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Revista Boliviana de Química

versión On-line ISSN 0250-5460

Resumen

SALAS-MERCADO, Dante et al. Evaluation of the sediment quality of the suches river using multivariate analysis methods. Rev. Bol. Quim [online]. 2023, vol.40, n.2, pp.6-14. ISSN 0250-5460.  https://doi.org/10.34098/2078-3949.40.2.2.

Evaluación de la calidad de los sedimentos del río tales utilizando métodos de análisis multivariante. La intensificación de las actividades mineras artesanales genera alteraciones sobre los componentes ambientales en la zona alta de la cuenca Suches. La evaluación de la contaminación por metales pesados adquiere especial relevancia ya que éstos son transportados por los sedimentos a través de los cuerpos de agua. En este estudio se recolectaron muestras de sedimentos en cinco puntos del río Suches durante cinco meses y se determinaron las concentraciones de cromo (Cr), cobre (Cu), níquel (Ni), plomo (Pb) y zinc (Zn) por Espectrometría de Masas con Plasma Acoplado Inductivamente (ICP-MS). La contaminación de los sedimentos se evaluó mediante la comparación con normativas internacionales, el cálculo del índice de contaminación geoquímica (Igeo) y la aplicación de métodos estadísticos multivariados. La aplicación de los métodos analíticos dio el siguiente orden decreciente de concentraciones, Zn > Ni > Cr > Cu > Pb con valores por debajo de lo estipulado por la Canadian Sediment Quality Guidelines (ISQG). El Igeo reveló que Cr y Pb se encuentran en la clasificación no contaminante en todos los puntos de muestreo, excepto en PM1 donde Pb pertenece a la clase no contaminante a moderadamente contaminante. Cu y Zn mostraron contaminación moderada, mientras que Ni presentó contaminación moderada a fuerte. Asimismo, Ni presentó fuerte asociación con Cr y Zn y el análisis factorial reveló dos componentes principales (PC): Cr, Ni y Zn (PC1), además de Cu y Pb (PC2). Se concluye que la contaminación por metales pesados en los sedimentos superficiales del río Suches tiene origen natural y también antropogénico.

Palabras clave : Estadística multivariada; metales pesados; río; Sedimento; Suches.

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