Abstract

CHOQUE TARQUI, Carlos Eduardo. Estimación de la evapotranspiración a partir de datos satelitales para la región de Alto Beni, norte de La Paz. RIIARn [online]. 2021, vol.8, n.1, pp.45-53.  Epub June 30, 2021. ISSN 2409-1618.  https://doi.org/10.53287/dmrt8855uy51u.

La evapotranspiración (ET), resulta de un proceso simultáneo de evaporación y la transpiración. En una superficie de referencia, que ocurre sin restricciones de agua, se denomina como evapotranspiración del cultivo de referencia (ETo). Para este estudio se utilizó ecuación de Penman-Monteith FAO, propuesta por Allen, Pereira, Raes y Smith (2006); Thornthwaite et al. (1944); Hargreaves et al. (1985); Blaney y Criddle (1950) y Turc (1961). La información climática necesaria para la estimación de la ETo, no es suficiente debido a que las estaciones meteorológicas locales son muy escasas adema dejaron de funcionar, en ese sentido se utilizaron datos de los simuladores recomendados por la FAO LocClim (2005) y NASA (power larc). La región de Alto Beni se extiende; 14º 56' 55'' a 15º 56' 14'' Sur y longitud 66º 48' 04'' a 67º 36' 42'' una altitud de 300 a 1 800 m s.n.m. ocupan una extensión de 4 836.62 km2. Es una zona agrícola de importante, debido a que proporciona a la ciudad una buena parte de sus productos alimenticios. Los resultados de la ETo obtenidos en la modelación espacial, muestran diferentes valores distribuidos en la región, el cual varía en cada estación del año. Se asevera que, en la mayoría de los métodos, el déficit de agua inicia a medio mes de abril hasta septiembre, y los picos más altos de octubre a marzo. El análisis estadístico entre los resultados de la ETo, verifica que el modelo de Thornthwaite es el más aceptado con un coeficiente de correlación R2 de 0.966 seguida de Blaney-Criddle con 0.969, en último lugar los métodos de Hargreaves y Turc. El modelo más aceptado y aplicado para la zona es el Thornthwaite el cual tiene un comportamiento muy similar al PM-FAO el mismo no sobre estima las demandas de agua y sus cálculos son reflejados con los eventos de la región.

Keywords : evapotranspiración de referencia; modelación espacial; variables climáticas..

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