Artículo Original

 

PREVALENCIA DE SÍNDROME METABÓLICO Y FACTORES DE RIESGO EN LA ETNIA KARIÑA, ESTADO BOLÍVAR, VENEZUELA

 

PREVALENCE OF METABOLIC SYNDROME AND RISK FACTORS KARIÑA ETNIC, BOLIVAR STATE, VENEZUELA

 

 

Deymar Quiroz¹, Deynalia Quiroz¹, Francisco J. Bognanno², Melania Marin²

1 Médico Cirujano, Escuela de Ciencias de la Salud Dr. "Francisco Battistini Casalta", Universidad de Oriente, Núcleo Bolívar,
2 Médico Internista, Dpto. de Medicina Interna, Hospital Universitario Ruizy Páez, Ciudad Bolívar, Estado Bolívar, Venezuela.

Correspondencia a: Deymar Quiroz deymardla053@gmail.com Telf. y celular: 0593991608447/ 0593993722775

Procedencia y arbitraje: no comisionado, sometido a arbitraje externo.

Recibido para publicación: 7 de diciembre 2016
Aceptado para publicación: 14 de julio 2018

Citar como: Rev Cient Cienc Med 2018;20(1):7-20

Abreviaturas utilizadas en este artículo:

*IDF: Federación Internacional de Diabetes
**ATP III: Panel III de tratamiento de Adultos
***ALAD: Asociación Latinoamericana de Diabetes
+PA: Presión arterial
++PAS: Presión arterial sistólica
+++PAD: Presión arterial diastólica
^°cHDL: Colesterol ligado a proteínas de alta densidad
°°DM2: Diabetes Mellitus tipo 2

 

 

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RESUMEN

Introducción: El Síndrome Metabólico involucra factores de riesgos en conjunto: hipertensión arterial, obesidad, dislipidemia y resistencia a la insulina, que favorecen el desarrollo de enfermedades cerebrovasculares, cardiovasculares y diabetes.

Objetivo general: Determinar la prevalencia del Síndrome Metabólico y sus factores de riesgo en individuos de la etnia Kariña (Mayo 2013 - Mayo 2014).

Metodología: Se realizó un estudio observacional, descriptivo y corte transversal; en un universo de 203 individuos; y una muestra de 120 individuos (18-85 años) de la etnia Kariña de la Comunidad de Mayagua, Estado Bolívar, Venezuela. En todos ellos, el perfil lipídico se analizó mediante el método colorimétrico. La glicemia se cuantificó con glucómetro previo ayuno de 12 horas. Se utilizaron los criterios diagnósticos de la Federación Internacional de Diabetes, Asociación Latinoamericana de Diabetes y Panel III de Tratamiento de Adultos. Resultados: La prevalencia del síndrome metabólico fue según la Federación Internacional de Diabetes 46,67%, la Asociación Latinoamericana de Diabetes 39,17%, y Panel III de Tratamiento de Adultos 38,33%, el índice de concordancia de Kappa (k) entre Panel III de tratamiento de Adultos y Federación Internacional de Diabetes indica una fuerza de concordancia considerable, dicho índice entre Panel III de Tratamiento de Adultos y Asociación Latinoamericana de Diabetes denota una fuerza de concordancia casi perfecta al igual que el índice entre Asociación Latinoamericana de Diabetes y Federación Internacional de Diabetes.

Conclusión: Se halló alta prevalencia de síndrome metabólico según criterios de Asociación Latinoamericana de Diabetes, Federación Internacional de Diabetes y Panel III de Tratamiento de Adultos; con predominio en el género femenino y en individuos mayores de 50 años.

Palabras clave: obesidad, hiperglicemia y dislipidemia.

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ABSTRACT

Metabolic Syndrome includes the association of risk factors: hypertension, obesity, dyslipidemia and insulin resistance, which increases the possibility of developing cerebrovascular, cardiovascular and diabetes diseases. General objective: To determine the prevalence of the Metabolic Syndrome and its risk factors in individuals of the Kariña ethnic group. May 2013 - May 2014.

Methods: An observational, descriptive study and cross section study was conducted; with a universe of 203 individuals, and a sample of 120 individuals (18-85 years) of the Kariña ethnic group of the Community of Mayagua, Bolívar State, Venezuela.

In all participants, the lipid profile was analyzed with the colorimetric method. The glycemia was quantified with a glucometer prior to fasting for 12 hours.The diagnostic criteria of the International Diabetes Federation, the Latin American Diabetes Association and theAdultTreatment Panel III were used.

Results: the prevalence of the metabolic syndrome was 46,67% according to the International Diabetes Federation, 39,17% Latin American Diabetes Association, and 38.33% AdultTreatment Panel II, the Kappa (k) concordance between Adult Treatment Panel III and International Diabetes Federation indicates a considerable concordance force, said Index between Adult Treatment Panel III and Latin American Diabetes Association denotes an almost perfect match strength as does the index between Latin American Diabetes Association and International Diabetes Federation.

Conclusion: A high prevalence of metabolic syndrome was found by both the Latin American Diabetes Association, International Diabetes Federation and Adult Treatment Panel III criteria, with predominance in the female gender and individuals over 50 years old.

Keywords: obesity, hyperglycemia and dyslipidemia.

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INTRODUCCIÓN

El Síndrome Metabólico engloba una asociación de factores de riesgos: hipertensión arterial, obesidad, dislipidemia y resistencia a la insulina (se relaciona con aumento de grasa corporal y ausencia del ejercicio físico), los cuales aumentan la probabilidad de desarrollar enfermedades cerebrovasculares, cardiovasculares y diabetes^1-3.

En 1998 la Organización mundial de la salud (OMS) describe dicha entidad por la presencia de Diabetes tipo 2, alteración de la tolerancia a la glucosa, resistencia a la insulina o hiperglicemia en ayunas coincidiendo con al menos dos de los siguientes criterios: presión arterial ≥140/90mmHg; triglicéridos ≥150mg/dl o colesterol-lipoproteína de alta densidad (HDL) <35mg/dl en hombres, <39mg/dl en mujeres; índice cintura/cadera >0,90 en hombres, >0,85 en mujeres o IMC >30kg/m2; microalbuminuria ≥20μg/min o índice albúmina/creatinina ≥30mg/g^4,5. La Asociación Latinoamericana de Diabetes (ALAD) determinó que el perímetro abdominal en varones >94cm y en mujeres >88cm es considerado en el diagnóstico del Síndrome Metabólico, además ha descrito que factores como el estilo de vida, etnia y urbanización influyen en la alta incidencia del síndrome^6,7.

Este síndrome en América Latina se espera que aumente 14% los siguientes 10 años⁸. En el estado Zulia-Venezuela, un estudio determinó que un cuarto de la población >20 años de edad presenta obesidad y un tercio Síndrome Metabólico⁹. La salud, cultura y sistema tradicional de producción se han modificado por la explotación petrolera y cercanía de dichas poblaciones a ciudades¹⁰. Debido a que la salud en los grupos indígenas ha cambiado a medida que pasa el tiempo, lo cual se ha asociado a la modificación del estilo de vida por la cercanía a grandes ciudades, además existen pocas investigaciones que documenten sobre dicha entidad clínica en individuos de etnias indígenas venezolanas; se motiva a la elaboración de esta investigación, con la finalidad de determinar la prevalencia de síndrome metabólico en este grupo de individuos.

 

MATERIALES Y MÉTODOS

Se llevó a cabo un estudio de tipo observacional, descriptivo y de corte transversal, en la comunidad Mayagua, parroquia Orinoco, municipio Heres, Estado Bolívar-Venezuela. El universo está formado por 203 Kariñas con ascendencia directa entre 18-85 años, de los cuales se tomó una muestra de 120 (59,1% de la población Kariña en estudio) individuos utilizando la siguiente fórmula:

donde: n= tamaño de la muestra; N= tamaño de la población, o= desviación estándar de la población, se utilizó un valor constante de 0,5; Z= niveles de confianza, se empleó el 95% de confianza que equivale a 1,96; e= límite aceptable de error muestral con un valor de 6% (0,06).

En los criterios de inclusión se encuentran individuos de la etnia Kariña, género masculino y femenino de ascendencia directa con edades entre 18-85 años. Los criterios de exclusión abarcan indígenas con ascendencia de otro grupo étnico, embarazadas, diagnóstico de enfermedades endocrino-metabólicas: Síndrome Metabólico, Diabetes Mellitus, Síndrome de Cushing.

Los materiales empleados fueron: esfigmomanómetro aneroide (Lane Aneroide CE0123), estetoscopio (Littmann Brand Classic II S.E.), cinta métrica (1,50cm), guantes estériles, alcohol isopropílico 70%, algodón, jeringas de 5cc, scalp n°21, tubos tapa roja, sistema de control de glucosa en sangre SUMASENSOR SXT CE0123, biosensor para glucosa en sangre (SUMASENSOR SXT) y lancetas estériles para uso único (LIANFA 28G).

Para la recolección de datos se utilizó una hoja de consentimiento informado, en la cual se registran datos de identificación, género, etnia, circunferencia de cintura, Presión Arterial Sistólica (PAS) y Presión Arterial Diastólica (PAD).

El perfil lipídico que incluye colesterol total, lipoproteína de alta densidad (HDL), lipoproteína de baja densidad (LDL), lipoproteína de muy baja densidad (VLDL) y triglicéridos se obtuvieron mediante la toma de muestra sanguínea que se analizó con el método colorimétrico. La glicemia se cuantificó con un glucómetro previo ayuno de 12 horas. Se utilizaron los criterios de acuerdo al ATP III, IDF y ALAD (Tabla 1) para determinar la prevalencia de síndrome metabólico¹¹.

El análisis estadístico fue realizado utilizando el programa SPSS® 23 (versión 23; Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Inc, Chicago, IL). Se realizaron tablas y figuras por medio del programa Microsoft Excel® 2010. Los datos se analizaron por medio de estadística descriptiva como la media, desviación estándar, valor mínimo, valor máximo, frecuencias absolutas y relativas. La normalidad de las variables fue evaluada aplicando la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Debido a que las variables evaluadas no siguieron una distribución normal fueron evaluadas con la prueba Chi cuadrado. El intervalo de confianza fue de 95% y las diferencias fueron consideradas estadísticamente significativas con p≤0,05. Para evaluar la concordancia entre los criterios de la ALAD, Federación Internacional de Diabetes (IDF) y y Panel III de Tratamiento de Adultos (ATP III) se aplicó el índice de kappa de kohen, y su interpretación se realizó utilizando una escala que expresa cualitativamente la fuerza de concordancia, de acuerdo a Landis y Koch; considerándose: pobre, un coeficiente Kappa (k) de 0,00; leve, un coeficiente Kappa (k) entre 0,01-0,2; aceptable, un coeficiente Kappa (k) entre 0,21-0,40; moderada, un coeficiente Kappa entre (k) 0,41-0,60; considerable, un coeficiente Kappa (k) entre 0,61-0,80; casi perfecta, un coeficiente Kappa (k) entre 0,81-1,0¹².

 

RESULTADOS

Se obtuvo el valor promedio de edad 42,07±16,81 años, perímetro de cintura 93,88±14,96 cm, HDL 43,05±9,66 mg/dl, triglicéridos 130,98±116,55 mg/dl, glicemia en ayunas 102,45±19,03 mg/dl, PAS 120,75±14,68 mmHg y PAD 81,17±13,36mmHg.

La frecuencia de obesidad abdominal según la IDF es 77% (n=92) (género masculino 39%[n=47] y femenino 38%[n=45]), según ALAD 58%(n=70) (género femenino 31 %[n=37] y masculino 28%[n=33]), según ATP III 47%(n=56) (género femenino 31%[n=37] y masculino 16%[n=19]); de acuerdo al género no se presentó diferencia significativa según la IDF y ALAD, mientras que según el ATP III hubo diferencias significativas.

La obesidad abdominal predominó en el grupo de 30-39 años según la IDF con 21,7%(n=26) y ATP III 11,7%(n=14); sin presentar diferencias significativas con un valor de p=0,106 y p=0,068 respectivamente, en cuanto a la ALAD también dominó en dicho grupo etario con 15,8%(n=19) presentando diferencias significativas (p=0,025).

El HDL bajo en el género femenino, fue 35,8%(n=43) y en el masculino 25,8%(n=31) con diferencia significativa. La hipertrigliceridemia fue mayor en el género masculino con 15,8%,(n=19) (género femenino fue 9,2%[n=11]); la glicemia en ayuno ≥100 mg/dL en el género femenino 24,2%(n=29) y en el masculino 23,3%(n=28), la presión arterial (PAD ≥85 mmHg y/o PAS ≥130 mmHg) en el género masculino 23%(n=28) y femenino 16%(n=19), sin presentar diferencias significativas entre género para dichos criterios. (Figura 1)

La prevalencia del síndrome metabólico fue mayor según la IDF 46,67%(n=56), seguido de la ALAD 39,17%(n=47), y por último ATP III 38,33%(n=46). El índice de concordancia de Kappa (k) entre ATP III e IDF fue de 0,797 indicando una fuerza de concordancia considerable; el índice de concordancia de Kappa (k) entre ATP III y ALAD fue de 0,912 denotando una fuerza de concordancia casi perfecta; y el índice de concordancia de Kappa (k) entre ALAD e IDF fue de 0,848 denotando una fuerza de concordancia casi perfecta. (Figura 2)

En cuanto a la prevalencia de síndrome metabólico el género femenino es el más afectado según ALAD 20,83%(n=25) y ATP III 20,83%(n=25), mientras que según la IDF predomina en ambos géneros con 23,33%(n=28), no se encontraron diferencias significativamente estadísticas.

El Síndrome Metabólico de acuerdo a los grupos etareos presenta diferencias significativas, el más afectado es de 50-59 años (9,2%[n=11]), 60 y más años (9,2%[n=11]) según ALAD (p=0,045) y el ATP III (p=0,016); de acuerdo a la IDF (p=0,02) predomina en el grupo de 30-39 años (10,8%[n=13]), 60 y más años (10,8%[n=13]) para cada grupo. (Tabla 2).

 

DISCUSIÓN

La edad, composición étnica de las poblaciones, estilo de vida, medio ambiente y estado nutricional entre países pueden tener efectos en la prevalencia de síndrome metabólico^13,14. En lo que corresponde al perímetro de cintura el valor promedio fue 93,88±14,96 cm siendo mayor al de los indígenas de la etnia Waraos (91,02±11,50 cm) según Brito et al 2013, así como el obtenido por Bermúdez et al 2009¹⁵ en indígenas Añu (89,74±15,43 cm), lo cual es criterio diagnóstico de obesidad abdominal según los criterios de la IDF, ATP III y ALAD¹¹. Los aumentos relativos en el tejido adiposo visceral en comparación con el subcutáneo, con aumento de la circunferencia abdominal en asiáticos e hindúes asiáticos, pudiera explicar la prevalencia mayor del síndrome en tales poblaciones, en comparación con varones afroamericanos en quienes predomina la grasa subcutánea¹⁶.

De acuerdo a la concentración de HDL se obtuvo una media aritmética de 43,05±9,66 mg/dl, siendo mayor al obtenido por Brito et al 2013⁸ (41 ±12,21 mg/dl) y Bermúdez et al 2009¹⁵ (39,1±10,6 mg/dl), constituyendo HDL bajo como criterio diagnóstico para síndrome metabólico según los criterios utilizados. En lo que respecta a los triglicéridos se encontró una media aritmética de 130,98±116,55 mg/dl, menor a la descrita por Brito et al 2013⁸ (135,05±65,70 mg/ dl). La media de glicemia en ayuna es 102,45±19,03 mg/ dl constituyendo criterio diagnóstico para síndrome metabólico¹¹, siendo mayor a la obtenida por Brito et al 2013⁸ (82,89±26,24 mg/dL).

Se evidencia un promedio para la PAS 120,75±14,68 mmHg y PAD 81,17±13,36 mmHg, similar a la reportada por Brito et al 2013 (PAS 123,28±15,27 mmHg; PAD 78,11 ±9,67 mmHg)⁸.

La obesidad abdominal es frecuente en el género femenino según ALAD (género femenino 31% y masculino 28%) y ATP III (género femenino 31% y masculino 16%) semejante a lo reportado por Brito et al⁸(ALAD: género femenino 55,9% y masculino: 51,9%; ATP III: género femenino 61,8% y masculino 22,2%), en cambio según la IDF el género masculino fue más afectado (género masculino 39% y femenino 38%), lo cual difiere al estudio de Brito et al⁸ (género femenino 91,2%y masculino 55,6%). El Estudio Strong Heart demostró que la comunidad indígena Pima presenta mayor riesgo de obesidad ya que más del 50% de la población adulta es obesa¹⁷. En estudios previos en Chile se describió un incremento gradual en la prevalencia de obesidad en individuos de la etnia Mapuche en el área urbana, diferenciándose de las rurales, lo que puede deberse al proceso de adaptación de los comportamientos propios de su forma de vida a los hábitos modernos¹³. En el estudio científico Evaluación Múltiple de Riesgo Cardiovascular en América Latina (CARMELA) en el 2008 se reportó que la prevalencia de obesidad abdominal aumentó con la edad, hallazgo similar al de este estudio¹⁸.

La obesidad podría ser una de las causas fundamentales de la alta prevalencia de síndrome metabólico ya que se incrementa simultáneamente con el aumento de la obesidad¹⁴. El tejido adiposo visceral o abdominal es activo en liberación de ácidos grasos, factor de necrosis tumoral α (TNF-α), leptina, resistina, Interleucina-6 (IL-6) y otras sustancias capaces de promover el desarrollo de estado proinflamatorio, daño endotelial y/o resistencia a la insulina, porque produce un cambio en la sensibilidad de la insulina en el tejido muscular debido al incremento de ácidos grasos circulantes que generan inhibición de la captación de glucosa, además da lugar al aumento en la formación de triglicéridos, aumento de gluconeogénesis, aumento de VLDL, aumento de LDL y disminución de HDL^19,20. La liberación de ácidos grasos se debe a que las catecolaminas mediante el receptor (33 tienen acción lipolítica a nivel del tejido adiposo visceral²¹. Por otro lado, la liberación del TNF-a permite mantener la concentración de ácidos grasos circulantes elevados, debido a que este promueve la lipólisis e inhibe la lipogénesis, dando lugar a la alteración de la sensibilidad a la insulina²².

En la hiperglicemia se encontró una frecuencia de 47,50% siendo más elevada a la comunicada por Bermúdez et al 2009¹⁵ (14%) y Brito et al⁸ 2013 (9,8%). Algunos estudios en poblaciones indígenas de México informan la prevalencia de diabetes mellitus 4,4% en indígenas otomíes de Querétaro; en tribus Pima de Sonora de hombres 6,3% y mujeres 10,5%; en mazatecas de Oaxaca 2,1%, y otros tipos de trastornos metabólicos en poblaciones tepehuana, huichol y mexicanera de Durango; mayas de Yucatán y triquis de Oaxaca^23,24.

La prevalencia de síndrome metabólico en indígenas Kariña es mayor a la reportada en Waraos⁸ y Añú¹⁵, es frecuente en el género femenino, hallazgo constante en Añu^15, Waraos⁸, estudio CARMELA¹⁸ y en una revisión sistemática realizada por De Carvalho, et al en adultos brasileños en el que se determinó mayor prevalencia síndrome metabólico (65,3%) en un estudio realizado en la población indígena de Río Grande do Sul, utilizando como criterio diagnóstico el NCEP-ATP III (2001 )²⁵. Gyakobo, et al realizó un estudio en una población rural de Ghana en el cual la prevalencia síndrome metabólico según los criterios de la IDF y NCEP ATP III fue frecuente en mujeres lo que coincide con esta investigación²⁶. Según Misra, et al La prevalencia de síndrome metabólico en Sri Lanka es alta en la cual el 35% corresponde a hombres y el 51% en mujeres, lo q pone de manifiesto una vez más la frecuencia en el género femenino²⁷. En China prevalencia es muy baja entre las mujeres jóvenes y aumenta en mujeres de mediana edad y de edad avanzada¹⁴. El síndrome metabólico es prevalente entre los andinos del Perú, especialmente en mujeres mayores descrito por Medina-Lezama et al²⁸.

El síndrome metabólico fue frecuente en edades mayores similar a lo reportado por CARMELA¹⁸, Bermúdez et al¹⁵, Brito et al⁸ y De Carvalho et al²⁵. Se ha demostrado que en varias partes del mundo la prevalencia de dicha entidad clínica está aumentando, y se estima en alrededor de 20-25% de la población adulta, resultado de un incremento de la obesidad y vida sedentaria²⁵. La prevalencia general del síndrome metabólico es de 24% en poblaciones de origen caucásico, la cual aumenta en función de la edad a más del 30% en personas mayores de 50 años y más del 40% en mayores de 60 años¹⁵.

La presencia de resistencia a la insulina en pacientes con síndrome metabólico aumenta el riesgo cardiovascular, debido a que las VLDL se hacen más aterogénicas por el aumento de ésteres de colesterol y las LDL también adquieren esta propiedad por su modificación oxidativa, capacidad de acumularse en la íntima arterial y ser captadas por los receptores de macrófagos, lo cual facilita la formación de aterosclerosis^29,30.

En conclusión, se encontró una alta prevalencia de Síndrome Metabólico tanto por los criterios diagnósticos de ALAD, IDF y ATP III, el cual predomina en el género femenino y en individuos mayores de 50 años, por lo que presentan mayor riesgo de presentar enfermedades cardiovasculares y diabetes, motivo por el cual se recomienda la realización de este tipo de investigación en etnias indígenas, con la finalidad de documentar los factores de riesgos, cambios en el estilo de vida y hábitos alimenticios que desencadenen el desarrollo de Síndrome Metabólico, enfermedades cardiovasculares y Diabetes Mellitus; de esta forma promover y fomentar la promoción de la salud, así como también el tratamiento oportuno para mejorar la calidad de vida de dichas poblaciones indígenas.

 

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