo porque y como están motivados.

Palabras clave: Motivación, Insentivo, Recursos Humanos.

Abstract

Is a quantitative analysis on the influence of motivation and incentive policies on human resources of the Cooperativa de telecommunications Oruro Ltda. The work emphasizes that there are factors that condition the people feel good in a working environment on job satisfaction and is wants to find through the application of econometric models, these factors that lead to a full job satisfaction, and therefore on the basis of the results, planning guidelines intended to improve the organizational climate, so to properly motivate the worker, it is necessary to know their needs, tastes, preferences and especially because and as motivated.

Keyword: Motivation, Incentive, Human Resources

Introducción

Las organización y por ende las empresas cuenta con tres recursos propios dentro su ambiente interno, reviste de gran importancia el análisis de los mismos; Materiales, Técnicos y Humanos, es por ende, que encontrar factores y/o variables para que el talento humano rinda al máximo dentro el ambiente laboral, es una de las principales inquietudes de los economistas y administradores, debido a las marcadas diferencias que existen entre las personas tanto en el aspecto bilógico, psicológico y social, las cuales repercuten en el clima organizacional.

La Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda., empresa líder en el rubro de las telecomunicaciones en la Ciudad de Oruro y en algunos Gobiernos Municipales del Departamento de Oruro, brinda una diversidad de servicios, pero también en los últimos años ha afrontado problemas de tipo laboral y sindical, por parte de los trabajadores, es evidente que no existe estudios sobre la satisfacción laboral, esto debido a la baja importancia del aspecto motivacional, los cuales al estar satisfechos tendrán mejores rendimientos, los cuales se reflejaran en mayores niveles de productividad de la cooperativa.

Según la diversa teoría sobre la satisfacción laboral existen factores que condicionan a las personas a sentirse bien en un ambiente laboral, la presente investigación trata de encontrar mediante la aplicación de modelos econométricos, dichos factores que llevan a una plena satisfacción laboral, y por ende en base a los resultados, planear lineamientos dirigidos para mejorar el clima organizacional, así que para motivar adecuadamente al trabajador, es necesario conocer sus necesidades, gustos, preferencias y sobre todo porque y como están motivados, este análisis se torna complicado, ya que las personas son complejas y únicas en su comportamiento y actitudes.

Así toda organización debe actualizarse con herramientas modernas que incentiven y motiven al personal de la institución. La economía y la

administración debe buscar, adecuar e implementar los instrumentos, programas y documentos que se conviertan en una guía que servirá para la toma de decisiones referente a los trabajadores y su desempeño laboral, hoy en día, se denota que existe una mayor preocupación de las organizaciones por implementar sistemas de gestión que permitan asegurar la calidad de vida de sus trabajadores y así lograr que se sientan más satisfechos en sus puestos de trabajo y a la vez obtener un mejor rendimiento de ellos.

Empero, después de lo citado en menester estudiar cuales son los problemas que se presentan en el Área de Recursos Humanos de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda., el mismo que puede ser de diversos factores, los cuales se señalan a continuación.

Habiendo Analizado las características del Área de Recursos Humanos, se identificaron los siguientes síntomas:

•   Deficiente proceso de reclutamiento y selección,

•   Ineficiente servicio al usuario,

•   Inexistente Proceso de capacitación,

•   Inadecuado Clima Laboral,

•   Falta de compromiso institucional.

Las causas que originaron los síntomas identificados son:

•   Planificación y organización deficiente.

•   Políticas de motivación e incentivo inexistente,

•   Perfil inadecuado y desactualizado.

De continuar los síntomas identificados se pronostica que podrían presentarse:

•   Negativa imagen institucional,

•   Desconfianza de los usuarios,

•   Reducción en el rendimiento productivo del personal,

•   Falta de objetivos institucionales.

A fin de buscar solucionar los síntomas identificados, se propone realizar el control de pronóstico:

•   Diseño de sistemas de reclutamiento y selección de personal,

•   Formulación de políticas de incentivo,

•   Elaboración de cronogramas de capacitación,

•   Fomentar la participación personal y el trabajo en equipo,

•   Implementación de una cultura organizacional.

Por lo expuesto anteriormente; el objeto de estudio de la presente investigación, son los Recursos Humanos.

El Objetivo General de la presente investigación es: Identificar como influye las Políticas de motivación e incentivo inexistente en los Recursos Humanos de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda.

Los Objetivos Específicos formulados son:

•   Sistematizar elementos teóricos y conceptuales referentes al entorno del tema de investigación.

•   Diagnosticar   la   situación   actual   de   la   Cooperativa   de Telecomunicaciones Oruro Ltda.

•   Comparar los diversos modelos econométricos de elección binaria, encontrado el modelo parsimonioso.

El Campo de Acción de la investigación es las Políticas de motivación e incentivo inexistente.

El alcance de la presente investigación fue la proposición de medidas de solución a los problemas identificados. Las limitaciones bajo las cuales se llevó adelante la presente investigación son:

•   Teórica; se emplea teoría de la administración, teoría del capital humano, teoría de variables discretas, teoría econométrica entre algunas como principales pilares de la investigación.

•   Documental;   ya  que   se   empleó  para  tal  fin  la   siguiente documentación: Informes, Balances, Memorias, Estados Contables, Estatutos de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda.

•   Espacial; representa el área geográfica en la cual se encuentra el sujeto de investigación, en este caso es la Ciudad de Oruro, Provincia Cercado del Departamento de Oruro.

La presente investigación se justifica debido a la importancia que tiene hoy en día los recursos humanos desde el enfoque del Talento Humano en la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro, siendo esta investigación una de las primeras que trata de investigar los diferentes elementos dentro de las políticas de incentivo y motivación que cuenta el sujeto de estudio, así mismo se pretende explicar la correlación de variables intrínsecas y extrínsecas que surge en el trabajador para desenvolverse en el trabajo mediante un modelo econométrico matemático de elección binaria. La investigación que se llevó adelante es de tipo correlacional.

Los métodos científicos que se emplearon durante el desarrollo de la investigación son:

•   Métodos Teóricos, los cuales son:

- Método Deductivo. "Es un método de razonamiento que consiste en tomar conclusiones generales para explicaciones particulares. El método se inicia con el análisis de los postulados, teoremas, leyes, principios, etcétera, de aplicación universal y de comprobada validez, para aplicarlos a soluciones o hechos particulares." (Bernal Torrez, 2006). Se aplica este método en el marco de referencia del trabajo, que establece las causas generales y llegar a causa particulares, analizando las diversas teorías de la satisfacción del trabajador.

- Método Inductivo. "Con este método se utiliza el razonamiento para obtener conclusiones que parten de hechos particulares aceptados como válidos, para llegar a conclusiones, cuya aplicación sea de carácter general. El método se inicia con un estudio individual de los hechos y se formulan conclusiones universales que se postulan como leyes, principios o fundamentos de una teoría." (Bernal Torrez, 2006). Se aplica este método en el marco de referencia del trabajo, que establece las causas particulares y llegar a causas generales, analizando las diversas teorías de la satisfacción del trabajador.

- Método Analítico - Sintético. "Este método estudia los hechos, partiendo de la descomposición del objeto de estudio en cada una de sus partes para estudiarlas en forma individual (análisis), y luego se integran dichas partes para estudiarlas de manera holística e integral (síntesis)" (Bernal Torrez, 2006). Este método se aplica en el marco propositivo y demostrativo.

Métodos Empíricos, los cuales son:

- Método de la Observación. "La observación científica es la captación previamente planeada y el registro controlado de datos con una determinada finalidad para la investigación, mediante la percepción visual o acústica de un conocimiento" (Heinemann, 2003), "consiste en el registro sistemático, válido y confiable de comportamiento o conducta manifiestos" (Hernández Sampieri & Otros, 1998). Esta técnica es reflejada en la visita a los diferentes ambientes que cuenta la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda. y donde se desarrolla la actividad laboral de los trabajadores.

- Método Descriptivo. "Describe, analiza, registra e interpreta las condiciones que se dan en una situación y momento determinado. Generalmente se suelen contrastar situaciones o hechos, pretendiendo encontrar relaciones causa-efecto entre variables existentes aunque no manipuladas" (Pérez Serrano, 2000), así es expuesta en detalle y brindará el apoyo correspondiente en el punto de la hipótesis y la elaboración del modelo matemático desarrollado, en el marco práctico.

- Método Econométrico. "Se utiliza para pronosticar los niveles de ciertas variables, conocidas como variables endógenas. Para hacer estos pronósticos, el modelo se basa en suposiciones referentes a los niveles de algunas otras variables proporcionadas por el usuario del modelo, conocidas como variables exógenas" (Alexander, Sharpe, & Bailey, 2003), así servirá para la elaboración y desarrollo del modelo econométrico logit binario, la cual se encuentra en el marco práctico.

Las técnicas aplicadas en la investigación son:

•   Análisis  Documental.  "Es una técnica que  permite  obtener documentos nuevos en los que es posible describir, explicar, analizar, comparar, criticar entre otras actividades intelectuales, un tema o asunto mediante el análisis de fuentes de información" (Ávila Baray, 2006). Se realiza mediante la revisión de los Estados Financieros, Memorias Anuales, publicaciones y documentación interna que tiene la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Limitada.

•   Entrevista. "Se utiliza por lo general en los estudios exploratorios, o como complemento para enriquecer la información generada con la aplicación de instrumentos más regidos" (Velsaco Rico, 1993). Esta técnica permite la recopilación de información necesaria para el cumplimiento de los objetivos del presente trabajo de investigación, mediante una entrevista estructurada a personal clave dentro el Área de Recursos Humanos de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Limitada.

> Encuesta. "Consiste en obtener información de fuente directa de los sujetos de estudio, a través de formularios expresamente estructurados que los encuestados llenan por sí mismos" (Koria Paz, 2007).

Se realiza mediante una boleta de cuestionario dirigido a los trabajadores de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda., la cual posibilita la relación de variables cuali-cuantitativas.

Los procedimientos aplicados durante la investigación fueron:

•   Procedimientos de Datos de Corte Transversal. "Una característica importante de los datos de corte transversal es que. a menudo, podemos suponer que se han obtenido mediante un muestreo aleatorio de la población subyacente" (Wooldridge, 2006), se recopilan los datos una sola vez en un momento determinado (llamado por esto también análisis puntual o sincrónico), la cual se realizó en el marco práctico en la elaboración de la encuesta y la construcción del modelo econométrico.

1.   MARCO SITUACIONAL

En el contexto actual del sector de telecomunicaciones es a la vez prometedor y desafiante, los retos y las oportunidades son mayores que en el pasado. Hoy el mercado es más global, y los competidores más dinámicos y variados. Las tecnologías y las normas legales están eliminando las fronteras entre sectores y abriendo nuevas oportunidades para la cooperativa como para otros operadores del sector y sectores adyacentes a la cooperativa, frente a los cuales existe un compromiso de seguir sirviendo en condiciones de calidad y excelencia.

Coteor Ltda. en la gestión 2009 alcanzo las metas que sea previsto al inicio de la gestión, superando todos los índices establecidos por el ente regulador ATT, en los contratos de concesión en materia de calidad y expansión en la prestación de Telecomunicaciones.

Los indicadores financieros clásicos usados para evaluar el desempeño de las Empresas en lo concerniente a liquidez, solvencia, solidez, activos y rentabilidad muestran que la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda. al 31 de diciembre 2009 se mantiene como una organización estable, con un alto índice de liquidez inmediata que alcanza a Bs. 5,74 un índice de solvencia de 6,47 que representa la capacidad para cumplir las obligaciones con terceros, activos que se encuentran financiados con aportes propios de capital.

El Ejercicio del 2009 ha permitido a Coteor Ltda. Alcanzar un resultado del periodo que alcanza a Bs. 73.121,00 en aumento con relación a la gestión 2008 que era de Bs. 27.049,00.- respectivamente.

Coteor Ltda., en cada una de sus áreas de servicio ha cumplido con todos los objetivos financieros establecidos para la gestión 2009. Estos resultados muestran el potencial que se tiene de combinar como capacidad humana y técnica, responsabilidad, diversificación equilibrada, tecnología e integración de otros servicios a los ya tradicionales del sector.

En el proyecto de Optimización y Ampliación del Área de Cobertura de la Red ADLS2, Instalación de Equipo Ruter Mikrotic, en las localidades de Huanuni, Challapata y Caracollo por lo que se incrementó el servicio de Internet en 672 puertos, cubriendo el 50% de capacidad ampliada, cumpliéndose de esta manera la meta trazada para la gestión 2009.

En la gestión 2009 se afianzo la participación en el mercado de las telecomunicaciones de la ciudad de Oruro y del Departamento al constituirnos en el primer proveedor de servicios de telefonía local, telefonía pública, Internet en sus dos modalidades Dial Up y ADSL, televisión por cable y marcada presencia de locutorios "Zona 13 COTEOR", servicio del Carrier 33 Código portador de larga distancia, bloqueo de llamadas con código PIN.

2.   MARCO HISTÓRICO

El 4 de febrero de 1955, se constituye la Cooperativa Mixta de Teléfonos de Oruro "COMTEO". La Alcaldía Municipal suscribe un contrato con la compañía Telefonaktiebolaget L.M. Ericsson para prestar el servicio de telefonía.

El 9 de junio de 1963, se crea la Empresa de Teléfonos Oruro S.A. "ETOSA". Dispone de 11.000 líneas telefónicas analógicas con centrales electromecánicas, el 9 de septiembre de 1988 se constituye la Cooperativa de Teléfonos Oruro Ltda., conforme al Decreto Supremo 21060 que dispone la transformación de las empresas del rubro al sistema cooperativo.

El 1 de septiembre de 1999 se transforma en Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda. Coteor Ltda., convirtiéndose en un operador sin restricciones de carácter legal para proyectarse hacia un mercado de libre competencia y diversificar sus servicios.

Coteor Ltda., ante la apertura del mercado de telecomunicaciones enfrenta este reto proyectándose como una empresa competitiva, adecuando su manejo administrativo, técnico y legal en el marco de las exigencias dispuestas por el Estado.

En los años de 2001 al 2004, se consolida la diversificación estratégica de servicios y actualización tecnológica en Internet, Coteor Cable, Cali Center, telefonía de larga distancia, telefonía rural y fortalecimiento del patrimonio institucional.

3.   MARCO TEÓRICO

3.1. Teorías de la Administración General

La empresa es una organización social y de servicio, que afecta implícitamente la formación psico - biológico del alumno, para llevar a cabo este cometido y para administrar, tiene presente algunas teorías y análisis que respaldan para la comprensión concreta de la Administración, para tal efecto se cita las siguientes:

3.1.1.   La Racionalización Científica del Trabajo

En el campo de la economía de la producción. Los hombres de todos los tiempos han tratado de encontrar el secreto de una producción verdaderamente económica, con objeto de obtener el máximo rendimiento con un costo mínimo de esfuerzo y gasto.

Con este fin, poco a poco se han venido proveyendo de lo que es, al cabo de siglos, un rico arsenal de instrumentos y maquinarias.

Entre estos intentos lo más importante son los siguientes: El Fayolismo¹, sobre este sistema, mencionamos que tiene los caracteres del método americano, que se plantea bajo el influjo y la dirección del pensamiento francés. Sostiene que toda empresa simple o compleja, realiza 6 grupos de actividades, operaciones o funciones:

- Operaciones comerciales (Compras, ventas, permutas);

- Operaciones Financieras (búsqueda y administración de capitales);

1.  El nombre de Fayolismo se debe a su propugnador el ingeniero francés Henry Fayol (1841-1925).

- Operaciones de seguridad (Protección de los bienes y de personas);

- Operaciones de contabilidad (inventarios, balances, precio de costo, estadística, etc.);

- Operaciones administrativas (Previsión, organización, coordinación y control). En estas operaciones, se orientan las funciones de la dirección dentro de una determinada empresa, y se considera, que la marcha de una empresa, depende de la capacidad de órganos y de su perfecta adaptación a las funciones que deben desempeñar.

El Taylorismo, sin embargo de la introducción de las maquinarias en condiciones insospechadas hasta entonces y de la colosal intensificación de la división del trabajo, la observación demostró que en las distintas industrias existía un serio desperdicio, ya se trata de fuerzas, ya de tiempo y movimientos, esto dio lugar a que el ingeniero americano Federick Taylor (1856-1915) denunciara ante el mundo técnico y buscara el remedio, creando lo que posteriormente llegara a denominarse el "Taylorismo", "que si bien este sistema, desde el punto de vista social, es contrario para la defensa del material humano, en cambio es beneficioso para el empresario en la obtención de mayores rendimientos en la producción a menor costo, aumentando de este modo las utilidades del empresario" (Chiavenato, 1995).

3.1.2.   Análisis del Trabajo y Estudio de Tiempos y Movimientos

- Análisis del trabajo y estudio de los tiempos y movimientos.

- Estudio de la fatiga humana.

- División del trabajo y especialización del obrero.

- Diseño de cargas y tareas.

- Incentivos saláriales y premios por producción.

- Concepto de homo economicus.

- Condiciones ambientales de trabajo.

- Estandarización de métodos y de máquinas.

En este correspondiente análisis, mencionaremos un aspecto relacionado tiempos y movimientos. Taylor y sus seguidores, considera como instrumento básico para racionalizar el trabajo del obrero por medio del estudio de tiempos y movimientos, que describiremos de la siguiente manera: Por ello, comprobó que el trabajo puede efectuarse mejor y más económicamente mediante el análisis del trabajo, significa:

2.   Utilización del cronómetro del tiempo promedio, para obtener el llamado estándar en el método de trabajo y tiempo destinado a la ejecución de una tarea.

Este análisis y estudio dio lugar a las siguientes ventajas, paralelo a esta, realizaremos una descripción comparativa de la ejecución de las operaciones y tareas productivas de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro.

3.1.3.   La Calidad del Servicio

La idea de la calidad de la industria empresarial, ha influido de una manera muy radical en las empresas, de este modo surge un paralelismo entre la empresa y el usuario, como ser: Cliente y Trabajador; máquina y mente; productos e ideas; consumo y servicio, de esta fuente nace la expresión de calidad de servicio.

De acuerdo con la Norma Técnica, la calidad se define en los siguientes términos: "Es el conjunto de propiedades y características de un producto o servicio que le confiere la aptitud de satisfacer necesidades explicitas o implícitas" (Estoner, Freeman, & Gilbergt, 1996), observando, esta definición, se puede conceptuar de una forma correcta lo siguiente: "La calidad del servicio es el conjunto de relaciones, comunicaciones y procesos que se hallan vinculadas a valores, perjuicios, estereotipos, actitudes, motivaciones y comportamientos", cuando se pone en práctica la calidad del servicio, surge el aspecto de los defectos, si buscamos el cero defectos, es difícil e imposible conseguir en materia de servicio, por que el cliente cada vez es más exigente y más solicitado.

"Para lograr la calidad de servicio, tendrá el personal una actitud negativa, o será todo simplemente un defecto de coordinación entre los que preparan y realizan los procesos y los que están en contacto con los clientes, para lograr, asegurar con éxito una calidad del servicio infalible para su clientela" (Laboucheix, 1992), existe la presencia de cinco elementos claves necesarios de una empresa para tener una buena calidad de servicio, los elementos son:

1. El primero es "la atención a la calidad", se trata, mediante este esfuerzo, de asegurarse de que todo el mundo en la empresa tiene una definición común y compartida de la calidad de servicio.

2. El segundo es "la atención al cliente", esto significa que la empresa debe asegurarse de que el cliente es considerado en la organización como la prioridad número uno y constituye un punto de convergencia único e innegable del trabajo y de los esfuerzos de todos.

Es importante tratar bien a este personal para aliviar la presión procedente del hecho de que está continuamente expuesto al público.

4. El cuarto esfuerzo supone asegurarse de que el mensaje comunicado a sus clientes está de acuerdo con el nivel de calidad del servicio dado. Lo denominamos "la atención a la comunicación". Se trata de un esfuerzo particular para evitar la mala interpretación de la calidad de servicio que pueda tener el cliente y evitar falsas expectativas.

5.  El último esfuerzo, pero no el menor, atañe a la dirección, puesto que todas las acciones y comportamiento deben mostrar un compromiso real para con la calidad de servicio. Se trata de "la atención para cuestionar la calidad", es el modo de dirigir al personal y a los equipos en las tareas cotidianas, lo que supondrá la diferencia, lo que hará que el personal crea o no crea en una verdadera implicación en la Calidad de Servicio.

Estos cinco esfuerzos son totalmente interdependientes para asegurar el éxito de un buen programa de calidad de servicio. La intangibilidad de los servicios hace que el cliente juzgue "al servicio" en su conjunto y no en sus componentes. De ahí que toda la organización debe estar orientada hacia el servicio.

Según Maslow, las personas tendrán motivos para satisfacer cualquiera de las necesidades que les resulten más predominantes o poderosas en un momento dado. El predominio de una necesidad dependerá de la situación presente de la persona y de sus experiencias recientes. A partir de las necesidades fisiológicas, que son las básicas, se debe ir satisfaciendo cada necesidad, antes de que la persona desee satisfacer la necesidad del siguiente nivel superior.

3.1.4.   La Satisfacción Laboral

La satisfacción laboral es un aspecto que ha sido ampliamente estudiado desde que Hoppock en 1935. Así, surgen varias definiciones como; Grites (1969) "El estado afectivo, en el sentido de gusto o disgusto general, que la persona muestra hacia su trabajo". Smith et. al. (1969) "Sentimientos o respuestas afectivas referidas, en este caso, a facetas específicas de la situación laboral". Locke (1976) "Estado emocional positivo o placentero de la percepción subjetiva de las experiencias laborales del sujeto". Price et. al. (1986) y Mueller et. al. (1990) "Una orientación afectiva positiva hacia el empleo". Muchinsky (1993) "Una respuesta emocional o una respuesta afectiva hacia el trabajo". Newstron et. al. (1993) "Un conjunto de sentimientos y emociones favorables o desfavorables con las que los empleados ven su trabajo". En general, las distintas definiciones de diferentes autores han ido aportando desde presupuestos teóricos no siempre coincidentes reflejan la multiplicidad de variables que pueden incidir en la satisfacción laboral.

Estas características personales y/o variables son las que van determinando los umbrales personales de satisfacción e insatisfacción, aspectos como la propia historia personal y profesional, la edad o el sexo, la formación, las aptitudes, la autoestima o el entorno cultural y socioeconómico van a ir delimitando unas determinadas expectativas, necesidades y aspiraciones respecto a las áreas personal y laboral, las cuales, a su vez, condicionarán los umbrales mencionados.

La satisfacción laboral ha sido estudiada en relación con diferentes variables en un intento de encontrar relaciones entre aquella y éstas.

Diferentes estudios han hallado correlaciones positivas y significativas entre satisfacción laboral, así se tiene que:

- Buen estado de ánimo general y actitudes positivas en la vida laboral y privada, salud física y psíquica.

- La insatisfacción laboral correlaciona de forma positiva con alteraciones psicosomáticas diversas, estrés, etc.

- Conductas laborales. Se han encontrado correlaciones positivas entre insatisfacción y absentismo, rotación, retrasos, etc.

Un aspecto sobre el que no se ha podido establecer conclusiones claras y comúnmente aceptadas es la relación entre satisfacción laboral y productividad o rendimiento en el trabajo. Una de las teorías que más ha influido en el área de la satisfacción laboral es la formulada por Herzberg (1959), denominada teoría de los dos factores o teoría bifactorial de la satisfacción.

Así, muchas investigaciones posteriores no corroboran exactamente la dicotomía entre factores que Herzberg encontró en sus investigaciones, pero sí se ha comprobado que la distinción entre factores intrínsecos y extrínsecos es importante y útil, y que existen importantes diferencias individuales en términos de la importancia relativa concedida a uno y otros factores o variables.

3.1.5.   La Motivación

Según García et. al. (203) citando a Ardouin et. al. (2000), afirma que la motivación puede definirse como la voluntad que tienen las personas para realizar esfuerzos (físicos o mentales) hacia las metas que tienen las organizaciones, satisfaciendo al mismo tiempo necesidades individuales. Así, se puede distinguir tres elementos que posee la motivación:

1. Desde el interior de la persona, la existencia de un deseo o necesidad.

2. Desde el exterior de la persona, la existencia de un fin, meta u objetivo, denominado también incentivo, en la medida en que se percibe o advierte como instrumento de satisfacción del deseo o necesidad.

3. Elección de una estrategia de acción condicionada por la valoración de diversas opciones que actuará orientando y limitado la conducta tendiente a procurar el incentivo requerido para su satisfacción.

"Entonces, se puede decir que un organismo está motivado cuando se caracteriza por un estado de tendencia; cuando una dirección de una conducta hacia una meta determinada ha sido seleccionada de preferencia entre todas las otras metas posibles. Esta motivación depende, en un momento dado, de los valores y motivaciones que el individuo desprende de su grupo de referencia, como también de lo que se le ofrece en la situación misma de trabajo" (García Sánchez & Pineda Wong, 2003).

Es evidente que los complejos factores que mueven o motivan a un individuo a trabajar no pueden ser reducidos a una motivación puramente monetaria y/o económica, así que una afirmación de ese tipo sería errónea, por otra parte es evidente indicar que las personas trabajan a pesar de tener sus necesidades económicas completamente satisfechas.

3.2. Teoría del Capital Humano

La teoría del capital humano la desarrolló Gary Becker en 1964. "Se define como el conjunto de las capacidades productivas que un individuo adquiere por acumulación de conocimientos generales o específicos" (Calva, 2007). "La noción de capital expresa la idea de un stock inmaterial imputado a una persona que puede ser acumulado, usarse" (Vil, 2009). Es una opción individual, una in versión. Se evalúa por la diferencia entre gastos iniciales: el coste de los gastos de educación y los gastos correspondientes (compra de libros, etc.), el coste de productividad, es decir, el salario que recibiría si estuviera inmerso en la vida activa, y sus rentas futuras actualizadas. El individuo hace, así, una valoración arbitraje entre trabajar y continuar una formación que le permita, en el futuro, percibir salarios más elevados que los actuales. Se toma en cuenta también el mantenimiento de su capital psíquico (salud, alimentación, etc.). Optimiza sus capacidades evitando no se deprecien demasiado, bien por la des valorización de sus conocimientos generales y específicos, bien por la degradación de su salud física y moral. Invierte con miras a aumentar su productividad futura y sus rentas.

La Teoría del Capital Humano, haciendo uso de micro fundamentos, considera que el agente económico (individuo) en el momento que toma la decisión de invertir o no en su educación (seguir estudiando o no) arbitra, entre los beneficios que obtendrá en el futuro si sigue formándose y los costos de la inversión (por ejemplo, el costo de oportunidad -salario que deja de percibir por estar estudiando - y los costos directos - gastos de estudios). Seguirá estudiando si el valor actualizado neto de los costos y de las ventajas es positivo. En efecto, como se puede apreciar la Teoría del Capital Humano considera que el agente económico tiene un comportamiento racional, invierte para sí mismo y esa inversión se realiza en base a un cálculo.

Por otra parte, esta teoría permite distinguir entre formación general y formación específica. La primera es adquirida en el sistema educativo como alumno y tiene por objeto incrementar la productividad del o los individuos. Esos individuos, por último, incrementarán la productividad media y marginal en la economía.

El financiamiento de esa formación lo realizan los individuos, las empresas no tienen incentivos algunos para financiar ese gasto dado que ese capital humano no tiene colateral, o dicho de otra manera, los empresarios no tienen la certidumbre de que si lleva a cabo ese gasto de formación después los trabajadores utilizarán todos sus conocimientos adquiridos al servicio de la empresa o abandonarán la empresa para hacer valer sus conocimientos en otra(s) empresa(s) dispuestas a remunerarlos con mejores salarios.

Dado este problema de información asimétrica, la compra de educación en ese nivel de formación debería ser financiada por el individuo o por algún organismo público. Ahora bien, en cuanto a si la formación específica tiene sentido en el caso de una relación de trabajo durable entre el trabajador y el empresario, se presentan dos posibilidades: el empresario financia la inversión o lo comparte con el trabajador. "El análisis teórico y empírico que demuestra la influencia que ejerce el capital humano sobre los salarios, tiene su origen a fines de la década del 50. Los trabajos teóricos más destacados en la literatura de ecuaciones de ingresos, y que se analizarán con mayor detalle en esta revisión, son: Mincer (58 y 74)², Ben Porath (67)³, Willis (86)⁴, Card (99)⁵ y Heckman et. al (03)⁶. Hay otros estudios muy interesantes pero que no serán analizados aquí como: Becker (75), Griliches (77 y 79), Rosen (77), Ashenfelter et. al. (94) entre otros. Dentro de los trabajos empíricos de ecuaciones de ingresos sobresalen Psacharopoulos et. al. (92) quienes analizan países latinoamericanos, Pessino (96) estudia los retornos en Argentina, Sapelli (03) desarrolla el caso de Chile, y Heckman et. al. (03) aplican ecuaciones de ingresos para el caso de Estados Unidos" (Merlo, 2009).

2.   Mincer concluye que el individuo deja de educarse cuando su capacidad de generar ingresos crece igual que la tasa de interés, pero como los ingresos son función de los años de educación, concluye que toda la gente se educa lo mismo. Llega a una ecuación de ingresos en función de los años de educación de la siguiente forma: lny(s) = ln y(0)+rs. Expresa que el ingreso (ln y(s)) depende linealmente de la educación s. r es la tasa de retorno marginal de la educación. ln y(0) es el ingreso cuando no se tiene educación.

3.   Dentro de las limitaciones de este modelo se destacan: no se pueden obtener tasas de retorno a la educación debido a que hay problemas de identificación; la CPO no es fácil de testear; se supone oferta laboral constante; se basa en expectativas estáticas para determinar los ingresos potenciales.

5.   Card hace un resumen de los papers más recientes que tratan la relación entre educación e ingresos.

6.   Estos autores sostienen que en la ecuación de Mincer, ps captura dos conceptos económicos distintos: i) una ecuación de precios o salarios hedónicos que revela cuanto el mercado laboral pagará a ciertos atributos productivos como la educación y la experiencia. ii) la tasa de retorno a la educación la cual se compara con la tasa de interés para determinar la optimalidad de las inversiones en capital humano.

3.2.1.   Especificación Econométrica de la Teoría del Capital Humano

La especificación generalmente utilizada para medir el rendimiento de la educación se expresa de la siguiente manera:

El parámetro B1 mide el porcentaje de incremento en el salario debido a un año suplementario de escolaridad. Nótese que B1 es supuestamente independiente del nivel de escolaridad, por lo tanto, se le puede interpretar como la tasa de rendimientos de la escolaridad.

Si muchos autores han demostrado lo acertado de esa especificación con los datos de diferentes economías -por ejemplo: Heckman (1979). Willis y Rosen (1979), Heckman, Loehner y Todd (2001)- ese aumento del salario debido al rendimiento de un año de escolaridad se cumple si se verifican las siguientes condiciones: (1) la productividad marginal y el salario real son proporcionales. (2) que el incremento de productividad debido a un año más de escolaridad sea efectivamente derivado del sistema educativo (Gérald Destinobles, 2012).

Generalmente, la primera condición se satisface a la vez en los modelos competitivos del mercado de trabajo y en los modelos de negociación bilateral y aún en los modelos de monopsonio, bajo la condición de que el poder de mercado ejercido por los trabajadores o los empresarios se ejercen casi uniformemente sobre la escala de los salarios.

En efecto si la capacidad para aprender de un individuo está positivamente correlacionada con las competencias requeridas en el mercado de trabajo, los individuos más dotados serán aquellos que tengan mayor interés en seguir sus estudios, de manera que el incremento de salario observado remunerará en parte ese incremento de talentos intrínsecos.

Si bien es cierto que la especificación anterior permite entender las decisiones de inversión de los agentes económicos en capital humano y contempla otros proxys de inversiones en capital humano, como por ejemplo: la experiencia laboral y otras variables, sin embargo, la hipótesis de competencia perfecta del mercado de capital subyacente en esa teoría no permite resaltar los diferentes tipos de externalidades posibles, tales como: las externalidades de conocimientos entre individuos que forman parte de un mismo grupo o de una misma generación: aquéllas que se dan a través del progreso técnico;

Tampoco permite esclarecer ciertos aspectos relacionados con las motivaciones reales de los individuos, no abordan los aspectos pasionales que es parte de nuestra naturaleza y que dicta a veces comportamientos no racionales, el capital humano queda como un concepto pobre que es difícil de interpretar, en palabras de M. Blaug los dalos empíricos proporcionados para apoyar la teoría del capital humano es insuficiente, además recalca que esa teoría no esclarece sobre la elección de la profesión.

3.3. Teórica de la Utilidad Aleatoria

La teoría de la utilidad aleatoria proporciona el fundamento teórico de los modelos de elección discreta, los cuales representan la herramienta estadística que permite abordar de forma empírica el problema de modelar la demanda en el contexto de elecciones discretas, estableciendo lo siguiente:

> Los individuos se comportan como homo economicus, es decir, actúan de forma racional y poseen información perfecta. Por esta razón, eligen la alternativa que les proporciona la máxima utilidad, dadas sus restricciones.

> Dado un conjunto general de alternativas, las restricciones a la que se enfrenta cada individuo determina el conjunto de alternativas que éste disponible.

> Cada individuo asocia una utilidad (Ui) a cada una de las alternativas (y=0; y=l).

y = 1; si elige realizar esa actuación y = 0; si no la realiza

El argumento principal de su tesis era que cada individuo tiene una función de utilidad Ui asociada a cada una de las alternativas (y = 0; y =1). Esta función de utilidad puede dividirse en una componente sistemática Vi que recoge el efecto de las variables explicativas (atributos observables), y una componente aleatoria. £i que recoge los efectos que tanto las variables no relevantes individualmente como del azar pueden tener sobre la utilidad. Según esto, la función de utilidad de un individuo se representa por la expresión.

Si aceptamos la hipótesis de linealidad para la componente sistemática, la función de utilidad para cada estado posible de la elección se formula en los siguientes términos.

Si el comportamiento del individuo obedece el principio económico de maximización, elegirá la alternativa que le proporcione la máxima utilidad. En esta situación, la probabilidad de que el individuo elija la alternativa representada como y = 1 será:

Siendo F la función de distribución de la diferencia de errores, variable aleatoria con media cero. Llegado este punto, el problema se centra en el modelo de probabilidad de esta función de distribución F, ya que la consideración de una u otra distribución de probabilidad darán lugar a distintos modelos. Como se puede observar, la distribución del término de error estocástico juega un rol fundamental en los modelos de elección discreta.

McFadden demostró que en las condiciones discretas (ε1 y ε0) la variable diferencia de términos error (ε0 – ε1) sigue un modelo Logit como un modelo de elección discreta. "La investigación y trabajo de McFadden aportan las bases teóricas sobre las que se asientan los modelos de elección discreta, que representan proceso

El enfoque de Utilidad Aleatoria permite interpretar los modelos de elección discreta de tal manera que la alternativa seleccionada en cada caso será aquella que maximice la utilidad esperada, por tanto el modelo de elección supone que el individuo pertenece a la alternativa que le genera mayor nivel de utilidad entre dos alternativas.

"Se plantea la existencia de un conjunto de variables o atributos, que representa aspectos medibles que el individuo tiene en cuenta a la hora de tomar sus decisiones. Sin embargo el investigador puede destacar la presencia de inconsistencias aparente en el comportamiento de los individuos" (Ortúzar, 2000).

3.3. La Econometría

Es preciso señalar que literalmente Econometría significa "Medición econométrica", pero "La econometría se ocupa del estudio de estructuras que permitan analizar características o propiedades de una variable económica utilizando, como causa explicativa otras variables económicas". "La econometría evolucionó como disciplina independiente de la estadística matemática porque se concentra en los problemas inherentes a la recopilación y análisis de datos económicos no experimentales" (Wooldridge, 2006), dichos datos no experimentales no se obtienen mediante experimentos controlados acerca de individuos, empresas o sectores de la economía (a veces se denominan datos observados para destacar el hecho de que el investigador es un recopilador pasivo de ellos), así "el que construye el modelo a menudo se  enfrenta a datos  observados,  los  cuales  se contraponen a los experimentales" (Gujarati, 2003).

En las ciencias naturales, los datos experimentales se generan en el laboratorio, mientras que en las ciencias sociales resulta mucho más difícil utilizar ese medio. Aunque es posible idear algunos experimentos sociales, con frecuencia es imposible, prohibitivamente caro o repugnante, en términos morales, realizar los experimentos controlados que se necesitarían para abordar las cuestiones económicas.

3.3.1.   Elaboración del Modelo Econométrico

En términos generales y según la metodología econométrica tradicional o clásica, la elaboración del modelo⁷ se realiza dentro de los siguientes lineamientos:

-   Especificación del modelo matemático de la teoría.

-   Especificación del modelo econométrico o estadístico de la teoría.

-   Obtención de datos.

-   Estimación de los parámetros del modelo econométrico.

-   Prueba de hipótesis.

-   Pronóstico o predicción.

-   Utilización del modelo para fines de control o de política.

7. Un modelo es una representación de la realidad, una expresión simplificada y generalizada de las características principales de una situación del mundo real, es decir es una abstracción de la realidad, que se utiliza para obtener una imagen conceptual a fin de reducir la variedad y complejidad del mundo real a un nivel que podamos entender y especificar. 8 La econometría, igual que la economía, tiene como objetivo explicar una variable en función de otras. Esto implica que el punto de partida para el análisis econométrico es el modelo económico y este se transformará en modelo econométrico cuando se han añadido las especificaciones necesarias para su aplicación empírica.

3.3.2.   Modelos de Elección Binaria

Cuando una o más de las variables explicativas en un modelo de regresión son binarias podemos representarlas como variables dummy⁹, sin embargo es más compleja la aplicación de un modelo de regresión cuando la variable dependiente es binaria. "Los modelos de elección binaria asumen que los individuos se enfrentan con una elección entre dos alternativas y que la elección depende de las características identificables" (Pindyck, 2001).

Las principales características que presente este modelo se resume en:

- Variable endógena binaria: Identifica la pertenencia del individuo a cada uno de los grupos analizados:

•    Se identifica con el 1 al individuo que pertenece al grupo cuya probabilidad de pertenencia estimará el modelo.

•    Se identifica con un 0 al individuo que no pertenece al grupo objeto de análisis.

- Variables explicativas: Son las variables que sirven para discriminar entre los grupos que determinan la pertenencia de un elemento a un grupo y otro. Pueden ser:

9. Las variables dummy son variables cualitativas, también conocidas como indicativas, binarias, categóricas y dicotómicas. Sólo pueden asumir los valores 0 y 1, indicando respectivamente ausencia o presencia de una cualidad o atributo. Una variable dummy con dos categorías puede ser el "sexo" (masculino o femenino). Existen, sin embargo, variables ficticias con más de dos categorías como pueden ser la "nacionalidad" (chileno, boliviano, mexicano, etc.). Según Ibáñez (1999), Morales (2001), Verdugo et. al. (2005) y Pérez et. al. (2011) en el uso de variables categóricas es necesaria la utilización de un término independiente, así si una variable cualitativa tiene m categorías, se tiene que introducir sólo m-1 variables dummy, caso contrario se estaría ingresando a la llamada "trampa de las variables dummy", y esto lleva a una situación de multicolinealidad.

•    Variables cualitativas con distintas alternativas u opciones posibles.

- Resultado de Análisis: El resultado es un valor numérico que indica la probabilidad de pertenencia de un elemento al grupo que se le asignó al valor 1, es decir, el grupo objeto de análisis.

Existen numerosas situaciones en que los agentes económicos deben elegir entre dos posibles alternativas, afiliarse o no a un determinado sindicato, consumir o no un determinado bien, conceder o no un crédito, el estudio por parte de un banco de que un cliente devuelva en tiempo su préstamo o no y muchas otras. La característica común de los modelos que se utilizan en casos como estos, es que la variable dependiente es del tipo que produce una respuesta de sí o no, es decir, es dicotómica por naturaleza. La modelación de estas situaciones se efectúa a través de los llamados modelos de respuesta dicotómica: Logit¹⁰, Probit¹¹ y Valor Extremo¹².

3.3.3.   terpretación Económica de los Modelos de Elección Binaria

La interpretación económica de los modelos de elección binaria se fundamenta en el hecho de que la racionalidad de los agentes económicos hace comportarse a los mismos de modo tal que maximicen la utilidad esperada que les proporciona cada una de las opciones sobre las que le toca decidir. Así pues, a la luz de tal interpretación, las probabilidades de que el individuo i elija la alternativa 1 o la alternativa 0 estarán en función de las utilidades esperadas por cada decisión para dicho individuo, las cuales se denotan como Ui 1 y Ui0 respectivamente. Las mismas, son funciones de las variables explicativas de dicha decisión, que son en definitiva características propias de cada alternativa de elección o características personales, económicas o culturales del individuo enfrentado al proceso de decisión.

10. La función logit es una parte importante de la regresión logística (En estadística, la regresión logística es un tipo de análisis de regresión utilizado para predecir el resultado de una variable categórica (una variable que puede adoptar un número limitado de categorías) en función de las variables independientes o predictoras).

11. También conocido como Modelo Normit.

12. También conocido como Modelo Gompit.

Ahora y dentro del marco de la teoría de la utilidad, el agente i elegirá la opción 1 si la utilidad de esa elección supera a la de la opción 0 y viceversa, es decir:

Es decir, la posibilidad de que el individuo i elija la opción 1 puede ser resumida a través de la ecuación:

La cual establece que la probabilidad de que el individuo enfrentado al proceso de elección binaria tome una decisión específica se calcula a través del valor numérico que alcanza una determinada función de distribución

La ecuación constituye el núcleo de la modelación de los procesos de elección binaria. Ahora, dependiendo de la función F que se seleccione, el modelo especificado será diferente. Los modelos Logit, Probit y Valor Extremo, están determinados a través de ecuaciones que constituyen casos particulares de la ecuación ut supra cuando se utilizan formas funcionales F específicas.

Se puede conocer que en los procesos de elección binaria la probabilidad de elección de una determinada alternativa, en sentido general, puede ser plasmada a través de la ecuación:

Se establece que desde el punto de vista intuitivo y económico es más adecuado suponer que la función F sigue la forma de una función de distribución acumulativa (FDA) del índice i, lo cual garantiza que F(i )є[0,1] y que el efecto sobre la probabilidad de un incremento marginal en el índice sea elevado sobre los valores medios de i y bajo sobre los valores extremos.

13. Usada en teoría de probabilidad y estadística, la distribución F es una distribución de probabilidad continua. También se le conoce como distribución F de Snedecor (por George Snedecor) o como distribución F de Fisher-Snedecor

Dependiendo de la función de distribución acumulativa a la que se asocie el proceso de decisión, el modelo especificado será diferente.

3.4.4.1. El Modelo Logit

Donde la FDA utilizada es la función de distribución logística que se denota mediante la letra A.

"En el caso de los modelos Logit, al suponer una relación no lineal entre las variables explicativas y la probabilidad de ocurrencia del acontecimiento, cuando aumenta en una unidad la variable explicativa los incrementos en la probabilidad no son siempre iguales ya que dependen del nivel original de la misma" (Gujarati, 2003). En el caso del modelo Logit, la función utilizada es la logística, por lo que la especificación de este tipo de modelos es la siguiente:

3.4.4.2. El Modelo Probit

Para explicar el comportamiento de una variable dependiente dicotómica, es preciso utilizar una Función de Distribución Acumulativa (FDA) seleccionada apropiadamente. El modelo de estimación que surge de una FDA normal, es comúnmente conocido como el modelo Normit.

Donde la FDA utilizada es la función de distribución Normal estandarizada que se denota con la letra O (y mediante 0 se denota a la función de densidad de la Normal estandarizada).

3.4.4.3. El Modelo Gompit

El modelo Gompit o Valor Extremo está basada en la distribución acumulada de probabilidades para el tipo I de la distribución de valores extremos o sea es una distribución de probabilidades asimétrica estimada hacia el lado de los mínimos tendiendo a una distribución Weibull¹⁴.

14. En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de Weibull es una distribución de probabilidad continua. Recibe su nombre de Waloddi Weibull, que la describió detalladamente en 1951, aunque fue descubierta inicialmente por Fréchet (1927) y aplicada por primera vez por Rosin y Rammler (1933) para describir la distribución de los tamaños de determinadas partículas.

3.3.5. Especificación de los Modelos Modelo Logit

El modelo Logit relaciona la variable dicotómica i con las variables 2i, ... ,3i a través de la ecuación:

El modelo Probit relaciona a la variable dicotómica i con las variables explicativas 2i, ... ,3i a través de la siguiente ecuación:

Modelo Gompit

El modelo Valor Extremo relaciona a la variable dicotómica i con las variables explicativas 2i, ... ,3i a través de la siguiente ecuación:

3.3.6.   El Problema de la Estimación

Los modelos Logit, Probit y Valor Extremo son "no lineales en los parámetros". El método de estimación más utilizado para los mismos es el método de máxima verosimilitud. Si se tiene una muestra de tamaño I (i = 1 ... ) y bajo la hipótesis de que las observaciones i son independientes, entonces se obtiene la siguiente relación:

Si en la ecuación ut supra se sustituye a Pi por su expresión en las anteriores ecuaciones, se obtiene el logaritmo de la función de verosimilitud de los modelos Logit, Probit y Gompit respectivamente. Mediante algoritmos de optimización no lineales es posible maximizar dicha función, estimando así los parámetros de estos modelos.

3.3.7. Medidas de la Bondad del Ajuste en los Modelos Dicotómicos

En los modelos donde la variable toma sólo valores 1 y 0 el R2 (Coeficiente de determinación) "no constituye una medida adecuada de la bondad del ajuste". Se utilizan algunas medidas alternativas:

3.3.8.   Comparación entre Logit, Probit y Gompit

En general, los modelos Logit, Probit y Gompit tienden a arrojar resultados similares, las estimaciones de los parámetros no son directamente comparables, hecho que se deduce implícitamente de los acápites anteriores. La metodología que se propone, para elegir entre los tres modelos, es realizar las tres estimaciones en cada caso particular y luego comparar los resultados obtenidos en base a la función de verosimilitud estimada¹⁵ o los estadísticos de Akaike (1973; 1978)¹⁶, Schwarz (1978)¹⁷ o Hannan-Quinn (1979)¹⁸ con vistas a determinar cuál estimación es más apropiada para el caso a analizar:

> Función de Verosimilitud Estimada (Log Likelihood)

15. El Log likelihood, según la función de verisimilitud estimada es preferible aquel modelo que presente un valor mayor o superior.

17. El criterio de Schwarz publicado en 1978 como "Estimating the dimension of a mode. Annals of statistics", es una propuesta alternativa al criterio de información de Akaike, según el criterio es preferible aquel modelo que presente un valor Schwarz menor.

18. El criterio según Hannan-Quinn en 1979 por E. Hannan y B. Quinn como "The determination of the order of an autoregression. Journal of the Royal Statistical Society", según el criterio es preferible aquel modelo que presente un valor Hannan-Quinn menor.

4. MARCO NORMATIVO

Constitución Política del Estado

Según la Constitución Política del Estado en su Art. 46 señala que toda persona tiene derecho a: 1. Al trabajo digno, con seguridad industrial, higiene y salud ocupacional, sin discriminación, y con remuneración o salario justo, equitativo y satisfactorio, que le asegure para sí y su familia una existencia digna. 2. A una fuente laboral estable, en condiciones equitativas y satisfactorias. Concordante con el Art. 312 Parágrafo II que determina que todas las formas de organización económica tienen la obligación de generar trabajo digno y contribuir a la reducción de las desigualdades y a la erradicación de la pobreza.

La Ley General del Trabajo en su Art. 1 determina con carácter general los derechos y obligaciones emergentes del trabajo, con excepción del agrícola que será objeto de disposición especial. Se aplica también a las explotaciones del Estado y cualquiera asociación pública o privada, aunque no persiga fines de lucro, salvo las excepciones que se determinen.

Reglamento de la Ley General del Trabajo - Decreto Supremo 00224 de 23 de agosto de 1943

Según lo establecido en el Art. 38 señala que las empresas que hubieran obtenido utilidades al finalizar el año otorgarán a sus empleados y obreros una prima anual no inferior a un mes y a quince días de salario, respectivamente. Esta prima se entenderá para los empleados y obreros que hubieran trabajado ininterrumpidamente durante el año; a los que hubieren prestado sus servicios por más de tres meses, se les gratificará en la proporción de tiempo que éstos hubiesen trabajado durante el año; los servicios que no pasen de tres meses, no tendrán gratificación.

Ley General de Cooperativas - Ley 356 de 10 de abril de 2013

La Ley establece en su Art. 3 que esta se aplica a todas las cooperativas, cualquiera sea: el sector en el que desarrollan sus actividades, asociadas y asociados, y a las instituciones auxiliares del cooperativismo, en la jurisdicción territorial del Estado Plurinacional de Bolivia.

CAPITULO II, MARCO PRÁCTICO

2.1. ENFOQUE METODOLÓGICO

2.1.1.   Área de Investigación

La misma se encuentra dentro el Área de Recursos Humanos.

2.1.2.    Tipo de Investigación

La investigación es del tipo correlacionar, ya que con la misma se pretende identificar la relación existen entre las variables estudiadas.

2.1.3.    Unidad de Estudio

•   Unidad Sujeto de Investigación: Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda.

•   Unidad de Estudio (Objeto de Estudio): Recursos Humanos.

•   Unidad Geográfica: Ciudad de Oruro, Provincia Cercado del Departamento de Oruro.

•   Unidad de Tiempo: Año 2012 y 2013.

2.1.4.   Universo y Muestra

El universo del presente trabajo de investigación es la población que corresponde a los trabajadores de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda. , para el cálculo de la muestra es necesario tener los datos de la población total.

La población objeto de estudio está constituido por el número total de trabajadores a contrato indefinido o de planta de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda. La muestra de estudio corresponde al muestreo probabilístico donde todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y ser incluidos en la muestra.

2.1.5.   Tareas de Investigación

- Recolección de información bibliográfica: Se desarrolló la revisión de libros, tesis, monografías, artículos científicos, etc., sobre la temática estudiada, fruto de ello se pudo cotejar las diversas teorías, de lo cual es muy importante la revisión mediante las bibliotecas, Internet y otros medios de información.

ORGANIZACIÓN

Para ver la estructura de la empresa se muestra la figura siguiente, un organigrama en la que se detalla cada una de las aéreas que comprende la cooperativa.

VISIÓN Y MISIÓN

La Visión de Coteor Ltda., se describe como: "Una Cooperativa que promueva la participación y el bienestar social de sus socios. Que presta servicios integrales de Telecomunicaciones con Tecnología Digital de última generación, afianzado en el mercado local, con alcance de interconexión nacional e internacional, competitiva, eficaz, eficiente y con una economía de alto desarrollo sostenido"

Siendo su Misión: "La Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda., tiene la misión de ofrecer servicios de telecomunicación fija y móvil, servicios de larga distancia nacional e internacional, servicios vía satélite y de estaciones terrenas, distribución de señales de audio u video, distribución de señales de informática, manejo y transferencia de datos, servicios de redes digitales integradas, alquiler de circuitos y otros servicios de valor agregado, mediante la operación de redes públicas en el área de concesión ASL, área extendida rural AER y otras áreas que le sean otorgadas mediante concesiones y licencias, debiendo interconectarse a todas las redes públicas que sean funcionalmente compatibles en el país, así como el exterior, manteniendo su personalidad, jurídica, autonomía financiera, técnica administrativa y patrimonio propio".

2.3. ANÁLISIS   CUANTITATIVO   Y   CUALITATIVO   DE   LA INFORMACIÓN

Según la tabla 19 se puede observar que del total de trabajadores, 101 son hombres, mientras 33 son mujeres del total de 134 encuestados.

Según la ilustración 30 se establece que el 25% de trabajadores son hombres y un 25% son mujeres del total de la encuesta realizada en Coteor Ltda.

Según la tabla 20 se puede observar que de los trabajadores 19 están comprendidos entre la edad de 20 a 29 años, 37 están comprendidos entre la edad de 30 a 39 años, 42 están comprendidos entre la edad de 40 a 49 años y 36 están comprendidos entre la edad de 50 a 59 años del total de 134 encuestados.

Según la ilustración 31 se establece que el 14% tienen una edad comprendida entre 20 a 29 años, 28% tienen una edad comprendida entre 30 a 39 años, 31 % tienen una edad comprendida entre 40 a 49 años y 27% tienen una edad comprendida entre 50 a 59 años del total de la encuesta realizada en Coteor Ltda.

Según la ilustración 32 se establece que el 15% se encuentran solteros (as), el 76% se encuentran casados (as), el 7% están divorciados (as) y el 2% esta viudo (a) del total de la encuesta realizada en Coteor Ltda.

Según la tabla 22 se puede observar que de los trabajadores, 20 no tienen hijos, 12 tienen 1 hijo, 46 tienen 2 hijos, 31 tiene 3 hijos, 20 tienen 4 hijos y 5 tienen más de 5 hijos del total de 134 encuestados.

Según la ilustración 33 se establece que el 15% no tienen hijos (as), el 9% tienen 1 hijo (a), el 34% tienen 2 hijos (as), el 23% tienen 3 hijos (as), el 15% tienen 4 hijos (as) y el 4% tienen más de 5 hijos (as) del total de la encuesta realizada en Coteor Ltda.

Según la tabla 23 se puede observar de que los trabajadores, 28 tienen formación de bachillerato, 27 tienen formación universitaria, 34 tienen formación a nivel Técnico Superior, 36 tienen formación a nivel Licenciatura, 7 tienen formación a nivel Post Grado y 2 no tienen ninguna formación académica del total de 134 encuestados.

Según la tabla 24 se puede observar de que los trabajadores, 15 tiene una antigüedad laboral menor a 5 años, 25 tienen una antigüedad laboral de 6 a 10 años, 20 tiene una antigüedad laboral de 11 a 15 años, 27 tienen una antigüedad laboral de 16 a 20 años, 30 tienen una antigüedad laboral de 21 a 25 años y mientras que 17 tienen una antigüedad laboral mayor a 26 años del total de 134 encuestados.

Según la ilustración 35 se establece que el 11% tiene una antigüedad laboral de menos de 5 años, el 19% tiene una antigüedad laboral comprendida entre 6 a 10 años, el 15% tienen una antigüedad laboral comprendida entre 11 a 15 años, el 20% tiene una antigüedad laboral comprendida entre 16 a 20 años, el 22% tienen una antigüedad laboral comprendida entre 21 a 25 años y el 13% tiene una antigüedad laboral mayor a 26 años del total de la encuesta realizada en Coteor Ltda.

Según la tabla 25 se puede observar de que los trabajadores, 2 tienen un sueldo entre 1200 a 1500 bolivianos mes, 12 tienen un sueldo entre 1501 a 2000 bolivianos mes, 39 tienen un sueldo entre 2001 a 3000 bolivianos mes, 31 tienen un sueldo entre 3001 a 4000 bolivianos mes, 18 tienen un sueldo entre 4001 a 5000 bolivianos mes y 32 tienen un sueldo superior a 5001 bolivianos al mes del total de 134 encuestados.

Según la ilustración 36 se establece que el 2% percibe una remuneración mensual comprendida entre 1200 a 1500 bolivianos, el 9% percibe una remuneración mensual comprendida entre 15001 a 2000 bolivianos, el 29% percibe una remuneración mensual comprendida entre 2001 a 3000 bolivianos, el 23% percibe una remuneración comprendida entre 3001 a 4000 bolivianos, el 13% percibe una remuneración mensual comprendida entre 4001 a 5000 bolivianos y 2% percibe un remuneración mensual mayor a 5001 bolivianos del total de la encuesta realizada en Coteor Ltda.

Según la ilustración 37 se establece que el 94% se encuentra satisfecho en el puesto y mientras un 6% no se encuentra satisfecho con el puesto del total de la encuesta realizada en Coteor Ltda.

Según la tabla 27 se puede observar de que los trabajadores, 19 se encuentran muy satisfechos con los compañeros de trabajo, 95 están satisfechos con los compañeros de trabajo, 16 es indiferentes los compañeros de trabajo, 2 se encuentran insatisfechos los compañeros de trabajo y 2 les resulta muy insatisfecho los compañeros de trabajo del total de 134 encuestados.

Según la ilustración 37 se establece que el 14% se encuentras muy satisfecho con los compañeros de trabajo, el 71% se encuentra satisfecho con los compañeros de trabajo, el 12% se encuentra indiferente con los compañeros de trabajo, el 2% se encuentra insatisfecho con los compañeros de trabajo y el 1% se encuentra muy insatisfecho con los compañeros de trabajo del total de la encuesta realizada en Coteor Ltda.

Según la tabla 28 se puede observar de que los trabajadores, 59 es muy importante las promociones y ascensos, 71 es importante las promociones y ascensos, 3 es indiferente las promociones y ascensos y para 1 es poco importante las promociones y ascensos del total de 134 encuestados.

Según la tabla 29 se puede observar de que los trabajadores, 59 es muy importante el reconocimiento en el trabajo, 71 es importante en reconocimiento en el trabajo, 3 es indiferente el reconocimiento en el trabajo y para 1 es poco importante el reconocimiento en el trabajo del total de 134 encuestados.

Según la ilustración 40 se establece que el 44% es muy importante el reconocimiento en el trabajo, para el 53% es importante el reconocimiento en el trabajo, para el 2% es indiferente el reconocimiento en el trabajo y para el 1% es poco importante el reconocimiento en el trabajo del total de la encuesta realizada en Coteor Ltda.

Según la tabla 30 se puede observar de que los trabajadores, 67 están muy satisfecho con el trabajo, 57 están satisfecho con el trabajo, 8 es indiferente la satisfacción con el trabajo, 1 está insatisfecho con el trabajo y 1 está muy insatisfecho con el trabajo del total de 134 encuestados.

Según la ilustración 41 se establece que el 50% se encuentra muy satisfecho con el trabajo, el 42% se encuentra satisfecho con el trabajo, el 6% se encuentra indiferente con el trabajo, el 1% se encuentra insatisfecho con el trabajo y para otro 1% se encuentra muy insatisfecho con el trabajo del total de la encuesta realizada en Coteor Ltda.

Con la recopilación de los datos de la encuesta, se analiza el comportamiento de los trabajadores con referencia a la Satisfacción del Trabajador en la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda., tomando en cuenta sus características como ser; el estado civil, el número de hijos, el nivel de formación, el sueldo percibido, las promociones y ascensos, y la antigüedad laboral.

Los modelos usados para ese análisis son él; Logit, Probit y Gompit, Binarios, cuyo objeto es el de caracterizar a las personas y relacionar la Satisfacción del Trabajador en función de determinadas características socioeconómicas mencionadas en el párrafo anterior.

La variable dependiente binaria asume el valor de 1 si existe Satisfacción del Trabajador, y asume el valor de 0 en otro caso (No existe Satisfacción del Trabajador).

Variables Independientes Binarias

Se realiza la presentación del modelo discreto binario especificado a continuación las otras variables independientes que intervienen en el modelo:

Como se puede apreciar en la ilustración 42 el primer modelo estimado es el Probit Binario, el cual se puede evidenciar que las Prob se encuentran dentro del nivel de significancia del 5% a un Nivel de Confianza del 95%, y los z-statistic en valores absolutos se encuentran mayores a los de tabla 1,96.

Como se puede apreciar en la ilustración 43 el segundo modelo estimado es el Logit Binario, el cual se puede evidenciar que las Prob se encuentran dentro del nivel de significancia del 5% a un Nivel de Confianza del 95%, y los z-statistic en valores absolutos se encuentran mayores a los de tabla 1,96.

Como se puede apreciar en la ilustración 44 el tercer modelo estimado es el Gompit Binario, el cual se puede evidenciar que la mayoría de las Prob se encuentran dentro del nivel de significancia del 5% a un Nivel de Confianza del 95%, excepto la variable AL1 (Antigüedad laboral menor a 5 años), y los z-statistic en valores absolutos se encuentran mayores a los de tabla 1,96 a excepción de la variable AL1, esto debido a que el modelo toma valores más extremos en comparación con los modelos de la ilustración 43 y 42 respectivamente.

2.3.2.2. Elección del Modelo Econométrico

Para elegir cuál especificación es más apropiada para el caso analizado sobre la Satisfacción Laboral de los trabajadores de la Cooperativa de Telecomunicaciones Oruro Ltda., se puede comparar los resultados de las estimaciones correspondientes en base a la función de verosimilitud y los estadísticos de Akaike, Schwarz y Hannan Quinn. La siguiente tabla, la cual permite apreciar más claramente la situación:

Dentro del análisis que se continúa, es evidente verificar otro elemento que confirma la afirmación anterior es la comparación de las diferentes medidas de la bondad del ajuste entre los tres modelos.

2.3.3. Repretación del Modelo Econométrico Logit Binario

A continuación se muestra el modelo Logit Binario, el cual cumple con las condiciones de Bondad y Ajuste, presentando mejores indicadores que los descritos ut supra:

Como se puede apreciar en la ilustración 45 el modelo seleccionado es el estimado por Logit Binario, en el cual la variable dependientes es la satisfacción del trabajador (ST), se puede apreciar que las Prob de las variables independientes (EC1, H_4, NF3, SP3, PA1 y AL1) se encuentran dentro del nivel de significancia del 5% a un Nivel de Confianza del 95%, y los z-statistic de las variables independientes en valores absolutos se encuentran mayores a los de tabla 1,96. Presenta un R2 de McFadden de 22,47%, además de un Pseudo R2 de 75,37% demostrando un buen ajuste. Respecto a los criterios, se evidencia un Criterio de Información de Akaike de 1,1619, un Criterio de Schwarz de 1,3133 y un Criterio de Hannan- Quinn de 1,2234, además de un Log Likelihood de -70,8490. A continuación se muestra la especificación del modelo matemático - económico:

2.3.3.1. Interpretación de Coeficientes del Modelo Econométrico Logit Binario VARIABLE INDEPENDIENTE ESTADO CIVIL

Se puede observar en la ilustración 45 y ecuación del subtitulo anterior que el signo de la variable EC1 es positivo, esto significa que existe una relación directa entre EC1 y la variable dependiente Satisfacción del Trabajador (ST), además tiene un coeficiente estimado de β1 = 2, 792809, con una probabilidad calculada de 0,0018 lo que demuestra que la variable es muy significativa por encontrarse debajo del valor de 0,05.

VARIABLE INDEPENDIENTE NUMERO DE HIJOS

Se puede observar en la ilustración 45 y ecuación del subtitulo anterior que el signo de la variable H_4 es negativo, esto significa que existe una relación inversa entre H_4 y la variable dependiente Satisfacción del Trabajador (ST), además tiene un coeficiente estimado de β2 =1, 261195 , con una probabilidad calculada de 0,0218 lo que demuestra que la variable es

significativa por encontrarse debajo del valor de 0,05.

VARIABLE INDEPENDIENTE NIVEL DE FORMACIÓN

Se puede observar en la ilustración 45 y ecuación del subtitulo anterior que el signo de la variable NF3 es positivo, esto significa que existe una relación directa entre NF3 y la variable dependiente Satisfacción del Trabajador (ST), además tiene un coeficiente estimado de β3 = 1,3546001, con una probabilidad calculada de 0,0061 lo que demuestra que la variable es muy significativa por encontrarse debajo del valor de 0,05.

VARIABLE INDEPENDIENTE SUELDO PERCIBIDO

Se puede observar en la ilustración 45 y ecuación del subtitulo anterior que el signo de la variable SP3 es positivo, esto significa que existe una relación directa entre SP3 y la variable dependiente Satisfacción del Trabajador (ST), además tiene un coeficiente estimado de β4 = 1,135948, con una probabilidad calculada de 0,0151 lo que demuestra que la variable es significativa por encontrarse debajo del valor de 0,05.

VARIABLE INDEPENDIENTE PROMOCIONES Y ASCENSOS

Se puede observar en la ilustración 45 y ecuación del subtitulo anterior que el signo de la variable PA1 es negativo, esto significa que existe una relación inversa entre PA1 y la variable dependiente Satisfacción del Trabajador (ST), además tiene un coeficiente estimado de β5 = 1, 743768 , con una probabilidad calculada de 0,0002 lo que demuestra que la variable es muy significativa por encontrarse debajo del valor de 0,05.

VARIABLE INDEPENDIENTE ANTIGÜEDAD LABORAL

Se puede observar en la ilustración 45 y ecuación del subtitulo anterior que el signo de la variable AL1 es negativo, esto significa que existe una relación inversa entre AL1 y la variable dependiente Satisfacción del Trabajador (ST), además tiene un coeficiente estimado de β6 = 2, 074761 , con una probabilidad calculada de 0,0385 lo que demuestra que la variable es significativa por encontrarse debajo del valor de 0,05.

CONCLUSIONES

•   A través de la sistematización de elementos teóricos, se logró definir aspectos importantes referentes a la Satisfacción del Trabajador, siendo que la diversidad de teorías postuladas admiten las variables y/o factores; sociales, psicológicos y biológicos, en mayor y/o menor medida.

•   Se realizó la estimación de tres modelos econométricos de elección discreta binaria; Logit, Probit y Gompit, mostrándose en la presente investigación, tanto matemáticamente y econométricamente que el modelo más parsimonioso es el Logit en comparación con los otros, fruto del análisis de los criterios de bondades y ajustes. Demostrado en la presente investigación la relación que existe entre la Satisfacción del Trabajador con; el Estado Civil, Número de Hijos, Nivel de Formación, Antigüedad Laboral, Sueldo Percibido, y Promociones y Ascensos.

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