Scielo RSS http://www.scielo.org.bo/rss.php?pid=1683-078920020001&lang=en vol. 1 num. 4 lang. en http://www.scielo.org.bo/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.bo http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100002&lng=en&nrm=iso&tlng=en http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100003&lng=en&nrm=iso&tlng=en El presente artículo explica brevemente el concepto de autómata celular, y expone resultados obtenidos con uno de estos autómatas, programado como una entidad de software sobre ambiente de procesamiento paralelo, en la simulación básica de un incendio forestal, sobre una matriz que representa un bosque de n por n árboles correspondientes a una misma especie. Se discute así mismo las posibilidades de crecimiento modular del programa, para adecuar la versión básica mostrada, a condiciones más complejas (bosques de gran extensión, condiciones de terreno cambiantes, especies diversas, etc.) de manera versátil y fácil de llevar a cabo en computadora. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100004&lng=en&nrm=iso&tlng=en Este artículo introduce un formalismo matemático robusto para la definición y desarrollo de agentes deliberativos con un motor de razonamiento basado en casos. El concepto de agente deliberativo es introducido y el modelo de sistema basado en casos es descrito utilizando un formalismo analítico. Se introduce posteriormente el cálculo variacional para facilitar a los agentes herramientas de planificación y replanificación de sus intenciones de forma que puedan reaccionar a los cambios del entorno en tiempo real. El continuo desarrollo en la industria turística y la adaptación de procesos que, mediante las nuevas tecnologías, se está haciendo, nos sugiere la formalización de un agente que asista a potenciales turistas en la organización de sus vacaciones y sea capaz de modificar sus horarios a través de sistemas de comunicación móviles. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100005&lng=en&nrm=iso&tlng=en En el presente trabajo se realiza un estudio de caracterización de estructuras secundarias de las proteínas mediante la geometría fractal. Esta geometría se presenta como un método capaz de diferenciar los grados de compactación (estructura terciaria) de las proteínas y sus elementos de estructura secundaria. Las ventajas más importantes de la aplicación de esta geometría son su fácil implementación y la posibilidad de cuantificar, y por tanto diferenciar, el grado de empaquetamiento de estructuras irregulares tridimensionales, como por ejemplo las proteínas. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100006&lng=en&nrm=iso&tlng=en El propósito de este trabajo es la obtención de resultados esperados para un sistema de colas o fenómenos de espera en paralelo, utilizando para ello la herramienta de la simulación. El análisis se orienta a problemas cuyas distribuciones de probabilidad del número de arribos y de servicios son diferentes a la distribución de Poisson; es así que se hace el análisis para la Distribución Gamma y la Empírica. Se trata de demostrar si el modelo de simulación y el software creado brindan resultados esperados comparables a los que podrían ser obtenidos por fórmulas analíticas deducidas. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100007&lng=en&nrm=iso&tlng=en El propósito de este trabajo es la obtención de resultados esperados para un sistema de colas o fenómenos de espera en paralelo, utilizando para ello la herramienta de la simulación. El análisis se orienta a problemas cuyas distribuciones de probabilidad del número de arribos y de servicios son diferentes a la distribución de Poisson; es así que se hace el análisis para la Distribución Gamma y la Empírica. Se trata de demostrar si el modelo de simulación y el software creado brindan resultados esperados comparables a los que podrían ser obtenidos por fórmulas analíticas deducidas. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100008&lng=en&nrm=iso&tlng=en El propósito de este trabajo es la obtención de resultados esperados para un sistema de colas o fenómenos de espera en paralelo, utilizando para ello la herramienta de la simulación. El análisis se orienta a problemas cuyas distribuciones de probabilidad del número de arribos y de servicios son diferentes a la distribución de Poisson; es así que se hace el análisis para la Distribución Gamma y la Empírica. Se trata de demostrar si el modelo de simulación y el software creado brindan resultados esperados comparables a los que podrían ser obtenidos por fórmulas analíticas deducidas. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100009&lng=en&nrm=iso&tlng=en El propósito de este trabajo es la obtención de resultados esperados para un sistema de colas o fenómenos de espera en paralelo, utilizando para ello la herramienta de la simulación. El análisis se orienta a problemas cuyas distribuciones de probabilidad del número de arribos y de servicios son diferentes a la distribución de Poisson; es así que se hace el análisis para la Distribución Gamma y la Empírica. Se trata de demostrar si el modelo de simulación y el software creado brindan resultados esperados comparables a los que podrían ser obtenidos por fórmulas analíticas deducidas. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100010&lng=en&nrm=iso&tlng=en El propósito de este trabajo es la obtención de resultados esperados para un sistema de colas o fenómenos de espera en paralelo, utilizando para ello la herramienta de la simulación. El análisis se orienta a problemas cuyas distribuciones de probabilidad del número de arribos y de servicios son diferentes a la distribución de Poisson; es así que se hace el análisis para la Distribución Gamma y la Empírica. Se trata de demostrar si el modelo de simulación y el software creado brindan resultados esperados comparables a los que podrían ser obtenidos por fórmulas analíticas deducidas. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100011&lng=en&nrm=iso&tlng=en El propósito de este trabajo es la obtención de resultados esperados para un sistema de colas o fenómenos de espera en paralelo, utilizando para ello la herramienta de la simulación. El análisis se orienta a problemas cuyas distribuciones de probabilidad del número de arribos y de servicios son diferentes a la distribución de Poisson; es así que se hace el análisis para la Distribución Gamma y la Empírica. Se trata de demostrar si el modelo de simulación y el software creado brindan resultados esperados comparables a los que podrían ser obtenidos por fórmulas analíticas deducidas. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892002000100012&lng=en&nrm=iso&tlng=en El propósito de este trabajo es la obtención de resultados esperados para un sistema de colas o fenómenos de espera en paralelo, utilizando para ello la herramienta de la simulación. El análisis se orienta a problemas cuyas distribuciones de probabilidad del número de arribos y de servicios son diferentes a la distribución de Poisson; es así que se hace el análisis para la Distribución Gamma y la Empírica. Se trata de demostrar si el modelo de simulación y el software creado brindan resultados esperados comparables a los que podrían ser obtenidos por fórmulas analíticas deducidas.