Resumen

VILLCA CONDORI, Hernan Felipe. Inteligencia artificial y recaudación de impuestos: una alternativa de mejora en gobiernos locales. Impulso [online]. 2025, vol.5, n.11, pp.537-553.  Epub 02-Jul-2025. ISSN 2959-9040.  https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i11.161.

La aplicación de inteligencia artificial (IA) en la recaudación tributaria local se presenta como una solución innovadora para combatir la evasión fiscal, optimizar procesos administrativos y aumentar la eficiencia en gobiernos municipales. El objetivo de este artículo es evaluar críticamente el material disponible existente. Mediante una revisión sistemática, la metodología es cuantitativa, recopila un gran número de artículos científicos que abordan el contexto de la IA en la recaudación de impuestos en gobiernos locales. Se revisaron las siguientes bases de datos: Scielo, EBSCO, Wos, Google Scholar y Scopus. Mediante el sistema PRISMA, se emplearon términos clave asociados con la IA y la recaudación de impuestos como criterios de inclusión para recuperar 15 artículos clasificados de los últimos cinco años. La IA es un habilitador clave para transformar la recaudación tributaria local, pero su éxito depende de estrategias integrales que combinen tecnología, ajustes normativos y cooperación interinstitucional.

Palabras clave : Cibernética; Informática; Inteligencia; Lógica; Política fiscal; Impuestos.

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