Ecología en Bolivia

“The good, the bad and the ugly of open access” to scientific publications

Estimation and modeling of the spatial distribution of aerial plant biomass for Bolivia

Resumen En el presente trabajo estimamos la cantidad de biomasa vegetal aérea (BA) remanente en Bolivia, y modelamos su distribución espacial (resolución de pixel: 100 m), evaluando la eficiencia de predicción e incertidumbre. El modelamiento fue realizado mediante la relación de datos de inventarios de campo (504 parcelas) y variables ambientales espectrales [seleccionadas bajo umbrales de correlación (r≥0.8) y colinealidad (VIF≥10)] utilizando el método de aprendizaje automatizado Random Forest. La evaluación del modelo fue realizada mediante el coeficiente de correlación de Pearson. El modelo de BA alcanzó un alto nivel de predicción (R2= 0.789; RMSE= 39.4 t ha-1), con valores que oscilan entre 2.9 y 354.5 t ha-1, siendo significativamente similares al cuantificado en campo (1.9 a 375.4 t ha-1). La BA total estimada para Bolivia fue de 9.77 Gt, de las que el 90.1% está concentrada en los departamentos de Santa Cruz, Beni, Pando y La Paz. La mayor cantidad de BA (4.33 Gt) está almacenada sobre el 15.6% del territorio nacional, en zonas que concentran entre 200-300 t ha-1. La incertidumbre de predicción fue >50% en zonas que almacenan entre 0-10 t ha-1; y <20% en zonas con densidades >50 t ha-1. Sólo el 20.7% de la BA remanente está resguardada en las 22 áreas protegidas nacionales, las cuales están siendo deforestadas gradualmente. El modelo de BA es una fuente de información nacional que permitirá realizar estimaciones e inventarios de emisiones de GEI más precisos y evaluar el impacto de la deforestación y conservación.

Abstract In the present work we estimate the amount of aerial plant biomass (AGB) remaining in Bolivia, and we model its spatial distribution (pixel resolution: 100 m), evaluating the prediction efficiency and uncertainty. The modeling was performed by comparing data from field inventories (504 plots) and spectral environmental variables [selected under correlation thresholds (r≥0.8) and collinearity (VIF≥10)] using the Random Forest automated learning method. The evaluation of the model was performed using the Pearson correlation coefficient. The AGB model reached a high level of prediction (R2= 0.789; RMSE= 39.4 t ha-1), with values between 2.9 and 354.5 t ha-1, being significantly similar to the one quantified in the field (1.9 to 375.4 t ha-1). The total AGB estimated for Bolivia was 9.77 Gt, of which 90.1% is concentrated in the departments of Santa Cruz, Beni, Pando and La Paz. The largest amount of AGB (4.33 Gt) is stored on 15.6% of the national territory, in areas that concentrate between 200-300 t h-1. The prediction uncertainty was >50% in areas that store between 0-10 t ha-1; and <20% in areas with densities >50 t ha-1. The 20.7% of the BA is protected in the 22 national protected areas, which are gradually being deforested. The AGB model is a source of information that will make it possible to carry out more precise estimates and inventories of GHG emissions, and to evaluate the impact of deforestation and conservation in Bolivia.

The “Death Road” or wildlife road: Fauna surveys in the ANMI Cotapata National Park (La Paz, Bolivia)

Resumen El “Camino de la muerte”, denominado así debido al alto número de accidentes fatales, antiguamente era la única conexión entre La Paz y el norte de Bolivia; ya en aquella época provocó desplazamientos y alteraciones en las poblaciones de animales silvestres a consecuencia de su alta transitabilidad. Desde el 2007, una nueva carretera Cotapata-Santa Bárbara ha reemplazado esta conexión, y ha provocado una disminución del 90 % del flujo vehicular. Actualmente el Camino de la muerte también presenta una considerable biodiversidad de fauna y se ha convertido en una popular ruta para el turismo. Este trabajo tiene por objetivo reportar la riqueza y abundancia relativa de mamíferos medianos y grandes, registrada con la metodología de trampas cámara y el relevamiento de aves en este camino y áreas adyacentes, después de 10 años que dejo de ser una carretera fuertemente transitada. Se instaló un total de 35 estaciones de trampas cámara, obteniendo un esfuerzo de 515.43 trampas noche (TN), registrando un total de 16 especies de mamíferos medianos y grandes y 94 especies de aves silvestres. Las especies que presentaron mayores abundancias fueron Zentrygon frenata, Mazama chunyi, Penelope montagni, Cuniculus taczanowskii y Leopardus tigrinus. Este trabajo es el primero realizado en el Camino de la muerte, contribuyendo con información valiosa sobre la riqueza y abundancia de mamíferos y aves, siendo relevante como línea base, sin embargo, es necesario realizar un monitoreo a largo plazo.

Abstract The "Death Road”, so called because of the high number of fatal accidents, was formerly the only connection between La Paz and northern Bolivia; even then it caused displacement and disruption of wildlife populations due to its high traffic flow. Since 2007, the new Cotapata-Santa Bárbara road has replaced this connection, causing a 90% decrease in vehicle flow. Currently, the Death Road also has considerable wildlife biodiversity and has become a popular tourist route. This work aims to report the richness and relative abundance of medium and large mammals, recorded with camera trap methodology and bird surveys on this road and adjacent areas, 10 years after it ceased to be a heavily traveled road. A total of 35 camera trap stations were installed, obtaining an effort of 515.43 traps per night (TN), recording a total of 16 species of medium and large mammals and 94 species of wild birds. The species with the highest abundances were Zentrygon frenata, Mazama chunyi, Penelope montagni, Cuniculus taczanowskii and Leopardus tigrinus. This work is the first carried out on this road and therefore contributes valuable information on the richness and abundance of mammals and birds, being relevant as a baseline. However, a longterm monitoring is necessary.

Status of knowledge of the genus Polytmus (Aves: Trochilidae) in Bolivia: new records for the Amazon of La Paz and Pando

New record and range extension of the Buff-fronted Owl (Aegolius harrisii) in lowlands of Bolivia

Granitic rock islands in the Chiquitana region: sites of conservation importance in Bolivia

Resumen Las islas de roca granítica, conocidas como lajas, se constituyen en relictos naturales de gran valor histórico y ecológico. Su presencia asigna un alto valor de conservación al bosque seco chiquitano en Bolivia. El estado del conocimiento de estos ambientes altamente especializados indica que contiene elementos propios que difieren del bosque circundante, de modo que la endemicidad es parte de sus características, así como la presencia de biota especialista; adicionándose especies con alto valor global para la conservación. En la presente reseña, se presenta una actualización de trabajos relacionados con afloramientos rocosos de granito para la región chiquitana y se reporta un inventario preliminar que da como resultado 3.282 sitios que suman un total de 11.425 ha, de las cuales solo un 32% están dentro de algún área protegida; aspecto que evidencia la necesidad de establecer espacios protegidos relacionados con este tipo de ambientes, cuyas amenazas en la actualidad son altamente críticas.

Abstract The granite rock islands, known as lajas, are natural relicts of great historical and ecological value. Their presence enhances the high conservation value of the Chiquitano Dry Forest in Bolivia. Study of these highly specialized environments indicates that they contain elements that differ from the surrounding forest, as they provide a habitat for endemic species and specialized biota so adding to their high global value for conservation. This review presents an update of work related to granite rock outcrops in the Chiquitano region and reports a preliminary inventory of 3,282 sites totaling 11,425 ha, of which only 32% are within a protected area, something that demonstrates the need to establish protected areas related to this environment, which is currently critically endangered.