Scielo RSS <![CDATA[Acta Nova]]> http://www.scielo.org.bo/rss.php?pid=1683-078920010002&lang=en vol. 1 num. 2 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.bo/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.bo <![CDATA[<b>El Teorema del Valor Intermedio y la Completitud de los Reales</b> <b>Primera Parte</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200001&lng=en&nrm=iso&tlng=en <![CDATA[<b>Dos Enfoques para Mejorar la Navegación Pedestre por GPS</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200002&lng=en&nrm=iso&tlng=en El presente artículo presenta la calibración de los diferentes modelos utilizados para la navegación pedestre. La información sobre distancias recorridas y el azimut detectado por sensores inerciales es combinada con observaciones de GPS utilizando filtrado de Kalman. Todos los modelos utilizan posiciones de GPS sin correcciones diferenciales para calibrar los errores sistemáticos presentes en senso­res inerciales. Han sido desarrollados diferentes prototipos que integran compases magnéticos digitales o giroscopios, acelerómetros tri- o bi-axiales, un altímetro y un receptor GPS de monofrecuencia. Los resultados demuestran que un sistema integrado, comparado al uso de un receptor GPS solo, mejora la fiabilidad y precisión de la trayectoria. Una precisión absoluta de menos de 5 metros se logra y se mantiene incluso bajo el modo Dead Reckoning (DR) (cálculo estimado), por ejemplo cuando ninguna señal de satélite está disponible. Aprovechando la fuerte correlación entre épocas, no es necesario el uso de correcciones de DGPS para calibrar los modelos de DR. Lo numerosos desafíos de este campo de investigación se desarrollan en este momento en el Instituto de Geomática (IGEO-TOPO) del Swiss Federal Institute of Technology (EPFL) en estrecha colaboración con el Swiss Center for Electronics and Microtechnology (CSEM) como también con Leica Geosystems AG. <![CDATA[<b>Desarrollo de Aplicaciones C++ Modificables o Extensibles en Tiempo de Ejecución</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200003&lng=en&nrm=iso&tlng=en Todo sistema de software es dinámico y sufre durante su ciclo de vida diversos cambios producto del avance tecnológico, cambios en las funcionalidades presentes o extensiones para el soporte de nuevas funcionalidades. De forma tradicional, las modificaciones a un sistema de software las realizan los programadores, obteniendo una nueva versi´on del mismo. Para poner en funcionamiento esta nueva versi´on se requiere detener la ejecuci´on del software antiguo, reemplazarlo por el nuevo e iniciar la ejecución con el nuevo software. En este artículo se presenta una técnica que permite desarrollar software con la capacidad de ser modificado mientras está en ejecución. Este software, que será denominado Sistema Dinámicamente Extensible y Modificable, está construido sobre la base de una arquitectura de capas, cuyos subsistemas más importantes están implementados en C++ para el entorno Windows 95 y superiores. <![CDATA[<b>Editor Genérico de Estructuras</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200004&lng=en&nrm=iso&tlng=en En el presente trabajo se explotan las ventajas de la programación funcional, para construir un editor, que permite la manipulación directa de estructuras libres de contexto con una interfaz gráfica. Como resultado de este trabajo se obtiene un modelo genérico (en el sentido que es muy fácil adaptarlo a estructuras particula­res) y al mismo tiempo sencillo (se identifican claramente un modelo de datos en que cada componente de la estructura guarda "su" estado y un modelo de progra­ma en que las operaciones esenciales de edición están definidas por álgebras que son pasadas a una función fold que trabaja sobre la estructura). El trabajo apunta a la obtención de un programa generador de editores que reciba una gramática libre de contexto y retorne un editor para el lenguaje que obedece a tal gramática. <![CDATA[<b>Modelo de Planeación de la Producción para una Empresa Agroindustrial</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200005&lng=en&nrm=iso&tlng=en Para alcanzar los objetivos de producción y utilizar de forma adecuada sus recursos, las organizaciones requieren planificar y controlar adecuadamente sus actividades productivas. El presente artículo describe un modelo de planeación de la producción desarrollado para una empresa agroindustrial dedicada a la produc­ción de frutas deshidratadas, harinas y mazamorras para el mercado nacional y de exportación. El modelo utiliza programación matemática para determinar las variables de decisión que minimizan una función de costos incurridos en las corres­pondientes actividades establecidas en el plan de producción. El artículo termina mostrando los resultados del modelo, requerimientos y niveles de utilización de planta. <![CDATA[<b>Computación Cuántica</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200006&lng=en&nrm=iso&tlng=en Para alcanzar los objetivos de producción y utilizar de forma adecuada sus recursos, las organizaciones requieren planificar y controlar adecuadamente sus actividades productivas. El presente artículo describe un modelo de planeación de la producción desarrollado para una empresa agroindustrial dedicada a la produc­ción de frutas deshidratadas, harinas y mazamorras para el mercado nacional y de exportación. El modelo utiliza programación matemática para determinar las variables de decisión que minimizan una función de costos incurridos en las corres­pondientes actividades establecidas en el plan de producción. El artículo termina mostrando los resultados del modelo, requerimientos y niveles de utilización de planta. <![CDATA[<b>En la Era del Genoma</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200007&lng=en&nrm=iso&tlng=en Para alcanzar los objetivos de producción y utilizar de forma adecuada sus recursos, las organizaciones requieren planificar y controlar adecuadamente sus actividades productivas. El presente artículo describe un modelo de planeación de la producción desarrollado para una empresa agroindustrial dedicada a la produc­ción de frutas deshidratadas, harinas y mazamorras para el mercado nacional y de exportación. El modelo utiliza programación matemática para determinar las variables de decisión que minimizan una función de costos incurridos en las corres­pondientes actividades establecidas en el plan de producción. El artículo termina mostrando los resultados del modelo, requerimientos y niveles de utilización de planta. <![CDATA[<b>HAL 9000, la Odisea del 2001</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200008&lng=en&nrm=iso&tlng=en Para alcanzar los objetivos de producción y utilizar de forma adecuada sus recursos, las organizaciones requieren planificar y controlar adecuadamente sus actividades productivas. El presente artículo describe un modelo de planeación de la producción desarrollado para una empresa agroindustrial dedicada a la produc­ción de frutas deshidratadas, harinas y mazamorras para el mercado nacional y de exportación. El modelo utiliza programación matemática para determinar las variables de decisión que minimizan una función de costos incurridos en las corres­pondientes actividades establecidas en el plan de producción. El artículo termina mostrando los resultados del modelo, requerimientos y niveles de utilización de planta. <![CDATA[<b>Tendencias de la Industria de Desarrollo de Software</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200009&lng=en&nrm=iso&tlng=en Para alcanzar los objetivos de producción y utilizar de forma adecuada sus recursos, las organizaciones requieren planificar y controlar adecuadamente sus actividades productivas. El presente artículo describe un modelo de planeación de la producción desarrollado para una empresa agroindustrial dedicada a la produc­ción de frutas deshidratadas, harinas y mazamorras para el mercado nacional y de exportación. El modelo utiliza programación matemática para determinar las variables de decisión que minimizan una función de costos incurridos en las corres­pondientes actividades establecidas en el plan de producción. El artículo termina mostrando los resultados del modelo, requerimientos y niveles de utilización de planta. <![CDATA[<b>Experiencias de Servicio a la Comunidad con Estudiantes de la U.C.B.</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200010&lng=en&nrm=iso&tlng=en Para alcanzar los objetivos de producción y utilizar de forma adecuada sus recursos, las organizaciones requieren planificar y controlar adecuadamente sus actividades productivas. El presente artículo describe un modelo de planeación de la producción desarrollado para una empresa agroindustrial dedicada a la produc­ción de frutas deshidratadas, harinas y mazamorras para el mercado nacional y de exportación. El modelo utiliza programación matemática para determinar las variables de decisión que minimizan una función de costos incurridos en las corres­pondientes actividades establecidas en el plan de producción. El artículo termina mostrando los resultados del modelo, requerimientos y niveles de utilización de planta. <![CDATA[<b>Entender la Dependencia</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200011&lng=en&nrm=iso&tlng=en Para alcanzar los objetivos de producción y utilizar de forma adecuada sus recursos, las organizaciones requieren planificar y controlar adecuadamente sus actividades productivas. El presente artículo describe un modelo de planeación de la producción desarrollado para una empresa agroindustrial dedicada a la produc­ción de frutas deshidratadas, harinas y mazamorras para el mercado nacional y de exportación. El modelo utiliza programación matemática para determinar las variables de decisión que minimizan una función de costos incurridos en las corres­pondientes actividades establecidas en el plan de producción. El artículo termina mostrando los resultados del modelo, requerimientos y niveles de utilización de planta. <![CDATA[<b>Maestría y Diplomado en Ciencias de la Computación: Un Nuevo Postgrado de Alto</b> <b>Nivel Académico</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200012&lng=en&nrm=iso&tlng=en Para alcanzar los objetivos de producción y utilizar de forma adecuada sus recursos, las organizaciones requieren planificar y controlar adecuadamente sus actividades productivas. El presente artículo describe un modelo de planeación de la producción desarrollado para una empresa agroindustrial dedicada a la produc­ción de frutas deshidratadas, harinas y mazamorras para el mercado nacional y de exportación. El modelo utiliza programación matemática para determinar las variables de decisión que minimizan una función de costos incurridos en las corres­pondientes actividades establecidas en el plan de producción. El artículo termina mostrando los resultados del modelo, requerimientos y niveles de utilización de planta. <![CDATA[<b>Bolivia: el Desafío de las Nuevas Tecnologías y el Desarrollo</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1683-07892001000200013&lng=en&nrm=iso&tlng=en Como resultado de los avances científicos en la informática, la microelectrónica y las telecomunicaciones, Bolivia debe enfrentar el reto que representa la presencia de las nuevas tecnologías en un nuevo ámbito en el que se debe buscar ser competitivos. Los ejecutivos de las instituciones, ya sean estas privadas o estatales, podrían comprender mejor el hecho de que el avanzado mundo industrial y de servicios es más eficiente cuando se asignan más recursos financieros y tecnológicos para incrementar el nivel de competividad, lo que significaría buscar nuevas alternativas para mejorar el nivel y la calidad de los servicios ofrecidos.