Resumen

RUDAS MURGA, Cyntia Raquel; FLORES SEEFOO, Claudio; RAMIREZ PARRA, Carlos Iván  y  SILVA ENCARNACION, Adamaris. Vulnerabilidades na proteção de dados pessoais de menores face aos sistemas de inteligência artificial: Uma revisão sistemática. Tribunal [online]. 2025, vol.5, n.13, pp.243-260.  Epub 02-Oct-2025. ISSN 2959-6513.  https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i13.268.

O avanço acelerado da inteligência artificial (IA) transformou profundamente o ecossistema digital, gerando novas oportunidades e riscos no processamento de dados pessoais. O objetivo deste estudo é analisar vulnerabilidades na proteção de dados pessoais de menores contra sistemas de inteligência artificial. A abordagem é qualitativa, descritiva e baseada em uma revisão sistemática seguindo as diretrizes PRISMA para o período de 2020 a 2025. As bases de dados consultadas foram Web of Science, Scopus, PubMed, IEEE Xplore e repositórios especializados. Um total de 1.247 estudos iniciais foram identificados, dos quais 18 foram incluídos na revisão. Os resultados revelam práticas sistemáticas de coleta inadvertida de dados (89%) e criação de perfis algorítmicos não consensuais (78%), bem como exposição a conteúdo inapropriado e cyberbullying automatizado. Conclui-se que a proteção de menores requer uma abordagem abrangente que implemente os princípios de privacidade desde a concepção, marcos regulatórios especializados, alfabetização digital crítica na educação formal e responsabilidade compartilhada entre indústria, órgãos reguladores e sociedade civil.

Palabras clave : Inteligência Artificial; Dados Pessoais; Inteligência; Menores; Sistemas; Vulnerabilidades.

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