Scielo RSS <![CDATA[Acta Nova]]> http://www.scielo.org.bo/rss.php?pid=1683-078920060002&lang=es vol. 3 num. 3 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.bo/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.bo <link>http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200001&lng=es&nrm=iso&tlng=es</link> <description/> </item> <item> <title><![CDATA[<b>Aplicación del método "Dual Boundary" </b><b>para el cálculo de los parámetros de la </b><b>mecánica de fractura elástica lineal de </b><b>probetas tipo SE(T), DE(T) y M(T)</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200002&lng=es&nrm=iso&tlng=es En aplicaciones de la Mecánica de Fractura, el método de Elementos de Borde ("Boundary Element Method") es un método numérico que tiene ventajas comparado con el método de Elementos Finitos; sin embargo, su difusión está aún muy restringida a pesar de ser una técnica suficientemente madura. El parámetro de campo K I (factor de intensidad de tensiones en modo I), es el principal parámetro de la mecánica de fractura elástico lineal. Para el modelado por elementos de Borde de una fisura aguda es necesario usar técnicas especiales para evitar el aparecimiento de matrices singulares, en este trabajo se utilizó el método "Dual Boundary" en modelado bidimensional para materiales isotropicos, los factores de intensidad de tensiones fueron estimados usando el método "crack tip opening displacement" (desplazamiento de abertura de la punta de la fisura). Los tipos de probetas modelados fueron "Single Edge Notch Tension", SE(T), "Double Edge Notch Tension", DE(T), y "Middle Tension", M(T). Los resultados obtenidos muestran una buena correlación con los resultados analíticos y con los relatados en la literatura. <![CDATA[<b>Mapa de ruido de los distritos 10, 11 y 12 de la ciudad de Cochabamba</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200003&lng=es&nrm=iso&tlng=es El problema del ruido ha tomado importancia paulatinamente en la ciudad de Cochabamba. Para evaluar los niveles a los que están sometidos los habitantes de la ciudad, se elaboró un mapa de ruido de los Distritos 10, 11 y 12 de la Provincia Cercado del Departamento de Cochabamba. El estudio abarcó aproximadamente 10,25 km². En esta área, se muestrearon 54 puntos y se obtuvieron 5.400 datos en un tiempo aproximado de 4 meses y medio. Con los datos se hizo un cálculo de niveles equivalente día y equivalente noche. Con estos indicadores se hizo el análisis correspondiente y se determinó que en el día, el 39% de los puntos no cumplen las normas vigentes y en la noche un 35% de las mediciones sobrepasaron los límites permisibles. Considerando el 10% de variación permitido por ley, se determinó que el 37% de los datos obtenidos cumplen con la norma en el día y el 41% en la noche. Los puntos en los cuales los niveles cumplen la norma llegan a un 24% tanto en el día como en la noche. Es importante mencionar que si no se aplica el 10% de variación, el 76% de los puntos no cumplirían lo establecido por ley. <![CDATA[<b>Development of scenarios for future climate change in Suriname</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200004&lng=es&nrm=iso&tlng=es This paper describes one way of developing climate change scenarios for temperature and precipitation, using results of five atmospheric-ocean global circulation models (AO-GCMs). The scenarios are developed using the MAGICC/SCENGEN model and the GCMs, having a spatial resolution of 0.5° x 0.5° longitude/latitude. Four global emission scenarios, SRES A1, A2, B1, B2, and three time horizons, year 2020, 2050 and 2080, are used. The results shows that there is a relative high correlation (0.66 to 0.86) between the monthly observed temperature data and the modeled baseline data by the GCMs, while weak correlation (0.02 to 0.47) is found between the monthly observed precipitation and modeled baseline data by the CSI296, GFDL90 and ECH498 model, and a relative high correlation (0.66 to 0.85) by the HAD300 and CCSR96 model. Most of the GCMs follow the seasonal pattern of the temperature and precipitation in Suriname well. The model outputs show that for both temperature and precipitation, the A1, B1 and B2 scenarios give similar results, which differ significantly from the A2 scenario. The climate change scenarios for Suriname lead to an annual increase in mean temperature up to 2.9°C in 2080 for SRES A2, and 2.6°C for SRES A1, B1, B2, reference to 1961-1990. For the annual precipitation, an increase is expected up to 342.3 mm (16%) in 2080 for SRES A2 and a decrease in annual precipitation up to 102.6 mm (5%) in 2080 for SRES A1, B1, B2, reference to 1981-2000. The outputs of the SRES A1, B1, B2 indicate an increase in mean precipitation up till 2080 during January and April, and a decrease in mean precipitation during May and December. The SRES A2 output indicates however an increase in mean precipitation from December till March, and from July till October, and a decrease from April till June, and in November. The future increase in mean temperature will lead to an increase in evaporation/evapotranspiration and correspondingly changes in future precipitation. Wet and dry seasons in Suriname will be affected, resulting in an overall increase or decrease of water resources. There is therefore a need to develop high resolution scenarios (scale of about 25-50 km), using regional climate models (RCMs) in order to assess the impact of climate change on smaller scales. <![CDATA[<b>Rainfall variability in Suriname and its</b><b> </b><b>relationship with the Tropical Pacific</b><b> </b><b>ENSO SST anomalies and the Atlantic</b><b> </b><b>SST anomalies</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200005&lng=es&nrm=iso&tlng=es Spatial correlations (r) in the annual rainfall anomalies are analyzed using principle component analyses (PCA). Cross correlation analysis and composites are used to measure the influence of sea surface temperatures anomalies (SSTAs) in the tropical Atlantic and tropical Pacific Ocean with the seasonal rainfall in Suriname. It is shown that the spatial and time variability in rainfall is mainly determined by the meridional movement of the Inter-tropical Convergence Zone (ITCZ). It occurs that the rainfall anomalies are fairly uniformly over the whole country. The strongest correlation between the December-January rainfall (short wet season) at station Cultuurtuin is found with the SSTAs in the Pacific region and is about c k Nino 1+2 = 0.59 at lag 1 month. In March-May rainfall (beginning long wet season) there is a lagged correlation with the SSTAs in the Pacific region (c lag 3 Nino 1+2 = 0.59). The June-August rainfall (end part of long wet season) shows the highest correlation with SSTAs in the TSA region and is about c = -0.52 for lag 0. In the September-November long dry season there is also a lagged correlation with the TSA SSTAs of about c lag 3 = 0.66. The different correlations and predictors can be used for seasonal rainfall predictions. <![CDATA[<b>Estimación del valor económico-ambiental del bosque de algarrobos de Tiataco en Cochabamba, Bolivia</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200006&lng=es&nrm=iso&tlng=es A través del Método de Valoración Contingente (MVC), se estimó el valor económico-ambiental del bosque nativo de algarrobos, Prosopis spp. de Tiataco, comunidad de aproximadamente 1.100 habitantes, ubicada en el Valle Alto del Departamento de Cochabamba. Se realizaron encuestas con las cuales se determinó la Disposición A Pagar (DAP) por el bosque. A partir de 195 encuestas, se obtuvo una DAP media muestral individual de 9 - 13 $US año-1. Extendiendo esta DAP al grupo poblacional mayor de 15 años, se obtuvo una DAP grupal entre 7.499 y 9.925 $US año-1. Sin embargo, para estimar el valor del bosque con persistencia garantizada, este valor se expresó como valor actual o presente, resultando en 62.129 - 82.229 $US. <![CDATA[<b>Evaluación de la calidad de las aguas del río Rocha en la jurisdicción de SEMAPA en la provincia Cercado de Cochabamba-Bolivia</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200007&lng=es&nrm=iso&tlng=es Este estudio tuvo como fin determinar la calidad físico-química de la sección del río Rocha que atraviesa la ciudad de Cochabamba-Bolivia. Dicha calidad fue establecida determinando puntos de muestreo a lo largo del río, seguida de su correspondiente toma de muestras y posterior análisis de laboratorio. Tomando en cuenta los resultados obtenidos en el laboratorio de la Planta de Tratamiento de Alba Rancho de SEMAPA se procedió al análisis comparativo para determinar los parámetros que exceden los límites máximos permisibles establecidos por la ley 1333 de Medio Ambiente y sus posibles causas. Así mismo, se determinó de manera cualitativa el estado del río Rocha utilizando índices físico-químicos de calidad de aguas, tales como el índice de Prati y el Reglamento de Contaminación Hídrica. Los índices muestran un alto grado de contaminación y degradación del medio debido a la influencia que tienen las descargas de la red de alcantarillado sobre la calidad de las aguas del río Rocha. <![CDATA[<b>Discrete probability models to assess</b><b> </b><b>spatial distribution patterns in natural</b><b> </b><b>populations and an algorithm for</b><b> </b><b>likelihood ratio goodness of fit test</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200008&lng=es&nrm=iso&tlng=es Population spatial distribution analysis allow environmental researchers to describe, and understand how individuals (study subjects) grow and interact in a given study site, this information might be used in numberless applications from classical ecology, pest management, sample design optimization, particles dispersion patterns, so forth, to epidemiology and public health. Probability discrete models (Poisson, Binomial and Negative Binomial) are used to asses the three principal spatial patterns (random, uniform and aggregated distributions respectively). In this paper a matlab algorithm is presented to perform spatial patterns analysis through the evaluation of probability models. Likelihood Ratio Goodness of Fit Test (G-test) was used to test for agreement between observed vs expected density data for the three probability distributions, and two sets of random count data (m = 100 and 2229) were simulated for the three probability distributions in order to test the algorithm. Results showed that the algorithm was sensitive in assessing for agreement random generated counts for the three discrete probability models but in less measure for contagious distribution when m = 2229 (p > 0.05 for poisson and binomial models, and p < 0.05 for negative binomial model in both cases). Likelihood Ratio test reported significant difference from negative binomial when in fact it was the population distribution for m = 2229, although graphical distribution analysis showed agreement between observed and expected negative binomial counts. <![CDATA[<b>Alternativa agroecológica para el control </b><b>del tizón tardío, <i>Phytophthora infestans,</i> </b><b>de la papa en Colomi - Bolivia</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200009&lng=es&nrm=iso&tlng=es En el Cantón Candelaria, Municipio de Colomi, del Departamento de Cochabamba, existe un microcentro de biodiversidad donde se cultivan entre 60-70 variedades de papa que son susceptibles a numerosas plagas, como el tizón tardío (Phytophthora infestans). Esta plaga ocasiona pérdidas hasta del 70 % del cultivo. Para controlar el tizón tardío, el agricultor, por falta de conocimiento y recursos económicos, hace un uso inadecuado de fungicidas. Se propuso un tratamiento agroecológico para el control del tizón tardío, se lo comparó con el tratamiento químico (7 aplicaciones de fungicida sistémico y de contacto) y el tratamiento que aplica el agricultor (4 aplicaciones de fungicida sistémico), en dos sistemas de producción (ladera y pampa). Para el tratamiento agroecológico, se combinaron: extracto de cola de caballo (Equisetum giganteum L.), caldo Bordelés y un fungicida químico de baja toxicidad (2 aplicaciones del fungicida sistémico con ingrediente activo Metalaxyl-M Mancoceb). Se analizó el rendimiento, la relación de costo/beneficio y los efectos sobre el medio ambiente de los tres tratamientos. Además, se analizó el efecto de un fertilizante químico (fosfato diamónio y urea) y de un fertilizante orgánico (gallinaza), sobre el rendimiento de papa. El tratamiento agroecológico resulto ser el tratamiento más rentable (aprox. $US 380 ha-1) y más eficiente en el control del tizón tardío, con un rendimiento de papa (23 t ha-1), similar al obtenido mediante el control químico. Además, el tratamiento agroecológico representa el menor riesgo para el agricultor y el medio ambiente. <![CDATA[<b>Aplicación de la inteligencia artificial a la </b><b>resolución del problema de asignación de </b><b>estudiantes del departamento de PDI</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200010&lng=es&nrm=iso&tlng=es En este artículo se examina la aplicación de la Inteligencia Artificial a la resolución del Problema de Asignación de Estudiantes del departamento de Práctica Docente e Investigación (PDI) del Instituto Normal Superior Católico Sedes Sapientiae (INCSS). Se muestra cómo se ha resuelto el problema, modelándolo como Problema Sujeto a la Satisfacción de Restricciones Parciales (PCSP por sus siglas en ingles) y Búsqueda Local Guiada (GLS por sus siglas en inglés) como algoritmo de búsqueda. Luego, se muestran los resultados obtenidos y algunas conclusiones respecto al problema, algoritmos de búsqueda local y a GLS en general. <![CDATA[<b>Certificados digitales</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200011&lng=es&nrm=iso&tlng=es En este artículo se examina la aplicación de la Inteligencia Artificial a la resolución del Problema de Asignación de Estudiantes del departamento de Práctica Docente e Investigación (PDI) del Instituto Normal Superior Católico Sedes Sapientiae (INCSS). Se muestra cómo se ha resuelto el problema, modelándolo como Problema Sujeto a la Satisfacción de Restricciones Parciales (PCSP por sus siglas en ingles) y Búsqueda Local Guiada (GLS por sus siglas en inglés) como algoritmo de búsqueda. Luego, se muestran los resultados obtenidos y algunas conclusiones respecto al problema, algoritmos de búsqueda local y a GLS en general. <![CDATA[<b>Factores que influyen en el empleo en Cochabamba - Año 2002</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200012&lng=es&nrm=iso&tlng=es El año 2002, el Instituto Nacional de Estadística realizó la cuarta versión de la Encuesta de Hogares - MECOVI, la encuesta trata de presentar un panorama completo sobre las condiciones de vida de la población. En este sentido el presente trabajo constituye un diagnóstico de la situación del empleo y los factores que los explican en Cochabamba. Se analiza las características propias del empleo tratando de determinar la relación entre el hecho de trabajar o no y las características sociales del individuo, para lo que utilizamos un Modelo Probit y el método de selección de variables Stepwise. Finalmente, interpretamos los resultados, tanto desde un nivel netamente estadístico, como desde un nivel económico - social. <link>http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892006000200013&lng=es&nrm=iso&tlng=es</link> <description>El año 2002, el Instituto Nacional de Estadística realizó la cuarta versión de la Encuesta de Hogares - MECOVI, la encuesta trata de presentar un panorama completo sobre las condiciones de vida de la población. En este sentido el presente trabajo constituye un diagnóstico de la situación del empleo y los factores que los explican en Cochabamba. Se analiza las características propias del empleo tratando de determinar la relación entre el hecho de trabajar o no y las características sociales del individuo, para lo que utilizamos un Modelo Probit y el método de selección de variables Stepwise. Finalmente, interpretamos los resultados, tanto desde un nivel netamente estadístico, como desde un nivel económico - social.</description> </item> </channel> </rss> <!--transformed by PHP 07:12:13 03-12-2021-->