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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font size="2" face="Verdana"><b>RES&Uacute;MENES BIBLIOGR&Aacute;FICOS</b></font></p>     <p align="right">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="4" face="Verdana"><b>Indicadores de accesibilidad geogr&aacute;fica a los centros de  atenci&oacute;n primaria para la gesti&oacute;n de inequidades.</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">De Pietri, Diana etal. <i>Rev Panam Salud Publica </i>[online]. 2013, vol.34, n.6, pp. 452-460. ISSN 1020-4989.</font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p> <hr>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>RESUMEN </b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Objetivos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Caracterizar los indicadores geográficos conforme a su utilidad para medir inequidades en el territorio;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">identificar y describir las áreas según sus grados de accesibilidad geográfica a los centros de atención primaria de salud (CAPS), y detectar poblaciones en riesgo desde la perspectiva del acceso a la atención primaria.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Método</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El análisis de accesibilidad espacial mediante sistemas de información geográfica (SIG) requirió de tres aspectos: la población sin cobertura médica, la distribución de los CAPS y la red de transporte público que los conecta.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La construcción de indicadores de demanda (real, potencial y diferencial) y el análisis de los factores territoriales que intervienen en la movilidad de la población permitieron caracterizar los CAPS en relación a su entorno, contribuyendo al análisis,</font> <font face="Verdana" size="2">tanto en una perspectiva local como regional, y a la detección de diferentes zonas según niveles de conectividad a escala regional.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los indicadores construidos en el entorno SIG fueron de gran utilidad para el análisis de accesibilidad a los CAPS por la población vulnerable. La zonificación del territorio contribuyó a identificar inequidades al diferenciar áreas de demanda no satisfecha y la fragmentación de la conectividad espacial entre CAPS y transporte público.</font></p>     ]]></body>
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