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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[DÉFICIT HABITACIONAL CUALITATIVO: UNA APROXIMACIÓN PARA EL CASO BOLIVIANO]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Privada Boliviana Centro de Investigaciones Económicas y Empresariales (CIEE) ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The Housing Deficit in Bolivia has been studied in several areas of knowledge, with the main objective of knowing the gap between the housing requirement and the housing state (qualitative housing deficit). The present study focuses specifically on the study of the Qualitative Housing Deficit and comprises three stages of analysis, the first approximation of the qualitative statistics Habitual Deficit for Bolivia until 2014, characterizing household at the national level, for Area of residence (urban and rural) and departmental level. In the second, the calculation of the Deficit for the year 2014 is made, also identifying the degree of present Deficit. In the third and last stage, and in order to establish empirical evidence to explain the determinants of the probability of suffering Qualitative Housing Deficit by Bolivian households, a PROBIT molding was estimated for 2014 (urban sector), Which allowed the complete characterization of dwellings with Deficit approaching it from the data reported in the 2014 household survey.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font color="#800000" size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">http://dx.doi.org/10.23881/idupbo.016.2-5e</font>     <p align="right"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ART&Iacute;CULOS - &Eacute;CONOM&Iacute;A Y EMPRESA</b></font>     <p align=right>&nbsp;</p>     <p align=center><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>DÉFICIT HABITACIONAL CUALITATIVO: UNA APROXIMACIÓN PARA EL CASO BOLIVIANO</b></font></p>     <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b> </b></font></p>     <p align=center><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>QUALITATIVE HOUSING DEFICIT: AN</b> <b>APPROACH TO THE BOLIVIAN CASE</b></font></p>     <p align=center>&nbsp;</p>     <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&nbsp;</b></font></p>     <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Natali Escalera Nava y Pamela Córdova Olivera  </b></font></p>     <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i>Centro de Investigaciones Económicas y   Empresariales</i> (<i>CIEE</i>)</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i>Universidad Privada Boliviana</i></font></p>     <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a href="mailto:pcordova@upb.edu">pcordova@upb.edu</a></font></p>     <p align=center><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">(Recibido el 02 octubre 2016, aceptado para publicación el 30 de diciembre 2016)</font></p>     <p align=center>&nbsp;</p>     <p align=center>&nbsp;</p> <hr noshade> <font size="2">     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESUMEN</b></font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&nbsp;</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El Déficit Habitacional   en Bolivia ha sido estudiado en distintas áreas de conocimiento, con el   objetivo principal de conocer la brecha existente entre el requerimiento de los   hogares en cuanto a viviendas (Déficit Habitacional Cuantitativo) y el estado   de las mismas (Déficit Habitacional Cualitativo). El presente trabajo se   concentra específicamente en el estudio del Déficit Habitacional Cualitativo y   comprende tres etapas de análisis, la primera aproxima de manera estadística el   Déficit Habitacional Cualitativo para Bolivia al año 2014, caracterizando a las   viviendas de los hogares a nivel nacional, por área de residencia (urbano y   rural) y a nivel departamental. En la segunda se realiza el cálculo del Déficit   para el año 2014 identificando además el grado de Déficit presente. En la   tercera y última etapa y con el fin de establecer evidencia empírica que   explique los determinantes de la probabilidad de sufrir Déficit Habitacional   Cualitativo por parte de los hogares bolivianos, se procedió a la estimación de   un moldeo PROBIT para el año 2014 (sector urbano), que permitió la   caracterización completa de las viviendas que presentan Déficit aproximándolo a partir de los datos reportados en la encuesta de hogares del año 2014.</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Palabras clave:</b> Déficit Habitacional Cualitativo, Modelo PROBIT, Caracterización de Viviendas.</font></p> </font> <hr noshade> <font size="2">     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ABSTRACT</b></font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">The Housing Deficit   in Bolivia has been studied in several areas of knowledge, with the main   objective of knowing the gap between the housing requirement and the housing   state (qualitative housing deficit). The present study focuses specifically on   the study of the Qualitative Housing Deficit and comprises three stages of   analysis, the first approximation of the qualitative statistics Habitual   Deficit for Bolivia until 2014, characterizing household at the national level,   for Area of residence (urban and rural) and departmental level.   In the second, the calculation of the Deficit for the year 2014 is made, also   identifying the degree of present Deficit. In the third and last stage, and in   order to establish empirical evidence to explain the determinants of the   probability of suffering Qualitative Housing Deficit by Bolivian households, a   PROBIT molding was estimated for 2014 (urban sector), Which allowed the   complete characterization of dwellings with Deficit approaching it from the data reported in the 2014 household survey.</font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Keywords:</b> Qualitative Housing Deficit, PROBIT Model, Characterization of Households.</font></p> </font> <hr noshade>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>1. Introducción</b></font></p>     <p><font size="2">      <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>1.1 Bolivia, pobreza y alternativas</b></font> </font></p> <font size="2">     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Bolivia es uno de los países más pobres   de América Latina, la población sufre de necesidades muy significativas, entre   ellas la carencia de acceso a servicios básicos, niveles de ingresos muy bajos   o escasos, los cuales no permiten gozar de una subsistencia de nivel básico,   mucho menos dar la oportunidad de desarrollarse en el área productiva y de   emprendimiento [1]. Es   decir, la gente no sobrevive el día a día con los bajos ingresos que poseen y   la infra humanidad en la que viven [2]. A   partir del 2006 se concibe a la pobreza en sus dimensiones social, material y   espiritual, la pobreza material se manifiesta en la ausencia de acceso a Servicios Básicos y condiciones dignas de vida [3]. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Es este panorama el que genera que la   población no tenga oportunidades de acceder a los servicios que ofrece el sistema   financiero, debido a que no se cumplen con los requisitos exigidos por el mismo   en especial en lo referente al acceso a una vivienda digna como necesidad   humana. Por ende, los hogares no gozan de una vivienda propia, generando así   una calidad de vida precaria o muy baja. Esta problemática esta tan expandida   en nuestra sociedad que todos los gobiernos de turno en Bolivia implementaron   en su momento diferentes políticas en torno al acceso a la vivienda por su importancia social. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Es por este motivo que se desarrollaron   alternativas como, los “Créditos Hipotecarios de Vivienda de Interés Social” a   partir del año 2013 entre otros, este proyecto en particular fue diseñado de   tal manera que las tasas de interés que se ofrecen son bastante atractivas   (bajas) en relación a cualquier incentivo de préstamo existente. Siendo el   objetivo principal, financiar viviendas mediante servicios financieros sin cuota inicial [4]. </font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para poder   comprender la situación de pobreza existente, a continuación se muestra un   determinante bastante importante que es la desigualdad aproximada mediante la   distribución del ingreso. La <a href="#t1">Tabla 1</a> nos muestra los quintiles de ingreso de   los jefes de hogar en el periodo 2002 a 2014. Con los quintiles de ingreso se   puede obtener un panorama acerca de la desigualdad que está presente en nuestro país [5].</font></p>     <p align="justify"><a name="t1"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_01.gif" width="756" height="285"></p> </font>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Esta tabla muestra la evolución de la distribución (concentración) de la riqueza a través de los años en Bolivia, esto nos demuestra y confirma que Bolivia es uno de los países más desigual de la región, situación que se la relaciona con la mayor o menor calificación de los trabajadores y el sector donde se ocupan (formal o informal), entre otros factores [6].</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Algo menos del 5% de la riqueza total en la economía el 2014 está concentrada en el 20% más pobre de la población y contrariamente algo menos del 50% de la riqueza está concentrada en el  20% más rico poniendo en evidencia las brechas de desigualdad que a lo largo de los años parecen no haber disminuido significativamente en nuestro país.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1.2 Mercado de bienes inmuebles</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La economía boliviana ha experimentado un importante crecimiento económico desde el año 2005 hasta la actualidad. Este dinamismo ha venido acompañado por un “boom” en el sector inmobiliario, caracterizado por un incremento continuo en el nivel de precios de estos activos. Este comportamiento plantea la interrogante sobre la posible existencia de una burbuja en el mercado inmobiliario, debido en parte al temor de colapso económico que su presencia ha generado en muchas economías a lo largo de la historia [7].</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la actualidad persiste el crecimiento del nivel de precios de los inmuebles y por tanto esto se constituye en una dificultad por parte de las familias para poder acceder a una vivienda en el presente.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1.2.1 Créditos   hipotecarios</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A partir del 2011 con el crecimiento económico de 5.2%, se generó un dinamismo de las actividades de construcción, hidrocarburos, electricidad, agua y gas, servicios bancarios y transporte y comunicaciones. La Cartera Bancaria estuvo fuertemente impulsada por los Créditos Productivos gracias a las políticas implementadas y no así por créditos hipotecarios [8].</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El año 2013 el Gobierno implementó nuevas políticas económicas entre ellas la nueva Ley N° 393 de Servicios Financieros, dando así un nuevo reglamento de funcionamiento de todo el Sistema Financiero y junto con él la creación del Crédito de Vivienda de Interés Social y el régimen de tasas de interés para su financiamiento [9]. En tanto se puede decir que, en la última década la cartera de construcción tuvo una gran evolución y una participación activa dentro la economía, así como en el bienestar de la sociedad.</font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&nbsp;</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La <a href="#f1">Figura 1 </a>muestra la creciente presencia del sector de construcción impulsada por el financiamiento en la última década, generando así muchas más oportunidades de adquisición de viviendas por parte de los hogares.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a name="f1"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_01.gif" width="713" height="352"></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Esta breve introducción brinda una comprensión inicial de la magnitud del problema tratado, el “Déficit Habitacional”, con el fin de identificar los diferentes aspectos  que lo explican. La identificación de estos aspectos son de suma importancia para los hacedores de políticas públicas, ya que permite una comprensión del alcance limitado de diferentes estrategias generadas en materia de políticas sociales y marca pautas para el diseño de políticas más adecuadas a diferentes contextos en el marco del cumplimiento de lo dictado según la Declaración de los Derechos Humanos, “cualquier persona tiene derecho a un nivel de vida adecuado, incluida una vivienda adecuada que le genere seguridad de la tenencia, restitución de la vivienda, la tierra y el patrimonio, el acceso no discriminatorio y en igualdad de condiciones a una vivienda adecuada, la participación en la adopción de decisiones vinculadas con la vivienda en el plano nacional y en la comunidad” [10]. El derecho a la vivienda integra el derecho a un nivel de vida adecuado. Por ello, no se reduce únicamente a un techo y cuatro paredes, sino que abarca el derecho de cualquier persona a tener acceso a un hogar y a una comunidad seguros para vivir en paz, con dignidad y salud física y mental [11]. Por lo tanto, es importante indagar en las condiciones de habitabilidad de cada vivienda, así como cada una de sus características (Déficit Habitacional Cualitativo). Debido a estas razones, es que esta investigación trata de analizar las deficiencias existentes en las viviendas e identificar los determinantes del Déficit Cualitativo, considerando que este se manifiesta en deficiencias en la estructura del piso, espacio (hacinamiento mitigable y cocina), disponibilidad de servicios públicos domiciliarios en viviendas particulares [12].</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>2.   MARCO TEÓRICO</b></font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para poder desarrollar la aproximación del Déficit Habitacional Cualitativo en Bolivia se presenta a continuación el desarrollo de definiciones relevantes relacionadas con el objeto de estudio con el propósito de garantizar el entendimiento pleno de lo expuesto en líneas posteriores.  <a name="_Toc460879922"></a></font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2.1 Déficit habitacional</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El déficit habitacional es un concepto descriptivo, que da cuenta de una situación de saldo negativo entre el conjunto de viviendas adecuadas del que dispone un país, una ciudad, una región o un territorio dado; y las necesidades de habitación de su población [13]. Cabe recalcar que cuando se habla de Demanda no se está refiriendo a una Demanda de Mercado, sino a una Demanda que actualmente no es capaz de satisfacer su necesidad de acceso a una vivienda por sus propios medios. </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Por lo tanto diferenciando decimos que el requerimiento es muy distinto a la demanda de mercado, debido a que:</font></p>      <blockquote>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&bull;&nbsp; No considera el     ingreso o la capacidad monetaria para la compra de la vivienda.</font></p>       <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&bull;&nbsp; El requerimiento     depende de un conocimiento más técnico.</font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&nbsp;</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Al mismo tiempo el déficit aumenta por diversos motivos, entre ellos está el desajuste entre la conformación de hogares por parte de la sociedad y la cantidad o capacidad con la que se construye viviendas, el nivel de edificación y el cambio demográfico en el país.</font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&nbsp;</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Por lo tanto, para estimar el Déficit Habitacional debemos definir y diferenciar entre déficit cuantitativo y déficit cualitativo respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2.1.1 <a name="_Toc460879923">Déficit cuantitativo</a></font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El déficit cuantitativo es aquel que en la contabilización existe una distinción entre vivienda o la consulta pertinente por número de hogares, es decir este tipo de déficit trata de calcular de manera numérica si las viviendas son adecuadas para que las personas tenga una unidad familiar digna [14].</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Estima la cantidad de viviendas que la sociedad debe construir o adicionar para que exista una relación uno a uno entre las viviendas adecuadas y los hogares que necesitan alojamiento, es decir, se basa en la comparación entre el número de hogares y el número de viviendas apropiadas existentes [15].</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2.1.2 Déficit cualitativo</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El déficit cualitativo de vivienda, se evalúa de acuerdo a la estructura, disposición de espacio, disponibilidad de servicios públicos en las viviendas y cocina. Estructura entendida con referencia a los materiales en los pisos de la unidad habitacional, disposición de espacio entendida como el número de hogares por vivienda, disponibilidad de servicios públicos entendida como suministro eléctrico y disponibilidad de los servicios relacionados con el saneamiento básico y, por último, la cocina entendida como un lugar con la función exclusiva de permitir la manipulación de alimentos [16].</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Hace referencia a las viviendas particulares que presentan carencias habitacionales en los atributos referentes a la estructura, espacio y a la disponibilidad de servicios públicos domiciliarios y por tanto, requieren mejoramiento o ampliación de la unidad habitacional en la cual viven [17].</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El déficit cualitativo por otra parte trata de aquellas variables como por ejemplo el material de construcción, los servicios y el espacio [14].</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2.2 Familia</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La familia como núcleo principal de la sociedad y objeto central de las acciones del estado en materia de vivienda social establece que “toda persona tiene derecho a un hábitat y vivienda adecuada, que dignifique la vida familiar y comunitaria” [18].</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para el fundador de la Ciencia Económica Adam Smith la familia estaba clasificada dentro el altruismo y por lo tanto era estudiada por los entendidos filósofos y éticos. Y no así por los economistas, que consideraban al egoísmo individual como la principal motivación de los negocios [19].</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>2.3 Vivienda</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Toda persona tiene derecho a un nivel de vida adecuado que le asegure, así como a su familia, la salud y el bienestar, y en especial la alimentación, el vestido, la vivienda, la asistencia médica y los servicios sociales necesarios; tiene asimismo derecho a los seguros en caso de desempleo, enfermedad, invalidez, viudez, vejez u otros casos de pérdida de sus medios de subsistencia por circunstancias independientes de su voluntad [20].</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El análisis de la vivienda como un bien que permite satisfacer las necesidades habitacionales de la familia es, sin embargo, una aproximación parcial al rol que ella juega en las estrategias de vida de la familia [21].</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2.4 Servicios básicos</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los Servicios Básicos constituyen Derechos Humanos para la población [18]. Por tanto es obligación del Estado Plurinacional de Bolivia garantizar el pleno acceso del pueblo boliviano a estos servicios en condiciones equitativas y en equilibrio y armonía con la Madre Tierra, refiriéndose principalmente al agua y alcantarillado sanitario así como a los servicios de salud y educación, acceso a infraestructura, y energía eléctrica [22].</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2.5 Materiales de construcción</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se definen como&nbsp;materiales de&nbsp;construcción&nbsp;a todos los elementos o cuerpos que integran las obras de construcción, cualquiera que sea su naturaleza, composición y&nbsp;forma, de tal manera que cumplan con los&nbsp;requisitos&nbsp;mínimos para tal fin [23].</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2.6 Hacinamiento familiar</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El hacinamiento familiar es un fenómeno muy común en los grandes centros urbanos. Esto es así debido a que es cada vez mayor la cantidad de gente que se concentra en estos espacios a pesar de que el centro&nbsp;urbano&nbsp;en sí no puede asegurar los servicios y derechos básicos para todos sus habitantes, esto&nbsp;nos habla de la relación que hay entre las personas que viven en un espacio determinado con ciertas características, como cuantas personas viven en una casa y cuantos cuartos tenga la casa y el espacio de cada cuarto [24].</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El hacinamiento está conceptualizado desde el mundo occidental en términos estructurales: número de personas por cuartos. Para los pueblos indígenas, y dependiendo del contexto territorial, los resultados de este indicador pueden ser más bien una constatación de sus formas de vida. El criterio para definir hacinamiento puede diferir del usado en las fuentes nacionales; fijando para todos los casos el límite de más de 3 personas.&nbsp;Asimismo, excluye del cálculo a las viviendas que no poseen dormitorios. En general, a nivel nacional la proporción de viviendas sin dormitorios es baja, y por ende el indicador de hacinamiento no difiere significativamente si se incluyeran estas viviendas [25].</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>3. Metodología y analisis de   informacion</b></font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3.1  Base de datos: Encuesta de   hogares</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El Instituto Nacional de Estadística (INE) ha efectuado varias rondas de encuestas a hogares desde el año 1978: Encuesta Permanente de Hogares (EPH) de 1980 – 1988, Encuesta Integrada de Hogares (EIH) de 1989 – 1995, Encuesta Nacional de Empleo (ENE) de 1996 – 1998, la Encuesta Continua de Hogares del Programa MECOVI de 1999 – 2004 y la Encuesta puntuales de Hogares de 2005 – 2015.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En 1999, a iniciativa del Banco Mundial en la región, se inició el Programa de Mejoramiento de las Encuestas y Medición sobre condiciones de Vida (MECOVI) con el propósito de recopilar información sobre condiciones de vida de la población boliviana para la generación de indicadores de pobreza y la consecuente formulación de políticas y programas que contribuyan a mejorar las condiciones de bienestar de los hogares. </font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Entre los año 2003 – 2004 se ejecutó la encuesta Continua de Hogares con características similares a una encuesta de Presupuestos Familiares, conservándose los tradicionales contenidos de la encuesta y con énfasis en los ingresos y gastos del hogar.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A partir del año 2005 a la fecha se retomó la modalidad de encuestas puntuales de hogares, las cuales presentan un panorama completo sobre las condiciones de vida de la población boliviana [26].</font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3.2&nbsp;&nbsp;&nbsp; Estrategia de análisis </font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La metodología utilizada en una primera etapa es la de análisis descriptivo aplicado a la Encuesta de Hogares 2014 realizada por el INE, la cual nos permitió seleccionar del módulo de vivienda las variables que nos ayudaron a caracterizar a las viviendas bolivianas y a identificar los posibles determinantes del Déficit Habitacional Cualitativo para el área urbana. Cabe recalcar que dicha encuesta no es representativa a nivel de viviendas en Bolivia por lo que se aclara que la presente investigación busca simplemente aproximar el Déficit mediante la información de los hogares.</font></p>      <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En una segunda etapa se procedió a definir el Déficit Cuantitativo mediante una categorización de las viviendas según aspectos determinados en el apartado 3.3. Finalmente se procedió a realizar un modelo de aproximación de elección aleatoria denominado “PROBIT” con las variables observadas relacionadas con las características de las viviendas y jefes de hogar provenientes de la Encuesta de Hogares 2014 y consideradas en el análisis descriptivo como posibles variables explicativas  de la tenencia o no de Vivienda en Déficit Habitacional Cualitativo. </font></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3.3 Resultados de la caracterización de las viviendas</font></b></p>     <p align="justify"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3.3.1 De   la entidad vivienda</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La <a href="#f2">Figura 2</a> muestra que en Bolivia el 2014, según los tipos de viviendas que se reconocen, los hogares estaban distribuidos de la siguiente manera: del total de hogares que tenían casas el 38% se encontraban en Santa Cruz, el 19% en La Paz y el 14% en Cochabamba.</font></p>     <p align="justify"><a name="f2"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_02.gif" width="714" height="210"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La <a href="#f3">Figura 3</a> muestra los tipos de tenencia de vivienda por parte de los hogares: de los hogares a nivel nacional que vivían en alquiler el 34% estaban en Santa Cruz, de los que contaban con una vivienda propia y totalmente pagada el 29% se encontraban en La Paz, de las que eran propias y las estaban pagando el 35% se encontraban en Santa Cruz y de las que estaban cedidas por servicios el 29% se encontraba en La Paz.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a name="f3"></a></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&nbsp;</font><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_03.gif" width="696" height="212"></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La <a href="#t2">Tabla 2</a> muestra la relación entre los 5 quintiles de ingreso y la tenencia de vivienda. Entre las opciones más relevantes de tenencia de vivienda se encuentran: propia y totalmente pagada, propia y la están pagando y contrato anticrético. Del 20% de la población que tenían los menores ingresos el 2014 (Quintil 1), un 15.75% vivían en alquiler, 30.32% contaba con vivienda propia y totalmente pagada y 8.06% otro tipo de tenencia. En el otro extremo dentro el 20% con más ingresos (Quintil 5), la mayoría cuenta con casa propia pero que está siendo pagada, esto pone en evidencia que es este sector poblacional el que tiene acceso a servicios financieros y sus viviendas están construidas de muy buen material. Si bien los el quintil más pobre cuentan con casa propia y totalmente pagada los materiales de construcción seguramente son muy precarios y en su mayoría son viviendas rurales.</font></p>     <p align="justify"><a name="t2"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_02.gif" width="744" height="271"></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Redundando, se remarca que no todas las viviendas que se encuentran clasificadas en las diferentes opciones de tenencia de vivienda están construidas con el mismo material (en paredes, techos y pisos), es por esta razón que en el siguiente apartado se presenta la clasificación de las viviendas de acuerdo a las categorías propuestas, categoría I, categoría II y categoría III, cruzada con la variable Déficit Habitacional Cualitativo con el fin de poder realizar un análisis mucho más específico al respecto.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>3.3.2 De la entidad persona</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#f4">Figura 4</a> muestra la distribuci&oacute;n de los hogares seg&uacute;n el g&eacute;nero del jefe de hogar desde el 2002 en el sector rural y urbano. Se observa que para 2014 en el &aacute;rea rural predominan los hombres (81%) en relaci&oacute;n al urbano (72%), esos resultados pueden deberse a costumbres, cultura, etc., adem&aacute;s, con el transcurso de los a&ntilde;os el papel de la mujer ha ido incrementando, tanto como cabeza del hogar como en el mercado laboral. En algunos pa&iacute;ses este es un factor para determinar el D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo.</font></p>     <p><a name="f4"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_04.gif" width="697" height="337"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Seg&uacute;n la <a href="#f5">Figura 5</a>, en el sector urbano para el a&ntilde;o 1999 el promedio de edades para los hombres jefes del hogar fue de 42 a&ntilde;os y para las mujeres de 47 a&ntilde;os, el 2014 fue de 44 a&ntilde;os y 47 a&ntilde;os respectivamente. En el &aacute;rea rural se ve un panorama muy distinto, para las mujeres el promedio fue de 52 a&ntilde;os y para los hombres de 47 a&ntilde;os en 1999, el 2014 fue de 56 a&ntilde;os para las mujeres y de 49 a&ntilde;os para los hombres.</font></p>     <p><a name="f5"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_05.gif" width="699" height="413"></p>     <p></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>3.3.3 Disponibilidad de servicios b&aacute;sicos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Cuando hablamos de D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo nos referimos expl&iacute;citamente a aquellas variables cualitativas que dan cuenta de la tenencia de vivienda en calidad de propiedad y en condiciones habitables, en otros t&eacute;rminos, aspectos relacionados con el acceso completo a servicios b&aacute;sicos, abastecimiento de agua (ca&ntilde;er&iacute;a de red dentro la vivienda), uso del ba&ntilde;o s&oacute;lo por el hogar, desag&uuml;e del ba&ntilde;o (red de alcantarillado) y energ&iacute;a el&eacute;ctrica.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En 2014 seg&uacute;n la <a href="#f6">Figura 6</a>, de las familias que ten&iacute;an ca&ntilde;er&iacute;a de red dentro la vivienda el 31,74% se encontraban en La Paz, quiere decir que es la ciudad con la mayor fuente de abastecimiento por este medio. Del 100% de familias que contaban con una pileta p&uacute;blica el 33,58% se encontraban en La Paz, del total de familias que contaban con un pozo excavado protegido el 48,06% se encontraba en Cochabamba, entre otras opciones.</font></p>     <p><a name="f6"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_06.gif" width="697" height="548"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">La <a href="#f7">Figura 7</a> muestra el uso privado de ba&ntilde;o en las viviendas por departamento. Del total de hogares que tienen uso exclusivo el 30% se encontraba en Santa Cruz, seguida de La Paz con 28%. Del total que compart&iacute;a con otras viviendas sobresalen Santa Cruz y La Paz con 33% y 26% respectivamente.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="f7"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_07.gif" width="698" height="214"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Seg&uacute;n la <a href="#f8">Figura 8</a>, del total de viviendas en Bolivia que contaban con una red de alcantarillado al 2014, el 29% estaba en La Paz, el otro 29% en Santa Cruz y el 17% en Cochabamba. Los que usaban una c&aacute;mara s&eacute;ptica se encontraban en su mayor&iacute;a en Santa Cruz (58%), seguida de La Paz con 24%, Beni con 9% y en menos proporci&oacute;n en las dem&aacute;s ciudades.</font></p>     <p><a name="f8"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_08.gif" width="699" height="283"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En cuanto a la disponibilidad de luz el&eacute;ctrica del total nacional que gozaba de este servicio, el 28% se hallaba en La Paz y 27% en Santa Cruz. Respecto a las viviendas que no contaban con este servicio el 23% se estaba en Potos&iacute;, <a href="#f9">Figura 9</a>.</font></p>     <p><a name="f9"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_09.gif" width="696" height="204"></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>3.3.4 Calidad de la vivienda</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Seg&uacute;n la <a href="#f10">Figura 10</a>, para el 2014, del total de viviendas a nivel nacional cuyas paredes estaban hechas con Ladrillo/ Bloques cemento/ hormig&oacute;n el 37% se encontraban en Santa Cruz, seguido de La Paz con el 24%, Cochabamba con 20% y el resto en menor proporci&oacute;n en las distintas ciudades.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="f10"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_10.gif" width="696" height="395"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Respecto al material predominante en los techos, Santa Cruz era el departamento que m&aacute;s usaba tejas, la ciudad de La Paz utilizaba calamina o plancha en mayor porcentaje y la ciudad de Cochabamba ten&iacute;a un uso m&aacute;s proporcional de los materiales en techo, <a href="#f11">Figura 11</a>.</font></p>     <p><a name="f11"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_11.gif" width="695" height="319"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Seg&uacute;n la <a href="#f12">Figura 12</a>, en cuanto a los pisos predominantes en las viviendas a nivel nacional del total que tenian tablones de madera, machiembre o parquet y alfombra o tapiz&oacute;n el 40% se encontraban en La Paz y en menor participaci&oacute;n en el resto de las ciudades.</font></p>     <p><a name="f12"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_12.gif" width="696" height="536"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Del total nacional de viviendas que contaban con una cocina el 29% estaba en La Paz, el 25% en Santa Cruz y un 18% en Cochabamba (Eje troncal), y por otra parte de los que no contaban con un cuarto el 32% viv&iacute;an en Santa Cruz, siendo este el mayor porcentaje.</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_figura_13.gif" width="691" height="286"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>3.3 An&aacute;lisis del D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo hace referencia a las viviendas particulares que presentan carencias habitacionales en los atributos referentes a la estructura, espacio y a la disponibilidad de servicios p&uacute;blicos domiciliarios y por tanto, requieren mejoramiento o ampliaci&oacute;n de la unidad habitacional en la cual viven [27]. De acuerdo con la definici&oacute;n general que se maneja es que en esta investigaci&oacute;n se toma en cuenta las variables: calidad de la vivienda,</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">disponibilidad de servicios p&uacute;blicos, acceso a un cuarto de cocina y uso particular del sanitario, y hacinamiento como relevantes para definir el D&eacute;ficit Cualitativo. Como se mencion&oacute; anteriormente se proceder&aacute; a utilizar la encuesta de hogares 2014 para realizar una aproximaci&oacute;n al c&aacute;lculo del D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo [12 - 13], debido a la falta de informaci&oacute;n sobre la calidad de las viviendas en la Encuesta 2014 esta variable no se tomar&aacute; en cuenta [29].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Debido a la gran cantidad de opciones que se tienen en las preguntas de la Encuesta de Hogares en cuanto a los materiales predominantes en paredes, techos y pisos es que se procedi&oacute; a separarlos en tres tipos de categor&iacute;as (Ver <a href="#t3">Tabla 3</a>), de tal forma que la Categor&iacute;a I agrupa a las opciones de Calidad Superior, Categor&iacute;a II agrupa a las opciones de Calidad Media y finalmente la Categor&iacute;a III agrupa a las opciones de Calidad Inferior [29].</font></p>     <p align="justify"><a name="t3"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_03.gif" width="623" height="722"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En base a esta estructura se defini&oacute; a una vivienda sin D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo como aquella que se encuentre en la categor&iacute;a I y con d&eacute;ficit la que tenga materiales en la categor&iacute;a III. Debido a que simplemente es una categorizaci&oacute;n y no existe una medida de calidad de vivienda en las encuestas de hogares es que no se tom&oacute; como variables para el c&aacute;lculo del d&eacute;ficit habitacional, simplemente es un par&aacute;metro de evaluaci&oacute;n [29].</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Por otra parte, tomando en cuenta las variables del D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo, la disponibilidad de servicios b&aacute;sicos (agua, luz y servicio de desag&uuml;e), el uso exclusivo de un ba&ntilde;o, la tenencia de un cuarto especial para cocina y el no contar con hacinamiento entendido como la convivencia de menos de 3 personas dentro un cuarto en la vivienda,</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">asegura que una vivienda no tenga D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo. Por el contrario, la carencia de tan solo una de las anteriores afirmaciones certifica una vivienda con D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se cre&oacute; una variable compuesta de Servicios B&aacute;sicos conformada por Agua, Luz El&eacute;ctrica y Excretas (servicio de desag&uuml;e) denominada como ALEX que establece que una vivienda cae en D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo cuando carece de los mismos en mayor o menor grado.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>3.3.1 Categorizaci&oacute;n de las variables </b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>3.3.1.1 Disponibilidad de Servicios B&aacute;sicos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En el 2014 a nivel nacional el 49.6% del total de las viviendas dispon&iacute;an de ALEX, del cual el 72.8% ten&iacute;an agua, el 90.9% dispon&iacute;a de luz y el 52.3% contaba con desag&uuml;e, en tanto casi la mitad no contaba con ALEX. De la mitad de las viviendas que si tienen ALEX el 31.6% pertenecen a la Categor&iacute;a I y el 68.4% a la Categor&iacute;a II (Ver <a href="#t4">Tabla 4</a>).</font></p>     <p align="justify"><a name="t4"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_04.gif" width="724" height="399"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El porcentaje de viviendas que no contaban con ALEX era de 50.5%, el 27.2% se prove&iacute;an de otras fuentes para suministrarse de agua, el 9.1% no ten&iacute;a luz y el 47.8% eliminaban sus excretas de otras formas ajenas al desag&uuml;e. Dentro las viviendas que no contaban con ALEX, 9.9% pertenec&iacute;an a la Categor&iacute;a I, 88.1% pertenec&iacute;an a la Categor&iacute;a II y el 2% a la Categor&iacute;a III.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>3.3.1.2 Tenencia de un cuarto de cocina y uso privado de ba&ntilde;o</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Del total de las viviendas al 2014 (<a href="#t5">Tabla 5</a>), el 54.7% contaban con ba&ntilde;o y cocina, de los cuales el 28.3% correspond&iacute;a a la Categor&iacute;a I, 70.6% a la Categor&iacute;a II y 1.1% a la Categor&iacute;a III. Mientras tanto, del total de las viviendas 7.5% ten&iacute;an s&oacute;lo ba&ntilde;o, 24.6% s&oacute;lo cocina y el 13.2% de los hogares no contaban con ninguno.</font></p>     <p align="justify"><a name="t5"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_05.gif" width="533" height="443"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>3.3.1.3 Hacinamiento</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Con respecto al Hacinamiento la <a href="#t6">Tabla 6</a> muestra que del total de las viviendas las que ten&iacute;an a m&aacute;s de tres personas en un cuarto (hacinamiento) llegaban al 12.9%, de las cuales el 11.2% eran viviendas dentro la Categor&iacute;a I, 85.8% dentro la Categor&iacute;a II y 3% en la Categor&iacute;a III.</font></p>     <p align="justify"><a name="t6"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_06.gif" width="610" height="412"></p>     <p align="justify"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>3.3.2 Resultados del D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Despu&eacute;s de haber descrito cada componente del D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo, se procede a clasificar a las viviendas en torno a grados de D&eacute;ficit. Cabe recalcar que seg&uacute;n los resultados obtenidos (Ver <a href="#t7">Tabla 7</a>), todas la viviendas en D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo son estrictamente independientes, es decir que, las viviendas que carec&iacute;an de ALEX o Ba&ntilde;o y Cocina o Hacinamiento, es decir, un D&eacute;ficit no est&aacute; doblemente cuantificado al momento de deducir el porcentaje de las viviendas que sufren dos D&eacute;ficits (e.g. viviendas que carec&iacute;an de ALEX y viv&iacute;an en hacinamiento) y tres d&eacute;ficits (e.g. No ALEX, No ba&ntilde;o y cocina y Hacinamiento).</font></p>     <p align="justify"><a name="t7"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_07.gif" width="484" height="436"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Apreciamos que para el 2014 del total de hogares que presentaban tan s&oacute;lo un d&eacute;ficit (Grado uno de D&eacute;ficit), 9.1% corresponden a aquellos que no dispon&iacute;an de los tres servicios b&aacute;sicos en su conjunto (ALEX), agua, luz y excretas (desag&uuml;e). El 8.6% eran viviendas que carec&iacute;an de ba&ntilde;o y cocina conjuntamente y por &uacute;ltimo, 2.4% de los hogares viv&iacute;an en hacinamiento. Dentro el Grado dos (dos d&eacute;ficit) que eran 9.7% de las viviendas, 6.7% carec&iacute;an de ALEX, ba&ntilde;o y cocina, 10% presentaban Hacinamiento y no ten&iacute;an ALEX y 2.1% no pose&iacute;a ba&ntilde;o, ni cocina y viv&iacute;a en t&eacute;rminos de hacinamiento. Finalmente el 7.5% de los hogares presentaba los tres d&eacute;ficit (Grado tres) en una misma vivienda, carecidas de ALEX, ba&ntilde;o, cocina y ten&iacute;an hacinamiento. Siendo el resultado final, 37.29% del total de las viviendas viven en D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo y 62.7% no cuenta con ning&uacute;n tipo de d&eacute;ficit en Bolivia.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>3.3 Determinantes del D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo: Modelo PROBIT</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Una vez identificadas las categor&iacute;as y el grado de D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo se procedi&oacute; a establecer emp&iacute;ricamente los determinantes del mismo a trav&eacute;s de la especificaci&oacute;n de un modelo PROBIT cuya variable dependiente es la presencia de D&eacute;ficit o no en la vivienda del hogar (variable dicot&oacute;mica que toma valor 1 si el hogar sufre de D&eacute;ficit en su vivienda y 0 si no). La <a href="#t8">Tabla 8</a> resume las variables explicativas consideradas en el modelo incorporadas en base a lo expuesto en apartados anteriores.</font></p>     <p align="justify"><a name="t8"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_08.gif" width="686" height="364"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>3.4.1 Regresi&oacute;n del modelo PROBIT 2014</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados del modelo PROBIT son presentados en la <a href="#t9">Tabla 9</a>. Todas las variables consideradas como explicativas presentan relevancia estad&iacute;stica que explica la probabilidad de los hogares de sufrir D&eacute;ficit Cualitativo en sus viviendas.</font></p>     <p align="justify"><a name="t9"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_09.gif" width="704" height="547"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">El efecto de cada variable explicativa sobre la probabilidad de sufrir D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo no se puede interpretar directamente de la estimaci&oacute;n anterior, los valores de este output hacen referencia a los coeficientes, los que no representan el efecto marginal en este tipo de modelos. La <a href="#t10">Tabla 10</a> muestra los efectos marginales despu&eacute;s de haber estimado el modelo.</font></p>     <p align="justify"><a name="t10"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_10.gif" width="710" height="572"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">De la estimaci&oacute;n anterior se puede concluir que:</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&bull; Todas las variables resultan ser estad&iacute;sticamente significativas en su conjunto.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&bull; La edad disminuye la probabilidad en 0.46 puntos porcentuales por cada a&ntilde;o m&aacute;s cumplido por parte del jefe del hogar.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>&loz; </i>Este resultado puede justificarse econ&oacute;micamente en el hecho de que los a&ntilde;os de un jefe de hogar generan mayor experiencia y conocimiento en el &aacute;mbito laboral y esto se traduce en una mayor capacidad de aprovechamiento de oportunidades que pueden disminuir la probabilidad de sufrir D&eacute;ficit.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&bull; El n&uacute;mero de miembros del hogar aumenta la probabilidad de sufrir D&eacute;ficit en 2.55 puntos porcentuales por cada persona m&aacute;s.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>&loz; </i>Existendiversas formas de organizaci&oacute;n de los hogares familiares, dependiendo de la presencia o de la ausencia de miembros con relaci&oacute;n a lo que se considera una estructura familiar t&iacute;pica que es la nuclear, es decir los padres y los hijos, dependiendo de la etapa del ciclo de vida de la familia, como se sabe existen tambi&eacute;n las familias monoparentales, familias extensas, etc. En este caso en particular las Encuestas de Hogares no contemplan el n&uacute;mero de familias que viven en la vivienda, por lo que se tratar&aacute; el an&aacute;lisis de familias nucleares.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>&loz;</i> El tama&ntilde;o de los hogares, medido por el n&uacute;mero de sus integrantes, est&aacute; determinado por el n&uacute;mero de hijos y por la etapa del ciclo de vida. El n&uacute;mero de hijos est&aacute; relacionado con el nivel educativo de la pareja, el que a su vez se asocia al estrato socioecon&oacute;mico al cual pertenece. Es decir, una educaci&oacute;n de nivel b&aacute;sico o inexistente se relaciona con un n&uacute;mero mayor de hijos y una educaci&oacute;n cada vez m&aacute;s alta con un n&uacute;mero menor de hijos. Entonces el hecho de que el n&uacute;mero de miembros en la familia crezca es signo de pobreza por lo dicho anteriormente, adem&aacute;s de contar con el mayor gasto que cada miembro genera en el hogar, permitiendo as&iacute; un D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo si contamos el mantenimiento de la vivienda y el pago de servicios b&aacute;sicos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&bull; Las viviendas con jefe de hogar que es soltero tiene una mayor probabilidad de sufrir D&eacute;ficit (9.4 puntos porcentuales) con respecto al casado. El jefe de hogar que vive en concubinato, aumenta la probabilidad en 11.02 puntos porcentuales con respecto al casado.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&bull; En cuanto al nivel de educaci&oacute;n, si el jefe del hogar concluy&oacute; sus estudios de secundaria la probabilidad de sufrir D&eacute;ficit disminuye en 8.06 puntos porcentuales con respecto a aquel hogar cuyo jefe no tiene ninguna educaci&oacute;n, si tiene realizados estudios superiores disminuye en 20.7 puntos porcentuales, y otros disminuye en 22.9 puntos porcentuales (T&eacute;cnicos medios y superiores). Es decir que a medida que el jefe de hogar tenga mayor educaci&oacute;n menor es la probabilidad de tener una vivienda en D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>&loz; </i>Las condiciones de competencia en el mercado laboral, a lo largo de los a&ntilde;os han exigido d&iacute;a a d&iacute;a un mayor nivel de educaci&oacute;n, aquellas personas sin una base de escolaridad s&oacute;lida quedan en desventaja frente al resto de la poblaci&oacute;n que si posee un nivel de educaci&oacute;n m&aacute;s alto.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&bull; Pertenecer al Quintil de Ingresos m&aacute;s rico disminuye la probabilidad en 6.58 puntos porcentuales con respecto al Quintil m&aacute;s pobre.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>&loz; </i>La pobreza, o los ingresos bajos se caracterizan por generar insuficiencia en cuanto a la carencia de los recursos productivos necesarios para asegurar unas condiciones de vida sostenibles. A menudo, se traduce en hambre, malnutrici&oacute;n, malas condiciones de salud, tasas de morbilidad y mortalidad elevadas, instrucci&oacute;n deficiente, habitat precario e insano, debido a estas razones es que, las familias que se encuentran dentro el quintil 5, por definici&oacute;n el quintil m&aacute;s rico, les genera mejores condiciones de vida a todo nivel, evitando as&iacute; un D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo a la vivienda.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&bull; Cuando hablamos de tenencia, los resultados muestran claramente que si le jefe de hogar vive en alquiler este hecho aumenta la probabilidad de D&eacute;ficit en 19.32 puntos porcentuales con respecto a los que cuentan con vivienda propia y totalmente pagada, si la vivienda es cedida por servicios la probabilidad incrementa en 14.18 puntos porcentuales, si es prestada por parientes aumenta la probabilidad en 28.49 puntos porcentuales y finalmente si la vivienda esta en condici&oacute;n de anticr&eacute;tico aumenta en 12.19 puntos porcentuales.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>&loz;</i> Este resultado da cuenta de la calidad de las viviendas ofrecidas en el mercado de bienes raices que aparentemente son de baja calidad en comparaci&oacute;n con la vivienda propia (ofrecida para venta).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&bull; Con respecto a la actividad econ&oacute;mica, pertenecer al sector de explotaci&oacute;n de minas disminuye en 6.36 puntos porcentuales la probabilidad de sufrir D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo, en el sector de ventas y reparaciones disminuye en 8.38 puntos porcentuales, en la secci&oacute;n de hoteles y restaurantes reduce en 6.78 puntos porcentuales y en el de la educaci&oacute;n reduce en 10.98 puntos porcentuales, todos los sectores en relaci&oacute;n al sector de la agricultura, ganader&iacute;a y caza (<a href="#t10">Tabla 10</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>&loz; </i>Estos resultados van acorde a la situaci&oacute;n econ&oacute;mica del pa&iacute;s, es decir aquellas actividades que m&aacute;s aportan al PIB, son las mencionadas anteriormente, las cuales generan una mayor retribuci&oacute;n econ&oacute;mica a los trabajadores de estos sectores en relaci&oacute;n a los dem&aacute;s, generando as&iacute; mayor estabilidad financiera para el hogar. La pobreza concentra a hogares dedicados a la actividad agr&iacute;cola principalmente.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Respecto a la Bondad de Ajuste del Modelo PROBIT, existen dos medidas que nos permiten ver que tan bueno es el modelo estimado: Pseudo-R<sup>2</sup> y Proporci&oacute;n de las variables predichas correctamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>(1)</b></font><font face="Verdana" size="2">&nbsp; </font><font face="Verdana" size="2"><b>Pseudo-R<sup>2</sup> (0.1013): </b>esta medida de bondad de ajuste compara la funci&oacute;n de verosimilitud con las variables explicativas del modelo y la funci&oacute;n de verosimilitud sin las variables del modelo (solo la constante).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se debe considerar que si las variables explicativas del modelo no explican nada, la raz&oacute;n de verosimilitud es 1 y el Pseudo-R<sup>2</sup> es igual a cero, en la medida que las variables explican algo de la variable dependiente, la verosimilitud no restringida es menos negativa que la restringida, y esta raz&oacute;n es menor a 1, y la medida de bondad de ajuste mayor a cero (<a href="#t9">Tabla 9</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>(2)</b></font><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="Verdana" size="2"><b>Proporci&oacute;n de las variables predichas correctamente (70.08%): </b>es el porcentaje de observaciones para las cuales se predijo correctamente, en este caso, la regresi&oacute;n del modelo, demostr&oacute; una predicci&oacute;n de las variables correctamente (<a href="#t11">Tabla 11</a> y <a href="#t12">12</a>).</font></p>     <p align="justify"><a name="t11" id="t11"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_11.gif" width="487" height="489"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Ho: Modelo bien ajustado.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">Como se observa por el valor de prob&gt;chi2= 19.78, se concluye que el modelo est&aacute; bien ajustado y no se rechaza la</font> <font face="Verdana" size="2">hipotesis nula (<a href="#t12">Tabla 12</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="t12"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/riyd/v2n16/a06_tabla_12.gif" width="624" height="151"></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>4.</b>&nbsp;<b>CONCLUSIONES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la primera etapa de an&aacute;lisis relacionada con la caracterizaci&oacute;n de las viviendas e identificaci&oacute;n de variables que definen el D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo, se pudo observar que al 2014 tanto el acceso a servicios b&aacute;sicos como los materiales de construcci&oacute;n han tenido un fuerte cambio, logrando una mayor accesibilidad en cuanto a la disponibilidad de agua por medio de una ca&ntilde;er&iacute;a de red, la creaci&oacute;n de termoel&eacute;ctricas en el pa&iacute;s que ha generado una mayor accesibilidad a la luz el&eacute;ctrica por parte del &aacute;rea rural y urbana a nivel nacional y el mayor acceso a la compra de materiales de construcci&oacute;n que ha permitido una mejora en la calidad de las viviendas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la segunda etapa se evidencia que D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo en Bolivia al 2014 afecto al 37.29% de las viviendas porcentaje menor a los reportados en a&ntilde;os anteriores. Esta mejora puede ser asociada a una mayor estabilidad econ&oacute;mica nacional, una inflaci&oacute;n sostenible y controlada, y una importaci&oacute;n cada vez mayor de materiales de construcci&oacute;n, creando as&iacute; un mercado con una oferta cada vez mayor, provocando que los hogares construyan sus viviendas, las refaccionen y tambi&eacute;n se adjudiquen a una, en el entendido de compra y venta. Por otro lado el hacinamiento el 2014 representa un 12.9% un indicador a&uacute;n elevado con respecto la regi&oacute;n no mayor al 10% en promedio.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la tercera etapa se establecen emp&iacute;ricamente los determinantes de que una vivienda sufra de D&eacute;ficit Habitacional Cualitativo que est&aacute;n concentrados en la edad del jefe del hogar, el n&uacute;mero de miembros en el hogar, el estado civil de los jefes del hogar, la tenencia de propiedad, la ocupaci&oacute;n laboral del jefe de hogar, la actividad econ&oacute;mica en la que trabajaba el jefe del hogar y los quintiles de ingreso.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="3"><b>5. BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[1] L. Y. Sierra, &ldquo;Panorama econ&oacute;mico y social del Estado  Plurinacional de Bolivia,&rdquo; <i>Obs. la Econ. Latinoam.</i>, vol. 166, no. 166,  pp. 1&ndash;55, 2012. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[2] UNICEF Bolivia, &ldquo;Situaci&oacute;n de pobreza en el pa&iacute;s,&rdquo; 2003.  [Online]. Available: <a href="http://www.unicef.org/bolivia/resources_2106.htm" target="_blank">http://www.unicef.org/bolivia/resources_2106.htm</a>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[3] Ministerio de Comunicaci&oacute;n Estado Plurinacional de  Bolivia, &ldquo;13 Pilares de la Bolivia Digna y Soberana, Agenda Patri&oacute;tica 2025,&rdquo; <i>Banco  Central de Bolivia</i>, 2013. [Online].  Available: <a href="https://www.bcb.gob.bo/webdocs/enlaces/AgendaPatriotica_0.pdf" target="_blank">https://www.bcb.gob.bo/webdocs/enlaces/AgendaPatriotica_0.pdf</a>. </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[4] Asamblea Legislativa Plurinacional, <i>Ley 393 de  Servicios Financieros</i>. 2013, p. 185. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=965590&pid=S2518-4431201600020000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[5] U. Chile, &ldquo;Universia ChilE,&rdquo; <i>Quintiles, &iquest;Qu&eacute; son  exactamente? </i>[Online]. Available: <a href="http://noticias.universia.cl/en-portada/noticia/2010/10/20/555818/quintiles-que-son-exactamente.html" target="_blank">http://noticias.universia.cl/en-portada/noticia/2010/10/20/555818/quintiles-que-son-exactamente.html</a>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[6] CEDLA, &ldquo;Distribuci&oacute;n del ingreso laboral urbano en  Bolivia,&rdquo; <i>Bolet&iacute;n Control Ciudad.</i>, vol. 13, p. 19. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[7] S. Cerezo, &ldquo;Boom en el Sector Inmobiliario en Bolivia:  &iquest;Burbuja o fundamentos econ&oacute;micos?,&rdquo; <i>Rev. An&aacute;lisis</i>, vol. 20, pp. 75&ndash;118,  2014. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[8] ASFI, &ldquo;Memorias 2011,&rdquo; 2011. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[9] ASFI, &ldquo;Memorias 2013,&rdquo; 2013. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[10] Naciones Unidas - Derechos Humanos - ONU Habitat, &ldquo;El  derecho a una vivienda adecuada,&rdquo; <i>Derechos Humanos</i>, vol. 21, no. 1, pp.  3&ndash;10, 1948. </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[11]  Relatoria Especial do Conselho de Direitos Humanos da ONU para o Direito &agrave;  Moradia Adequada e cont&eacute;m informa&ccedil;&otilde;es e documentos n&atilde;o oficiais. Para  acessar a p&aacute;gina oficial da, &ldquo;La Vivienda es un Derecho HumanO,&rdquo; <i>&iquest;Qu&eacute; es  derecho a la vivienda? </i>[Online].  Available: <a href="http://direitoamoradia.org/?page_id=46&lang=es" target="_blank">http://direitoamoradia.org/?page_id=46&amp;lang=es</a>.  [Accessed: 28-Nov-2016]. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=965597&pid=S2518-4431201600020000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[12] Observatorio Municipal del H&aacute;bitat y la Vivienda de  Bucaramanga, &ldquo;Vivienda y Entorno,&rdquo; <i>Hogares con d&eacute;ficit cuantitativo de  vivienda</i>. [Online].  Available: <a href="http://www.invisbu.gov.co/observatorio/eje-transversal/vivienda-y-entorno/deficit/item/18-hogares-con-deficit-cuantitativo-de-vivienda-urbano-rural-por-estratos-corregimientos" target="_blank">http://www.invisbu.gov.co/observatorio/eje-transversal/vivienda-y-entorno/deficit/item/18-hogares-con-deficit-cuantitativo-de-vivienda-urbano-rural-por-estratos-corregimientos</a>.  [Accessed: 28-Nov-2016].     <br>   [13] ONU H&aacute;bitat - Programa de las Naciones Unidas para los  asentamientos humanos, &ldquo;D&eacute;ficit Habitacional en Am&eacute;rica Latina y el Caribe: Una  herramienta para el diagn&oacute;stico y el desarrollo de pol&iacute;ticas efectivas en  vivienda y h&aacute;bitat,&rdquo; Buenos Aires, Argentina, 2015. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[14] ONU y CELADE, &ldquo;Conceptos Principales Atinentes al  D&eacute;ficit Habitacional,&rdquo; 2010. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[15] DANE - Colombia, &ldquo;Ficha Metodol&oacute;gica D&eacute;ficit de  Vivienda.&rdquo; </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[16] D. E. Morales, &ldquo;Deficit Cualitativo de la Vivienda en  Colombia, una Reflexi&oacute;n desde el H&aacute;bitat Residencial Urbano. Estudio De Caso:  Municipios la Dorada y Norcasia, Caldas, Colombia,&rdquo; <i>X Semin. - Investig.  Urbana y Reg.</i>, p. 3, 2013. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[17] Sistema Nacional de Informaci&oacute;n del Ecuador, &ldquo;Ficha  Metodol&oacute;gica.&rdquo; </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[18] Gobierno Plurinacional de Bolivia, &ldquo;Constituci&oacute;n  Pol&iacute;tica del Estado Plurinacional de Bolivia.&rdquo; 2009. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[19] S. Smith, <i>La Riqueza de las Naciones</i>. Espa&ntilde;a:  2009. </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[20] Organizaci&oacute;n de Naciones Unidas, <i>Declaraci&oacute;n  Universal de Derechos Humanos</i>. 1948. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=965606&pid=S2518-4431201600020000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[21] &Aacute;. Fuentes, &ldquo;La Vivienda como un Activo de los  Hogares.&rdquo; </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[22] Ministerio de Transparencia Institucional y Lucha  contra la corrupci&oacute;n, &ldquo;Agenda Patri&oacute;tica - 13 Pilares.&rdquo; [Online]. Available: <a href="https://www.bcb.gob.bo/webdocs/enlaces/AgendaPatriotica_0.pdf" target="_blank">https://www.bcb.gob.bo/webdocs/enlaces/AgendaPatriotica_0.pdf</a>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[23] De Arkitectura.com, &ldquo;&iquest;Qu&eacute; son los Materiales de  Construcci&oacute;n?&rdquo; [Online].  Available: <a href="http://dearkitectura.blogspot.com/2011/02/que-son-los-materiales-para-la.html" target="_blank">http://dearkitectura.blogspot.com/2011/02/que-son-los-materiales-para-la.html</a>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[24] V. Salazar, &ldquo;Hacinamiento Familiar: un Problema Social  - Venezuela.&rdquo; [Online]. Available: <a href="http://veronica159.blogspot.com/" target="_blank">http://veronica159.blogspot.com/</a>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[25] CEPAL - CEPAL, &ldquo;Viviendas en situaci&oacute;n de  Hacinamiento.&rdquo; [Online].  Available: <a href="http://celade.cepal.org/redatam/PRYESP/SISPPI/Webhelp/viviendas_en_situacion_de_hacinamiento.htm" target="_blank">http://celade.cepal.org/redatam/PRYESP/SISPPI/Webhelp/viviendas_en_situacion_de_hacinamiento.htm</a>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[26] INE -  Cat&aacute;logo del Archivo Nacional de Datos, &ldquo;Cat&aacute;logo de METADATOS.&rdquo; [Online].  Available: <a href="http://anda.ine.gob.bo/ANDA4_2/index.php/catalog/291/study-description" target="_blank">http://anda.ine.gob.bo/ANDA4_2/index.php/catalog/291/study-description</a>. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[27] S. nacional de informaci&oacute;n del Ecuador, &ldquo;Ficha  metodol&oacute;gica.&rdquo; </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[28] fondo Mi Vivienda, &ldquo;Din&aacute;mica del d&eacute;ficit habitacional  en el Per&uacute;,&rdquo; Lima, Per&uacute;, 2006. </font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">[29] R. Szalachman, &ldquo;Un Perfil del D&eacute;ficit de Vivienda en  Bolivia, 1992,&rdquo; Santiago de Chile, 79.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      ]]></body>
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