Resumen

CONTRERAS CONTRERAS, Fortunato  y  OLAYA GUERRERO, Julio Cesar. La inteligencia artificial en la educación superior peruana: tendencias y desafíos. Tribunal [online]. 2025, vol.5, n.13, pp.39-61.  Epub 02-Oct-2025. ISSN 2959-6513.  https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i13.254.

La inteligencia artificial está reestructurando radicalmente el sistema educativo global, impulsando una transición hacia modelos pedagógicos más personalizados. Así, el objetivo de la investigación fue analizar críticamente las tendencias de aplicación y los desafíos estructurales de la inteligencia artificial en las universidades peruanas. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y de alcance descriptivo. El proceso siguió rigurosamente las fases del protocolo PRISMA. Se incluyeron 35 trabajos en el estudio: el 74.3% se concentra en Lima, evidenciando centralización. Solo 8.6% indexa en Scopus/WoS, limitando visibilidad internacional. 91.4% usa metodologías no experimentales, con predominio cuantitativo (68.6%). Se reportan diferencias importantes: el 62.9% destaca habilidades digitales bajas en estudiantes y el 45.7% infraestructura inadecuada, especialmente en zonas rurales (45% sin banda ancha), limitando aplicabilidad equitativa. En conclusión, se evidenció que la integración de inteligencia artificial (IA) en la educación superior peruana avanza mediante iniciativas fragmentadas, marcadas por una clara dicotomía entre potencial técnico y barreras estructurales.

Palabras clave : Formación docente; Integración pedagógica; Inteligencia artificial; Políticas educativas; Producción científica.

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