Resumo

PEREZ CUBAS, Jose Santos; PEREZ NUNEZ, Jhelly Reynaluz  e  CENTURION LARREA, Angel Johel. Potencialidades en enseñanza-aprendizaje de matemática usando inteligencia artificial en educación básica latinoamericana: revisión sistemática. Tribunal [online]. 2025, vol.5, n.10, pp.460-478.  Epub 01-Jan-2025. ISSN 2959-6513.  https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i10.124.

Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre las potencialidades de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza-aprendizaje de matemáticas en la educación básica en Latinoamérica. Tiene como objetivo evaluar cómo usando herramientas de IA puede transformar procesos de enseñanza y mejorar aprendizajes de los estudiantes en esta área. La metodología incluye la búsqueda y análisis de estudios relevantes publicados entre 2020 y 2023, utilizando criterios de exclusión e inclusión que garantizan relevancia y calidad de las fuentes. Los resultados indican que con implementación de tecnologías basadas en IA, como plataformas de aprendizaje adaptativo, tutores virtuales, demostraron mejoras significativas en la comprensión matemática y en la motivación de los estudiantes. Las conclusiones destacan que la integración de la IA en la educación básica no solo optimiza el aprendizaje de matemáticas, sino también contribuye a personalizar la enseñanza, atendiendo así las diversas necesidades de los estudiantes en la región.

Palavras-chave : Inteligencia artificial; Enseñanza de las matemáticas; Enseñanza individualizada; Educación básica; Calidad de la educación; Competencias del docente..

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