INTRODUCCIÓN

En la era digital actual, la popularidad creciente de las redes sociales (RRSS) ha revolucionado la forma en como las personas se comunican, comparten y acceden a abundante información. Estas plataformas han llegado a ser indispensables en el día a día, con un número significativo de usuarios a nivel mundial. Según estadísticas recientes, aproximadamente el 40 % de la población mundial estaba activa en RRSS hacia finales del 2019, lo que representa una cantidad considerable de individuos que hacen uso regular de estas plataformas (¹).

Por otro lado, la salud mental (SM) es un componente crucial para el bienestar humano, que abarca tanto la estabilidad afectiva como la capacidad para afrontar el estrés diario y desarrollar el potencial personal en un entorno sociocultural. Sin embargo, las estadísticas mundiales muestran que los trastornos de SM, como la depresión y la ansiedad, son problemas importantes que impactan a una proporción significativa de la población (²). Por ejemplo, para el año 2017, la depresión tenía una prevalencia que variaba desde un 3 % en la nación nipona, hasta un 16,9 % en los Estados Unidos de América (³), mientras que la ansiedad afectaba alrededor de un 4 % de la población global, equivalente a aproximadamente 301 millones de individuos (⁴). No obstante, no se disponen de datos oficiales que vinculen estos trastornos con la adicción a RRSS en particular.

A pesar de estos datos alarmantes sobre la SM, aún existe un vacío con respecto a la relación específica entre la adicción a las RRSS y los trastornos mentales como la ansiedad, la depresión y el estrés. No obstante, diversos estudios internacionales realizados en países como Chile (⁵), Turquía (6,7), Nepal (⁸), Corea (⁹), Japón (¹⁰), India (11,12), Indonesia (¹³), Estados Unidos (¹⁴) y Colombia (¹⁵) entre los años 2014 y 2021 muestran una preocupante frecuencia de la dependencia a las redes sociales, con tasas variables pero significativas.

Es así que, se ha notado una relación directa entre la dependencia digital y los síntomas depresivos, siendo más marcada esta relación a medida que la adicción aumenta. Aunque se observa una inclinación hacia una mayor susceptibilidad en el género masculino, también se han identificado situaciones en las cuales las féminas muestran indicadores de depresión más notables. Además, se destaca el impacto adverso de las RRSS, con investigaciones que sugieren que su utilización excesiva puede ejercer una influencia importante en el desarrollo de la depresión y la ansiedad. Esto resalta la importancia de intervenciones tempranas y culturalmente sensibles para abordar estos problemas a nivel global.

En la nación peruana, también se han realizado investigaciones que sugieren una relación entre la dependencia a las RRSS y los síntomas depresivos en educandos universitarios peruanos (16,17). Por ejemplo, el estudio de Huanca Baez (¹⁸), reveló que los jóvenes con dependencia de las redes sociales mostraron síntomas del trastorno de ansiedad, observación una relación entre el uso de redes sociales y este trastorno en los adolescentes, encontrando que aquellos con mayor cantidad de horas conectados a las redes sociales tenían una puntuación más alta de ansiedad. Además, estudios previos han hallado una prevalencia significativa de dependencia a las redes sociales y una asociación entre esta adicción y síntomas depresivos en educandos de medicina (19, 20). Sin embargo, los datos específicos sobre la dependencia a RRSS y su relación con la depresión, ansiedad y estrés son aún limitados en el contexto peruano.

Ante esta brecha de conocimiento, surge la necesidad de abordar la relación entre la adicción a RRSS y los trastornos de salud mental en estudiantes universitarios peruanos, surgiendo así la interrogante ¿Cómo afecta la adicción a las redes sociales a la salud mental de los estudiantes universitarios peruanos?, lo cual condujo a establecer como objetivo principal determinar la relación entre la adicción a RRSS en la SM de los estudiantes de medicina humana en una universidad peruana. Además, se busca identificar la prevalencia de estos síntomas y evaluar otros factores que podrían influir en esta adicción y la SM en este grupo estudiantil.

En este contexto, la elección de estudiantes de medicina humana como sujetos de estudio cobra especial relevancia. Estos educandos, por la naturaleza de su formación y futura práctica profesional enfrentan desafíos que podrían influir significativamente en su relación con las redes sociales y su salud mental. Situaciones como la constante necesidad de actualización académica, la presión por mantener un alto rendimiento y la carga emocional inherente a su futura labor médica hacen de este grupo un punto focal para comprender como la adicción a las redes sociales afecta su bienestar psicológico. Así, este enfoque específico no solo proporcionará información valiosa sobre la relación entre la adicción a las RRSS y la salud mental, sino que también permitirá diseñar estrategias específicas, beneficiando tanto a estos estudiantes como a la comunidad estudiantil en general.

MATERIALES Y MÉTODOS

En este trabajo se utilizó un enfoque cuantitativo para la recopilación de datos, correlacional, y transversal. Además, se empleó un análisis analítico para determinar la relación entre las variables, mediante pruebas estadísticas.

Con respecto a la población del estudio, incluyó a 333 educandos de la Facultad de Medicina Humana de la Universidad Nacional de Cajamarca (UNAC), inscritos en el período académico 2023-II y que cursaban del primero a quinto año de la carrera. Los criterios de inclusión abarcaron a educandos inscritos en al menos un curso de la facultad y aquellos que respondieron voluntariamente la encuesta. Por otro lado, se excluyeron aquellos estudiantes que no completaron la encuesta o se negaron a participar. La muestra final consistió en 172 discentes, determinados mediante la fórmula de muestras finitas del software EPIinfo, con un intervalo de confianza al 90%.

Para la recopilación de los datos, se utilizó como técnica la encuesta y como instrumento principal el cuestionario "Adicción a las redes sociales” diseñado “Escurra y Salas” con alta fiabilidad Alfa de Cronbach de 0.94. La primera parte incluyó preguntas generales sobre edad, sexo, y año académico. La segunda parte se centró en medir la adicción a las RRSS, Este cuestionario constó de 24 preguntas, evaluadas mediante la escala de Likert, donde los puntajes directos de los ítems 1 al 12 y del 14 al 24 oscilaban entre 0 (nunca) y 4 (siempre), mientras que el ítem13 se puntúa inversamente (0 para siempre y 4 para nunca). Los niveles de puntaje para clasificar la adición o no a RRSS se establecieron mediante el siguiente baremo: Sin adicción (0-24) Bajo (25-49), Medio (50-74) y Alto (75-99).

Para medir los niveles de depresión, ansiedad y estrés, se empleó el “Cuestionario DASS-21” validado en la nación peruana y con alta fiabilidad (Alfa de Cronbach de 0.96). El mismo compuesto por 21 ítems, se dividió en 3 subescalas: Depresión (ítems 3, 5, 10, 13, 16, 17, 21); Ansiedad (ítems 2, 4, 7, 9, 15, 19, 20); y Estrés (ítems 1, 6, 8, 11, 12, 14, 18); evaluados también mediante la escala de Likert. Los criterios de puntuación fueron los siguientes: sin ansiedad (0 a 3) y con ansiedad (>4); sin depresión (0 a 4) y con depresión (>5); sin estrés (0 a 7) y con estrés (>8). La variable de SM se calculó mediante la suma de las variables dependientes de estrés, ansiedad y depresión (0 = ausente, 1 = presente), y se utilizó esta información para clasificar la salud mental como “Buena = 0, o “Mala” = 1.

Para procesar y analizar la información recopilada en el cuestionario, se utilizó el programa Excel v.2010. Posteriormente, se analizaron los datos con el software InfoStat, versión 2020, y se definió un nivel de significancia de p<0,005 para evaluar la presencia de una relación significativa entre las variables.

En el estudio descrito, se aplicaron diversos principios éticos. Se aseguró la participación voluntaria de los estudiantes y antes de aplicar el instrumento se obtuvo el consentimiento informado de los mismos, garantizando su confidencialidad y anonimato. Además, se garantizó la justicia en la selección de la muestra mediante un muestreo estratificado equitativo para asegurar la representatividad. Aunque no todos los participantes respondieron a la encuesta, se mantuvo el anonimato de las respuestas, para preservar la privacidad de los participantes, lo que refleja un compromiso ético en el manejo de la investigación.

RESULTADOS

Los resultados del estudio sobre la adicción a las redes sociales en estudiantes de medicina humana de la UNAC durante el período académico 2023-II se presentan a continuación. La Figura 1 detalla el análisis de la variable adicción a redes sociales

Figura 1 Adicción a redes sociales 

La interpretación de los datos presentados en la Figura 1, sugiere que la mayoría de los estudiantes encuestados no presentan adicción a las redes sociales, con un 55.8 % clasificado como sin adicción. Es notable que en el nivel bajo de adicción no se ubica ningún estudiante. Por otro lado, un 41.3 % se encuentra en un nivel medio de adicción, lo que podría reflejar un uso considerable pero no excesivo de las redes sociales. Finalmente, solo un pequeño porcentaje (5.0 %) muestra niveles altos de adicción.

En seguimiento con estos hallazgos, la Figura 2 muestra la distribución de la salud mental y sus dimensiones en educandos de medicina humana durante el mismo período. Esta figura ofrece una visión más amplia de la SM en esta población estudiantil.

Figura 2 Salud mental en educandos de medicina 

Tal como se exhibe en la Figura 2, los resultados revelan una prevalencia mayor de mala salud mental, con un total de 108 casos (63 %). Se observó que la dimensión más afectada fue la ansiedad con un 53 % (92 casos), seguida de los síntomas depresivos, que alcanzaron el 48 % (82 casos).

Seguidamente, se presenta la Tabla 1, la cual detalla las características sociodemográficas de los educandos que presentan niveles leves, moderados o severos a las redes sociales. Esta tabla ofrece información sobre aspectos como el sexo, año académico y la edad. El análisis de estas características proporciona una comprensión de los perfiles de los estudiantes en relación con su nivel de dependencia a las redes sociales.

Tabla 1 Relación entre variables demográficas y adicción a redes sociales en estudiantes de medicina 

En la Tabla 1, se observa que el sexo femenino fue el más prevalente en la adicción a las redes sociales (53 %). En cuanto al año académico, se destaca que el segundo año presentó la mayor incidencia (30 %). Del mismo modo, la franja de edad más común abarcó desde los 21 hasta los 24 años (47 %). Se encontró una relación significativa entre el año de estudio y la adicción a las RRSS, con un valor de p=0.0477.

Después de haber presentado el análisis de las características sociodemográficas de los estudiantes de medicina humana de la UNAC durante el período académico 2023-II, se procedió a examinar la relación entre estas características y la salud mental de los estudiantes, cuyos resultados se muestran en la Tabla 2.

Tabla 2 Relación entre las características sociodemográficas y salud mental en estudiantes de medicina 

En la Tabla 2, se evidencia que el sexo femenino presenta una mayor incidencia en una mala SM (55 %). Respecto al año académico, el segundo año tuvo la mayor incidencia (28 %) y el segmento de edad más perjudicado fue el de 21 a 24 años (47 %). De manera significativa, se halló una relación entre el sexo y la SM, con un valor de p=0.0189.

Tras presentar la relación entre las características sociodemográficas con la salud mental de los estudiantes de medicina humana de la UNAC durante el período académico 2023-II, en la Tabla 3, se procede a analizar la relación entre la adicción a las redes sociales y la salud (junto con sus dimensiones).

Tabla 3 Relación de adicción a RRSS con salud mental y sus dimensiones en educandos de medicina 

En la Tabla 3, se revela una relación significativa entre la adicción a las RRSS y la SM, así como entre la adicción a las RRSS y la ansiedad y el estrés, evidenciado por valores p de 0.0261, 0.0310 y <0.0001, respectivamente. No obstante, no se evidenció una relación significativa entre la adicción a las RRSS y la depresión, dado que el valor de p fue 0.1674.

DISCUSIÓN

En este estudio, se identificó que la adicción a las RRSS impacta negativamente en la SM de los educandos de medicina humana, especialmente en términos de ansiedad y estrés. Sin embargo, su relación con la depresión no resultó tan significativa en este estudio. Estos hallazgos coinciden con investigaciones internacionales, como el estudio realizado por Budury (¹³) en Indonesia, que también encontró que el uso de RRSS puede afectar negativamente la SM, manifestándose en forma de ansiedad, estrés y, en menor medida, depresión. En consonancia con estos hallazgos, Karim (¹⁴), concluyó que la dependencia a las RRSS aumenta la posibilidad de experimentar signos de depresión y ansiosos. Asimismo, Otero (²⁰), encontró que el 49 % de los educandos de medicina mostraron un nivel moderado de a las RRSS, mientras que el 10 % presentó un nivel grave. También notó que el 58% manifestó síntomas de depresión, el 56 % ansiedad y el 71 % estrés y Basauri (²¹) y Ochoa (²²), hallaron una vinculación significativa entre la adición a internet y el deterioro de la SM.

Es válido señalar que varios estudios han establecido una relación directa entre la adicción a las RRSS y la manifestación de síntomas de depresión, como lo evidencian las investigaciones realizadas por Gómez Campo (⁵), cuyos resultados han puesto de manifestó una relación positiva entre el uso de las redes sociales y la ansiedad y depresión. Hallazgos similares se encontraron en otros estudios, que concluyeron que la adicción a redes sociales tuvo un efecto notable en la manifestación de síntomas de depresión en educandos universitarios (8-10). No obstante, en este estudio, no se logró determinar una relación significativa entre la dependencia a las RRSS y la manifestación de síntomas depresivos, a pesar de los hallazgos consistentes en investigaciones anteriores que sugieren lo contrario.

La investigación actual reveló que una mayoría considerable de los estudiantes de medicina enfrenta problemas de salud mental, resaltando una alta prevalencia de síntomas ansiosos con significancia estadística. Sin embargo, a pesar de la frecuencia de síntomas depresivos, no se halló un vínculo significativo con la adicción a las RRSS. Este descubrimiento coincide con investigaciones anteriores realizadas por Dalbudak y Karim (6, 14). Por otro lado, Gupta (¹²), Yoon (²³), y Feinstein (²⁴) observaron una alta incidencia de depresión en educandos de medicina y psicología, respectivamente, asociada con la dependencia a redes sociales. Aunque estudios realizados por Jaiswal (¹¹) y Lozano (²⁵) en estudiantes universitarios de diferentes países destacaron una prevalencia significativa de ansiedad por la misma causa.

Araujo (²⁶) y Díaz (²⁷) en su estudio con educandos peruanos de educación superior encontraron una relación significativa entre la dependencia a las RRSS y el estrés, similar a los hallazgos de esta pesquisa. A nivel nacional, se ha observado una considerable incidencia de indicadores depresivos, ansiosos y de estrés en educandos de medicina, lo cual está respaldado por las conclusiones de Otero (²⁰). Sin embargo, investigaciones realizadas por Padilla (¹⁷) y Estela (¹⁹) en estudiantes universitarios de psicología y medicina, respectivamente, revelaron una mayor incidencia de síntomas depresivos asociados a adicción a RRSS.

En esta investigación, se ha observado que aproximadamente la mitad de los educandos presentan síntomas de adicción a las RRSS de medio a alto, siendo el grado medio el más predominante. Estos hallazgos están en línea con las realizadas por Bahrainian (⁵) y Yücens (⁷) en Turquía. Asimismo, Seki (¹⁰) ha concluido que el nivel moderado de adicción a las RRSS es el más predominante, una conclusión similar a la obtenida por Tangarife (¹⁵) y Jasso (²⁸) en sus respectivas investigaciones con estudiantes de psicología y universitarios respectivamente. Estela (¹⁹), Cornetero (²⁹) y Otero (²⁰), han descubierto que aproximadamente la mitad de los estudiantes universitarios muestran cierto nivel de dependencia a las RRSS, con una incidencia mínima en el caso de un nivel leve. En contraste, Jaiswal (¹¹), ha indicado que el grado más prevalente de adicción a entre estudiantes universitarios es el severo.

Este estudio reveló una mayor inclinación hacia la adicción a las RRSS entre el género femenino, lo cual está en línea con los resultados obtenidos por Karim (¹⁴). Sin embargo, los estudios de Bahrainian (⁵), Hamade (³⁰) y Blachnio (³¹), identificaron una mayor incidencia de dependencia a las RRSS en el género masculino (5,29,30). En este análisis específico, se observó que tanto el ciclo académico como el año de estudio están asociados con el desarrollo de la adicción a las RRSS. Se notó que los educandos en su segundo año de la carrera, mostraban una mayor tendencia hacia esta adicción. Además, se halló una relación entre el género y el deterioro de la SM en los educandos, siendo esta relación más notable en el caso del género femenino.

CONCLUSIONES

En este estudio se evidenció una relación significativa entre la adicción a las redes sociales y la salud mental, lo cual se reflejó en un mayor riesgo de experimentar niveles elevados de ansiedad y estrés. Además, se observó una mayor prevalencia de síntomas ansiosos y depresivos en general en esta población estudiantil.

La adicción a las redes sociales se identificó como un problema frecuente entre los educandos de medicina humana, afectando a casi la mitad de la población estudiada y mostrando una tendencia hacia la prevalencia de la adicción en niveles medios. Por último, se estableció una relación entre el año académico y la adicción a las redes sociales, así como una relación significativa entre el sexo y la SM en este grupo estudiantil.

CONFLICTO DE INTERESES.

Los autores declaran que no existe conflicto de intereses para la publicación del presente artículo científico.

FINANCIAMIENTO

Los autores declaran si recibieron financiamiento

AGRADECIMIENTO

Los autores reflejan el esfuerzo y el aporte que las personas aportaron al desarrollo del presente artículo científico.