Resumen

CALDERON DE LA BARCA, Ignacio  y  RAMIREZ-AVILA, Gonzalo Marcelo. Sincronización de neuronas modeladas por mapas y caracterizadas por periodicidades. Revista Boliviana de Física [online]. 2017, vol.30, n.30, pp.3-8. ISSN 1562-3823.

Resumen Se estudia la sincronización de dos neuronas acopladas eléctricamente en función de la intensidad de acoplamiento y periodicidad que las caracteriza, empleando como indicador el error medio de sincronización. La actividad neuronal presenta dos dinámicas: una rápida en la cual se producen impulsos de los potenciales de acción y otra lenta que los modula, produciendo como resultado un comportamiento de gran importancia fisiológica denominado ráfagas de picos. Estos comportamientos intrínsecos de las neuronas estan bien caracterizados en el plano de parámetros por periodicidades. Se ha encontrado que valores altos de la intensidad de acoplamiento llevan al sistema a perder regularidad en sus oscilaciones, por lo que se limita el intervalo de análisis. Asi, se observa que se alcanza una sincronización completa solamente entre neuronas idénticas acopladas; mientras que en otras situaciones, se manifiesta una sincronización en fase. Además, en el caso de neuronas de igual periodicidad, la serie temporal del error medio de sincronización muestra oscilaciones periódicas y con periodicidades similares a las señales neuronales.

Palabras clave : Dinámica no lineal y caos; Sincronización;; osciladores acoplados; Técnicas computacionales; simulación; Neurociencia.

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