Wilmer Tapia Portugal1 Marcos Andrade1,2
1Carrera de Física
2Laboratorio de Física de la Atmósfera, Instituto de Investigaciones Físicas
Universidad Mayor de San Andrés ( Recibido marzo de 2011; aceptado abril de 2011 )
Abstract
Resumen
Se estudió el comportamiento del ozono superficial medido en la zona central de la ciudad de La Paz (3630 msnm, 16° 29′01" S 68° 08′01" O ) en el régimen de madrugada definido por el periodo de 00:00 a 06:00 a.m. La razón para elegir este periodo se debe a la presencia de un máximo relativo alrededor de las 03:00 a.m. que aparece de manera casi permanente en las observaciones. Este pico no es evidente en datos de una estación ubicada en las afueras de la ciudad. Para el estudio se usaron datos horarios entre los años 2007 y 2010. Los resultados obtenidos sugieren que la concentración de ozono observada durante la madrugada es producto de la generación de ozono durante el régimen diurno del día anterior el cual sería transportado hacia las partes altas de la ciudad por los vientos de valle. La masa de aire que conteniendo este aire contaminado sería atrapada en esta región y transportada de retorno hacia el centro de la ciudad en horas de la madrugada del día siguiente. El comportamiento típico del pico anómalo de ozono muestra una fuerte anticorrelación entre ozono superficial y monóxido de nitrógeno. Por otro lado, medidas del tráfico vehicular en el régimen de madrugada muestran claramente a una correlación positiva con la concentración de NO . Esto sugiere que la reducción observada del pico de ozono de la madrugada durante los fines de semana está relacionada con el incremento de tráfico vehicular en ese periodo. Descriptores: Interacciones suelo/atmósfera - química atmosférica - calidad y contaminación del aire Código(s) PACS: 92.60.Kc, 82.33.Tb, 92.60.Sz The behavior of surface ozone was studied in the city of La Paz (3630 masl, 16° 29′52" S 68° 08′01" W ). Measurements were obtained in downtown between 0:00 and 6:00 a.m. which was defined as the early morning regime. The reason for choosing such period for this is study is related to the existence of an anomalous peak around 3 am which was present in most measurements through the year. Independent measurements carried out at the outskirts of the city did not show this peak. Data from 2007 to 2010 were used for this study. The analysis of surface ozone, nitrogen monoxide, carbon monoxide and associated meteorological data suggests that the peak is a result of surface ozone produced during the previous day in downtown La Paz and transported later to the upper part of the city by the valley winds. The air mass containing this polluted air would be trapped in this region and brought it back to the city early in the morning of the following day. The typical behavior of the anomalous ozone peak shows a strong anticorrelation between surface ozone and nitrogen monoxide. On the other hand, measurements of vehicular traffic early in the morning clearly show a positive correlation with NO concentration suggesting that the observed reduction of the ozone peak during the weekends is related to the increase of vehicular traffic on that period. Subject headings: Land/atmosphere interactions - atmospheric chemistry - air quality and air pollution
INTRODUCCIÓN
A la fecha existe consenso sobre el hecho que el ozono superficial es un contaminante atmosférico muy importante, existen varios estudios que muestran el efecto negativo en la salud cuando las personas se exponen a altos niveles de concentración de ozono (). En particular varios de estos estudios muestran una fuerte correlación entre la presencia del ozono superficial y la aparición de síntomas como cefaleas e irritación ocular, además del agravamiento de patologías referidas a las vías respiratorias, por ejemplo el asma y la bronquitis. Diferentes estudios (,) han demostrado que la exposición a ciertos niveles de ozono puede causar daños a la salud, la vegetación y diversos materiales. El ozono superficial, a diferencia de otras sustancias tóxicas, afecta en forma más directa a las vías respiratorias después de la inhalación y a otros órganos expuestos directamente, como por ejemplo los ojos. En Bolivia el año 2006, se realiza un estudio sobre los efectos del ozono superficial en la salud humana denominado: " Evaluación del efecto de Dióxido de Nitrógeno y Ozono en la Salud de la Población del Municipio, Cercado-Cochabamba" . El estudio concluye que las concentraciones de ozono influyen en el asma crónico, en la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y en la rinitis ( ).
Table 1: Valores límite, en ppbv, y tiempos promedio de exposición para las normas de países americanos y organizaciones de referencia (fuente: Informe Aire Límpio Bolivia, 2001-2006 y 2009).
La Tabla 1 muestra los valores límites y tiempos de exposición dados por las normas nacionales de calidad del aire y de algunos países de América. En general, las ciudades de Bolivia no presentan concentraciones elevadas de ozono superficial, como en otras metrópolis americanas, por ejemplo Santiago de Chile, Sao Paulo o México D.F., donde las concentraciones llegan a superar los 250 ppbv por más de una hora. Mediciones realizadas en el Laboratorio de Física de la Atmósfera de la Universidad Mayor de San Andrés (LFA-UMSA), ubicado en las afueras de la ciudad de La Paz (68.5° O ,−16.5° S , 3420 msnm), muestran picos de concentración del ozono que llegan a 50 ppbv en eventos episódicos. Datos de la Red MoniCA muestran picos de 30 ppbv para la ciudad de La Paz. Asimismo, se han medido concentraciones en Cochabamba, considerada una de las ciudades más contaminadas del país, que llegan a 95 ppbv, un valor aún por debajo de los niveles críticos recomendados internacionalmente (131999Korc & Sáenz ,12006A. Armaza C. & Lujan ). A pesar que las concentraciones se mantienen por debajo de los límites permisibles (Tabla 1) el ozono superficial parece incidir significativamente en la salud de la población, como se evidencia en el estudio realizado en el Municipio de Cercado, Cochabamba Bolivia (12006A. Armaza C. & Lujan ).
Figure 1: Promedios horarios de la concentración de ozono superficial de un día típico. a) Estación Red MoniCa y b) estación LFA. La línea punteada representa la variabilidad de los datos (0.25 σ) y el área sombreada se denomina régimen de madrugada (00:00 a 06:00 am).
Estudios previos realizados por M. Andrade y R. Gutierrez en el 2008, evidenciaron la presencia de un máximo local en la concentración de O 3 superficial en el régimen de madrugada en los datos medidos por la estación de la red MoniCA dependiente de la Alcaldía de la ciudad de La Paz (Fig. 1a). Este pico aparece en ese estudio alrededor de las 3:00 am pero no se indican las causas de su aparición ni se pudo comprobar si fue un hecho producido solamente el año para que se realizó el análisis o si este pico aparece de manera regular en la región central de La Paz. Interesantemente datos del LFA-UMSA no muestran este pico (Fig 1b). El objetivo del presente trabajo es el de caracterizar el comportamiento de la concentración de ozono superficial en el régimen de madrugada (definido en este trabajo como el periodo entre las 00:00 a 06:00 de la mañana) para el periodo 2007-2010. En ese sentido se pretende establecer el comportamiento estacional de este máximo "anómalo", posibles causas de su aparición y su relación con otros agentes contaminantes, como NO x , CO y ciertas variables meteorológicas. La sección 2 presenta brevemente aspectos relacionados con la química del ozono superficial, la sección 3 muestra los instrumentos y datos utilizados para el estudio, en la sección 4 se explica el método usado para clasificar los datos de acuerdo a su comportamiento mientras que en la sección 5 se discuten los resultados obtenidos y finalmente en la sección 6 se presentan las conclusiones.
2 LA QUÍMICA DEL OZONO SUPERFICIAL
El ozono superficial es un contaminante secundario de origen fotoquímico, que se forma por la reacción entre óxidos de nitrógeno ( NO x ) e hidrocarburos, en presencia de radiación solar (92000Finlayson-Pitts & Pitts ). La producción fotoquímica de ozono en troposfera está centrada en el ciclo natural de la fotólisis del NO 2, que involucra al monóxido de nitrógeno ( NO ), el dióxido de nitrógeno ( NO 2) y al ozono ( O 3): (112003J. C. Guerra & Crespillo ,82004Figueruelo & Dávila ,92000Finlayson-Pitts & Pitts ) y puede resumirse de manera simple en las siguientes expresiones:
Similarmente la oxidación de CH 4 también lleva a la producción de O 3 cuando la concentración de NO es alta ( 112003J. C. Guerra & Crespillo ):
Estas reacciones químicas, son las que predominan en la producción del ozono durante el día, por la presencia de la radiación solar y los NO x . En cambio en el régimen de madrugada (00:00 a 06:00 am), debido a la ausencia de fotones solares, no hay producción fotoquímica de ozono superficial. En ese sentido su presencia en este régimen debería estar relacionada a una dinámica de transporte y destrucción del O 3 producido en el día a través de reacciones químicas con NO x y CO . Estos mecanismos dependen en gran medida de las condiciones meteorológicas locales. Cuando el medio es pobre en NO , la oxidación de CO da lugar a la destrucción neta de ozono, esta destrucción viene dada por las siguientes ecuaciones ( 112003J. C. Guerra & Crespillo ):
3 INSTRUMENTOS, UBICACIÓN GEOGRÁFICA Y SELECCIÓN DE DATOS
3.1 Instrumentos
Los instrumentos usados para colectar los datos utilizados en el presente estudio pertenecen al Gobierno Autónomo Municipal de La Paz (GAMLP) y forman parte de la Red de Monitoreo de Calidad de Aire de Bolivia - Red MoniCA. El analizador de ozono superficial, ubicado en la Estación 1, es un equipo de registro automático de Marca API Teledyne, modelo M-400-E. La técnica de medición de este equipo se basa en la absorción ultravioleta1 , es decir aprovecha la característica del ozono de absorber ciertos rangos de longitudes de onda en la fracción ultravioleta de la luz, concretamente alrededor de los 253 nm. Por tanto el funcionamiento físico se basa en la ley de Beer-Lambert, que relaciona la concentración de ozono con la intensidad de radiación medida ( 112003J. C. Guerra & Crespillo ,221997Velásquez ,51995Cuevas ). Se debe mencionar, no obstante, que algunos elementos, como los terpenos producidos por árboles resinosos, podrían interferir en las mediciones. Calibraciones regulares, sin embargo, deberían minimizar estos problemas.
3.2 Ubicación geográfica
El equipo automático de medición de gases O 3 y NO (Estación 1), se encuentra ubicado en el Garaje Municipal (16° 29′52" S 68° 08′01" O , 3630 msnm.), localizado en la zona central de la ciudad de La Paz. Esta zona se caracteriza por tener una alta densidad vehicular, además de encontrarse rodeada y encajonada por edificaciones. En contraposición, la estación meteorológica (Estación 2), está ubicado en la zona denominada "Plan Autopista" (16° 27′40" S 68° 08′01" O ), considerada como una zona relativamente alejada del centro de la ciudad, además de que el equipo se encuentra en un espacio más abierto y despejado. Aproximadamente existen 5 km de separación entre estas dos estaciones de medición. En la figura 2 se muestra la representación esquemática de la ubicación de las estaciones de medición y en la figura 3 se puede apreciar las características topográficas distintas de las zonas de ubicación.
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3.3 Selección de datos
Para los fines de este trabajo, las 24 horas que componen un día se dividieron en tres regímenes, porque cada uno presenta diferentes dinámicas físicas y químicas:
Régimen 1: de 00:00 a 06:00 horas
Régimen 2: 07:00 a 18:00 horas
Los datos usados comprenden el periodo junio del 2007 a julio del 2010. Se consideran "datos brutos" aquellos que no son procesados y que son reportados directamente por los equipos. Estos datos fueron reportados en periodos de 5, 15 y 30 minutos. Con los datos brutos ordenados en una base de datos, se promediaron los datos cada hora, se calculó su desviación estándar y se grabaron nuevamente en una base de datos. A partir de estos datos se seleccionan aquellos días que superan el 90% de "datos buenos" siguiendo la relación ( 51995Cuevas ):
Una vez obtenidos los datos depurados, se calculan los valores medios horarios para cada estación y en cada régimen. Todos estos valores promedios se graban en una base de datos conjuntamente con las desviaciones estándares correspondientes. Asimismo, se ha calculado el valor promedio de las desviaciones estándar asociado a los valores promedios horarios. También se determinaron los valores máximos y mínimos diarios con su correspondiente hora de ocurrencia para los tres periodos anteriores. En la Tabla 2 se muestran los porcentajes de días con datos buenos en cada año. En promedio se tiene un 88% de días con datos buenos.
4 ANÁLISIS DE SERIES POR ANALOGÍA
]]> No se evidencian variaciones significativas ni de la concentración ni del comportamiento de la concentración de ozono con la estación del año, excepto en primavera donde se observa mayor variabilidad en los datos, y un incremento de los valores medios del orden de 40% en relación con las otras estaciones del año (Ver Fig. 4) A pesar de esta diferencia en todas las estaciones el comportamiento temporal es muy similar. Se observa un incremento de la concentración entre las 00:00 y las 6:00 a.m. alcanzándose valores máximos entre las 03:00 a 04:00 horas. Los datos muestran un patrón de comportamiento típico de la evolución temporal de la concentración de ozono (Ver Fig. 4). Para determinar estos patrones de evolución diaria, se ha recurrido al análisis por analogía propuesto por Lorenz (1964). A continuación se presenta una breve descripción del método tal como es descrito por De la Cruz (1994). El análisis consiste en encontrar una aproximación local a la hipótesis de "ley global" que explica el conjunto de datos, a partir de un criterio capaz de agrupar situaciones similares que hayan ocurrido en la serie objeto de estudio. Dada una serie temporal de valores escalares X i con 1 ≤ i ≤ N , entendemos por una pauta de longitud m de dicha serie, X i m , como un conjunto de valores consecutivos ( x j −( m −1),..........., x j ). La similitud de dos pautas temporales está asociada, desde el punto de vista de Lorenz a que la distancia en el espacio de fase entre sus puntos correspondiente X i m , X j m sea muy pequeña. Se espera que pautas muy similares se correspondan con puntos muy próximos en dicho espacio. Formalmente, este enunciado, que se conoce como principio de similitud de Lorenz, se expresa:
En nuestro caso la pauta viene dada por el conjunto de datos de las 6 horas correspondiente al régimen 1. Esta elección se justifica por la existencia de patrones característicos en la evolución temporal de la concentración de ozono en este periodo (ver Fig. 4).
Como el método intenta buscar situaciones análogas en un conjunto de datos que obedezcan a factores externos similares, se han considerado todos los datos disponibles en los 4 años, esto significa que se usaron 6678 datos correspondientes a 954 días. Por lo tanto la matriz de datos viene ordenada en función de la dimensión de la pauta temporal escogida.
obteniéndose la serie de distancia locales d j i , centrada en cada X i m . Esta serie consta de M elementos, siendo cada D i (vector fila de la matriz distancia D ) un vector que contiene los M valores distancia de la m -historia X i m a cada una de las restantes m -historias incluidas ella misma, es decir, tenemos una matriz simétrica M × M cuyos elementos diagonales son cero:
Este tipo de transformaciones pone de manifiesto la existencia de formas de evolución dinámicas y no supone un deterioro de la información inicial (61994de la Cruz Leiva ). Si dos vectores D i explican la serie de forma similar, pertenecen a la misma variedad lineal, y consecuentemente, son linealmente dependientes. El rango de la matriz de distancia será pues, el número de vectores distancia linealmente independientes. La dimensión de la matriz de distancia se obtendrá calculando el número de autovalores significativos. Según indican Broomhead y King (1986), éstos disminuyen exponencialmente hasta alcanzar un nivel que puede ser considerado como ruido. Un criterio adecuado para la elección del nivel de ruido es considerar éste como el diez por ciento del máximo autovalor en valor absoluto ( 71992Fernández ). Los autovectores asociados a cada uno de los autovalores significativos, contendrán información relativa a la evolución dinámica entre pautas. Por tanto es de esperar que los vectores distancia D i , con respecto a cada una de las direcciones principales (autovectores) se agrupen en función del valor de su correspondiente coeficiente de correlación r 2 ( 61994de la Cruz Leiva ). Los autovalores que se obtienen al diagonalizar la matriz distancia D en cada estación del año se muestran en la figura. 5. En todas las estaciones del año se evidencia la existencia de dos autovalores significativos.
A partir del principio de similitud de Lorenz (Ec. 19) se pudieron evidenciar dos modos significativos, I1 e I2 , que explican las características diarias de las concentraciones del ozono en el Régimen 1. En la Fig. 6 el primer autovector significativo, denominado I1 , explica la mayor parte de la variabilidad observada. En todas las estaciones del año se asocia este modo al comportamiento promedio en el que se toma en cuenta todos los datos. En cambio el autovector I2 , que explica el segundo mayor porcentaje de variabilidad, se asocia a los días sin el máximo entre las 00:00 a 06:00 de la madrugada. Una inspección de los datos muestra que estos días sin máximo en la madrugada ocurren mayormente durante el fin de semana (sábado y domingo). El hecho que los días seleccionados por el autovector I2 correspondan en su mayoría a sábado y domingo, muestra que existe un grado de dependencia de la concentración del ozono con el día de la semana. Por esta razón se promediaron los datos horarios por día. La Fig. 7 muestra estos promedios. Se evidencia una disminución media del orden del 40% de su concentración los días sábados y domingos respecto los otros días de la semana. También se observa que el día viernes existe una disminución del máximo en comparación con los lunes, martes, miércoles y jueves. Este comportamiento es observado en todas las estaciones del año.
5.1 Ozono vs. NO
De acuerdo con la Ec. 3 la destrucción de ozono en el Régimen 1 debería estar estrechamente relacionada con las concentraciones de NO . Esta anticorrelación se observa claramente en la Fig. 8 donde se grafican las concentraciones normalizadas promedio de O 3 y NO para cada día de la semana. En dicha figura también se observa que ambos gases se comportan de manera diferente el sábado y domingo respecto a los otros días de la semana. Por ejemplo (Fig. 8), los valores mínimos promedio de la concentración de NO entre lunes y viernes representan el 10% (unos 10 ppbv) de las concentraciones máximas del régimen de madrugada mientras que estos valores se elevan hasta un 50% o 60% (alrededor de 35 ppbv) durante sábados y domingos. Mientras que la concentración de ozono disminuye hasta un 60% durante el fin de semana respecto de los valores máximos promedio de lunes a viernes.
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Figure 9: Correlación entre la concentración de NO y la concentración ozono superficial.
La Fig. 9 muestra las concentraciones de NO y O 3 pero esta vez para todos los datos horarios correspondientes a la primavera (datos no promediados). Se ajustó una curva exponencial a estos, obteniéndose un valor de r 2 = 0.54.
5.2 Ozono vs. CO
Similarmente al caso del NO , se espera que exista una anticorrelación entre las concentraciones de O 3 y CO . La Fig 10 muestra claramente este hecho. El coeficiente de determinación para este caso (datos no promediados) es del orden de 0.4. La figura muestra además un comportamiento muy similar entre las concentraciones de CO y NO . El coeficiente de correlación entre las concentraciones promedio de estos gases es 0.90 lo que soporta esta observación. Claramente, también en este caso el comportamiento de la concentración de CO
5.3 Ozono vs. Tráfico vehicular
El comportamiento tanto de las concentraciones de CO y NO durante el fin de semana respecto a los días laborales durante la madrugada sugiere que el mismo está relacionado con el tráfico vehicular, típicamente más alto durante las madrugadas de sábado y domingo que durante el resto de la semana. Un estudio previo (192007Spiess ) pudo determinar que la producción de NO en la ciudad de La Paz se debe principalmente al parque vehicular con una producción de 9706 t/año. El mismo estudio indica que la segunda fuente de NO , de lejos, es la combustión doméstica con 110 t/año, valor que es despreciable si se compara con la producción de los automóviles. De acuerdo a los estudios realizados por el Gobierno Autónomo Municipal de La Paz (GAMLP), todas las zonas de la ciudad de La Paz, excepto la autopista, tienen un comportamiento similar durante el día en la distribución horaria de vehículos, y únicamente la hora pico se encuentra más temprano o más tarde durante el desarrollo del día ( 192007Spiess ,41998Chávez ). Estos estudios sin embargo, no toman en cuenta las horas de la madrugada. Por este motivo se decidió hacer un muestreo del tráfico vehicular entre las 00:00 y 06:00 am durante una semana. Por razones logísticas se eligió como punto de referencia el Monumento Busch ubicado en la Zona de Miraflores, para determinar la distribución horaria de los vehículos. Este lugar es un punto de distribución en una zona de fuerte tráfico vehicular en la ciudad de La Paz y consideramos que es representativo de la circulación en el centro de la misma. Se filmó el flujo vehicular desde las 20:00 a 06:00 de la madrugada, durante toda una semana (del 12/11/2010 al 18/11/2010). El conteo se realizó mediante muestreo utilizando la metodología LQAS2 ( 211992Valadez ,22006Alegre & Weiss ), obteniéndose por día 19 submuestras de 10 minutos de duración. Para efectuar este estudio se ha seleccionado el tráfico vehicular en el periodo de 00:00 a 06:00 a.m. La distribución de la cantidad de vehículos registrados de acuerdo al día de la semana (Fig. 11) muestra que en los días sábado y domingo se registra la mayor cantidad de flujo vehicular en este horario. Sumados estos dos días representan el 55% del total del flujo vehicular de la semana. Si comparamos el lunes con el sábado, el flujo vehicular se ha incrementado en un 80% durante este último día. Este comportamiento típico del tráfico vehicular en los días sábado y domingo aumenta la producción de NO en un 57%, registrándose valores máximos hasta de 39 ppbv (comparados con valores "normales" en otros días de aproximadamente 10 ppbv). Este exceso de la producción de NO contribuye a la destrucción del ozono superficial de acuerdo a la Ec. (3). De lunes a viernes entre las 00:00 a 04:00 de la madrugada el tráfico vehicular tiende a ser constante, en cambio en este mismo periodo la concentración de ozono varía incrementándose hasta llegar a su valor máximo alrededor de las 03:00. Este fenómeno implica que posiblemente la concentración de ozono se deba a un mecanismo de transporte por los vientos. A partir de las 05:00 el flujo vehicular prácticamente se duplica produciendo mayor cantidad de NO aumentando la dinámica de destrucción del ozono. En consecuencia la concentración de ozono decae sistemáticamente hasta las 06:00 de la madrugada. El fuerte incremento de la concentración de ozono los días lunes a partir de las 00:00 horas podría depender del bajo flujo vehicular observado tanto los domingos (durante el día) como los amaneceres del mismo día lunes cuando el parque automotor disminuye en un 50% respecto al resto de la semana, y por tanto existe menos NO disponible para destruir al ozono.
5.4 De dónde viene el ozono?
El comportamiento típico de la concentración de ozono superficial de acuerdo al día de la semana queda explicado por la destrucción del ozono, debido a la producción de NO , determinado fuertemente por el flujo vehicular de la ciudad. Pero, ?`de dónde viene el ozono observado durante la madrugada?
El régimen de vientos en la ciudad está condicionado principalmente por la configuración topográfica (zona de valle). El régimen de calma es notorio por las noches y se extiende hasta después de la salida del sol, esto se debe a la irradiancia nocturna del suelo, que origina un enfriamiento gradual desde la superficie a las capas altas ( 31988Cabré ). En la Fig. 12a podemos observar que durante el día todo el año los vientos predominantes provienen del cuadrante Sur-Oeste (SO). En cambio durante la noche el viento proviene principalmente del cuadrante Nor-Este (NE). (ver Fig. 12b). Tomando en cuenta este comportamiento característico de valle podemos afirmar que durante el día existe una masa de aire contaminada de ozono producido en el centro de la ciudad que es transportada y depositada en la parte alta del valle por los vientos SO. Por el contrario durante la noche esta misma masa de aire contaminada retorna al valle transportada por los vientos del NE. De acuerdo al comportamiento típico de los vientos, se esperaría una fuerte correlación entre la producción del ozono en el día con la concentración de ozono en la noche; pero las correlaciones obtenidas son bajas como se muestra en la Tabla 3 Estos valores, sin embargo, no parecen ser valores aleatorios sino mas bien parecen estar correlacionados con el flujo vehicular. La Fig. 13, indica que para los días con mayor tráfico vehicular se obtienen valores bajos de correlación mientras que, en aquellos donde se observa menor tráfico vehicular la correlación es sistemáticamente más alta. Esto sugiere la existencia de una relación, producida por los vientos típicos de valle, entre la producción diurna de ozono superficial y la cantidad observada en la madrugada siguiente que de alguna forma está "enmascarada" por las condiciones locales de las estaciones de medida. Claramente la producción de NO durante la madrugada podría contribuir a disminuir la correlación entre la concentración de ozono y vientos los cuales son medidos en estaciones separadas unos 5 km aproximadamente.
No se evidencia ninguna correlación estadística clara entre la concentración de ozono (medida en el centro de la ciudad) y las variables meteorológicas medidas (humedad relativa, temperatura y vientos) en una estación situada unos 5 km al norte (estación 2). Esto sugiere que los datos meteorológicos medidos no representan el comportamiento instantáneo de los mismos en la región de producción de ozono. De hecho la figura 3 muestra que el área donde se sitúa la estación meteorológica es un área abierta y por tanto razonablemente representativa de esa región mientras que los instrumentos de medida de gases se hallan en un lugar en el que el viento podría ser turbulento, y que además se halla muy cerca de las fuentes móviles. A pesar de eso, el análisis en la sección previa sugiere que el comportamiento promedio, no el instantáneo, sigue las características de valle.
6 CONCLUSIONES
El ozono tiene un comportamiento diario típico que es observable en diferentes escalas de tiempo. Los promedios horarios diarios, semanales, mensuales, estacionales y anuales tienen similar comportamiento diferenciándose solamente por la intensidad de los máximos por variaciones del orden de 8 ppbv. En el régimen de madrugada, la concentración de ozono presenta un pico anómalo, no producido por procesos fotoquímicos, entre las 3:00 y 4:00 de la mañana. No se evidencian variaciones significativas ni de la concentración de ozono ni del comportamiento de ésta con la estación del año, excepto en primavera donde se observa mayor variabilidad en los datos, y un incremento de los valores medios del orden de 40% en relación con las otras estaciones del año. Se han encontrado dos modos significativos que explican la variabilidad observada. Estos modos, denominados, I1 e I2 , explican las características de la evolución temporal diaria de las concentraciones de ozono en el periodo comprendido entre las 00:00 a 06:00 de la mañana. Su dependencia parece estar fuertemente relacionada con la cantidad de concentración de NO y CO. Se ha encontrado una clara dependencia de estos patrones con el día de la semana. El autovector I1 , que explica la mayor variabilidad en todas las estaciones del año, se asocia al comportamiento promedio en el que se toman en cuenta todos los datos. En cambio el autovector I2 , que explica el segundo mayor porcentaje de variabilidad, se asocia a los días sin la presencia del pico anómalo. Este hecho ocurre con mayor frecuencia durante los fines de semana (madrugadas de sábados y domingos). La dependencia de la cantidad de ozono entre las 00:00 a 06:00 a.m. con el día de la semana se correlaciona fuertemente con el flujo vehicular que existe en la ciudad en la madruga. Los días viernes y sábado el tráfico vehicular se incrementa casi en un 100%, aumentando la producción de NO en un 50%, registrándose valores máximos hasta de 39 ppbv. Este exceso de NO contribuiría a la destrucción de ozono de acuerdo a la Ec. (3). Se espera que algo similar pase con el CO pues la concentración de este gas crece hasta un 350% del valor promedio durante los fines de semana llegando a valores promedios de 1.0 ppmv. Debido a que la estación meteorológica se encuentra en un lugar diferente al de la estación de medida de gases (5 km aproximadamente) los datos meteorológicos medidos no representan el comportamiento instantáneo de la concentración de los gases en la región de producción del ozono. Es probable que por esta razón no se pudiera evidenciar ninguna correlación estadística clara entre las variables meteorológicas y el ozono.Sin embargo, los datos sugieren que en promedio el comportamiento observado de la concentración de ozono sigue las características del viento de valle, con vientos que descienden hacia las regiones bajas en horas de la noche/madrugada y vientos que ascienden durante el día. En ese sentido la concentración observada de ozono en el régimen de 00:00 a 06:00 a.m. parece ser producto de la generación de ozono durante el régimen diurno del día anterior, y pareciera estar gobernada por régimen de vientos de la región. Finalmente, es bueno hacer notar que la química del ozono es muy compleja y no se restringe a los gases tratados en este trabajo. Fuentes móviles e inclusive plantas, como los eucaliptos, producen substancias (terpenos por ejemplo) que podrían intervenir en la química del ozono superficial en el caso de La Paz. De hecho es posible que el bosque de eucaliptos de la zona de Pura-Pura, cercano a la zona donde se sitúa la estación meteorológica, podría de hecho contribuir al ozono observado. Se necesita realizar un estudio más detallado (probablemente con más instrumentos en diferentes lugares) para dilucidar este asunto.
Agradecimientos
Los autores expresan su gratitud a la red MoniCA dependiente del GAMLP, en la persona del Ing. Pablo Aldunate, y al Ing. Freddy Koch de SwissContact por compartir los datos y el apoyo constante para llevar adelante este trabajo. Agradecemos además a los dos revisores que permitieron mejorar el presente trabajo.
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Footnotes:
]]> 1 El equipo del LFA-UMSA también utiliza este método de medición de la concentración de ozono. 2 Del ingles "Lots Quality Assurance Sampling"