Investigación & Desarrollo

DETERMINING FACTORS FOR THE DEVELOPMENT OF STOCK MARKET IN LATIN AMERICA

RESUMEN La presente investigación tiene como objetivo evaluar los factores determinantes para el desarrollo de las bolsas de valores en Latinoamérica. Se utilizó un modelo de Vectores Autorregresivos (VAR)para verificar la existencia de una relación entre las variables. Los países en estudio son Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú, y se consideraron datos desde 1990 hasta el 2020. Los resultados indicaron que los factores queinfluyen principalmente al desarrollo de las bolsas de valores son la capitalización de mercado, el nivel de ingresos, el desarrollo del sector bancario, el ahorro, la liquidez de mercado y el capital privado. En particular, se encontróque el ahorro, la liquidez de mercado y el capital privado tienen un mayor efecto en el desarrollo de las bolsas de valores en los países estudiados. Estos resultados sugieren la importancia de estas variables para el desarrollo de los mercados de valores, lo que indica la necesidad de que los países latinoamericanos implementen políticas y mejoras que impulsen el desarrollo de los mercados de valores, dado que el desarrollo de las bolsas conlleva a un desarrollo económico de todo el país.

ABSTRACT The objective of this research is to evaluate the determining factors for the development of stock markets in Latin America. AnAutoregressive Vector (VAR) model was used to verify the existence of a relationship between the variables. The countries under study are Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico, and Peru,and data from 1990 to 2020 were considered. The results indicated that the factors that mainly influence the development of stock markets are market capitalization, income level, banking sector development, savings, market liquidity, and private capital. In particular, it was found that savings, market liquidity, and private capital have a greater effect on the development of stock markets in the studied countries. These results suggest the importance of these variables for the development of stock markets, indicating the needfor Latin American countries to implement policies and improvements that promote the development of stock markets, given that the development of stock markets, given that the development of stock markets leads to economic development throughout the country.

OPTIMIZING EQUITY PORTFOLIOS WITH MACHINE LEARNING

RESUMEN Ante el creciente papel y aceptación de la Inteligencia Artificial en el mundo de las Finanzas, esta investigación propone aplicar técnicas de Aprendizaje Automático en la gestión de carteras de inversión de renta variable abriendo la posibilidad de mejorar el proceso de estructuración de portafolios que generen resultados empíricos óptimos en relación a técnicas tradicionales, como la cartera de Máximo Índice de Sharpe y el Portafolio Igualmente Ponderado. En contraparte a estas técnicas tradicionales, se aplica la Técnica de Clustering Affinity Propagation como la principal para identificar patrones de comportamiento similar entre empresas, complementada con el algoritmo de Graphical Lasso para estimar la estructura de dependencia de los datos y Multi-Dimensional Scaling para mejorar la representación visual de los Clusters. A través de los resultados, se identifica que el portafolio que maximiza las medidas de rentabilidad y riesgo es aquel conformado mediante estas técnicas de Machine Learning. Se concluye que al combinar estas tres técnicas de Aprendizaje Automático, se obtiene una alternativa viable y efectiva en la gestión de carteras de inversión en el mercado de renta variable.

ABSTRACT Given the growing role and acceptance of Artificial Intelligence in the world of Finance, this research proposes applying Machine Learning techniques to the management of equity investment portfolios, opening up the possibility to enhance the portfolio structuring process to yield optimal empirical results compared to traditional techniques, such as the Maximum Sharpe Ratio portfolio and the Equally Weighted portfolio. In contrast to these traditional techniques, the Affinity Propagation Clustering Technique is applied as the main approach to identify patterns of similar behavior among companies, complemented by the Graphical Lasso algorithm to estimate the data dependency structure, and Multi-Dimensional Scaling to improve the visual representation of the Clusters. Through the results, it is identified that the portfolio that maximizes the measures of risk and return is the one formed using these Machine Learning techniques. It is concluded that by combining these three Machine Learning techniques, a viable and effective alternative is obtained in the management of investment portfolios in the equity market.

DETERMINANTS OF JOB QUALITY IN BOLIVIA

RESUMEN El presente trabajo de investigación plantea un modelo logit de regresión con objeto de establecer los factores o variables independientes que se asocian con el comportamiento del Índice Multidimensional de Calidad del Empleo en Bolivia. Como base de datos se emplean las Encuestas de Hogares de las gestiones 2011 a 2021, realizadas por el Instituto Nacional de Estadística (INE). Se establece en promedio, que si el individuo tiene un contrato de trabajo como personal de planta disminuye en 40.94 % la probabilidad de contar con un empleo de mala calidad para el periodo pre pandemia (2011-2019), mientras que para el periodo de pandemia (2020-2021) no se cuenta en las encuestas de Hogares de estos años con una variable que se asocie a los contratos de trabajo; por otro lado no aportar a las AFPs aumenta en 20.93 % la probabilidad de tener un empleo de mala calidad para el periodo 2011-2019, y en 22.11% para el periodo 2020-2021, la condición de ser mujer aumenta en 4.71% la probabilidad de contar con un empleo de mala calidad para el periodo 2011-2019, y, disminuye en 3.50 % la probabilidad de contar con un empleo de mala calidad para el periodo 2020-2021; además,cada año adicional de estudio disminuye la probabilidad de tener un empleo de mala calidad en 1.27% para el periodo 2011-2019 y en 0.21% para el periodo 2020-2021. Finalmente, otras variables de influencia son la edad, las horas de trabajo semanales y el tamaño de la empresa en la que trabaja.

ABSTRACT The present research work proposes a logit regression model in order to establish the factors or independent variables that are determining factors for the behavior of the Multidimensional Employment Quality Index in Bolivia. The Household Surveys from the 2011 to 2021 administrations, carried out by the National Institute of Statistics (INE), are used as a database. It is established on average that if the individual has an employment contract as a regular staff, the probability of having a poor quality job decreases by 40.94% for the pre-pandemic period (2011-2019), while for the pandemic period (2020-2021) the Household surveys of these years do not include a variable that is associated with employment contracts; On the other hand, not contributing to the AFPs increases the probability of having a poor quality job by 20.93% for the period 2011-2019, and by 22.11% for the period 2020-2021, the condition of being a woman increases the probability by 4.71%. of having a poor quality job for the period 2011-2019, and the probability of having a poor quality job for the period 2020-2021 decreases by 3.50%; Furthermore, each additional year of study decreases the probability of having a poor quality job by 1.27% for the period 2011-2019 and by0.21% for the period 2020-2021. Finally, other influencing variables are age, weekly working hours and the size of the company in which you work.

TRADE AND QUALITY OF LOGISTICS INFRASTRUCTURE IN BOLIVIA

RESUMEN Este estudio realiza un análisis del factor logístico en el volumen de comercio de Bolivia con el objetivo de obtener una medición cuantitativa del efecto global y desagregado por regiones.En una primera parte se analizan indicadores con el fin de evaluar la situación del sector logístico en Bolivia en relación con otros países de la región e identificar su posición relativa. Posteriormente mediante un panel de efectos mixtos aplicado al modelo de gravedad en el comercio,se demuestra la importancia de la mejora en la longitud de caminos asfaltados y las líneas de servicio móvil, (proxys del factor logístico interno),comocomponentes determinantes en el comercio exterior del país, asimismo este efecto es diferenciado considerando las regiones nacionales e internacionales, considerándose una contribución importante a la literatura existente, ya que incorpora elementos que no se tienen en cuenta en otros trabajos a nivel Bolivia.

ABSTRACT This study analyzes the logistics factor in Bolivia's trade volume in order to obtain a quantitative measurement of the overall effect and disaggregated by region. In the first part, indicators are analyzed in order to evaluate the situation of the logistics sector in Bolivia in relation to other countries in the region and to identify its relative position. Subsequently, by means of a mixed effects panel applied to the gravity model in trade, the importance of the improvement in the length of asphalt roads and mobile service lines (proxies of the internal logistic factor) as determining components in the country's foreign trade is demonstrated; this effect is also differentiated considering national and international regions. This study is an important contribution to the existing literature, since it incorporates elements that are not taken into account in other works at the Bolivian level.

THE IMPACT OF AN UNPLANNED URBAN TRAM: ANALYSIS OF ITS IMPLEMENTATION AND TRANSFORMATIONS IN THE URBAN ENVIRONMENT

RESUMEN Este artículo revisa y reflexiona el impacto urbano de la implementación de un servicio de tranvía en el área metropolitana de Cochabamba. Se centra en las transformaciones urbanas que se generaron durante la puesta en marcha de esta nueva prestación y las infraestructuras conexas. Su contenido es relevante porque exhibe el reducido impacto en la configuración espacial del entorno urbano de los municipios de Colcapirhua y Quillacollo, respecto a la envergadura de las obras y la importancia de un servicio de transporte de estas características denominado “Tren Metropolitano de Cochabamba”. Adquiere importancia porque se trata del proyecto de transporte más importante de la región, cuya concepción no deviene de un plan de movilidad específico, sus obras e implementación no están vinculadas con la planificación urbana de las jurisdicciones indicadas, y la situación urbana actual y de transporte, parecen no haber sido afectadas por esta nueva infraestructura.

ABSTRACT This article reviews and reflects on the urban impact of implementing a tram service in the metropolitan area of Cochabamba. It focuses on examining the urban transformations that occurred during the execution of this new service and the related infrastructure. Its content is relevant because it highlights the limited impact on the spatial configuration of the urban environment in the municipalities of Colcapirhua and Quillacollo, considering the scale of the construction works and the significance of a transportation service of this nature called the "Cochabamba Metropolitan Train." It becomes important as it is the most significant transportation project in the region, conceived without a specific mobility plan, and its construction and implementation are not linked to the urban planning of the mentioned jurisdictions. The current urban and transportation situation appears not to have been affected by this new infrastructure.

INFLUENCE OF KNOWLEDGE MANAGEMENT ON THE JOB PERFORMANCE OF ADMINISTRATIVE STAFF IN A PERUVIAN DISTRICT MUNICIPALITY, 2023

RESUMEN En un mundo cada vez más competitivo, la gestión del conocimiento se ha convertido en un factor clave para el desempeño laboral en las organizaciones del siglo XXI. La presente investigación tuvo como objetivo determinar la influencia de la gestión del conocimiento en el desempeño laboral del personal administrativo de una municipalidad distrital peruana, 2023. Para lograr un mejor análisis, se desglosó la variable gestión del conocimiento en tres dimensiones: capacitaciones, aprendizaje organizacional y gestión por competencias: por otro lado, la variable desempeño laboral se subdividió en otras tres dimensiones: eficiencia, manejo de habilidades y capacidades. La investigación se desarrolló bajo el enfoque cuantitativo, alcance correlacional y utilizó el diseño no experimental transeccional correlacional-causal; los participantes fueron 70 trabajadores administrativos de la municipalidad distrital objeto de estudio a los cuales se les aplicó un cuestionario tipo Likert compuesto por 22 ítems. Los resultados revelaron que la gestión del conocimiento influye significativamente en el desempeño laboral, con un coeficiente de Nagelkerke de 0.565. Asimismo, se detectó una influencia positiva de dicha variable en la eficiencia y manejo de habilidades con coeficientes de Nagelkerke de 0.867y 0.581respectivamente.Sin embargo, existe una brecha en la capacidad del personal (coeficiente de Nagelkerke de 0.391) para resolver problemas y alcanzar los objetivos de la entidad, lo que resalta la necesidad de mejorar los métodos de generación de conocimiento, enfatizando el papel crucial de la gestión del conocimiento en el sector público y proporcionando perspectivas valiosas para futuras políticas y prácticas.

ABSTRACT In an increasingly competitive world, knowledge management has become a key factor for job performance in 21st century organizations. This research aimed to determine the influence of knowledge management on the job performance of administrative staff in a Peruvian district municipality, 2023. For a better analysis, the knowledge management variable was broken down into three dimensions: training, organizational learning and competency management; on the other hand, the job performance variable was subdivided into three other dimensions: efficiency, skills management and capabilities. The research was developed under the quantitative approach, correlational scope and used the non-experimental cross-sectional correlational-causal design; the participants were 70 administrative workers from the district municipality under study to whom a Likert-type questionnaire composed of 22 items was applied. The results revealed that knowledge management significantly influences job performance, with a Nagelkerke coefficient of 0.565. Likewise, a positive influence of this variable on efficiency and skills management was detected with Nagelkerke coefficients of 0.867 and 0.581 respectively. However, there is a gap in the staff’s capacity (Nagelkerke coefficient of 0.391) to solve problems and achieve the entity’s objectives, which highlights the need to improve knowledge generation methods, emphasizing the crucial role of knowledge management in the public sector and providing valuable perspectives for future policies and practices.

THE CONSTRUCTION OF CHARACTERS IN THE BOLIVIAN WRITTEN PRESS: THE CASE OF THE FEMINICIDE RICHARD CHOQUE FLORES

RESUMEN Este artículo se centra en el análisis de la construcción noticiosa de personajes en la cobertura de violencia de género y feminicidios en la prensa escrita nacional, enfocándose en el caso de Richard Choque Flores, un violador, feminicida y asesino en serie que atrajo la atención de la prensa boliviana durante varios meses. La creación de "personajes" en la narrativa periodística ayuda a los lectores a comprender fenómenos perturbadores como los crímenes de género y permite a los periodistas desarrollar contenido más allá de la mera presentación de hechos. Se destaca el uso de retratos mítico-biográficos como estrategia narrativa, pero se señalan patrones sensacionalistas y estigmatizadores en la cobertura del crimen. El artículo aboga por un enfoque crítico y ético en la cobertura de la violencia de género y sugiere que la prensa debe evitar incurrir en violencia mediática. En última instancia, se enfatiza la importancia de abordar la violencia de género y su impacto en la sociedad de manera responsable y consciente en los medios de comunicación.

ABSTRACT This article focuses on the analysis of the news character construction in the coverage of gender violence and feminicides in the national print media, with a specific focus on the case of Richard Choque Flores, a rapist, feminicide, and serial killer who captured the attention of the Bolivian press for several months. The creation of "characters" in journalistic narrative helps readers comprehend disturbing phenomena like gender crimes and enables journalists to develop content beyond the mere presentation of facts. The use of mytho-biographical portraits as a narrative strategy is emphasized, but sensationalist and stigmatizing patterns in crime coverage are noted. The article advocates for a critical and ethical approach to gender violence coverage and suggests that the press should avoid incurring in media violence. Ultimately, the importance of addressing gender violence and its impact on society responsibly and consciously in the media is underscored.

A LINK FROM SUCRE IN THE BOLIVIAN NATIONALIST MUSIC OF THE FIRST HALF OF THE 20TH CENTURY: A DOCUMENTARY APPROACH TO THE FIGURE OF THE BOLIVIAN COMPOSER MIGUEL A. VALDA PAREDES

RESUMEN El presente artículo es el resultado de una investigación musicológica realizada acerca del compositor boliviano Miguel A. Valda Paredes. El trabajo expone los datos obtenidos a través de la búsqueda y observación documental archivística y bibliográfica. Asimismo, analiza comparativamente la información para, en su desarrollo, puntuar algunos detalles concretos, proponer ciertas hipótesis y determinar errores de otras fuentes que no son primarias.

ABSTRACT This article is the result of a musicological investigation carried out on the Bolivian composer Miguel A. Valda Paredes. The work presents the data obtained through archival and bibliographic documentary search and observation. It also comparatively analyzes the information to, in its development, point out some specific details, propose certain hypotheses and determine errors from other sources that are not primary.

IMPACT OF IT GOVERNANCE INTEGRATION ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE ADOPTION

RESUMEN Estamos actualmente presenciando un entorno totalmente cambiante y una adopción de tecnologías de inteligencia artificial. En este contexto, se precisa saber cómo está impactando el gobierno de TI en la adopción de la inteligencia artificial, saber con exactitud si los marcos regulatorios se vienen adaptando a los cambios, si ya existen marcos específicos o qué enfoques existen para inteligencia artificial, así como los aspectos éticos que se están tomando en cuenta y también a qué desafíos éticos se enfrentan las organizaciones o gobiernos al adoptar una inteligencia artificial. Obteniendo resultados que esta integración facilita la toma de decisiones estratégicas al alinear las operaciones de TI con los objetivos empresariales y las regulaciones vigentes. En cuanto a marcos se incluyen COBIT, ISO 38500, CMMI, ITIL, TOGAF, PMBOK, PRINCE2 y SCRUM destacándose COBIT como uno de los más utilizados en este aspecto. En cuestiones éticas se obtuvo que la transparencia, la rendición de cuentas y la participación ciudadana se consideran esenciales para un enfoque ético y equitativo en la IA y teniendo como principales desafíos éticos al sesgo algorítmico, la alineación de los valores humanos y los desafíos de control humano. Además, se menciona que es importante la capacitación e inclusión de los empleados en cuanto a los diferentes miedos y prejuicios que suelen tener en cuanto a la adopción. Concluyendo finalmente que la adopción de la IA es un proceso multidimensional que involucra cuestiones éticas, legales, técnicas y sociales. La adopción responsable de la IA requiere una consideración exhaustiva de todas estas facetas para garantizar su éxito en diversas aplicaciones.

ABSTRACT We are currently witnessing a totally changing environment and adoption of artificial intelligence technologies. In this context, it is necessary to know how IT governance is impacting the adoption of artificial intelligence, to know exactly if the regulatory frameworks are adapting to the changes, if specific frameworks already exist or what approaches exist for artificial intelligence, as well as such as the ethical aspects that are being taken into account and also what ethical challenges organizations or governments face when adopting artificial intelligence. Obtaining results that this integration facilitates strategic decision making by aligning IT operations with business objectives and current regulations. Regarding frameworks, they include COBIT, ISO 38500, CMMI, ITIL, TOGAF, PMBOK, PRINCE2 and SCRUM, with COBIT standing out as one of the most used in this regard. In ethical issues, it was found that transparency, accountability and citizen participation are considered essential for an ethical and equitable approach to AI and the main ethical challenges are algorithmic bias, the alignment of human values and control challenges. human. In addition, it is mentioned that the training and inclusion of employees is important regarding the different fears and prejudices that they usually have regarding adoption. Finally concluding that the adoption of AI is a multidimensional process that involves ethical, legal, technical and social issues. Responsible adoption of AI requires thorough consideration of all these facets to ensure its success in various applications.