Scielo RSS <![CDATA[Ecología en Bolivia]]> http://www.scielo.org.bo/rss.php?pid=1605-252820140002&lang= vol. 49 num. 2 lang. <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.bo/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.bo <![CDATA[<b>From local efforts to a regional initiative</b>: <b>The Latin American and Caribbean Bat Conservation Network (RELCOM)</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282014000200001&lng=&nrm=iso&tlng= <![CDATA[<b>A spatial explicit habitat model for the Hyacinth Macaw <i>(Anodorhynchus hyacintinus) </i>in the Bolivian Pantanal (Santa Cruz, Bolivia)</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282014000200002&lng=&nrm=iso&tlng= Debido a la actual crisis ambiental muchas poblaciones de aves están declinando rápidamente, a causa de las acciones antrópicas que conllevan a la destrucción de sus hábitats. El objetivo de este estudio fue modelar relaciones entre las características del paisaje y la presencia de la paraba jacinta (Anodorhynchus hyacinthinus), para generar un mapa espacial explícito que indica las áreas potencialmente adecuadas para la conservación de la especie en el Pantanal boliviano. Se desarrolló un modelo basado en una función de selección de recursos (RSF) en base a coberturas espaciales y datos de la especie. El modelo provee datos cuantitativos sobre los hábitats e indica áreas adecuadas para la paraba Jacinta en base a la probabilidad relativa de detectar la especie en el área de estudio, como una respuesta de la especie a una agrupación de variables de hábitat. El modelo seleccionado presenta el menor valor de Delta AICc (∆ = 0) de todos los modelos considerados, además que muestra una exactitud alta (AUC = 0.856, P < 0.05). Nuestros resultados indican que es posible desarrollar modelos espaciales explícitos en base a datos de presencia de las especies y datos de coberturas, que indican la idoneidad de los paisajes para la especie objetivo. Sin embargo, este es el primero para la región, por lo cual el modelo aquí presentado debe ser considerado como exploratorio.<hr/>Given the current conservation crisis, many bird populations are declining due to anthropogenic actions that lead to the destruction of its habitats. The aim of the present study is to model the relationship between landscape characteristics and the presence of the Hyacinth Macaw (Anodorhynchus hyacinthinus), to generate a spatial explicit map, that indicate the potential suitable areas for the conservation of this species in the Bolivian Pantanal. We develop a resource selection function model (RSF), based on spatial landcover data and species data. This model provides quantitative data on habitats and indicates the suitable areas for hyacinth macaw based on the relative provability of detecting the species in the study are as a response of the specie to a group of habitat variables. The selected model has the lowest value of Delta AICc (∆ = 0) of all models considered, also showing a high accuracy (AUC = 0.856, P < 0.05). Our findings indicate that is possible to develop spatially explicit models based on species occurrence data and landcover data, which indicate the suitability of landscape for target species. However, this is the first for the region, for that the model presented here must be considered as exploratory. <![CDATA[<b>Potential distribution of short-tailed chinchilla <i>(Chinchilla chinchilla, </i>Rodentia) in SW Bolivia</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282014000200003&lng=&nrm=iso&tlng= Actualmente, la presencia de la chinchilla de cola corta (Chinchilla chinchilla), abundante en la región andina sudamericana durante el siglo pasado, ha sido fehacientemente documentada en pocas localidades del norte de Chile y Argentina; en Bolivia aunque su presencia es altamente probable, los últimos registros confiables datan de 1939. La cacería con fines peleteros disminuyó significativamente la población silvestre de la especie lo que derivó en un estatus de conservación "En Peligro Crítico" a nivel mundial. En este contexto, la búsqueda de poblaciones remanentes ha sido considerada prioritaria por especialistas en la especie. Para colaborar en esta tarea, generamos un modelo predictivo del nicho ecológico ambiental de la especie mediante el algoritmo de Maxent basado en registros pasados y actuales dentro y fuera del territorio nacional. La proyección indicó que la mayor probabilidad de presencia (valores de predicción entre 0.7-1.0) se asocian al área de la Reserva Nacional de Fauna Andina Eduardo Avaroa y en la frontera con Chile, en la provincia biogeográfica puneña xerofítica, en los pisos nivales y subnivales de la Coordillera Occidental.<hr/>Currently, the presence of short-tailed chinchilla (Chinchilla chinchilla), abundant in the South American Andean over the last century has been documented in a few locations in northern Chile and Argentina; in Bolivia although their presence is highly probable, the last accurate records date from 1939. Hunting with fur purposes decreased the wild population which resulted in conservation status "Critically Endangered" globally. In this context, the search for remnant populations has been considered a priority by specialists on the species. To collaborate in this task, we generate a predictive model of the ecological niche of the species using Maxent algorithm based on past and current records within and outside the country. The projection indicated the increased presence probability (predictive values between 0.7-1.0) is associated to the area of the National Reserve of Andean Fauna Eduardo Avaroa and on the border with Chile, all about this in xerophytic Puna biogeographic province in the floors and both subnival and nival sites of western Andean Cordillera. <![CDATA[<b>Interseasonal and interannual productivity of above - ground biomass in a transition from Chiquitano to the Amazon (Guarayos, Bolivia)</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282014000200004&lng=&nrm=iso&tlng= Según investigaciones recientes, el cambio climático acentuará la estacionalidad con sequías prolongadas, lo cual repercutirá drásticamente sobre el almacenamiento de CO2 en los bosques amazónicos. Para determinar su impacto a menor escala, en el presente estudio se obtuvo los datos de densidad, altura total e incremento diamétrico mensual de árboles con DAP ≥ 10 cm en dos parcelas de 1 ha (100 x 100 m) en un bosque húmedo (BH) y bosque seco (BS) en Kenia, Guarayos (Santa Cruz, Bolivia). Estos datos se introdujeron a ecuaciones alométricas para estimar la biomasa y luego obtener la productividad de biomasa aérea (PBA), comparándola entre un año húmedo (2009) y uno seco (2010); asimismo se contrastó entre sus estaciones (húmeda, semiseca, seca, semihúmeda), además de analizar su relación con la precipitación pluvial y temperatura. La PBA interanual fue significativamente mayor en el año húmedo (BH = 40.16 kg/árbol/año; BS = 24.21 kg/árbol/año) respecto al año seco (BH = 35.97 kg/árbol/año; BS = 17.71 kg/árbol/año) (p < 0.05), mientras que la PBA interestacional fue mayor en la estación húmeda/2009 y la menor en la seca/2010, un escenario observado en ambos tipos de bosque. En cuanto a la relación de los factores climáticos con la PBA estacional, se evidenció que la precipitación pluvial tuvo una alta relación con la productividad (BH: r s = 0.91; p < 0.05); (BS: r s= 0.88; p < 0.05). Con lo que se deduce que los periodos con sequías prolongadas afectan significativamente la productividad de biomasa aérea, afirmándose que el clima juega un rol fundamental en la dinámica de estos bosques.<hr/>Recent studies suggest that climate change will intensify seasonality resulting in prolonged droughts that may drastically reduce carbon storage in Amazonian forests. In order to determine drought impacts on a forest biomass at a local scale, this study allometric equations to estimate changes in tree and forest biomass based on wood density, tree height and monthly diameter growth of trees with DBH ≥ 10 cm in two plots of 1 ha (100 x 100 m) in a humid forest (BH) and a dry forest (BS) in Kenya, Guarayos (Santa Cruz, Bolivia). These estimates were used to compare biomass productivity (PBA) of a wet year (2009) and a dry one (2010). We also compared PBA among seasons (wet, semi-dry, dry, semi-wet seasons). The annual PBA was significantly higher during the wet year (BH = 40.16 kg/ tree/year; BS = 24.21 kg/tree/year) compared to the dry (BH = 35.97 kg/tree/year; BS = 17.71 kg/tree/year) (p < 0.05). Whereas for both types of forests the highest intraseasonal PBA was in the rainy season (2009) and the lowest in the dry one (2010). There were strong relationships between climatic factors with seasonal PBA, specifically, rainfall has a strong positive relationship with productivity BH (BH: r s = 0.91; p < 0.05); (BS: r s = 0.88; p < 0.05). We conclude that prolonged drought significantly reduces biomass productivity, and confirm that climate plays a fundamental role in the above-ground carbon dynamics of these forests. <![CDATA[<b>Legitimacy of algorrobo <i>(Prosopis flexuosa, </i>Fabaceae) seed dispersal by Andean fox <i>(Lycalopex culpaeus, </i>Canidae) in the valley of La Paz (Bolivia)</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282014000200005&lng=&nrm=iso&tlng= Según investigaciones recientes, el cambio climático acentuará la estacionalidad con sequías prolongadas, lo cual repercutirá drásticamente sobre el almacenamiento de CO2 en los bosques amazónicos. Para determinar su impacto a menor escala, en el presente estudio se obtuvo los datos de densidad, altura total e incremento diamétrico mensual de árboles con DAP ≥ 10 cm en dos parcelas de 1 ha (100 x 100 m) en un bosque húmedo (BH) y bosque seco (BS) en Kenia, Guarayos (Santa Cruz, Bolivia). Estos datos se introdujeron a ecuaciones alométricas para estimar la biomasa y luego obtener la productividad de biomasa aérea (PBA), comparándola entre un año húmedo (2009) y uno seco (2010); asimismo se contrastó entre sus estaciones (húmeda, semiseca, seca, semihúmeda), además de analizar su relación con la precipitación pluvial y temperatura. La PBA interanual fue significativamente mayor en el año húmedo (BH = 40.16 kg/árbol/año; BS = 24.21 kg/árbol/año) respecto al año seco (BH = 35.97 kg/árbol/año; BS = 17.71 kg/árbol/año) (p < 0.05), mientras que la PBA interestacional fue mayor en la estación húmeda/2009 y la menor en la seca/2010, un escenario observado en ambos tipos de bosque. En cuanto a la relación de los factores climáticos con la PBA estacional, se evidenció que la precipitación pluvial tuvo una alta relación con la productividad (BH: r s = 0.91; p < 0.05); (BS: r s= 0.88; p < 0.05). Con lo que se deduce que los periodos con sequías prolongadas afectan significativamente la productividad de biomasa aérea, afirmándose que el clima juega un rol fundamental en la dinámica de estos bosques.<hr/>Recent studies suggest that climate change will intensify seasonality resulting in prolonged droughts that may drastically reduce carbon storage in Amazonian forests. In order to determine drought impacts on a forest biomass at a local scale, this study allometric equations to estimate changes in tree and forest biomass based on wood density, tree height and monthly diameter growth of trees with DBH ≥ 10 cm in two plots of 1 ha (100 x 100 m) in a humid forest (BH) and a dry forest (BS) in Kenya, Guarayos (Santa Cruz, Bolivia). These estimates were used to compare biomass productivity (PBA) of a wet year (2009) and a dry one (2010). We also compared PBA among seasons (wet, semi-dry, dry, semi-wet seasons). The annual PBA was significantly higher during the wet year (BH = 40.16 kg/ tree/year; BS = 24.21 kg/tree/year) compared to the dry (BH = 35.97 kg/tree/year; BS = 17.71 kg/tree/year) (p < 0.05). Whereas for both types of forests the highest intraseasonal PBA was in the rainy season (2009) and the lowest in the dry one (2010). There were strong relationships between climatic factors with seasonal PBA, specifically, rainfall has a strong positive relationship with productivity BH (BH: r s = 0.91; p < 0.05); (BS: r s = 0.88; p < 0.05). We conclude that prolonged drought significantly reduces biomass productivity, and confirm that climate plays a fundamental role in the above-ground carbon dynamics of these forests. <![CDATA[<b>Mammals consumers of fruits and seeds of the Chonta Palm <i>(Astrocaryum gratum, </i>Arecaceae) in Bolivian submontane and</b> <b>alluvial forests</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282014000200006&lng=&nrm=iso&tlng= Según investigaciones recientes, el cambio climático acentuará la estacionalidad con sequías prolongadas, lo cual repercutirá drásticamente sobre el almacenamiento de CO2 en los bosques amazónicos. Para determinar su impacto a menor escala, en el presente estudio se obtuvo los datos de densidad, altura total e incremento diamétrico mensual de árboles con DAP ≥ 10 cm en dos parcelas de 1 ha (100 x 100 m) en un bosque húmedo (BH) y bosque seco (BS) en Kenia, Guarayos (Santa Cruz, Bolivia). Estos datos se introdujeron a ecuaciones alométricas para estimar la biomasa y luego obtener la productividad de biomasa aérea (PBA), comparándola entre un año húmedo (2009) y uno seco (2010); asimismo se contrastó entre sus estaciones (húmeda, semiseca, seca, semihúmeda), además de analizar su relación con la precipitación pluvial y temperatura. La PBA interanual fue significativamente mayor en el año húmedo (BH = 40.16 kg/árbol/año; BS = 24.21 kg/árbol/año) respecto al año seco (BH = 35.97 kg/árbol/año; BS = 17.71 kg/árbol/año) (p < 0.05), mientras que la PBA interestacional fue mayor en la estación húmeda/2009 y la menor en la seca/2010, un escenario observado en ambos tipos de bosque. En cuanto a la relación de los factores climáticos con la PBA estacional, se evidenció que la precipitación pluvial tuvo una alta relación con la productividad (BH: r s = 0.91; p < 0.05); (BS: r s= 0.88; p < 0.05). Con lo que se deduce que los periodos con sequías prolongadas afectan significativamente la productividad de biomasa aérea, afirmándose que el clima juega un rol fundamental en la dinámica de estos bosques.<hr/>Recent studies suggest that climate change will intensify seasonality resulting in prolonged droughts that may drastically reduce carbon storage in Amazonian forests. In order to determine drought impacts on a forest biomass at a local scale, this study allometric equations to estimate changes in tree and forest biomass based on wood density, tree height and monthly diameter growth of trees with DBH ≥ 10 cm in two plots of 1 ha (100 x 100 m) in a humid forest (BH) and a dry forest (BS) in Kenya, Guarayos (Santa Cruz, Bolivia). These estimates were used to compare biomass productivity (PBA) of a wet year (2009) and a dry one (2010). We also compared PBA among seasons (wet, semi-dry, dry, semi-wet seasons). The annual PBA was significantly higher during the wet year (BH = 40.16 kg/ tree/year; BS = 24.21 kg/tree/year) compared to the dry (BH = 35.97 kg/tree/year; BS = 17.71 kg/tree/year) (p < 0.05). Whereas for both types of forests the highest intraseasonal PBA was in the rainy season (2009) and the lowest in the dry one (2010). There were strong relationships between climatic factors with seasonal PBA, specifically, rainfall has a strong positive relationship with productivity BH (BH: r s = 0.91; p < 0.05); (BS: r s = 0.88; p < 0.05). We conclude that prolonged drought significantly reduces biomass productivity, and confirm that climate plays a fundamental role in the above-ground carbon dynamics of these forests. <![CDATA[<b>Noticias</b>]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282014000200007&lng=&nrm=iso&tlng= Según investigaciones recientes, el cambio climático acentuará la estacionalidad con sequías prolongadas, lo cual repercutirá drásticamente sobre el almacenamiento de CO2 en los bosques amazónicos. Para determinar su impacto a menor escala, en el presente estudio se obtuvo los datos de densidad, altura total e incremento diamétrico mensual de árboles con DAP ≥ 10 cm en dos parcelas de 1 ha (100 x 100 m) en un bosque húmedo (BH) y bosque seco (BS) en Kenia, Guarayos (Santa Cruz, Bolivia). Estos datos se introdujeron a ecuaciones alométricas para estimar la biomasa y luego obtener la productividad de biomasa aérea (PBA), comparándola entre un año húmedo (2009) y uno seco (2010); asimismo se contrastó entre sus estaciones (húmeda, semiseca, seca, semihúmeda), además de analizar su relación con la precipitación pluvial y temperatura. La PBA interanual fue significativamente mayor en el año húmedo (BH = 40.16 kg/árbol/año; BS = 24.21 kg/árbol/año) respecto al año seco (BH = 35.97 kg/árbol/año; BS = 17.71 kg/árbol/año) (p < 0.05), mientras que la PBA interestacional fue mayor en la estación húmeda/2009 y la menor en la seca/2010, un escenario observado en ambos tipos de bosque. En cuanto a la relación de los factores climáticos con la PBA estacional, se evidenció que la precipitación pluvial tuvo una alta relación con la productividad (BH: r s = 0.91; p < 0.05); (BS: r s= 0.88; p < 0.05). Con lo que se deduce que los periodos con sequías prolongadas afectan significativamente la productividad de biomasa aérea, afirmándose que el clima juega un rol fundamental en la dinámica de estos bosques.<hr/>Recent studies suggest that climate change will intensify seasonality resulting in prolonged droughts that may drastically reduce carbon storage in Amazonian forests. In order to determine drought impacts on a forest biomass at a local scale, this study allometric equations to estimate changes in tree and forest biomass based on wood density, tree height and monthly diameter growth of trees with DBH ≥ 10 cm in two plots of 1 ha (100 x 100 m) in a humid forest (BH) and a dry forest (BS) in Kenya, Guarayos (Santa Cruz, Bolivia). These estimates were used to compare biomass productivity (PBA) of a wet year (2009) and a dry one (2010). We also compared PBA among seasons (wet, semi-dry, dry, semi-wet seasons). The annual PBA was significantly higher during the wet year (BH = 40.16 kg/ tree/year; BS = 24.21 kg/tree/year) compared to the dry (BH = 35.97 kg/tree/year; BS = 17.71 kg/tree/year) (p < 0.05). Whereas for both types of forests the highest intraseasonal PBA was in the rainy season (2009) and the lowest in the dry one (2010). There were strong relationships between climatic factors with seasonal PBA, specifically, rainfall has a strong positive relationship with productivity BH (BH: r s = 0.91; p < 0.05); (BS: r s = 0.88; p < 0.05). We conclude that prolonged drought significantly reduces biomass productivity, and confirm that climate plays a fundamental role in the above-ground carbon dynamics of these forests.