Resumo

TORRES VERONA, Elizabeth; GUTIERREZ ODRIA DE REATEGUI, Marianne; REYES PEREZ, Moisés David  e  AGUSTIN PADILLA CABALLERO, Jesús Emilio. Inteligência artificial na educação musical para desenvolvimento autônomo de alunos autistas. Horizontes Rev. Inv. Cs. Edu. [online]. 2025, vol.9, n.37, pp.1293-1308.  Epub 24-Fev-2025. ISSN 2616-7964.  https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i37.984.

A integração da inteligência artificial na educação musical oferece novas oportunidades para melhorar a aprendizagem de alunos autistas. Este artigo de revisão sistemática teve como objetivo analisar as ferramentas de Inteligência Artificial que promovem o desenvolvimento autônomo em alunos com Transtorno do Espectro Autista no contexto da educação musical. Para isso, foram analisados 8 estudos publicados a partir de 2020. O método PRISMA foi utilizado para estruturar o processo. Os resultados indicaram melhorias na aprendizagem e na autonomia dos alunos. As ferramentas apresentadas como algoritmos especializados, tela elástica, árvores de decisão, robôs e aplicações interativas, mostraram-se eficazes na adaptação da educação às necessidades individuais. No entanto, foram identificadas barreiras como a falta de formação de professores e a insuficiência de infraestrutura tecnológica. Conclui-se que a promoção de ferramentas tecnológicas é necessária devido à escassez de pesquisas nesta área.

Palavras-chave : Inteligência artificial; Educação musical; Transtorno do espectro do autismo; Desenvolvimento autônomo; Personalização da aprendizagem.

        · resumo em Espanhol | Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )