Acta Nova

Construction and analysis of the path coefficients

El presente artículo contiene una explicación de los Coeficientes de Sendero, desde un punto de vista matemático-estadístico. Este método es bastante útil para determinar relaciones efecto-causa, consiste en realizar un análisis estadístico de causa y efecto en variables que se encuentran correlacionadas, su análisis tiene como meta expresar una variable dependiente ' y' en función de efectos directos e indirectos de variables independientes xi. Cuando se estudian las relaciones que existen entre una variable dependiente 'y' y un conjunto de variables independientes xi, generalmente se utiliza un análisis de regresión y/o correlación, no obstante, el análisis de coeficientes de sendero, es un método que permite analizar la interdependencia entre dichas variables; empleando de este modo, la regresión y correlación, sólo de forma complementaria. Por ejemplo, la selección indirecta de variables relacionadas con una variable de respuesta, necesita la identificación de características simples y altamente asociadas con la variable dependiente. Esta identificación se basa generalmente en el análisis de correlación; que determina un índice (coeficiente de correlación) o referencia acerca de la relación entre las variables, pero este análisis es restringido en el sentido de que sólo brinda información entre variables una a una, vale decir, que es una información entre pares de variables, entonces muchas características que aparentemente no tienen relación con la variable dependiente, se debe a que los efectos de las variables independientes no son directos; sino que se relacionan indirectamente y el análisis de coeficientes de sendero, es una técnica bastante útil para determinar dichas relaciones de efecto-causa y la magnitud de dichos coeficientes; precisamente brindan información de la relación, en función de efectos directos e indirectos. Este método es muy conocido en el campo de la agronomía y ya fue empleado en diversos cultivos, por tanto, a manera de ejemplo se verá su aplicación brevemente sobre el cultivo del tubérculo ajipa (pachiryzus ajipa). Entonces, se realiza primero un análisis de regresión sobre el rendimiento de vainas en cultivos de ajipa, rescatando las variables estadísticamente más significativas (a un nivel de 0,05), y posteriormente se aplica el análisis de correlación con las variables restantes ya que ayudará en la interpretación final corroborando las relaciones existentes y de este modo ratificar la interrelación mediante el análisis de sendero. Los resultados que ofrece este análisis, serán más precisos dentro de la aplicación del problema.

The present article contains an explanation of the Path coefficients, from a mathematical-statistical point of view. This method is quite useful to determine effect-cause relationships, it consists of performing a statistical analysis of cause and effect in variables that are correlated, its analysis aims to express a dependent variable " y" as a function of direct and indirect effects of variables independent "x¡". When studying the relationships that exist between a dependent variable 'y' and a set of independent variables 'x¡', a regression and / or correlation analysis is generally used, however, the analysis of path coefficients is a method that allows to analyze the interdependence between these variables; using in this way, the regression and correlation, only in a complementary way. For example, the indirect selection of variables related to a response variable requires the identification of simple characteristics highly associated with the dependent variable. This identification is usually based on the correlation analysis; which determines an index (correlation coefficient) or reference about the relationship between variables, but this analysis is restricted in the sense that it only provides information between variables one by one it means that, it is information between pairs of variables, so, many characteristics that apparently have no relation with the dependent variable, is due to the fact that the effects of the independent variables are not direct; but they are related indirectly and the analysis of path coefficients, is a very useful technique to determine these effect-cause relationships and the magnitude of said coefficients; they precisely provide information on the relationship, based on direct and indirect effects. This method is well known in the field of agronomy and it was already used in several crops, so, as an example its application will be briefly on the crops of the ajipa tuber (pachiryzus ajipa). Then, a regression analysis is performed first on the yield of pods in ajipa crops, rescuing the most statistically significant variables (at level of 0.05), and subsequently the correlation analysis with the remaining variables is applied since it will help in the final interpretation, corroborating the existing relationships and in this way validating the interrelation through the path analysis. The results offered by this analysis will be more precise at the application of the problem.

Guidelines to a Proposal of Ecological Restoration for High Mountain Andes Forests Degraded in San Miguel, National Park Tunari **(Cochabamba, Bolivia)**

San Miguel es una comunidad quechua parlante dentro del Parque Nacional Tunari (PNT), Cochabamba, Bolivia. Dentro de esta existen remanentes del bosque nativo de Polylepis subtusalbida (Kewiña). Esta formación ha sido afectada por el uso humano y reemplazada por Pinus radiata y Eucalyptus globulus, especies exóticas conocidas por ser perjudiciales para el ecosistema. En este trabajo se propone la recuperación del bosque de Polylepis en áreas ahora ocupadas por plantaciones forestales en la comunidad de San Miguel. El buen estado de conservación del bosque de Polylepis se definió según la presencia del ave Oreomanes fraseri y la estructura vertical de la vegetación. En base a entrevistas a la comunidad se caracterizaron los factores críticos de degradación del bosque. Se elaboró un mapa parlante de la presencia y abundancia del ave bioindicadora. Se delimitó una superficie de 50 ha alrededor del poblado de San Miguel, en esta área se identificaron todas las formaciones vegetales. Se encontró que el 47% del área es cultivo y vivienda, un 13% son plantaciones y el resto son fragmentos de bosques de Polylepis, bosques mixtos con plantaciones y pastizales. Se seleccionó aquella área con más posibilidades de éxito de ser restaurada. También se encontró que los pobladores de San Miguel manifiestan un mayor interés por las plantaciones madereras que por el bosque nativo de Kewiña, siendo este el mayor impedimento para la restauración, por lo que se propone intervención con educación ambiental, consulta a la comunidad sobre el futuro de las plantaciones y desarrollo de actividades económicas alternativas que aprovechen sosteniblemente el bosque nativo.

San Miguel is a Quechua speaking community inside the National Park Tunari (PNT), Cochabamba, Bolivia. Inside exists remnants of the native forest of Polylepis subtusalbida (Kewiña, Rosaceae). This formation has been affected by human use and replaced by Pinus radiata and Eucalyptus globulus, exotic species well known to be harmful for the ecosystem. Therefore, in this work we propose the recuperation of the Polylepis forest in areas currently occupied by timber plantations. Good conservation condition of the Polylepis forest is defined by the presence of the bird Oreomanes fraseri. Based on interviews to the community, we characterized the critical factors of the forest degradation. We elaborated a talking map of presence and abundance of the bioindicator bird, delimited a surface of 50 ha around San Miguel, in which all the vegetation formations were identified, and found that nearly 50% of the área are crops and households, the rest are fragments of Polylepis forest, mixed forest with plantations, plantations and pasturelands. We defined the reference area and the most adequate area for starting the replacement of plantations with Polylepis. Interviews revealed that the principal impediments for the native forest conservation and the services it provides are its displacement by exotic species, the expansion of croplands and forest fires. Additionally, poverty is making people migrate to the city, increase agricultural pressure over soil and wanting to expand woodlands for logging. We propose the introduction of alternative economic activities, environmental education and the elimination of exotic species so the native forest can slowly recover itself.

Factors that affect Academic Performance at the University

La minería de datos es ampliamente utilizada en el área de negocios, industrial o de servicio al consumidor. En este estudio se pretende darle una aplicación menos comercial y un poco más académica, que apoye en la toma de decisiones a los involucrados en el proceso de enseñanza-aprendizaje en la Universidad. El objetivo de este estudio es identificar factores que afectan el rendimiento académico de los estudiantes, mediante técnicas del aprendizaje supervisado utilizando árboles de decisión, para lograrlo se analizan los datos de las materias cursadas desde el año 2012 al año 2015 en pre grado de la Universidad Católica Boliviana, regional Cochabamba. Los resultados muestran que los factores que más afectaron el rendimiento académico fueron: la inscripción temprana, el mayor espacio libre en aula, repetir las materias, la hora de inicio de clases, el número de alumnos inscritos, la edad del estudiante y la experiencia del docente.

Data mining is widely used in business, industrial or consumer service areas. This study uses a data mining technique in academic scenarios, in order to support in decision-making to whom are involved in the teaching-learning process at the university. The goal of this study is to identify factors that affect the academic performance of students, using supervised learning techniques with decision trees. For this purpose, this study analyzes the undergraduate student records from 2012 to 2015 of the Bolivian Catholic University, regional Cochabamba. The study shows that the factors that most affect students' performance are: early registration, the largest free space in the classroom, repeating the subjects, the start time of classes, the number of students enrolled, the age of the student and the experience of the teacher.

A Sheffer operator in IGR_P-Logic

Una vez explicitado el nexo entre los operadores de una lógica p-multivaluada (p primo) y el anillo de polinomios Zp[x,y], se demuestra de forma algébrica que la lógica a p valores IGRp admite como operador de tipo Sheffer al operador correspondiente del polinomio

Defined a functor from a p-multivalued logic (p prime) and the polynomial ring Zp[x,y], it is demonstrate by algebraic arguments the existence of a Sheffer operator in the p-valued logic IGR P. The polynomial associated to that operator is:

Beyond Agroforestry. Activated Biocarbon and Fragmented Rameal Wood: use and preparation in Mollesnejta

Es alarmante la pérdida de suelo fértil a nivel global. Las prácticas agrícolas convencionales sumadas a los efectos del cambio climático están reduciendo al mínimo la materia orgánica de los suelos, con las consecuencias de una reducida capacidad de regeneración de nutrientes y del almacenamiento de la humedad. Para asegurar la seguridad alimentaria en el futuro se deben impulsar técnicas agrícolas sostenibles que no sólo sean productivas, sino también consoliden la fertilidad del suelo en el largo plazo. En Mollesnejta- Centro de Agroforestería Andina empleamos sistemas de agroforestería dinámica en conjunción con dos técnicas de agroecología implicadas en el mejoramiento del suelo: (a) Biocarbón Activado y (b) Madera Rameal Fragmentada (MRF). El material de la poda de los sistemas agroforestales fue empleado en el tratamiento del suelo a través de ambas técnicas. En este artículo se describen los beneficios del Biocarbón Activado y la MRF así como su modo de preparación y aplicación en el suelo. Asimismo, se comparten las experiencias vividas en Mollesnejta-Centro de Agroforestería Andina tras el uso de estas técnicas y sus resultados. Las dos técnicas resultaron efectivas en el aumento de la fertilidad del suelo y su capacidad de almacenar la humedad.

The loss of soil fertility at the global scale is alarming. Conventional agriculture practices, in addition to climate change effects, are reducing the organic matter content of soil as well as the soil's capacity to regenerate nutrients and to retain rainwater. In order to ensure food security in the future, sustainable agriculture techniques have to be promoted. These techniques should not only be productive, but also build soil fertility in the long term. At Mollesnejta-Centro de Agroforestería Andina, we apply dynamic agroforestry measures in combination with two agroecological techniques, with the goal of improving soil quality: (a) Activated Biochar and (b) Ramial Chipped Wood (RCW). Pruning material sourced from agroforestry systems was used as a soil amendment through both techniques. This article describes the benefits of Activated Biochar and RCW and discusses their preparation and application to the soil. Finally, a summary is provided of all the experiences and results obtained at Mollesnejta-Centro de Agroforestería Andina after using these techniques. Both techniques proved to be effective at improving soil fertility and his capacity to store rainwater.

Structural integrity analysis in bridge by lateral seismic load

Analizar las condiciones y características de diseño y comportamiento en estructuras tipo puente, se considera fundamental dada su relevancia para facilitar el transporte de productos, traslados, desplazamientos y en general por facilitar la condición humana. El artículo reporta los desplazamientos por carga lateral sísmica en una estructura tipo puente, al estar sometidos el puente a excitación sísmica, su seguridad estructural es vulnerable ante la presencia de carga lateral tanto en su superestructura como en su infraestructura, influyendo en su integridad estructural, para su análisis su usa la metodología del trabajo virtual, los resultados del análisis de los desplazamientos por carga lateral, denota en porcentaje de 45 % de su colapso, al recibir el primer impulso de carga lateral en la cubierta del puente y con una probabilidad de falla en un 67%, lo anterior con base en el análisis, reflexión y síntesis aplicados. Más investigación es necesaria, empleando otras herramientas para evaluar y comparar los resultados obtenidos y así enriquecer el proceso.

Analyzing the conditions and characteristics of design and behavior in bridge structures, is considered fundamental given its relevance to facilitate the transport of products, transfers, movements and in general to facilitate the human condition. The article reports the displacements by lateral seismic load in a bridge type structure, when the bridge is subject to seismic excitation, its structural safety is vulnerable to the presence of lateral load both in its superstructure and in its infrastructure, influencing its structural integrity, for its analysis, it uses the methodology of virtual work, the results of the analysis of the displacements by lateral load, it denotes in 45% percentage of its collapse, when receiving the first impulse of lateral load in the deck of the bridge and with a probability of fails by 67%, the above based on the analysis, reflection and synthesis applied. More research is necessary, using other tools to evaluate and compare the results obtained and thus enrich the process.

The cultivation of the coca leaf in dynamic agroforestry systems in the Yungas of La Paz

La coca es uno de los cultivos más antiguos en los Yungas de La Paz. Hoy en día, en su mayoría se planta en monocultivos y muchas veces en laderas inestables. El monocultivo de coca degrada los suelos, causa deslizamientos de terrenos, pérdida de biodiversidad y se desarrolla con el uso de agroquímicos potencialmente dañinos para la salud humana, los suelos y los cuerpos de agua. Sin embargo, en los Yungas persiste también un conocimiento ancestral sobre formas más sustentables de producción de coca con cultivos diversificados con árboles, arbustos y hierbas de diferentes usos. En este estudio se identificaron iniciativas y experiencias de recuperación de conocimientos ancestrales del cultivo sostenible de la coca, que integran técnicas de la agroforestería dinámica. La creciente demanda para coca orgánica puede ser una oportunidad para incentivar cultivos más sustentables y adaptados al cambio climático, que al mismo tiempo contribuyan a la seguridad alimentaria de las familias. Actualmente, el cultivo de coca con certificación orgánica en agroforestería dinámica ya representa una vía para más de 300 familias cocaleras en las Yungas de La Paz, y en miras de la degradación de suelos y la alta demanda de nuevas tierras para cultivar coca que está amenazando las áreas protegidas, es un potencial económico y ecológico para las más de 13 500 familias cocaleras de los Yungas paceños. Sin embargo, el cultivo de la coca en agroforestales dinámicos necesita apoyo técnico e institucional en el manejo de los sistemas agroforestales, en la investigación y en la comercialización tanto de la coca agroecológica como otros productos agroforestales.

Coca is an ancient crop in the Yungas región of La Paz. Nowadays, coca is mostly grown in monoculture, often on steep and unstable slopes. Coca monoculture degrades the soil, causes landslides, reduces biodiversity, and involves use of agrochemicals that are potentially hazardous to human health, biodiversity, soils, and waterbodies. Meanwhile, some people in the Yungas have preserved ancestral knowledge on more sustainable, diversified forms of coca cultivation, where it is grown together with trees, shrubs, and herbs with different uses. In this study, we identify initiatives and experiences where ancestral knowledge about sustainable coca production was recovered and integrated with dynamic agroforestry techniques. Growing demand for organic coca offers opportunities for incentivizing cultivation methods that are more sustainable and better adapted to climate change while contributing to local families' food security. Certified organic coca cultivation in dynamic agroforestry systems is already practiced by more than 300 families. In view of soil degradation and increasing pressure for new cropland even in protected areas, it could be an option for many of the approximately 13 500 coca-farming families in the Yungas. However, they will require support in terms of management, research, and marketing of organic coca and other agroforestry products.

A sampling technique to categorize videos

Categorizar grandes cantidades de videos de manera automática tiene muchas aplicaciones; como por ejemplo: el monitoreo de sistemas de seguridad o la búsqueda de videos. Una de las técnicas usadas para realizar esta actividad es el aprendizaje automático, a pesar de la gran precisión del aprendizaje automático en esta tarea, el tiempo que requiere entrenar los modelos de clasificación es considerablemente grande. Este artículo describe una técnica de muestreo para reducir el tiempo que toma el entrenamiento de un clasificador de videos con el objetivo de mantener la precisión en la clasificación. La técnica consiste en utilizar aprendizaje automático para analizar solo una muestra del video y no así el video completo. Para entender el efecto del muestreo en el aprendizaje, se analizó un conjunto de videos de YouTube-8M, un conjunto de datos para clasificación de videos con más de siete millones de videos, utilizamos dos algoritmos de aprendizaje automático: regresión logística y red neuronal recurrente. Nuestros resultados muestran que, dependiendo del tamaño de la muestra, el tiempo de entrenamiento puede ser reducido considerablemente afectando levemente a la precisión.

Automatically categorizing a large number of videos has many applications, for instance: security monitoring or video searching. Machine learning is one of the techniques that is used to automatically categorize videos. Beside the high precision of this technique, training a classification model may involve a large amount of time. This paper describes a sampling technique to reduce training time while keeping a reasonable precision. This technique uses machine learning to analyze only a sample of a video instead of its full content. To better understand the effect of the video sampling in the categorization, we analyzed a subset of videos from YouTube-8M, a video classification dataset with more than seven million of videos, we used two machine learning algorithms: logistic regression and recurrent neuronal networks. Our results show that depending of the sample size, the training time may be considerable reduced, slightly affecting the precision.

Sectores Económicos y su Distribución Geográfica en Bolivia, a partir de los Instrumentos de Regulación de Alcance Particular, Periodo 1997 - 2015

A través de un análisis de los instrumentos técnico-normativos previstos en la legislación ambiental boliviana presentadas en el periodo 1997-2015, se determinaron los sectores económicos en los que se presentan la mayoría de los proyectos y su distribución geográfica. Se observa que la mayoría de los proyectos corresponden a los sectores Hidrocarburos, Energía, Transporte y Minería, principalmente en los Departamentos de Santa Cruz, La Paz, Tarija y Cochabamba. Los sectores pueden corresponder a proyectos de alta incidencia ambiental. Los Departamentos están entre los más biodiversos del país.

Throughout an analysis of the environmental technical and regulatory documents submitted in Bolivia in the period from 1997 to 2015, the economic sectors in which most of the projects are presented and their geographic distribution were determined. The main sectors are Hydrocarbons, Energy, Transportation and Mining, in the Departments of Santa Cruz, La Paz, Tarija and Cochabamba. These sectors may correspond with projects of high environmental incidence. The Departments are among the most biodiversity of the country.

Análisis de impactos productivos y ambientales de la implementación de ventiladores y cambio de combustible en ladrilleras artesanales de Riberalta, Beni

El propósito de este artículo es analizar el caso de implementación de ventiladores, como alternativa tecnológica de eficiencia energética, y el cambio de combustible de leña a cáscara de castaña para la fabricación artesanal de ladrillos en hornos tipo volcán en el municipio de Riberalta. Los ladrilleros artesanales de Riberalta, Bolivia, utilizaban hasta finales del año 2015, leña como combustible principal para la cocción de ladrillos. Con la colaboración del Proyecto de Eficiencia Energética en Ladrilleras Artesanales - EELA, financiado por la Cooperación Suiza en Bolivia y ejecutado por Swisscontact; los productores artesanales de ladrillo de Riberalta, inicialmente trabajaron en la implementación de ventiladores en el proceso de cocción de los ladrillos, logrando consolidar una reducción en las cantidades de leña utilizada. Los productores, una vez que consolidaron el uso de ventiladores, vieron la facilidad de quema con cáscara de castaña y de forma empírica iniciaron su uso como combustible alternativo a la leña. Los cambios realizados significaron una mejora considerable de eficiencia en la cocción de ladrillos generando impactos positivos ambientales y productivos que ahora son analizados en tres puntos de referencia, línea base, implementación de ventiladores e implementación de biomasa, lo cual permite tener una referencia de cambios por etapas. Entre los impactos positivos identificados se encuentran: mejora de la calidad del producto en un 5%, reducción de costos de inversión en más del 80%, reducción de gases de efecto invernadero en un 100%, considerando emisiones neutras del combustible y, finalmente, la reducción de la presión sobre el medio ambiente para la obtención de leña de desmonte.