Resumen

ACOSTA LINARES, Aldo Alexi  y  ARCE VILLANUEVA, Christian Anthony. Desarrollo Académico y Profesional en el Área de la Salud con Uso de IA. Tribunal [online]. 2025, vol.5, n.13, pp.381-395.  Epub 02-Oct-2025. ISSN 2959-6513.  https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i13.276.

El estudio evalúa el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la formación académica y el desarrollo profesional en salud, abarcando educación médica y práctica clínica entre 2020-2024. Su alcance consideró investigaciones indexadas en bases como Scopus y Web of Science. Metodológicamente aplicó el marco PICOT para definir la pregunta y criterios, y el protocolo PRISMA para la búsqueda, selección, elegibilidad e inclusión; se emplearon descriptores y operadores booleanos, criterios de inclusión/exclusión y registro sistemático de metadatos. Los resultados muestran una adopción creciente de herramientas de IA para predicción, diagnóstico, monitorización y apoyo docente; evidencian ventajas en eficiencia, personalización y detección temprana, junto a desafíos técnicos, éticos y de confianza. Se concluye que la IA tiene potencial transformador en salud y educación, pero requiere mayor validación, regulación y formación para su integración segura y equitativa.

Palabras clave : Inteligencia artificial; Desarrollo académico; Formación profesional; Salud; Educación médica.

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