Abstract

ESPINOZA ROMANO, Vivian. Construcción y análisis de los coeficientes de sendero. RevActaNova. [online]. 2018, vol.8, n.4, pp.517-535. ISSN 1683-0789.

El presente artículo contiene una explicación de los Coeficientes de Sendero, desde un punto de vista matemático-estadístico. Este método es bastante útil para determinar relaciones efecto-causa, consiste en realizar un análisis estadístico de causa y efecto en variables que se encuentran correlacionadas, su análisis tiene como meta expresar una variable dependiente ' y' en función de efectos directos e indirectos de variables independientes x_i. Cuando se estudian las relaciones que existen entre una variable dependiente 'y' y un conjunto de variables independientes x_i, generalmente se utiliza un análisis de regresión y/o correlación, no obstante, el análisis de coeficientes de sendero, es un método que permite analizar la interdependencia entre dichas variables; empleando de este modo, la regresión y correlación, sólo de forma complementaria. Por ejemplo, la selección indirecta de variables relacionadas con una variable de respuesta, necesita la identificación de características simples y altamente asociadas con la variable dependiente. Esta identificación se basa generalmente en el análisis de correlación; que determina un índice (coeficiente de correlación) o referencia acerca de la relación entre las variables, pero este análisis es restringido en el sentido de que sólo brinda información entre variables una a una, vale decir, que es una información entre pares de variables, entonces muchas características que aparentemente no tienen relación con la variable dependiente, se debe a que los efectos de las variables independientes no son directos; sino que se relacionan indirectamente y el análisis de coeficientes de sendero, es una técnica bastante útil para determinar dichas relaciones de efecto-causa y la magnitud de dichos coeficientes; precisamente brindan información de la relación, en función de efectos directos e indirectos. Este método es muy conocido en el campo de la agronomía y ya fue empleado en diversos cultivos, por tanto, a manera de ejemplo se verá su aplicación brevemente sobre el cultivo del tubérculo ajipa (pachiryzus ajipa). Entonces, se realiza primero un análisis de regresión sobre el rendimiento de vainas en cultivos de ajipa, rescatando las variables estadísticamente más significativas (a un nivel de 0,05), y posteriormente se aplica el análisis de correlación con las variables restantes ya que ayudará en la interpretación final corroborando las relaciones existentes y de este modo ratificar la interrelación mediante el análisis de sendero. Los resultados que ofrece este análisis, serán más precisos dentro de la aplicación del problema.

Keywords : Coeficientes de sendero; correlación; dependencia; regresión; técnicas de interdependencia.

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