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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[PREVALENCIA DE SÍNDROME METABÓLICO Y FACTORES DE RIESGO EN LA ETNIA KARIÑA, ESTADO BOLÍVAR, VENEZUELA]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[PREVALENCE OF METABOLIC SYNDROME AND RISK FACTORS KARIÑA ETNIC, BOLIVAR STATE, VENEZUELA]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Hospital Universitario Ruizy Páez Departamento de Medicina Interna ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Metabolic Syndrome includes the association of risk factors: hypertension, obesity, dyslipidemia and insulin resistance, which increases the possibility of developing cerebrovascular, cardiovascular and diabetes diseases. General objective: To determine the prevalence of the Metabolic Syndrome and its risk factors in individuals of the Kariña ethnic group. May 2013 - May 2014. Methods: An observational, descriptive study and cross section study was conducted; with a universe of 203 individuals, and a sample of 120 individuals (18-85 years) of the Kariña ethnic group of the Community of Mayagua, Bolívar State, Venezuela. In all participants, the lipid profile was analyzed with the colorimetric method. The glycemia was quantified with a glucometer prior to fasting for 12 hours.The diagnostic criteria of the International Diabetes Federation, the Latin American Diabetes Association and theAdultTreatment Panel III were used. Results: the prevalence of the metabolic syndrome was 46,67% according to the International Diabetes Federation, 39,17% Latin American Diabetes Association, and 38.33% AdultTreatment Panel II, the Kappa (k) concordance between Adult Treatment Panel III and International Diabetes Federation indicates a considerable concordance force, said Index between Adult Treatment Panel III and Latin American Diabetes Association denotes an almost perfect match strength as does the index between Latin American Diabetes Association and International Diabetes Federation. Conclusion: A high prevalence of metabolic syndrome was found by both the Latin American Diabetes Association, International Diabetes Federation and Adult Treatment Panel III criteria, with predominance in the female gender and individuals over 50 years old.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[obesidad]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[hiperglicemia y dislipidemia]]></kwd>
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<kwd lng="en"><![CDATA[hyperglycemia and dyslipidemia]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana" size="2"><b>Art&iacute;culo Original</b></font></p>     <p align="right">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b><font size="4">PREVALENCIA DE SÍNDROME METABÓLICO Y</font></b></font> <font face="Verdana" size="4"><b>FACTORES DE RIESGO EN LA ETNIA KARIÑA,</b></font> <font face="Verdana" size="4"><b>ESTADO BOLÍVAR, VENEZUELA</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="3"><b>PREVALENCE OF METABOLIC SYNDROME AND RISK FACTORS KARIÑA ETNIC, BOLIVAR STATE, VENEZUELA</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><i><b>Deymar Quiroz<sup>1</sup>, Deynalia Quiroz<sup>1</sup>, Francisco J. Bognanno<sup>2</sup>, Melania Marin<sup>2</sup></b></i></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">1 M&eacute;dico Cirujano, Escuela de Ciencias de la Salud Dr. &quot;Francisco Battistini Casalta&quot;, Universidad de Oriente, N&uacute;cleo Bol&iacute;var,</font>    <br> <font face="Verdana" size="2">2 M&eacute;dico Internista, Dpto. de Medicina Interna, Hospital Universitario Ruizy P&aacute;ez, Ciudad Bol&iacute;var, Estado Bol&iacute;var, Venezuela.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Correspondencia a:</b> Deymar Quiroz <a href="mailto:deymardla053@gmail.com">deymardla053@gmail.com</a> <b>Telf. y celular:</b> 0593991608447/ 0593993722775</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Procedencia y arbitraje: </b>no</font> <font face="Verdana" size="2">comisionado, sometido a arbitraje externo.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Recibido para publicaci&oacute;n:</b></font> <font face="Verdana" size="2">7 de diciembre 2016 </font>    <br> <font face="Verdana" size="2"><b>Aceptado para publicaci&oacute;n:</b></font> <font face="Verdana" size="2">14 de julio 2018</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Citar como:</b></font> <font face="Verdana" size="2">Rev Cient Cienc Med 2018;20(1):7-20</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Abreviaturas utilizadas en este art&iacute;culo:</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">*IDF:         Federaci&oacute;n</font> <font face="Verdana" size="2">Internacional de Diabetes</font>    <br> <font face="Verdana" size="2">**ATP III: Panel III de tratamie</font><font face="Verdana" size="2">nto de Adultos</font>    <br> <font face="Verdana" size="2">***ALAD:      Asociaci&oacute;n</font> <font face="Verdana" size="2">Latinoamericana de Diabetes</font>    <br> <font face="Verdana" size="2">+PA: Presi&oacute;n arterial</font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font face="Verdana" size="2">++PAS:     Presi&oacute;n     arterial</font> <font face="Verdana" size="2">sist&oacute;lica</font>    <br> <font face="Verdana" size="2">+++PAD:     Presi&oacute;n     arterial</font> <font face="Verdana" size="2">diast&oacute;lica</font>    <br> <font face="Verdana" size="2"><sup>&deg;</sup>cHDL: Colesterol ligado a</font> <font face="Verdana" size="2">prote&iacute;nas de alta densidad</font>    <br> <font face="Verdana" size="2">&deg;&deg;DM2:    Diabetes   Mellitus</font> <font face="Verdana" size="2">tipo 2</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p> <hr noshade>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Introducción: El Síndrome Metabólico involucra factores de riesgos en conjunto: hipertensión arterial, obesidad, dislipidemia y resistencia a la insulina, que favorecen el desarrollo de enfermedades cerebrovasculares, cardiovasculares y diabetes.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Objetivo general: Determinar la prevalencia del Síndrome Metabólico y sus factores de riesgo en individuos de la etnia Kariña (Mayo 2013 - Mayo 2014).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Metodología: Se realizó un estudio observacional, descriptivo y corte transversal; en un universo de 203 individuos; y una muestra de 120 individuos (18-85 años) de la etnia Kariña de la Comunidad de Mayagua, Estado Bolívar, Venezuela. En todos ellos, el perfil lipídico se analizó mediante el método colorimétrico. La glicemia se cuantificó con glucómetro previo ayuno de 12 horas. Se utilizaron los criterios diagnósticos de la Federación Internacional de Diabetes, Asociación Latinoamericana de Diabetes y Panel III de Tratamiento de Adultos. Resultados: La prevalencia del síndrome metabólico fue según la Federación Internacional de Diabetes 46,67%, la Asociación Latinoamericana de Diabetes 39,17%, y Panel III de Tratamiento de Adultos 38,33%, el índice de concordancia de Kappa (k) entre Panel III de tratamiento de Adultos y Federación Internacional de Diabetes indica una fuerza de concordancia considerable, dicho índice entre Panel III de Tratamiento de Adultos y Asociación Latinoamericana de Diabetes denota una fuerza de concordancia casi perfecta al igual que el índice entre Asociación Latinoamericana de Diabetes y Federación Internacional de Diabetes.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Conclusión: Se halló alta prevalencia de síndrome metabólico según criterios de Asociación Latinoamericana de Diabetes, Federación Internacional de Diabetes y Panel III de Tratamiento de Adultos; con predominio en el género femenino y en individuos mayores de 50 años.</font></p>     <p align="left"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>obesidad, hiperglicemia y dislipidemia.</font></p> <hr noshade>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Metabolic Syndrome includes the association of risk factors: hypertension, obesity, dyslipidemia and insulin resistance, which increases the possibility of developing cerebrovascular, cardiovascular and diabetes diseases. General objective: To determine the prevalence of the Metabolic Syndrome and its risk factors in individuals of the Kariña ethnic group. May 2013 - May 2014.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Methods: An observational, descriptive study and cross section study was conducted; with a universe of 203 individuals, and a sample of 120 individuals (18-85 years) of the Kariña ethnic group of the Community of Mayagua, Bolívar State, Venezuela.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">In all participants, the lipid profile was analyzed with the colorimetric method. The glycemia was quantified with a glucometer prior to fasting for 12 hours.The diagnostic criteria of the International Diabetes Federation, the Latin American Diabetes Association and theAdultTreatment Panel III were used.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Results: the prevalence of the metabolic syndrome was 46,67% according to the International Diabetes Federation, 39,17% Latin American Diabetes Association, and 38.33% AdultTreatment Panel II, the Kappa (k) concordance between Adult Treatment Panel III and International Diabetes Federation indicates a considerable concordance force, said Index between Adult Treatment Panel III and Latin American Diabetes Association denotes an almost perfect match strength as does the index between Latin American Diabetes Association and International Diabetes Federation.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Conclusion: A high prevalence of metabolic syndrome was found by both the Latin American Diabetes Association, International Diabetes Federation and Adult Treatment Panel III criteria, with predominance in the female gender and individuals over 50 years old.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Keywords: </b>obesity, hyperglycemia and dyslipidemia.</font></p> <hr noshade>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="3"><b>INTRODUCCIÓN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El Síndrome Metabólico engloba una asociación de factores de riesgos: hipertensión arterial, obesidad, dislipidemia y resistencia a la insulina (se relaciona con aumento de grasa corporal y ausencia del ejercicio físico), los cuales aumentan la probabilidad de desarrollar enfermedades cerebrovasculares, cardiovasculares y diabetes<sup>1-3</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En 1998 la Organización mundial de la salud (OMS) describe dicha entidad por la presencia de Diabetes tipo 2, alteración de la tolerancia a la glucosa, resistencia a la insulina o hiperglicemia en ayunas coincidiendo con al menos dos de los siguientes criterios: presión arterial &#8805;140/90mmHg; triglicéridos &#8805;150mg/dl o colesterol-lipoproteína de alta densidad (HDL) &lt;35mg/dl en hombres, &lt;39mg/dl en mujeres; índice cintura/cadera &gt;0,90 en hombres, &gt;0,85 en mujeres o IMC &gt;30kg/m2; microalbuminuria &#8805;20&#956;g/min o índice albúmina/creatinina &#8805;30mg/g<sup>4,5</sup>. La Asociación Latinoamericana de Diabetes (ALAD) determinó que el perímetro abdominal en varones &gt;94cm y en mujeres &gt;88cm es considerado en el diagnóstico del Síndrome Metabólico, además ha descrito que factores como el estilo de vida, etnia y urbanización influyen en la alta incidencia del síndrome<sup>6,7</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Este síndrome en América Latina se espera que aumente 14% los siguientes 10 años<sup>8</sup>. En el estado Zulia-Venezuela, un estudio determinó que un cuarto de la población &gt;20 años de edad presenta obesidad y un tercio Síndrome Metabólico<sup>9</sup>. La salud, cultura y sistema tradicional de producción se han modificado por la explotación petrolera y cercanía de dichas poblaciones a ciudades<sup>10</sup>. Debido a que la salud en los grupos indígenas ha cambiado a medida que pasa el tiempo, lo cual se ha asociado a la modificación del estilo de vida por la cercanía a grandes ciudades, además existen pocas investigaciones que documenten sobre dicha entidad clínica en individuos de etnias indígenas venezolanas; se motiva a la elaboración de esta investigación, con la finalidad de determinar la prevalencia de síndrome metabólico en este grupo de individuos.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="3"><b>MATERIALES Y MÉTODOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se llevó a cabo un estudio de tipo observacional, descriptivo y de corte transversal, en la comunidad Mayagua, parroquia Orinoco, municipio Heres, Estado Bolívar-Venezuela. El universo está formado por 203 Kariñas con ascendencia directa entre 18-85 años, de los cuales se tomó una muestra de 120 (59,1% de la población Kariña en estudio) individuos utilizando la siguiente fórmula:</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rccm/v21n1/a02_ecuacion_01.gif" width="139" height="48"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">donde: n= tamaño de la muestra; N= tamaño de la población, o= desviación estándar de la población, se utilizó un valor constante de 0,5; Z= niveles de confianza, se empleó el 95% de confianza que equivale a 1,96; e= límite aceptable de error muestral con un valor de 6% (0,06).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En los criterios de inclusión se encuentran individuos de la etnia Kariña, género masculino y femenino de ascendencia directa con edades entre 18-85 años. Los criterios de exclusión abarcan indígenas con ascendencia de otro grupo étnico, embarazadas, diagnóstico de enfermedades endocrino-metabólicas: Síndrome Metabólico, Diabetes Mellitus, Síndrome de Cushing.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los materiales empleados fueron: esfigmomanómetro aneroide (Lane Aneroide CE0123), estetoscopio (Littmann Brand Classic II S.E.), cinta métrica (1,50cm), guantes estériles, alcohol isopropílico 70%, algodón, jeringas de 5cc, scalp n&deg;21, tubos tapa roja, sistema de control de glucosa en sangre SUMASENSOR SXT CE0123, biosensor para glucosa en sangre (SUMASENSOR SXT) y lancetas estériles para uso único (LIANFA 28G).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para la recolección de datos se utilizó una hoja de consentimiento informado, en la cual se registran datos de identificación, género, etnia, circunferencia de cintura, Presión Arterial Sistólica (PAS) y Presión Arterial Diastólica (PAD).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El perfil lipídico que incluye colesterol total, lipoproteína de alta densidad (HDL), lipoproteína de baja densidad (LDL), lipoproteína de muy baja densidad (VLDL) y triglicéridos se obtuvieron mediante la toma de muestra sanguínea que se analizó con el método colorimétrico. La glicemia se cuantificó con un glucómetro previo ayuno de 12 horas. Se utilizaron los criterios de acuerdo al ATP III, IDF y ALAD (<a href="#t1">Tabla 1</a>) para determinar la prevalencia de síndrome metabólico<sup>11</sup>.</font></p>     <p align="center"><a name="t1"></a><img src="/img/revistas/rccm/v21n1/a02_tabla_01.gif" width="784" height="418"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El análisis estadístico fue realizado utilizando el programa SPSS&reg; 23 (versión 23; Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Inc, Chicago, IL). Se realizaron tablas y figuras por medio del programa Microsoft Excel&reg; 2010. Los datos se analizaron por medio de estadística descriptiva como la media, desviación estándar, valor mínimo, valor máximo, frecuencias absolutas y relativas. La normalidad de las variables fue evaluada aplicando la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Debido a que las variables evaluadas no siguieron una distribución normal fueron evaluadas con la prueba Chi cuadrado. El intervalo de confianza fue de 95% y las diferencias fueron consideradas estadísticamente significativas con p&#8804;0,05. Para evaluar la concordancia entre los criterios de la ALAD, Federación Internacional de Diabetes (IDF) y y Panel III de Tratamiento de Adultos (ATP III) se aplicó el índice de kappa de kohen, y su interpretación se realizó utilizando una escala que expresa cualitativamente la fuerza de concordancia, de acuerdo a Landis y Koch; considerándose: pobre, un coeficiente Kappa (k) de 0,00; leve, un coeficiente Kappa (k) entre 0,01-0,2; aceptable, un coeficiente Kappa (k) entre 0,21-0,40; moderada, un coeficiente Kappa entre (k) 0,41-0,60; considerable, un coeficiente Kappa (k) entre 0,61-0,80; casi perfecta, un coeficiente Kappa (k) entre 0,81-1,0<sup>12</sup>.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="3"><b>RESULTADOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se obtuvo el valor promedio de edad 42,07&plusmn;16,81 años, perímetro de cintura 93,88&plusmn;14,96 cm, HDL 43,05&plusmn;9,66 mg/dl, triglicéridos 130,98&plusmn;116,55 mg/dl, glicemia en ayu</font><font face="Verdana" size="2">nas 102,45&plusmn;19,03 mg/dl, PAS 120,75&plusmn;14,68 mmHg y PAD 81,17&plusmn;13,36mmHg.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La frecuencia de obesidad abdominal según la IDF es 77% (n=92) (género masculino 39%[n=47] y femenino 38%[n=45]), según ALAD 58%(n=70) (género femenino 31 %[n=37] y masculino 28%[n=33]), según ATP III 47%(n=56) (género femenino 31%[n=37] y masculino 16%[n=19]); de acuerdo al género no se presentó diferencia significativa según la IDF y ALAD, mientras que según el ATP III hubo diferencias significativas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La obesidad abdominal predominó en el grupo de 30-39 años según la IDF con 21,7%(n=26) y ATP III 11,7%(n=14); </font><font face="Verdana" size="2">sin presentar diferencias significativas con un valor de p=0,106 y p=0,068 respectivamente, en cuanto a la ALAD también dominó en dicho grupo etario con 15,8%(n=19) presentando diferencias significativas (p=0,025).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El HDL bajo en el género femenino, fue 35,8%(n=43) y en el masculino 25,8%(n=31) con diferencia significativa. La hipertrigliceridemia fue mayor en el género masculino con 15,8%,(n=19) (género femenino fue 9,2%[n=11]); la glicemia en ayuno &#8805;100 mg/dL en el género femenino 24,2%(n=29) y en el masculino 23,3%(n=28), la presión arterial (PAD &#8805;85 mmHg y/o PAS &#8805;130 mmHg) en el género</font> <font face="Verdana" size="2">masculino 23%(n=28) y femenino 16%(n=19), sin presentar diferencias significativas entre género para dichos criterios. (<a href="#f1">Figura 1</a>)</font></p>     <p align="center"><a name="f1"></a><img src="/img/revistas/rccm/v21n1/a02_figura_01.gif" width="644" height="334"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La prevalencia del síndrome metabólico fue mayor según la IDF 46,67%(n=56), seguido de la ALAD 39,17%(n=47), y por último ATP III 38,33%(n=46). El índice de concordancia de Kappa (k) entre ATP III e IDF fue de 0,797 indicando una fuerza de concordancia considerable; el índice de concordancia de Kappa (k) entre ATP III y ALAD fue de 0,912 denotando una fuerza de concordancia casi perfecta; y el índice de concordancia de Kappa (k) entre ALAD e IDF fue de 0,848 denotando una fuerza de concordancia casi perfecta. (<a href="#f2">Figura 2</a>)</font></p>     <p align="center"><a name="f2"></a><img src="/img/revistas/rccm/v21n1/a02_figura_02.gif" width="566" height="319"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En cuanto a la prevalencia de síndrome metabólico el género femenino es el más afectado según ALAD 20,83%(n=25) y ATP III 20,83%(n=25), mientras que según la IDF predomina en ambos géneros con 23,33%(n=28), no se encontraron diferencias significativamente estadísticas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El Síndrome Metabólico de acuerdo a los grupos etareos presenta diferencias significativas, el más afectado es de 50-59 años (9,2%[n=11]), 60 y más años (9,2%[n=11]) según ALAD (p=0,045) y el ATP III (p=0,016); de acuerdo a la IDF (p=0,02) predomina en el grupo de 30-39 años (10,8%[n=13]), 60 y más años (10,8%[n=13]) para cada grupo. (<a href="#t2">Tabla 2</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="/img/revistas/rccm/v21n1/a02_tabla_02.gif" width="709" height="655"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="3"><b>DISCUSIÓN</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La edad, composición étnica de las poblaciones, estilo de vida, medio ambiente y estado nutricional entre países pueden tener efectos en la prevalencia de síndrome metabólico<sup>13,14</sup>. En lo que corresponde al perímetro de cintura el valor promedio fue 93,88&plusmn;14,96 cm siendo mayor al de los indígenas de la etnia Waraos (91,02&plusmn;11,50 cm) según Brito et al 2013, así como el obtenido por Bermúdez et al 2009<sup>15</sup> en indígenas Añu (89,74&plusmn;15,43 cm), lo cual es criterio diagnós</font><font face="Verdana" size="2">tico de obesidad abdominal según los criterios de la IDF, ATP III y ALAD<sup>11</sup>. Los aumentos relativos en el tejido adiposo visceral en comparación con el subcutáneo, con aumento de la circunferencia abdominal en asiáticos e hindúes asiáticos, pudiera explicar la prevalencia mayor del síndrome en tales poblaciones, en comparación con varones afroamericanos en quienes predomina la grasa subcutánea<sup>16</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">De acuerdo a la concentración de HDL se obtuvo una media aritmética de 43,05&plusmn;9,66 mg/dl, siendo mayor al obtenido por Brito et al 2013<sup>8</sup> (41 &plusmn;12,21 mg/dl) y Bermúdez et al 2009<sup>15</sup> (39,1&plusmn;10,6 mg/dl), constituyendo HDL bajo como criterio diagnóstico para síndrome metabólico según los criterios utilizados. En lo que respecta a los triglicéridos se encontró una media aritmética de 130,98&plusmn;116,55 mg/dl, menor a la descrita por Brito et al 2013<sup>8</sup> (135,05&plusmn;65,70 mg/ dl). La media de glicemia en ayuna es 102,45&plusmn;19,03 mg/ dl constituyendo criterio diagnóstico para síndrome metabólico<sup>11</sup>, siendo mayor a la obtenida por Brito et al 2013<sup>8 </sup>(82,89&plusmn;26,24 mg/dL).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se evidencia un promedio para la PAS 120,75&plusmn;14,68 mmHg y PAD 81,17&plusmn;13,36 mmHg, similar a la reportada por Brito et al 2013 (PAS 123,28&plusmn;15,27 mmHg; PAD 78,11 &plusmn;9,67 mmHg)<sup>8</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La obesidad abdominal es frecuente en el género femenino según ALAD (género femenino 31% y masculino 28%) y ATP III (género femenino 31% y masculino 16%) semejante a lo reportado por Brito et al<sup>8</sup>(ALAD: género femenino 55,9% y masculino: 51,9%; ATP III: género femenino 61,8% y masculino 22,2%), en cambio según la IDF el género masculino fue más afectado (género masculino 39% y femenino 38%), lo cual difiere al estudio de Brito et al<sup>8</sup> (género femenino 91,2%y masculino 55,6%). El Estudio Strong Heart demostró que la comunidad indígena Pima presenta mayor riesgo de obesidad ya que más del 50% de la población adulta es obesa<sup>17</sup>. En estudios previos en Chile se describió un incremento gradual en la prevalencia de obesidad en individuos de la</font> <font face="Verdana" size="2">etnia Mapuche en el área urbana, diferenciándose de las rurales, lo que puede deberse al proceso de adaptación de los comportamientos propios de su forma de vida a los hábitos modernos<sup>13</sup>. En el estudio científico Evaluación Múltiple de Riesgo Cardiovascular en América Latina (CARMELA) en el 2008 se reportó que la prevalencia de obesidad abdominal aumentó con la edad, hallazgo similar al de este estudio<sup>18</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La obesidad podría ser una de las causas fundamentales de la alta prevalencia de síndrome metabólico ya que se incrementa simultáneamente con el aumento de la obesidad<sup>14</sup>. El tejido adiposo visceral o abdominal es activo en liberación de ácidos grasos, factor de necrosis tumoral </font><font size="2">&alpha;</font><font face="Verdana" size="2"> (TNF-</font><font size="2">&alpha;</font><font face="Verdana" size="2">), leptina, resistina, Interleucina-6 (IL-6) y otras sustancias capaces de promover el desarrollo de estado proinflamatorio, daño endotelial y/o resistencia a la insulina, porque produce un cambio en la sensibilidad de la insulina en el tejido muscular debido al incremento de ácidos grasos circulantes que generan inhibición de la captación de glucosa, además da lugar al aumento en la formación de triglicéridos, aumento de gluconeogénesis, aumento de VLDL, aumento de LDL y disminución de HDL<sup>19,20</sup>. La liberación de ácidos grasos se debe a que las catecolaminas mediante el receptor (33 tienen acción lipolítica a nivel del tejido adiposo visceral<sup>21</sup>. Por otro lado, la liberación del TNF-a permite mantener la concentración de ácidos grasos circulantes elevados, debido a que este promueve la lipólisis e inhibe la lipogénesis, dando lugar a la alteración de la sensibilidad a la insulina<sup>22</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la hiperglicemia se encontró una frecuencia de 47,50% siendo más elevada a la comunicada por Bermúdez et al 2009<sup>15</sup> (14%) y Brito et al<sup>8</sup> 2013 (9,8%). Algunos estudios en poblaciones indígenas de México informan la prevalencia de diabetes mellitus 4,4% en indígenas otomíes de Querétaro; en tribus Pima de Sonora de hombres 6,3% y mujeres 10,5%; en mazatecas de Oaxaca 2,1%, y otros tipos de trastornos metabólicos en poblaciones tepehuana, huichol y mexicanera de Durango; mayas de Yucatán y triquis de Oaxaca<sup>23,24</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La prevalencia de síndrome metabólico en indígenas Kariña es mayor a la reportada en Waraos<sup>8</sup> y Añú<sup>15</sup>, es frecuente en el género femenino, hallazgo constante en Añu<sup>15, </sup>Waraos<sup>8</sup>, estudio CARMELA<sup>18</sup> y en una revisión sistemática realizada por De Carvalho, et al en adultos brasileños en el que se determinó mayor prevalencia síndrome metabólico (65,3%) en un estudio realizado en la población indígena de Río Grande do Sul, utilizando como criterio diagnóstico el NCEP-ATP III (2001 )<sup>25</sup>. Gyakobo, et al realizó un estudio en una población rural de Ghana en el cual la prevalencia síndrome metabólico según los criterios de la IDF y NCEP ATP III fue frecuente en mujeres lo que coincide con esta investigación<sup>26</sup>. Según Misra, et al La prevalencia de síndrome metabólico en Sri Lanka es alta en la cual el 35% corresponde a hombres y el 51% en mujeres, lo q pone de manifiesto una vez más la frecuencia en el género femenino<sup>27</sup>. En China prevalencia es muy baja entre las mujeres jóvenes y aumenta en mujeres de mediana edad y de edad avanzada<sup>14</sup>. El síndrome metabólico es prevalente entre los andinos del Perú, especialmente en mujeres mayores descrito por Medina-Lezama et al<sup>28</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El síndrome metabólico fue frecuente en edades mayores similar a lo reportado por CARMELA<sup>18</sup>, Bermúdez et al<sup>15</sup>, Brito et al<sup>8</sup> y De Carvalho et al<sup>25</sup>. Se ha demostrado que en varias partes del mundo la prevalencia de dicha entidad clínica está aumentando, y se estima en alrededor de 20-25% de la población adulta, resultado de un incremento de la obesidad y vida sedentaria<sup>25</sup>. La prevalencia general del síndrome</font> <font face="Verdana" size="2">metabólico es de 24% en poblaciones de origen caucásico, la cual aumenta en función de la edad a más del 30% en personas mayores de 50 años y más del 40% en mayores de 60 años<sup>15</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La presencia de resistencia a la insulina en pacientes con síndrome metabólico aumenta el riesgo cardiovascular, debido a que las VLDL se hacen más aterogénicas por el aumento de ésteres de colesterol y las LDL también adquieren esta propiedad por su modificación oxidativa, capacidad de acumularse en la íntima arterial y ser captadas por los receptores de macrófagos, lo cual facilita la formación de aterosclerosis<sup>29,30</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En conclusión, se encontró una alta prevalencia de Síndrome Metabólico tanto por los criterios diagnósticos de ALAD, IDF y ATP III, el cual predomina en el género femenino y en individuos mayores de 50 años, por lo que presentan mayor riesgo de presentar enfermedades cardiovasculares y diabetes, motivo por el cual se recomienda la realización de este tipo de investigación en etnias indígenas, con la finalidad de documentar los factores de riesgos, cambios en el estilo de vida y hábitos alimenticios que desencadenen el desarrollo de Síndrome Metabólico, enfermedades cardiovasculares y Diabetes Mellitus; de esta forma promover y fomentar la promoción de la salud, así como también el tratamiento oportuno para mejorar la calidad de vida de dichas poblaciones indígenas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. Rojas E, Velasco M, Berm&uacute;dez V, Israili Z, Bolli P. <b>Targeting</b> <b>Hypertension in Patients with Cardiorenal Metabolic Syndrome. </b>Curr Hypertens Rep [Internet].2012 [Citado Marzo 2014];11(1):1-9.  Disponible en: <a href="https://www.researchgate.net/publication/230588683_Targeting_Hypertension_in_Patients_with_Cardiorenal_Metabolic_Syndrome" target="_blank"><i>https://www.researchgate.net/publication/230588683_Targeting_Hypertension_in_Patients_with_Cardiorenal_Metabolic_Syndrome</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. Berm&uacute;dez V, Par&iacute;s Marcano R,  Cano C, Arr&aacute;iz N, Amell A, Cabrera M, et al. <b>The Maracaibo City Metabolic Syndrome Prevalence Study:  Design and Scope. </b>American Journal of Therapeutics  [Internet].2010 [Citado en Marzo 2014];17:288&ndash;294. Disponible en: <a href="https://www.researchgate.net/publication/41001103_The_Maracaibo_City_Metabolic_Syndrome_Prevalence_Study_Design_and_Scope" target="_blank"><i>https://www.researchgate.net/publication/41001103_The_Maracaibo_City_Metabolic_Syndrome_Prevalence_Study_Design_and_Scope</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. L&oacute;pez ME, Sosa  MA, Labrousse NPM. <b>S&iacute;ndrome  Metab&oacute;lico</b>. Rev. posgrado VIa. C&aacute;tedra Med [Internet].2007 [Citado en Enero 2014];174:12-15.  Disponible en: <a href="http://med.unne.edu.ar/revista/revista174/3_174.pdf" target="_blank"><i>http://med.unne.edu.ar/revista/revista174/3_174.pdf</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4. Crepaldi G,  Maggi S. <b>El  S&iacute;ndrome Metab&oacute;lico: contexto hist&oacute;rico. Diabetes Voice </b>[Internet]. 2006 [Citado en Enero 2014];51:8-10. Disponible en: <i><a href="https://scholar.google.cl/scholar?cluster=16325125827136121768&hl=es&as_sdt=0,5" target="_blank">https://scholar.google.cl/scholar?cluster=16325125827136121768&amp;hl=es&amp;as_sdt=0,5</a></i></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">5. Jurado Santa  Cruz F, Peralta Cordero G, Morales S&aacute;nchez M, Rodr&iacute;guez Acar M, Peralta Pedrero ML. <b>Psoriasis y s&iacute;ndrome metab&oacute;lico</b>. Rev Cent Dermatol Pascua [Internet].2013;22(2):50- Disponible en: <a href="http://www.medigraphic.com/pdfs/derma/cd-2013/cd132b.pdf" target="_blank"><i>http://www.medigraphic.com/pdfs/derma/cd-2013/cd132b.pdf</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">6. Lizarzaburu  Robles JC. <b>S&iacute;ndrome  metab&oacute;lico: concepto y aplicaci&oacute;n pr&aacute;ctica. </b>An Fac med  [Internet].2013 [Citado en Abril 2014];74(4):315-320. Disponible en: <a href="http://www.scielo.org.pe/pdf/afm/v74n4/a09v74n4.pdf" target="_blank"><i>http://www.scielo.org.pe/pdf/afm/v74n4/a09v74n4.pdf</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">7. R&iacute;os Garc&iacute;a AL, Alonso L  M, Carmona Z, Cabana Jim&eacute;nez AD, Mart&iacute;nez Orellano R. <b>Frecuencia  y factores de riesgo para el desarrollo del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en pacientes  del programa de obesidad de una instituci&oacute;n de salud en Barranquilla  (Colombia), 2011. </b>Salud Uninorte Barranquilla [Internet].2013 [Citado en  Enero 2014];29(2):315-326. Disponible en: <a href="http://www.redalyc.org/pdf/817/81730430016.pdf" target="_blank"><i>http://www.redalyc.org/pdf/817/81730430016.pdf</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">8. Brito N, C&oacute;rcega A, Mar&iacute;n M, Bognanno  JF, Alc&aacute;zar RJ, P&eacute;rez K. <b>Frecuencia  de S&iacute;ndrome Metab&oacute;lico en Ind&iacute;genas de la Etnia Warao de Barrancas del Orinoco,  Estado Monagas. Venezuela. </b>Rev Venez Endocrinol Metab  [Internet].2013 [Citado en Enero 2014];11(3):128-140. Disponible en: <a href="http://www.saber.ula.ve/bitstream/123456789/37945/1/articulo3.pdf" target="_blank"><i>http://www.saber.ula.ve/bitstream/123456789/37945/1/articulo3.pdf</i></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">9. Viso M, Rodr&iacute;guez Z, Aponte  L, Barboza A, Barreto P, Villamizar M, et al. <b>Insulinorresistencia, obesidad y s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. Cohorte  CDC de Canarias en Venezuela. </b>Salus [Internet].2013  [Citado en Enero 2014];17(1):18-24. Disponible en: <a href="http://www.redalyc.org/html/3759/375933972005/" target="_blank">http<i>://www.redalyc.org/html/3759/375933972005/</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">10. Freire G,  Villal&oacute;n ME, Biord H, Scaramelli F, Tarble K, Perera MA, et al. <b>Salud ind&iacute;gena en Venezuela.  Ministerio del Poder Popular para la Salud </b>[Internet].  2007 [Citado en 2014];(2):7-239. Disponible en: <a href="https://books.google.cl/books?hl=es&lr=&id=x1LIKgjetkYC&oi=fnd&pg=PR2&dq=salud+indigena+en+venezuela&ots=Zsgnqe1wMA&sig=gjC9SyQ _VsRBAXjVCNH8tbmxgv0#v=onepage&q=salud%20indigena%20en%20venezuela&f=false" target="_blank"><i>https://books.google.cl/books?hl=es&amp;lr=&amp;id=x1LIKgjetkYC&amp;oi=fnd&amp;pg=PR2&amp;dq=salud+indigena+en+venezuela&amp;ots=Zsgnqe1wMA&amp;sig=gjC9SyQ _VsRBAXjVCNH8tbmxgv0#v=onepage&amp;q=salud%20indigena%20en%20venezuela&amp;f=false</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">11. Sinay I,  Costa Gil J, De Loredo L, Ramos O, L&uacute;quez H, Da Silva Filho RL, et al. <b>Epidemiologia, Diagnostico,  Control, Prevenci&oacute;n y Tratamiento del S&iacute;ndrome Metab&oacute;lico en Adultos. Consenso Latinoamericano  de la Asociaci&oacute;n Latinoamericana de Diabetes (ALAD) </b>[Internet].2010 [Citado en Marzo 2014];XVIII(1):25-44. Disponible en: <a href="http://www.revistaalad.com/pdfs/100125-44.pdf" target="_blank">http://www.revistaalad.com/pdfs/100125-44.pdf</a> </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">12. Landis JR,  Koch GG. <b>The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. </b>International Biometric Society[Internet]. 2013  [Citado en Noviembre 2014];33(1):159-174. Disponible en: <a href="http://www.jstor.org/stable/2529310" target="_blank"><i>http://www.jstor.org/stable/2529310</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">13. Philco  P, Ser&oacute;n P, Mu&ntilde;oz S, Navia P, Lanas F. <b>Factores asociados a  s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en la comuna de Temuco, Chile. </b>Rev Med Chile [Internet].2012 [Citado en Marzo  2014];140:334-339. Disponible en: <a href="http://www.scielo.cl/pdf/rmc/v140n3/art08.pdf" target="_blank"><i>http://www.scielo.cl/pdf/rmc/v140n3/art08.pdf</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">14. Cai  H, Huang J, Xu G, Yang Z, Liu M, et al. <b>Prevalence and Determinants of Metabolic  Syndrome among Women in Chinese Rural Areas. </b>PLoS  ONE [Internet].2012 [Citado en Noviembre 2014];7(5):1-1. Disponible en: <a href="http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0036936" target="_blank"><i>http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0036936</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">15. Berm&uacute;dez P, Valmore J, Finol G, Freddy J, Leal N, Parra V,  et al. <b>Prevalencia  del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en la poblaci&oacute;n adulta A&ntilde;&uacute; de la laguna de Sinamaica  del municipio P&aacute;ez, estado Zulia. Revista Latinoamericana de Hipertensi&oacute;n. </b>[Internet].2009 [Citado en Marzo 2014];4(3):63-70.  Disponible en: <a href="http://www.redalyc.org/pdf/1702/170216837002.pdf" target="_blank"><i>http://www.redalyc.org/pdf/1702/170216837002.pdf</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">16. Eckel  RH. <b>S&iacute;ndrome  metab&oacute;lico. </b>En: Fausi AS, Braunwald E, Kasper DL,  Hauser EL, Longo DL, Jameson JL, et al. Harrison Principios de Medicina  Interna. 17a ed. M&eacute;xico: McGraw-Hill Interamericana; 2009.p.1509-1514 </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">17. Chac&iacute;n M, Rojas J, Pineda C, Rodr&iacute;guez D, N&uacute;&ntilde;ez  Pacheco M, M&aacute;rquez G&oacute;mez M, et al. <b>Predisposici&oacute;n  humana a la Obesidad, S&iacute;ndrome Metab&oacute;lico y Diabetes: El genotipo Ahorrador y  la incorporaci&oacute;n de los diabetogenes al genoma humano desde la Antropolog&iacute;a  Biol&oacute;gica</b>. S&iacute;ndrome  Cardiometab&oacute;lico [Internet].2011 [Citado en Marzo  2014];1(1):11-24. Disponible en: <a href="https://www.researchgate.net/publication/249011664_Predisposicion_humana_a_la_Obesidad_Sindrome_Metabolico_y_Diabetes_El_genotipo_Ahorrador_y_la_incorporacion_de_los_diabetogenes_al_genoma_humano_desde_la_Antropologia_Biologica" target="_blank"><i>https://www.researchgate.net/publication/249011664_Predisposicion_humana_a_la_Obesidad_Sindrome_Metabolico_y_Diabetes_El_genotipo_Ahorrador_y_la_incorporacion_de_los_diabetogenes_al_genoma_humano_desde_la_Antropologia_Biologica</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">18. Escobedo  J, Schargrodsky H, Champagne B, Silva H, Boissonnet CP, Vinueza R, et al. <b>Prevalence of the  Metabolic Syndrome in Latin America and its association with subclinical carotid  atherosclerosis: the CARMELA cross sectional study. </b>Cardiovascular Diabetology [Internet].2009 [Citado en Marzo  2014];8:52. 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<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">19. Albornoz  L&oacute;pez R, P&eacute;rez  Rodrigo I. <b>Nutrici&oacute;n  y s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. </b>Nutr cl&iacute;n diet Hosp [Internet].2012 [Citado en Enero 2014];32(3):92-97.  Disponible en: <a href="http://www.nutricion.org/publicaciones/revista_2012_32_3/NUTRICION.pdf" target="_blank"><i>http://www.nutricion.org/publicaciones/revista_2012_32_3/NUTRICION.pdf</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">20. BrescianiSalaroli  L, Dias Saliba RA, Zandonade E, Bisi Molina M, Souza Bissoli N. <b>Prevalence of  metabolic syndrome and related factors in bank employees according to different  defining criteria, Vit&oacute;ria/ES, Brazil</b>. CLINICS [Internet].2013 [Citado en Noviembre  2014];68(1):69-74. 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Acosta  Garc&iacute;a E. <b>Vigencia del S&iacute;ndrome Metab&oacute;lico. </b>Acta bioqu&iacute;m  cl&iacute;n Latinoam [Internet].2011 [Citado en Enero 2014];45(3):423-430.  Disponible en: <a href="http://www.redalyc.org/pdf/535/53521520003.pdf" target="_blank"><i>http://www.redalyc.org/pdf/535/53521520003.pdf</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">23. Bojorges  Vel&aacute;zquez LA, Castillo Herrera CJA, Jim&eacute;nez Tamayo R. <b>Factores de riesgo de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico  en estudiantes de la universidad Pablo Guardado Ch&aacute;vez, a&ntilde;o 2013. </b>Rev Cubana Invest Biom&eacute;d  [Internet].2013 [Citado en Marzo 2014];32(4):379-388. 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De  Carvalho Vidigal F, Bressan J, Babio N, Salas Salvad&oacute; J. <b>Prevalence of  metabolic syndrome in Brazilian adults: a systematic review. </b>BMC Public Health [Internet].2013 [Citado en Noviembre  2014];13:1198. Disponible en: <a href="http://www.biomedcentral.com/1471-2458/13/1198" target="_blank">http://www.biomedcentral.com/1471-2458/13/1198</a> </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">26. Gyakobo  M, Amoah A, Martey Marbell D, Snow R. <b>Prevalence of the metabolic syndrome in a  rural population in Ghana. </b>BMC Endocrine Disorders  [Internet].2012 [Citado en Noviembre 2014];12:25. Disponible en: <a href="http://www.biomedcentral.com/1472-6823/12/25" target="_blank"><i>http://www.biomedcentral.com/1472-6823/12/25</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">27. Misra  A, Misra R, Wijesuriya M, Banerjee D. <b>The metabolic syndrome in South Asians: Continuing  escalation &amp; possible solutions. </b>Indian  J Med Res [Internet].2007 [Citado en Noviembre 2014];125:345-354. Disponible  en: <a href="http://icmr.nic.in/ijmr/2007/March/0310.pdf" target="_blank"><i>http://icmr.nic.in/ijmr/2007/March/0310.pdf</i></a></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">28. Medina  Lezama J, Zea Diaz H, Morey Vargas O, Bola&ntilde;os Salazar  JF, Mu&ntilde;oz Atahualpa E, et al. <b>Prevalence of the metabolic syndrome in  Peruvian Andean hispanics: The PREVENCION study. </b>Elsevier  [Internet].2007 [Citado en Noviembre 2014];78:270&ndash;281. Disponible en: <a href="https://scholar.google.cl/scholar?cluster=14081083358573048114&hl=es&as_sdt=0,5" target="_blank"><i>https://scholar.google.cl/scholar?cluster=14081083358573048114&amp;hl=es&amp;as_sdt=0,5</i></a></font></p>     ]]></body>
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