Resumen

RUDAS MURGA, Cyntia Raquel; FLORES SEEFOO, Claudio; RAMIREZ PARRA, Carlos Iván  y  SILVA ENCARNACION, Adamaris. Vulnerabilidades en la protección de datos personales de menores ante sistemas de inteligencia artificial: Revisión sistemática. Tribunal [online]. 2025, vol.5, n.13, pp.243-260.  Epub 02-Oct-2025. ISSN 2959-6513.  https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i13.268.

El avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) ha transformado profundamente el ecosistema digital, generando nuevas oportunidades y riesgos en el tratamiento de datos personales. El objetivo del estudio es analizar las vulnerabilidades en la protección de datos personales de menores ante sistemas de inteligencia artificial. El enfoque es cualitativo, descriptivo, b una bajo una revisión sistemática siguiendo directrices PRISMA en el periodo 2020-2025. Las bases de datos consultadas Web of Science, Scopus, PubMed, IEEE Xplore y repositorios especializados. Se identificaron 1,247 estudios iniciales, de los cuales 18 fueron incluidos en la revisión. Los hallazgos revelan prácticas sistemáticas de recopilación inadvertida de datos (89 %) y perfilamiento algorítmico no consentido (78 %), así como exposición a contenidos inapropiados y ciberacoso automatizado. Se concluye que la protección de menores requiere un enfoque integral que implemente principios de privacidad desde el diseño, marcos regulatorios especializados, alfabetización digital crítica en la educación formal y responsabilidad compartida entre industria, reguladores y sociedad civil.

Palabras clave : Artificial; Datos personales; Inteligencia; Menores; Sistemas; Vulnerabilidades.

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