Resumo

PEREZ CUBAS, Jose Santos; PEREZ NUNEZ, Jhelly Reynaluz  e  CENTURION LARREA, Angel Johel. Potencialidades no Ensino-Aprendizagem da Matemática Utilizando a Inteligência Artificial na Educação Básica Latino-Americana: Revisão Sistemática. Tribunal [online]. 2025, vol.5, n.10, pp.460-478.  Epub 01-Jan-2025. ISSN 2959-6513.  https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i10.124.

Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o potencial da inteligência artificial (IA) no ensino-aprendizagem de matemática na educação básica na América Latina. O objetivo é avaliar como o uso de ferramentas de IA pode transformar os processos de ensino e melhorar a aprendizagem dos alunos nessa área. A metodologia inclui a busca e a análise de estudos relevantes publicados entre 2020 e 2023, utilizando critérios de exclusão e inclusão que garantem a relevância e a qualidade das fontes. Os resultados indicam que a implementação de tecnologias baseadas em IA, como plataformas de aprendizagem adaptativa e tutores virtuais, demonstrou melhorias significativas na compreensão matemática e na motivação dos alunos. As conclusões salientam que a integração da IA no ensino básico não só optimiza a aprendizagem da matemática, como também contribui para personalizar o ensino, respondendo assim às diversas necessidades dos estudantes da região.

Palavras-chave : Inteligência artificial; Ensino da matemática; Ensino individualizado; Ensino básico; Qualidade da educação; Competências dos professores..

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