Resumen

VILLCA CONDORI, Hernan Felipe. Inteligência artificial e arrecadação de impostos: uma alternativa para aprimorar os governos locais. Impulso [online]. 2025, vol.5, n.11, pp.537-553.  Epub 02-Jul-2025. ISSN 2959-9040.  https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i11.161.

A aplicação de inteligência artificial (IA) na arrecadação de impostos locais é apresentada como uma solução inovadora para combater a evasão fiscal, otimizar processos administrativos e aumentar a eficiência em governos municipais. O objetivo deste artigo é avaliar criticamente o material disponível. Por meio de uma revisão sistemática, utilizando uma metodologia quantitativa, compila um grande número de artigos científicos que abordam o contexto da IA na arrecadação de impostos em governos locais. As seguintes bases de dados foram revisadas: Scielo, EBSCO, Wos, Google Acadêmico e Scopus. Utilizando o sistema PRISMA, termos-chave associados à IA e arrecadação de impostos foram utilizados como critérios de inclusão para recuperar 15 artigos classificados dos últimos cinco anos. A IA é um facilitador fundamental para a transformação da arrecadação de impostos locais, mas seu sucesso depende de estratégias abrangentes que combinem tecnologia, ajustes regulatórios e cooperação interinstitucional.

Palabras clave : Cibernética; Ciência da Computação; Inteligência; Lógica; Política Fiscal; Impostos.

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