1. Introducción

La evolución y expansión de la tecnología ha impulsado a las empresas a innovar constantemente en el desarrollo de dispositivos móviles, lo que ha derivado en un crecimiento acelerado de aplicaciones diseñadas para estos. Actualmente, existen miles de aplicaciones dirigidas a distintos segmentos, desde aquellas orientadas al entretenimiento (como los videojuegos), hasta las especializadas en áreas como el deporte, la salud, la comunicación, las relaciones interpersonales y el consumo de bienes y servicios.

Según ^{González y Fanjul (2018)}, la sociedad actual se encuentra permanentemente conectada a Internet, y el teléfono celular se ha consolidado como uno de los principales dispositivos de acceso. En este contexto, la naturaleza de las aplicaciones móviles se ha diversificado de acuerdo con los hábitos de consumo y la demanda específica de productos y servicios. En particular, el segmento DINK (Double Income, No Kids ) que se refiere a las parejas que perciben dos ingresos pero que no tienen hijos, se caracteriza por ser un consumidor intensivo de tecnología, lo que lo convierte en un mercado atractivo tanto para grandes corporaciones como para emprendedores emergentes interesados en desarrollar aplicaciones dirigidas a este estilo de vida. Su comportamiento selectivo en la toma de decisiones refuerza la necesidad de propuestas digitales que respondan de manera precisa a sus expectativas. El interés por este segmento deriva de que al estar conformado por parejas con dos ingresos y sin hijos, los DINK suelen tener una mayor proporción de ingreso disponible o discrecional. Esto significa que, después de cubrir sus necesidades básicas, cuentan con una mayor cantidad de dinero para gastar en bienes y servicios no esenciales como tecnología, viajes, gastronomía, bienestar, lujo y entretenimiento.

El desarrollo de aplicaciones móviles ha experimentado un crecimiento sostenido, impulsado por la creciente diversificación de necesidades dentro de la sociedad. Existen tanto aplicaciones gratuitas como de pago, cada una con distintos modelos de operación orientados a su rentabilidad. En el caso de las aplicaciones de pago, estas pueden requerir un costo inicial o generar ingresos mediante micro transacciones. Según ^{Romero (2015)}, en estos modelos el distribuidor recibe entre el 20 % y el 30 % de las ganancias, mientras que el desarrollador obtiene el 70 % restante.

Para el diseño de la aplicación propuesta en esta investigación, se retoma el enfoque de ^{Salz y Moranz (2013)}, quienes identifican tres usos clave del tiempo que deben considerarse en el desarrollo de una App: ahorro de tiempo, uso recreativo del tiempo (matar el tiempo) y tiempo premium (experiencias de alto valor). En el marco de esta investigación, el diseño se orienta al primer enfoque -ahorro de tiempo-, ya que se busca ofrecer a los usuarios pertenecientes al estilo de vida DINK una herramienta útil que les permita optimizar su tiempo, recursos y energía al acceder de manera eficiente a información relevante según sus preferencias de consumo, identificadas en esta investigación.

Por otro lado, diversos estudios han identificado necesidades específicas del uso de APP's para el segmento Dinki; ^{Sampayo (2016)} en su tesis, identificó que el segmento DINK representa una oportunidad estratégica para el desarrollo de una aplicación innovadora, diseñada específicamente para atender sus necesidades particulares. La propuesta contempla una app que integre herramientas relacionadas con servicios de cocina, orientadas a resolver necesidades específicas como la preparación de recetas de manera saludable, práctica y eficiente.

Un estudio reciente de la agencia IGNIS, indica que estas parejas hacen a un lado la maternidad y el matrimonio y el 75% tiene hijos hasta después de 3 a 8 años; pues mucho priorizan su formación profesional, viajar, comprar artículos de costo elevado profesional, viajar, comprar artículos de costo elevado ^{(Juárez, 2016)}. Además, el estudio de consumo de medios y dispositivos entre internautas mexicanos menciona que las Apps que los ayudan a socializar son las preferidas de los mexicanos, de igual forma los ayuda en el proceso de comparación productos y precios, incluso los ayuda a comparar entre la tienda física y la oferta en internet a través del uso de Apps ^{(México & México, 2023)}.

Los Dinks tiene características que los distinguen de otros segmentos, son considerados profesionales, consumistas, amantes de viajes y de la tecnología, son ambiciosos y cuidan al detalle su imagen y cuerpo son el objetivo de las marcas, porque tienen esa capacidad de hacer gastos en productos de alta calidad y experiencias exclusivas ^{(Bahamonde, 2024)}. Este colectivo compra el doble de libros y música que las parejas tradicionales, viajan un 78% más que el resto de la población y eligen con más frecuencia lugares nuevos ^{(Mundo, 2005)}. Las siguientes son actividades que realizan: Viajes frecuentes y de lujo: En Estados Unidos datos recientes indican que los hogares DINK destinan un promedio de $2,000 USD por viaje, casi el doble que los hogares con hijos. Además, gastan $816 USD mensuales en restaurantes, cuatro veces más que el promedio nacional ^{(Faster Capital, 2024)}. En México, los datos indican que este grupo gasta un promedio de $21,000 pesos por viaje y el 25% de su salario promedio en restaurantes ^{(Faster Capital, 2024)}.

Las parejas DINK tienden a priorizar el confort, la calidad, el diseño y la exclusividad. Esto los hace más receptivos a productos y servicios especializados, personalizados o de lujo, lo cual es ideal para empresas que buscan mercados con capacidad y disposición para pagar más ^{(Forbes, 2024)}. En consecuencia, estas parejas están impulsando un creciente mercado de bienes de lujo, gastando su dinero en todo tipo de servicios y productos, desde prendas de vestir y lencería elevadas en precios y hasta artículos de decoración para el hogar considerados como exclusivos ^{(Reuters, 2013)}.

Las parejas dink en México son cada vez más frecuente, “la expectativa es que en un par de años incremente hasta un 20% este tipo de uniones, donde se dice la pareja tiene tiempo para disfrutarse y conocerse más, antes de tener hijos” ^{(Bienestar180, 2017)}.

Por lo anterior se concluye que el segmento DINK (Double Income, No Kids) representa un nicho de mercado con características particulares que lo hacen altamente atractivo para el desarrollo de soluciones digitales personalizadas. Como se mencionó anteriormente, estas parejas, al contar con ingresos duales y no tener hijos, disponen de mayor poder adquisitivo, tiempo libre y una orientación clara hacia el consumo de experiencias, tecnología y servicios que optimicen su estilo de vida. En este contexto, la creación de una aplicación (app) dirigida específicamente a este grupo no solo responde a una oportunidad de mercado, sino también a una necesidad concreta de acceso eficiente a servicios alineados con sus intereses. No obstante, para garantizar la pertinencia y efectividad de dicha aplicación, resulta indispensable identificar, desde la perspectiva del propio grupo objetivo, ¿cuáles son las funcionalidades, características y contenidos que valoran más en una herramienta digital?. Por ello, esta investigación plantea como eje central la exploración de estas preferencias mediante cuestionamientos directos al público DINK, con el fin de fundamentar el diseño de una app que satisfaga sus necesidades reales de forma práctica, personalizada y significativa. En este sentido antes de diseñar la App se requiere de información que proviene directamente del grupo objetivo para lograr éxito en el mercado de App's. Por lo que surgen las preguntas detonantes ¿Qué características debe contener la App destinada a los Dink's?. ¿el nivel de compromiso sobre la aceptación de la App de servicios y/o producto digital, destinado a las parejas dinkis en los municipios de Colima y Villa de Álvarez así como cuál de las tres características predice mejor el compromiso?.

2. Revisión literatura

El auge de los teléfonos inteligentes marcó un punto de inflexión en la manera en que los usuarios interactúan con la tecnología, especialmente a través de las actividades facilitadas por las tiendas en línea. Una de las precursoras en este ámbito fue App Store, que impulsó el desarrollo de aplicaciones móviles al invitar a desarrolladores externos a crear sus propias herramientas para el iPhone, fomentando así un ecosistema innovador y en constante crecimiento. Según la Mobile Marketing Association (MMA, 2018), una aplicación se define como “una herramienta que permite dar un uso adecuado a una amplia variedad de funciones en un dispositivo electrónico”; estas aplicaciones se emplean en smartphones, tabletas, ordenadores e incluso en electrodomésticos inteligentes.

El estilo de vida DINK se caracteriza por un patrón de consumo influenciado por significados simbólicos más que por necesidades meramente funcionales. Como afirman ^{Addis y Holbrook (2001)}, las decisiones de compra responden, cada vez con mayor frecuencia, a interpretaciones simbólicas asociadas al producto, lo cual supera su utilidad objetiva. En este sentido, el valor otorgado por el consumidor se basa en lo que el producto representa -estatus, identidad, estilo de vida- más que en sus atributos funcionales. Esta dimensión simbólica activa motivaciones personales y sociales que inciden directamente en los comportamientos de consumo, especialmente en segmentos como el DINK, donde las decisiones tienden a ser más selectivas, experienciales y orientadas al significado ^{(Addis y Holbrook, 2001)}.

Según ^{Gutiérrez (2017)}, las aplicaciones móviles parecen ofrecer la ventaja de resolver diversos problemas asociados con las compras en tiendas físicas. Un dato relevante, obtenido de una encuesta realizada por la empresa consultora Clutch, indica que más del 53% de los usuarios prefieren las aplicaciones móviles porque permiten acceder a un inventario más completo. Además, el factor tiempo es fundamental, ya que las apps eliminan la necesidad de acudir a tiendas físicas, facilitando así una experiencia de compra más rápida y conveniente.

De igual forma, ^{Velázquez (2017)} señala que la empresa Helpshift identifica una clara preferencia de los consumidores por las aplicaciones móviles que integran servicios de atención al cliente dentro de la propia plataforma. Esta afirmación se ve respaldada por los hallazgos de la firma Radius Global Market Research, que, a través de una encuesta, evidenció que los usuarios valoran altamente la posibilidad de recibir atención personalizada por parte de un agente dentro de la app, lo cual influye positivamente en su disposición a recomendarla, utilizarla y adquirirla.

En cuanto a los hábitos, la mayoría de la gente utiliza una App para interactuar en redes sociales, al igual como para leer noticias, compra de alimentos y diversiones a través de los videojuegos. Para ^{Wong (2012)} “la moda de las aplicaciones y el aprovechamiento de sus tiendas como un recurso de marketing puede ser dos buenas razones para decidirse por una App”.

Por considerarse los más relevantes, tres factores que se han destacado para explicar el compromiso son, la funcionalidad, la estética y la información ^{(Al-Shamaileh y Sutcliffe, 2023)}. La funcionalidad o utilidad se refiere a las “evaluaciones generales sobre la utilidad y la calidad del servicio de las aplicaciones, con algunos comentarios específicos sobre la utilidad de sus características y funciones”. ^{(Morosan y De Franco, 2016;Sang-Hyeon y Sang-Hyun, 2002)}. Esta ha sido identificada como una influencia dominante de la elección del usuario ^{(Williams et.al, 2015)}. Por lo tanto, entre mayor sea percibida la funcionalidad de la app, mayor será el compromiso (engagement) de los usuarios.

^{Kurosu y Kashimura (1995)} definieron la estética en el contexto de la interacción humano-computadora (HCI) o dispositivo electrónico como” la percepción inmediata y subjetiva de la belleza y la armonía visual en una interfaz, que influye directamente en la impresión inicial del usuario y en su experiencia general con el sistema”. Según su estudio, la estética no solo se refiere al aspecto visual, sino también a cómo este impacto visual puede facilitar o entorpecer la usabilidad y la satisfacción del usuario. Desde la perspectiva de los usuarios, el diseño de una aplicación móvil la creación de una interfaz intuitiva, accesible y atractiva que facilite la interacción, satisfaga sus necesidades y mejore su experiencia de uso son indispensables. Un buen diseño considera aspectos como la facilidad de navegación, la estética, la usabilidad y la adaptación a diferentes dispositivos y contextos ^{(Norman, 2013)}.

En el contexto del diseño y desarrollo de aplicaciones, la información que proporciona una app se refiere al conjunto de datos, mensajes, contenidos y retroalimentación que el sistema comunica al usuario durante su uso, ya sea de forma textual, visual, auditiva o interactiva, según ISO 9241-210 (2010), por lo tanto, desde la perspectiva de los usuarios la mejora de la percepción y por lo tanto el compromiso (engagement) está relacionado con el formato de cómo se presentará la información, en este contexto la información debe ser pertinente, precisa, oportuna y comprensible para apoyar las tareas y objetivos del usuario.

En términos de UX, Nielsen (1994) lo describe como el principio de visibilidad del estado del sistema: la app debe mantener siempre informado al usuario sobre lo que ocurre, mediante mensajes claros y consistentes ^{(Shneiderman, et.al.,2018)}. Según O’Brien y Toms (2008), el compromiso del usuario es “un estado de implicación caracterizado por la atención enfocada, la percepción positiva y la voluntad de interactuar con un sistema”. En el contexto de apps, implica la combinación de usabilidad, contenido relevante, experiencia emocional positiva y retroalimentación efectiva que mantiene al usuario conectado con el producto digital (OBrien y Toms, 2008). Por lo tanto, en el diseño de una App un alto compromiso indica que el usuario percibe la app como útil, atractiva y confiable, lo que incrementa la satisfacción y la lealtad ^{(Calder, et.al.,2009)}.

Cuando la app ofrece experiencias personalizadas, información relevante y navegación fluida, se fortalece la percepción positiva y se incrementa la probabilidad de recomendación y permanencia a largo plazo ^{(Shneiderman, et.al., 2018)}. Por el contrario, un bajo compromiso suele asociarse con abandono temprano y percepciones negativas sobre el valor del producto ^{(Thakur, 2018)}.

De lo anterior se postulan las siguientes hipótesis:

3. Metodología

El presente estudio está orientado a la creación de una aplicación para celular para sistemas operativos, IOS y Android, dirigida al estilo de vida Dink's (Double Income No Kids), para la sociedad colimense, fundamentada en los resultados obtenidos en el estudio propuesto.

Para cubrir las necesidades de información requeridos, se desarrolló una investigación de tipo descriptiva ^{(Bernal, 2010)} y correlacional (Hernandez, Fernandez y Baptista, 2014) ,usando como método de recolección de datos una encuesta, que usa escalas de likert de 5 puntos donde 1= totalmente desacuerdo y 5= totalmente de acuerdo, la muestra se obtuvo del universo del censo del INEGI (2020) resultando en 113 sujetos que para su identificación se aplicó la técnica bola de nieve, el tipo de muestreo fué no probabilístico, pues la elección no dependía de la probabilidad, sino de la causa. El muestreo no probabilístico se empleó debido a que el objetivo de la investigación no fue realizar inferencias estadísticas generalizables a toda la población, sino seleccionar a los participantes en función de criterios específicos relacionados con las características del fenómeno de estudio. En este caso, el interés principal radica en analizar la relación causa-efecto entre las variables y comprender el comportamiento de un grupo particular, por lo que la elección de los participantes se basó en su pertinencia y relevancia para la investigación, más que en la probabilidad estadística de ser seleccionados ^{(Hernández, Fernández y Baptista, 2014)}.

La escala utilizada para medir la aplicación fue una adaptación de la escala Mobile App Rating Scale (MARS) ^{Stoyanov, et. al. (2015)}, la cual la cual consiste en medir 5 categorías, cuatro de evaluación objetiva como: compromiso (5 subcategoría y 6 ítems), funcionalidad (4 subcategoría 6 ítems), estética (3 categoría, 3 ítems), información (8 subcategorías 9 ítems), evaluación subjetiva (3 subcategoría, 3 ítems) y demográfica (3 ítems agregados). El análisis estadístico se realizó utilizando el programa SPSS, versión 21 (Statistical Package for the Social Sciences), con el propósito de validar y establecer la confiabilidad del instrumento. Para ello, se aplicó el coeficiente Alfa de Cronbach, a fin de verificar la consistencia interna de las escalas. El valor obtenido fue de 0.838 (Tabla 1), lo cual, de acuerdo con George y Mallery (s. f.), se considera excelente y aceptable. En consecuencia, se confirma que las escalas empleadas presentan un nivel adecuado de confiabilidad, lo que permite afirmar que el instrumento es válido para su aplicación en este estudio.

Tabla 1. Estadísticos de fiabilidad 

Fuente: Elaboración Propia.

4. Resultados

Una vez obtenido el valor del Alfa de Cronbach, se procedió a establecer los resultados para la comprobación o refutación de las hipótesis planteadas para esta aplicación. El análisis de resultados inició con un análisis descriptivo, cuyo propósito fue determinar la media y la varianza, lo que permitió identificar los factores que se situaban por encima de la media. Este tipo de análisis es fundamental para resumir y describir las características principales de los datos de manera cuantitativa ^{(Hair, Black, Babin & Anderson, 2019)}.

Posteriormente, se aplicó un análisis de componentes principales (ACP) con el fin de reducir el número de variables y detectar estructuras subyacentes, facilitando así la interpretación de los datos sin pérdida significativa de información ^{(Field, 2018)}.

Finalmente, se desarrolló un análisis de regresión para contrastar las hipótesis formuladas en el prototipo, dado que este método permite examinar la relación entre variables dependientes e independientes y evaluar la capacidad predictiva del modelo ^{(Montgomery, Peck & Vining, 2012)}.

A continuación, se presentan los análisis descriptivos correspondientes a las cuatro categorías evaluadas: compromiso, funcionalidad, estética e información. El promedio general de la escala utilizada para valorar la aplicación, con base en los promedios obtenidos por categoría (Tabla 2), es el siguiente:

Tabla 2. Promedio General de la AppEstadísticos descriptivos 

Fuente: Elaboración Propia.

Considerando la escala inicial se puede tener una evaluación adecuada al compromiso que se puede generar hacia la App con un promedio de 4.2369.

A continuación, se presentan por categoría y subcategoría que presenta el instrumento los promedios obtenidos de la media, desviación típica y la varianza. Con base en los estadísticos descriptivos se encuentra que el ítem que está por arriba de la media promedio con 4.5044 es: ¿Es apropiado el contenido de la aplicación (información visual, idioma, diseño) para su público objetivo? Encontrando que consideran apropiado el contenido de la App Dink's Marketapp, por el otro extremo se encuentra el ítem ¿Proporciona acceso para modificar las funciones de las aplicaciones (ejemplo: sonido, contenido, notificaciones, etc.), ¿o la interactividad? Con una media por debajo del promedio de 3.5310. Con la cual se puede identificar que les interesa que tenga alguna interacción a fin de que pueda personalizarse con estas características.

De igual manera de los estadísticos descriptivos, otro ítem arriba de la media promedio con 4.4867 es ¿Qué tan claras son las etiquetas de menú/íconos e instrucciones? Encontrando que de la App Dink's Marketapp tiene claro su menú e instrucciones, por el otro extremo se encuentra los ítems debajo de la media, ¿Son necesarios todos los vínculos de pantalla? Con 3.8673, ¿Se mueve entre las pantallas lógicas/precisas/apropiadas/ininterrumpidas? De 4.0619 y ¿Las interraciones (pinches/scrolls) son consistentes e intuitivas en todos los componentes? Con 4.0442 Será necesario hacer adaptaciones sobre los vínculos, las interacciones y el desplazamiento de las pantallas que se tiene para hacer más adaptable su uso. Considerando que la funcionalidad de la App está arriba del promedio, surgiéndose hacer una mejora en los vínculos entre las pantallas.

Con relación a la estética, los estadísticos descriptivos muestran que el ítem 4.5310 es ¿Qué tan alta es la calidad/resolución de los gráficos utilizados para botones/íconos/menús? Es arriba de la media, encontrando que consideran apropiado la estética de la App Dink's Marketapp, por el otro extremo se encuentra los ítems ¿Qué tan buena es la aplicación? Con una media cercana al promedio más aun así está por arriba del mismo de 4.3540. A pesar de que es menor el número al promedio general esta variable se considera que el tamaño, la calidad, iconos, botones es adecuada para los usuarios además de considerase buena, siendo este el ítem con menor valor con una significación menor al promedio general.

Consideran la variable información el ítem arriba del promedio es ¿Es correcta la explicación visual de los conceptos a través de gráficos/imágenes/videos, etc.? con 4.6106 Encontrando que consideran apropiado el contenido de la App Dink's Marketapp, por el otro extremo se encuentra el ítem ¿Hay reportes en la literatura científica publicada? Y ¿Se ha ensayado/probado la aplicación? Con una media por debajo del promedio de 3.1416 y 3.7699 respectivamente, con respecto a la información se describe con exactitud, que la consideran concisa, visual, sin embargo, como aún es considerado como prototipo el probar la aplicación queda bajo del promedio.

Con el objetivo de verificar la aplicabilidad de un análisis factorial, se recurrió al Análisis de Componentes Principales (ACP) como técnica de reducción de datos, lo cual permitió examinar las dimensiones subyacentes de las variables estudiadas y dar respuesta a las hipótesis planteadas. Para ello, se analizaron las comunalidades, cuyos valores de extracción oscilaron entre 0.606 (mínimo) y 0.886 (máximo), lo que indica una adecuada convergencia de los ítems en los factores extraídos.

La prueba de esfericidad de Bartlett resultó significativa (Sig. = 0.000), lo que valida la pertinencia de aplicar el análisis factorial, al rechazarse la hipótesis nula (H₀) de que la matriz de correlaciones es una matriz identidad. Esta significancia confirma la existencia de correlaciones suficientes entre las variables para proceder con el ACP.

El análisis permitió identificar cuatro componentes principales a partir de las variables originales: compromiso, funcionalidad, estética e información. La estructura factorial quedó conformada de la siguiente manera:

A partir de esta combinación de componentes, se interpreta que la aplicación genera compromiso en los usuarios mediante la interacción de la información presentada y la funcionalidad que ofrece, sin descuidar el componente estético, que también contribuye a la experiencia del usuario (Ver tabla 3).

Tabla 3 Varianza total explicada para la App Dink's Marketap. Varianza total explicada 

Método de extracción: Análisis de Componentes principales.

Fuente: Elaboración Propia.

Posteriormente, se realizó un análisis de regresión lineal para examinar la relación entre la variable dependiente (compromiso) y las variables independientes (información, estética y funcionalidad). Se calcularon la media y la varianza correspondientes, lo cual permitió evaluar el modelo predictivo y confirmar la influencia significativa de las variables sobre el nivel de compromiso reportado por los usuarios (Ver tabla 4). Final del formulario

Tabla 4. Regresión lineal 

Fuente: Elaboración Propia

El coeficiente de R de Pearson, en donde existe una correlación significativa alta de .660 entre la variable independientes (funcionalidad, estética e información) con la dependiente compromiso y con un coeficiente de determinación de R2=.436, indicando que el 43.6% de la variación observada es explicado por los efectos combinados de la T. Func, T. Estética, y T. Información. El error estándar es de .43845 de modo que los índices de compromiso varían alrededor de ± 0.44. En el error típico de la estimación representa la medida de la variabilidad de variable dependiente compromiso que no es explicada por la recta de regresión.

Por otro lado, el análisis o puntaje de la prueba de Durbin-Watson indica que existe una correlación (2.087), si el valor esta entre 1 y 3 se acepta el supuesto e independencia. Para el modelo de regresión probado con los ítems de las variables independientes funcionalidad, estética e información se explica el 43.6% de la varianza de los ítems de la variable dependiente Compromiso (R2 = .436). Lo que indica que el Compromiso se puede predecir con los tres factores en ese porcentaje.

El R2 corregido en este el coeficiente sirve para controlar la sensibilidad cuando las muestras son de gran tamaño, por lo que la R cuadrado corregida es de 0.420 (42.0%) muy cercano al de R2 cuadrado (43.6%). A partir de estos coeficientes se destaca que el modelo se encuentra ajustado y se cumplen los criterios estadísticos de aplicabilidad, pues no se estaba violando los supuestos.

El estadístico F permite contrastar la hipótesis nula de que el valor de R es cero, como p= .000<0.05 por lo tanto se acepta la hipótesis de que entre la funcionalidad, estética e información existe correlación con el compromiso por la App. Por lo tanto las tres hipótesis son aceptadas con base a este supuesto.

El ANOVA del modelo de regresión con tres variables indica que este mejora significativamente la predicción de la variable dependiente VD (F=28.049; p<.001). Por lo tanto, si existe una contribución al modelo de regresión lineal. Para la construcción del modelo se necesita una constante y un coeficiente para definir la ecuación de regresión en puntuaciones directas se toma lo siguiente:

Así pues, el coeficiente correspondiente a la constante que es el origen de la recta de regresión (Bo) y el coeficiente correspondiente a las variables independientes (funcionalidad, estética e información) es la pendiente de la recta (B1), lo que indica un cambio en la variable dependiente (compromiso) por cada cambio de las variables independientes mencionadas. Según lo anterior, para este efecto se tiene lo siguiente en la siguiente fórmula y= a+bx, por tanto sustituyendo quedaría así:

A cada valor de las variables independientes (T.Func., T.Estética, T.Información), le corresponde un pronóstico de la variable dependiente (compromiso) basado en un incremento constante de (.092) más .384 veces del valor de T.Func, más .289 de T.Estética, más .280 veces de T.Información. Al observa los intervalos de confianza de las variables en juego, se confirma la aportación de cada una de las variables independientes ya que en ningún caso se manifiesta el valor 0, lo que indica que el 99% de confianza de que las variables independientes (funcionalidad, estética e información) aportan significativamente al modelo. Aprobándose las tres hipótesis planteadas. Siendo la funcionalidad la que tiene el poder predictor mayor.

Por lo tanto, se puede afirmar que en el coeficiente Beta no estandarizado:

5. Discusión

Los hallazgos de esta investigación proporcionan evidencia empírica sobre la influencia de la información, la estética y la funcionalidad en el compromiso del usuario en el contexto del diseño de aplicaciones móviles orientadas a personas con estilo de vida DINKs (Double Income, No Kids). A través del análisis de componentes principales y del modelo de regresión lineal, se identificaron dimensiones que explican una proporción significativa de la varianza del compromiso, respaldando la validez estadística del modelo.

El compromiso no debe entenderse como resultado de una sola dimensión, sino como un constructo multifactorial en el que confluyen variables cognitivas, operativas y visuales. La funcionalidad se posicionó como el factor más influyente, lo que coincide con investigaciones previas sobre experiencia de usuario (UX) que destacan la importancia de la facilidad de uso y la eficiencia en la navegación ^{(Norman, 2013;Hassenzahl, 2004)}. Sin embargo, también se constató el valor de la estética, lo que respalda estudios como el de ^{Tractinsky et al. (2000)}, quienes argumentan que las interfaces visualmente atractivas generan percepciones más positivas y confiables en los usuarios.

Asimismo, el análisis factorial permitió descomponer la dimensión informativa en subcomponentes como “contenido gráfico” e “información funcional”, lo que puede aportar a la literatura nuevas formas de comprender el procesamiento cognitivo de la información digital según variables sociodemográficas. Este hallazgo sugiere la conveniencia de continuar explorando el papel de estos subcomponentes en diferentes contextos y perfiles de usuario.

Desde una perspectiva aplicada, la propuesta de valor -la App MARKETAPP- se justifica como una respuesta innovadora ante la ausencia de productos digitales diseñados específicamente para el segmento DINK en la ciudad de Colima. El desarrollo de esta aplicación representa una oportunidad estratégica para atender un nicho con alto poder adquisitivo, prácticas de consumo digital consolidadas y preferencias diferenciadas.

Entre las limitaciones del estudio se encuentra el carácter local de la muestra, lo cual restringe la generalización de los resultados. Se recomienda que futuras investigaciones amplíen el alcance geográfico y consideren variables mediadoras como la confianza tecnológica o la afinidad con la identidad de estilo de vida. Estas líneas podrían contribuir a modelos teóricos más robustos sobre compromiso digital y segmentación psicográfica.

Finalmente, se sugiere que la construcción de la App se realice mediante metodologías ágiles centradas en el usuario, priorizando el testeo temprano y continuo. La iteración basada en retroalimentación permitirá refinar aspectos clave de funcionalidad, contenido y estética, elementos que, como mostró este estudio, son determinantes en la generación de compromiso.

Conclusiones

Los resultados obtenidos a partir del análisis factorial y de regresión lineal permiten concluir que el compromiso del usuario con la aplicación está significativamente influenciado por tres dimensiones fundamentales: funcionalidad, estética e información. En particular, la funcionalidad demostró tener el mayor impacto en la predicción del compromiso, seguida de la estética y la calidad informativa.

Los análisis factoriales revelaron una estructura subyacente sólida con cuatro componentes principales, donde el primero agrupa directamente la funcionalidad y la información como factores clave en la generación de compromiso. Esta estructura valida la hipótesis de que el diseño de una aplicación orientada al público DINK (Double Income, No Kids) debe integrar elementos tecnológicos y visuales alineados con sus intereses, nivel educativo y hábitos de consumo digital.

Asimismo, los valores obtenidos en la prueba de esfericidad y en las comunalidades confirmaron la pertinencia de aplicar análisis factorial, mientras que el modelo de regresión explica de manera significativa el comportamiento de la variable dependiente (compromiso), alcanzando un coeficiente de determinación ajustado (R² ajustado) del 42%.

Estos hallazgos refuerzan la necesidad de adoptar un enfoque integral en el diseño de aplicaciones dirigidas a segmentos específicos, donde el compromiso no es resultado de un único atributo, sino de la interacción coordinada entre funciones prácticas, diseño visual atractivo y contenido informativo relevante y accesible.