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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Masa grasa corporal en escolares y adolescentes en la zona de la Tamborada Cochabamba, Bolivia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: to determine the proportion of body fat mass quantified with subcutaneous folds in school children and adolescents in the area of &#8220;La Tamborada&#8221;, Cochabamba. Methods: it is a descriptive and transversal study. A total of 158 schoolchildren and adolescents from both sexes and between 7 and 17 years of age that attend day care centers and school support centers under the Integral Development Center (CDI) were evaluated. BMI was assessed by age and sex. For the study of the body fat distribution, the four skinfolds, triceps, bicipital, subscapular and suprailiac fold were measured from Brook&#8217;s and Siri multiple regression equations, the density was obtained and thus the total volume of Body fat of each subject. Results: for the anthropometric indicator BMI no statistically significant differences were found for the gender variable (p = 0.165). Body fat mass in percentage (%); in the masculine gender it is possible to be observed that this increases progressively until the 12 years and later also diminishes progressively. In the case of women from the beginning, an ascent up to the age of 13 is evident, in order to decrease the percentage of body fat. The association between body fat percentage values and body mass index values, there is a very high correlation between both variables (r = 0.861, p <0.001). Discussion and Conclusion: these data indicate that body mass index is increased between subjects and fat percentage figures showed an increase in parallel mode.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <h1 align="right"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Art&iacute;culo Original</b></font></h1>     <p align="right">&nbsp;</p> <h1 align="center"><b><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Masa grasa corporal en escolares y adolescentes en la zona de la Tamborada Cochabamba, Bolivia</font></b></h1>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Mass body fat in schoolchildren and adolescents in the area of the Tamborada Cochabamba, Bolivia</font></b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Marcos Medina Bustos<sup>1,a</sup>, Marcela Luizaga Lopez<sup>2,a</sup>, Susan Abasto Gonzales<sup>3,a</sup>, Yercin Mamani Ortiz<sup>4,a</sup>, Sandra Pacheco Luna<sup>a</sup>.</b></font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><sup>1</sup>Pediatra Nutri&oacute;logo; <sup>2</sup>Medico Familiar;<sup>3</sup>Bioqu&iacute;mica; <sup>4</sup>Doctorante-Enfermedades Cr&oacute;nicas no transmisibles.     <br> <sup>a</sup>Docente Investigador. Instituto Investigaciones Biomedicas (IIBISMED). Facultad de Medicina Universidad Mayor de San Sim&oacute;n (UMSS), Cochabamba, Bolivia.     <br>   *Correspondencia a:Marcos Medina Bustos, Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:marcosmebu@gmail.com">marcosmebu@gmail.com </a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Recibido el 07 de febrero de 2017. </font></p>     <p align="left"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Aceptado el 06 de junio de 2017.</font></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left">&nbsp;</p> <hr>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Resumen</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Objetivo</strong>: determinar la proporci&oacute;n de masa grasa corporal cuantificada con pliegues subcut&aacute;neos en escolares  y adolescentes de la   zona de Tamborada de Cochabamba.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <strong>Metodos</strong>: estudio descriptivo y transversal. Se evaluaron a 158 escolares y adolescentes de ambos sexos entre 7 a 17 a&ntilde;os de edad, que asisten a guarder&iacute;as y centros de apoyo escolar dependientes del  Centro de Desarrollo Integral (CDI). Se evalu&oacute; el IMC seg&uacute;n edad y sexo.   Para el estudio de la distribuci&oacute;n grasa corporal,  se midieron los cuatro pliegues cut&aacute;neos, pliegue tricipital, bicipital, subescapular y suprail&iacute;aco,  a partir de las ecuaciones de regresi&oacute;n m&uacute;ltiple de Brook y Siri, se obtuvo la densidad y con ello el volumen total de grasa corporal de cada sujeto.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <strong>Resultados</strong>: para el indicador antropom&eacute;trico IMC no se encontraron diferencias estad&iacute;sticamente significativas para la variable sexo (p = 0,165).  la masa grasa corporal en porcentaje (%); en el g&eacute;nero masculino se puede observar que &eacute;sta aumenta progresivamente hasta los 12 a&ntilde;os y posteriormente disminuye tambi&eacute;n progresivamente.  En el caso de las mujeres desde el inicio se evidencia un ascenso hasta los 13 a&ntilde;os, para luego descender en el porcentaje de masa grasa corporal.  la asociaci&oacute;n entre los valores del porcentaje de grasa corporal y las cifras del &iacute;ndice de masa corporal, hay una correlaci&oacute;n muy alta entre ambas variables (r = 0,861; p &lt; 0,001).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <strong>Discusi&oacute;n y Conclusi&oacute;n</strong>: estos datos indican que el &iacute;ndice de masa corporal se incrementa entre los sujetos y las cifras de porcentaje de grasa mostraron un incremento en modo paralelo. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     <strong>Palabras claves</strong>: <em>grasa corporal, pliegues cut&aacute;neos, &iacute;ndice de masa corporal, escolares, adolescentes</em></font></p> <hr>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Objective: to determine the proportion of body fat mass quantified with subcutaneous folds in school children and adolescents in the area of &ldquo;La Tamborada&rdquo;, Cochabamba.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <strong>Methods</strong>: it is a descriptive and transversal study. A total of 158 schoolchildren and adolescents from both sexes and between 7 and 17 years of age that attend day care centers and school support centers under the Integral Development Center (CDI) were evaluated. BMI was assessed by age and sex. For the study of the body fat distribution, the four skinfolds, triceps, bicipital, subscapular and suprailiac fold were measured from Brook&rsquo;s and Siri multiple regression equations, the density was obtained and thus the total volume of Body fat of each subject.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <strong>Results</strong>: for the anthropometric indicator BMI no statistically significant differences were found for the gender variable (p = 0.165). Body fat mass in percentage (%); in the masculine gender it is possible to be observed that this increases progressively until the 12 years and later also diminishes progressively. In the case of women from the beginning, an ascent up to the age of 13 is evident, in order to decrease the percentage of body fat. The association between body fat percentage values and body mass index values, there is a very high correlation between both variables (r = 0.861, p &lt;0.001).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> <strong>Discussion and Conclusion</strong>: these data indicate that body mass index is increased between subjects and fat percentage figures showed an increase in parallel mode.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>     <strong>Keywords</strong>:  <em>body fat mass, skin folds, body mass index, school children, adolescents</em></font></p> <hr>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El control del crecimiento y estado nutricional en la edad pedi&aacute;trica es un componente importante de la salud. Tradicionalmente la evaluaci&oacute;n nutricional de los ni&ntilde;os se realizaba con el indicador peso para la talla (P/T), sin embargo, la evidencia cient&iacute;fica demuestra que el &iacute;ndice de masa corporal (IMC) presenta mejor correlaci&oacute;n que el P/T con la composici&oacute;n corporal. El IMC es el indicador recomendado por la OMS para evaluar antropom&eacute;tricamente el estado nutricional de una poblaci&oacute;n menor de 20 a&ntilde;os, por su simpleza, bajo costo y adecuada correlaci&oacute;n con la grasa corporal total.<sup>1</sup></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   La determinaci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal (CC) es una herramienta importante en la evaluaci&oacute;n del estado nutritivo en pediatr&iacute;a. Sin embargo, la precisi&oacute;n de sus resultados es dif&iacute;cil de evaluar debido a razones te&oacute;ricas y pr&aacute;cticas<sup>2</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Algunos de los m&eacute;todos usados como m&eacute;todo de referencia en la evaluaci&oacute;n de la CC como la hidrodensitometr&iacute;a presentan problemas pr&aacute;cticos en su ejecuci&oacute;n, especialmente en ni&ntilde;os muy peque&ntilde;os, por la imposibilidad de sumergir a los ni&ntilde;os en un estanque de agua.<sup>3,4</sup>. Los problemas te&oacute;ricos, que tambi&eacute;n son aplicables a otros m&eacute;todos de referencia (potasio corporal total, agua marcada) se producen por la inmadurez de la composici&oacute;n qu&iacute;mica de ni&ntilde;os y adolescentes. A diferencia de la edad adulta, en pediatr&iacute;a no se puede asumir una composici&oacute;n constante de la masa magra durante el crecimiento y desarrollo, lo que hace necesario considerar dichos cambios para evaluar CC con precisi&oacute;n.<sup>4,5</sup></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   La antropometr&iacute;a ha sido utilizada por muchos a&ntilde;os para evaluar la composici&oacute;n corporal, uno de sus componentes m&aacute;s importantes es la estimaci&oacute;n del grosor de los pliegues subcut&aacute;neos (PS). La medici&oacute;n de PS, representa el promedio de la grasa subcut&aacute;nea; este resultado depender&aacute; del n&uacute;mero y tipo de pliegues, y finalmente de la ecuaci&oacute;n utilizada.<sup>5,6</sup></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   Dichas mediciones tienen algunas limitaciones que incluyen, la variabilidad entre examinadores, las variaciones en la compresi&oacute;n del pliegue y la incertidumbre de una adecuada relaci&oacute;n entre grasa subcut&aacute;nea y grasa interna. Esto hace que el uso de pliegues subcut&aacute;neos para estimar masa grasa corporal sea altamente dependiente del examinador y la poblaci&oacute;n evaluada. Sin embargo, cuando las mediciones son realizadas por un examinador entrenado y se aplique una ecuaci&oacute;n  adecuada a la poblaci&oacute;n espec&iacute;fica el error de la determinaci&oacute;n de la grasa corporal no es mayor de 5%<sup>8,9</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   El objetivo del presente estudio es determinar la proporci&oacute;n de masa grasa corporal cuantificada con pliegues subcut&aacute;neos en un grupo de escolares  y adolescentes, de la zona periurbana Distrito 9, Tamborada, Cochabamba, Bolivia. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Material y m&eacute;todo</strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   Es un estudio descriptivo y transversal. Se evaluaron escolares y adolescentes de ambos sexos entre 7 a 17 a&ntilde;os de edad, que asisten a guarder&iacute;as y centros de apoyo escolar dependientes del  Centro de Desarrollo Integral (CDI) en el Distrito 9 zona Tamborada de la ciudad de Cochabamba. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   El consentimiento fue firmado por todos los padres o tutores de los participantes; dicho consentimiento hab&iacute;a sido previamente aprobado por el Comit&eacute; de &Eacute;tica de la Facultad de Medicina de la Universidad Mayor de San Sim&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   La evaluaci&oacute;n de cada variable antropom&eacute;trica se repiti&oacute; tres veces, obteni&eacute;ndose el promedio, aplicando las t&eacute;cnicas de medici&oacute;n establecidas por Martinez-Costa y Col<sup>10</sup>. Para clasificar el estado nutricional mediante el indicador IMC, se utiliz&oacute; el puntaje Z; su interpretaci&oacute;n fueron tomados como referencia los est&aacute;ndares internacionales establecidas  por la OMS (2007). </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   Se midi&oacute; el peso corporal en una balanza port&aacute;til con plataforma (capacidad, 60 kg y 100 g de precisi&oacute;n) marca Seca. La estatura se midi&oacute; en el estadi&oacute;metro met&aacute;lico de la misma balanza, con una escala de 1 a 200 cm y una precisi&oacute;n de 0,5 cm.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Para el estudio de la distribuci&oacute;n grasa corporal, y asumiendo el modelo de dos  componentes, se midieron los cuatro pliegues cut&aacute;neos, pliegue tricipital, bicipital, subescapular y suprail&iacute;aco,  a partir de las ecuaciones de regresi&oacute;n m&uacute;ltiple de Brook) y Siri<sup>11-12</sup>, se obtuvo la densidad y con ello el volumen total de grasa corporal de cada sujeto. Se utiliz&oacute; para la medici&oacute;n de los pliegues un plic&oacute;metro marca Lange&reg; con apertura de 70 mm y una precisi&oacute;n de 1 mm.<sup>4-14</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><font size="3">Resultados</font></strong></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   Se incluyeron 158 escolares y adolescentes, 83 varones (52%) y 75 mujeres (48%).  En la <strong>Tabla 1</strong> se presentan las caracter&iacute;sticas generales  y el diagnostico nutricional seg&uacute;n el IMC del grupo en estudio. </font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Tabla 1</strong>: Grupos de estudio de Escolares y Adolescentes  de 7 a 17 a&ntilde;os de edad.</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/gmb/v40n1/v40n1a2-tabla1.jpg" width="510" height="160"></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   En la Tabla 2 se presenta los valores de la media y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar del IMC, por grupos de edad y por sexo. Los resultados obtenidos muestran que para el indicador antropom&eacute;trico IMC no se encontraron diferencias estad&iacute;sticamente significativas para la variable sexo (p = 0,165). </font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a name="t2"></a><strong>Tabla 2</strong>: &Iacute;ndice de masa corporal en escolares y adolescentes de 7 a 17 a&ntilde;os de edad.</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/gmb/v40n1/v40n1a2-tabla2.jpg" width="729" height="382"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   En el sexo femenino las puntuaciones del IMC inicia con una mediana de 16,25 y en edad inferior o igual a 9 a&ntilde;os hay un descenso leve. A partir de los 10 a&ntilde;os se evidencia un ascenso progresivo en adelante, estos resultados se muestra  en la <a href="#t2"><strong>Tabla 2</strong></a>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   Respecto del sexo masculino y a diferencia de las mujeres, los valores de &iacute;ndice de masa corporal describieron un patr&oacute;n variable, desde los siete a&ntilde;os hasta los 13 a&ntilde;os cuando los valores de dicho &iacute;ndice incrementen su ascenso; es a los 14 a&ntilde;os per&iacute;odo en el que  tendr&aacute; lugar un franco detenimiento,  y a los 15 a&ntilde;os  su incremento contin&uacute;a en ascenso<a href="#t2"><strong>Tabla 2</strong></a>.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   En la <strong>Tabla 3</strong> se presentan la mediana y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de la masa grasa corporal en porcentaje (%); en el g&eacute;nero masculino se puede observar que aumenta progresivamente hasta los 12 a&ntilde;os y posteriormente disminuye  progresivamente.  En el caso de las mujeres desde los siete a&ntilde;os se evidencia un ascenso hasta los 13 a&ntilde;os, para luego descender en el porcentaje de masa grasa corporal. </font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Tabla 3</strong>: Porcentaje de grasa corporal a partir de las ecuaciones de Brook y Siri</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/gmb/v40n1/v40n1a2-tabla3.jpg" width="729" height="382"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Respecto de la asociaci&oacute;n entre los valores del porcentaje de grasa corporal y las cifras obtenidas en el &iacute;ndice de masa corporal, hay una correlaci&oacute;n muy alta entre ambas variables (r = 0,861; p &lt; 0,001). Estos datos indican que a medida que los valores del &iacute;ndice de masa corporal se incrementan entre los sujetos, las cifras de porcentaje de grasa expresadas entre &eacute;stos mostraron un incremento en modo paralelo. (<strong>Grafica 1</strong>). </font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Grafica 1</strong>:  Correlaci&oacute;n entre IMC y % de grasa corporal</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/gmb/v40n1/v40n1a2-grafico 1.jpg" width="510" height="382"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><strong><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Discusi&oacute;n</font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"></font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   En la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica, se usa con frecuencia el IMC como indicador indirecto de la masa grasa. Actualmente existen m&eacute;todos de composici&oacute;n corporal (CC) que predicen mejor la masa grasa que el &iacute;ndice de masa corporal, por ejemplo mediante la Hidrodensitometr&iacute;a, Absorciometr&iacute;a de Doble Energ&iacute;a Radiol&oacute;gica y otros m&eacute;todos de CC indirectos<sup>15</sup></font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Como los m&eacute;todos de medida directa e indirecta de la masa grasa no permiten hacer trabajos de campo  y as&iacute; establecer patrones de referencia para la poblaci&oacute;n escolar y de adolescentes, es adecuado establecer esta referencia de manera indirecta a partir de la medida de los pliegues cut&aacute;neos<sup>16</sup>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   El desaf&iacute;o es desarrollar t&eacute;cnicas no invasivas  para estimar la CC en ni&ntilde;os y ni&ntilde;as, que adem&aacute;s tengan exactitud y sean r&aacute;pidas y f&aacute;ciles de usar.  Se describe la impedanciometr&iacute;a biolectrica que se basa en la conducci&oacute;n de una corriente el&eacute;ctrica es a trav&eacute;s del compartimento acuoso, permitiendo estimar la masa magra y grasa a trav&eacute;s de ecuaciones. Tiene ventajas por su simplicidad y rapidez sin embargo, dado que la CC var&iacute;a en pediatr&iacute;a las ecuaciones deben ser validadas en diferentes poblaciones.<sup>17-18</sup>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   El presente estudio,  realizado en una muestra de 158 escolares y adolescentes de ambos sexos,  ha permitido determinar  la masa grasa a partir de la suma de 4 pliegues cut&aacute;neos (tricipital, bicipital, subescapular y suprailiaco) con una precisi&oacute;n muy satisfactoria.  En diversos estudios se ha determinado el porcentaje de grasa obtenido a partir de la medida de los pliegues cut&aacute;neos, que se correlacionan con m&eacute;todos de composici&oacute;n corporal indirectos de referencia. <sup>17-19</sup>.    <br>       <br>   En conclusi&oacute;n, se presentan datos de porcentaje de masa grasa corporal, calculados a partir de la medida de pliegues cut&aacute;neos, obtenidos en una poblaci&oacute;n de escolares y adolescentes de la zona periurbana  distrito 9 Tamborada de  Cochabamba, Bolivia. Y se puede observar la existencia de una correlaci&oacute;n muy alta entre ambas variables (r = 0,861; p &lt; 0,001). Estos datos indican que a medida que los valores del &iacute;ndice de masa corporal se incrementan entre los sujetos, las cifras de porcentaje de grasa expresadas entre &eacute;stos mostraron un incremento en modo paralelo (<a href="#g1"><strong>Grafica 1 </strong></a>).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Estos datos son &uacute;tiles para contar con criterios m&aacute;s racionales principalmente para el diagn&oacute;stico de obesidad en escolares y adolescentes.    <br>   Conflictos de inter&eacute;s: los autores declaramos que no existe conflicto de intereses.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> <h2 align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Referencias bibliogr&aacute;ficas</font></h2>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. WHO (World Health Organization). Use and interpretation of anthropometric indicators of nutritional status. Bull World Health Organ 1986; 64 :924-41. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. Burrows R, Leiva L, Giadrosic V, et al: Estado nutricional y adecuaci&oacute;n estatural de escolares en etapa puberal de diferentes regiones del pa&iacute;s. Rev Chil Nutr 1992; 20: 212-8.    <br> Deurenberg P: Methods of determining fat mass and fat distribution. Acta Pediatrica 1992; 383 (Suppl): 53-7</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. El-Masry S. et al. Different techniques for body composition assessment. J. Med. Sci, (2008). 8(1), 15-21.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4. Urrejola N, Hodgson B, Isabel M, Icaza N, Gloria, M. Evaluaci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal en ni&ntilde;as usando impedanciometr&iacute;a bioel&eacute;ctrica y pliegues subcut&aacute;neos. Revista chilena de pediatr&iacute;a. 2001. 72(1), 26-33. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">5. Sarr&iacute;a A, Garc&iacute;a-Llop LA, Moreno LA, Fleta J, Morell&oacute;n MP, Bueno M. Skinfold thickness measurements are better predictors of body fat percentage than body mass index in male Spanish children and adolescents. Eur J Clin Nutr 1998; 52:573-576.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">6. Brodie D, Moscrip V, Hutcheon R: Body composition measurement: a review of hydrodensitometry, anthropometry, and impedance methods. Nutrition 1998; 14: 296-310.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">7. Velasquez M, Salazar G, Vio del Rio F, D&iacute;az N, Anziani A. Validaci&oacute;n de ecuaciones antropom&eacute;tricas para evaluar composici&oacute;n corporal en ni&ntilde;os preescolares chilenos. Revista m&eacute;dica de Chile, 2008, vol. 136, no 4, p. 433-441.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">8. Ellis KJ, Shypailo RJ, Abrams SA, Wong W: The reference child and adolescent model of body composition. Ann N Y Acad Sci 2000; 700: 375-82.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">9. Eisenmann JC. Heelen KA, Welk GJ: Assessing body composition among 3-to 8-year-old children: anthropometry, BIA, and DXA. Obes Res 2004; 12: 1633-40.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">10. Costa CM, Giner CP. Valoraci&oacute;n del estado nutricional. Protocolos diagn&oacute;stico-terap&eacute;uticos de Gastroenterolog&iacute;a, Hepatolog&iacute;a y Nutrici&oacute;n Pedi&aacute;trica SEGHNP-AEP, 2002.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">11. Brook CGD. Determination of body composition of children from skindfold measurements. Arch Dis Child 1971; 46: 182- 184.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">12. Siri WE. Body composition from fluid spaces and density: analysis of methods. Techniques for measuring body composition. Washington: National Acad Sci National Res Council. (1961), pp. 223- 244.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">13. Sarr&iacute;a A, Garc&iacute;a-Llop LA, Moreno LA, Fleta J, Morell&oacute;n MP, Bueno M. Skinfold thickness measurements are better predictors of body fat percentage than body mass index in male Spanish children and adolescents. Eur J Clin Nutr 1998; 52:573-576.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">14. Eisenmann JC, Heelen KA, Welk GJ: Assessing body composition among 3-to 8-year-old children: anthropometry, BIA, and DXA. Obes Res 2004; 12: 1633-40.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">15. Urrejola P, et al. Estimaci&oacute;n de masa grasa en ni&ntilde;os chilenos: ecuaciones de pliegues subcut&aacute;neos vs densitometr&iacute;a de doble fot&oacute;n. Revista Chilena de Pediatr&iacute;a. 2011, Vol. 82, no 6, p. 502-511.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">16. Brodie D, Moscrip V, Hutcheon R: Body composition measurement: a review of hydrodensitometry, anthropometry, and impedance methods. Nutrition 1998; 14: 296-310.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">17. El-Masry, S. et al. Different techniques for body composition assessment. J. Med. Sci, (2008). 8(1), 15-21.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">18. Sarr&iacute;a A, Moreno LA, Garc&iacute;a-Llop LA, Fleta J, Morell&oacute;n MP y Bueno M. Body mass index, triceps skinfold and waist circumference in screening for adiposity in male children and adolescents. Acta Paediatr 2001. 90, 387-392.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">19. Wong WW, Stuff JE, Butter NF, Smith EO, Ellis KJ: Estimating body fat in African American and white adolescent girls: a comparison of skinfold-thickness equations with a 4-compartment criterion model. Am J Clin Nutr 2000; 73: 348-54.</font>    <br>   </font>  </p>   </p>   </p> </p>      ]]></body>
</article>
