Journal of the Selva Andina Research Society

La escritura científica como respuesta a la sobreinformación

S-allyl cysteine protege contra la lesión renal inducida por isquemia-reperfusión miocárdica en ratas ovariectomizadas

Abstract Acute kidney injury secondary to myocardial ischemia-reperfusion is a serious complication driven by oxidative stress and inflammation. Although reperfusion restores oxygenation, it also increases reactive oxygen species generation, worsening renal injury. S-allyl cysteine, a garlic-derived organosulfur compound, exerts antioxidative effects by enhancing endogenous antioxidant defenses. Hence, this study investigates the effects of S-allyl cysteine in ovariectomized rats subjected to myocardial ischemia-reperfusion injury. Thirty-two female Wistar rats underwent either ovariectomy (n=24) or sham surgery (n=8). After a 3-week recovery, myocardial ischemia-reperfusion injury was induced by 30 min of left anterior descending coronary artery ligation followed by 2 h of reperfusion. S-allyl cysteine or propargylglycine was administered via the right carotid artery at reperfusion onset. Kidney tissues were analyzed biochemically and histologically. S-allyl cysteine significantly reduced malondialdehyde levels and insignificantly increased both glutathione level and catalase activity in renal tissues. However, no changes were observed in superoxide dismutase activity and hydrogen sulfide levels. Renal histology revealed that S-allyl cysteine preserved renal morphology in ovariectomized rats, likely via reactive oxygen species scavenging and Nrf2 pathway activation. This study concludes that S-allyl cysteine attenuates myocardial ischemia-reperfusion-induced kidney injury in estrogen-deficient rats by reducing oxidative stress and enhancing antioxidant defenses, suggesting potential as a therapeutic supplement to reduce risk of acute kidney injury in menopausal women.

Resumen La lesión renal aguda secundaria a la isquemia-reperfusión miocárdica constituye una complicación grave impulsada por el estrés oxidativo y la inflamación. Aunque la reperfusión restablece la oxigenación, también incrementa la generación de especies reactivas de oxígeno, agravando el daño renal. La S-alil cisteína, un compuesto organosulfurado derivado del ajo, ejerce efectos antioxidantes al potenciar las defensas antioxidantes endógenas. Por ello, este estudio investiga los efectos de la S-alil cisteína en ratas ovariectomizadas sometidas a lesión por isquemia-reperfusión miocárdica. Treinta y dos ratas Wistar hembras fueron sometidas a ovariectomía (n=24) o cirugía simulada (n=8). Tras un período de recuperación de tres semanas, se indujo la lesión por isquemia-reperfusión miocárdica mediante 30 minutos de ligadura de la arteria coronaria descendente anterior izquierda, seguidos de 2 horas de reperfusión. La S-alil cisteína o la propilglicina se administraron a través de la arteria carótida derecha al inicio de la reperfusión. Los tejidos renales fueron analizados bioquímica e histológicamente. La S-alil cisteína redujo significativamente los niveles de malondialdehído y aumentó de manera no significativa tanto el nivel de glutatión como la actividad de la catalasa en los tejidos renales. Sin embargo, no se observaron cambios en la actividad del superóxido dismutasa ni en los niveles de sulfuro de hidrógeno. La histología renal reveló que la S-alil cisteína preservó la morfología renal en ratas ovariectomizadas, probablemente mediante la eliminación de especies reactivas de oxígeno y la activación de la vía Nrf2. Este estudio concluye que la S-alil cisteína atenúa la lesión renal inducida por la isquemia-reperfusión miocárdica en ratas con deficiencia de estrógenos al reducir el estrés oxidativo y potenciar las defensas antioxidantes, lo que sugiere su potencial como suplemento terapéutico para disminuir el riesgo de lesión renal aguda en mujeres posmenopáusicas.

Algoritmo para el uso de ImageJ: aplicación en la detección de fragilidad osmótica en eritrocitos humanos

Resumen El estudio de las características de los eritrocitos se realiza mediante distintas pruebas, entre ellas la microscopía y el análisis de imágenes. El propósito de este artículo es desarrollar un algoritmo funcional en el software ImageJ para identificar las características morfológicas de los eritrocitos y determinar la variación de la fragilidad osmótica cuando estos son expuestos a distintas condiciones. Las imágenes utilizadas fueron observadas mediante un microscopio Leica Aristoplan y capturadas por una cámara Leica DMC6200 conectada al equipo, para posteriormente ser procesadas en el software ImageJ. El algoritmo describe de forma ordenada el proceso que se realiza desde la calibración de la imagen hasta la obtención de resultados cuantitativos. Este proceso incluye la calibración según el aumento del microscopio, la corrección de posibles errores en la imagen y la identificación de las células para la obtención de parámetros como el área, el perímetro, la redondez y el diámetro de Feret. La aplicación del algoritmo en ImageJ permite un procesamiento de imágenes que facilita la cuantificación morfológica de eritrocitos. El algoritmo presentado es eficiente y reproducible, además puede ser adaptado según las necesidades del usuario. Tras el análisis, se concluye que el algoritmo puede ser modificado según los requerimientos del usuario. En conjunto, el algoritmo facilita el uso de ImageJ para la cuantificación morfológica de eritrocitos.

Abstract The study of erythrocyte characteristics is carried out through different tests, including microscopy and image analysis. The purpose of this article is to develop a functional algorithm in the ImageJ software to identify the morphological characteristics of erythrocytes and to determine the variation in osmotic fragility when they are exposed to different conditions. The images were obtained using a Leica Aristoplan microscope and captured with a Leica DMC6200 camera connected to the equipment, and subsequently processed in ImageJ. The algorithm provides an orderly description of the process, from image calibration to the acquisition of quantitative results. This process includes calibration according to the microscope magnification, correction of possible image errors, and identification of cells to obtain parameters such as area, perimeter, roundness, and Feret’s diameter. The application of the algorithm in ImageJ enables image processing that facilitates the morphological quantification of erythrocytes. The algorithm presented is efficient and reproducible, and can also be adapted according to user needs. Based on the analysis, it is concluded that the algorithm can be modified depending on specific requirements. Overall, the algorithm facilitates the use of ImageJ for the morphological quantification of erythrocytes.

Asociación del nivel sérico de 25-hidroxivitamina D con la actividad clínica y la gravedad de la afectación pulmonar en pacientes con sarcoidosis

Abstract We determined the role of measuring 25-hydroxy vitamin D to predict clinical activity and severity of pulmonary involvement in sarcoidosis. 61 consecutive patients with sarcoidosis were assessed. The serum level of 25 hydroxyvitamin D was measured using the chemiluminescent immunoassay. Sarcoid clinical activity classification (SCAC) was used to assess the clinical condition of the disease. The patients were also followed for 6 months. 14.8 % suffered severe 25-hydroxy vitamin D deficiency and 26.2 % had mild to moderate 25-hydroxy vitamin D deficiency. Serum phosphorus level was negatively associated with SCAC. There was also significant relationship between SCAC and pulmonary stages. The serum level of 25-hydroxy vitamin D was not associated with clinical activity. Within a 6-month follow-up time, clinical improvement of disease was overall achieved in 32 out of 61 patients leading success rate 52.5 %. Advanced age and stage 3-4 of pulmonary defects were main predictors for lack of 6-month clinical improvement in sarcoidosis patients. There is no relation between serum level of 25-hydroxy vitamin D and two indices of clinical activity of sarcoidosis and the severity of pulmonary involvement. The assessment of serum phosphorus and serum creatinine can be assessed to determine disease severity.

Resumen Determinamos el papel de la medición de la 25-hidroxivitamina D para predecir la actividad clínica y la gravedad de la afectación pulmonar en la sarcoidosis. Se evaluaron 61 pacientes consecutivos con sarcoidosis. El nivel sérico de 25-hidroxivitamina D se midió mediante inmunoensayo quimio luminiscente. Se utilizó la Clasificación de Actividad Clínica de la Sarcoidosis (CACS) para evaluar la condición clínica de la enfermedad. Los pacientes fueron seguidos durante 6 meses. El 14.8 % presentó una deficiencia severa de 25-hidroxivitamina D y el 26.2 % tuvo una deficiencia leve a moderada de 25-hidroxivitamina D. El nivel de fósforo sérico se asoció negativamente con la CACS. También se observó una relación significativa entre la CACS y los estadios pulmonares. El nivel sérico de 25-hidroxivitamina D no se asoció con la actividad clínica. Durante el período de seguimiento de 6 meses, se logró una mejora clínica general en 32 de los 61 pacientes, alcanzando una tasa de éxito del 52.5 %. La edad avanzada y los estadios 3-4 de defectos pulmonares fueron los principales predictores de la falta de mejora clínica a los 6 meses en los pacientes con sarcoidosis. No existe relación entre el nivel sérico de 25-hidroxivitamina D y los dos índices de actividad clínica de la sarcoidosis ni con la gravedad de la afectación pulmonar. La evaluación del fósforo sérico y la creatinina sérica puede ser útil para determinar la gravedad de la enfermedad.

Investigación del efecto de la desviación del pozo en su estabilidad en formaciones carbonatadas (fluido de perforación a base de agua)

Abstract Well instability is one of the main problems in the drilling aspect. This can be managed by determining a window for the drilling mud considering the mechanical properties of the formation. Pore pressure and orientation of the main stresses in situ are essential parameters for determining the safe sludge weight window. This article aimed to determine a safe mud weight window for vertical and deviated wells under underbalanced drilling conditions. A carbonate formation was chosen for numerical modeling of the well using FLAC software. Several oil wells in Iran were selected as representative carbonate formations for research purposes. A numerical model of the well was constructed using well log data and calibrated with laboratory results and drill reports. To verify the numerical results, the Mohr-Coulomb failure criterion was used. Therefore, an elastic porous model and finite difference codes were generated to determine the mud weight window for the designated wells. Also, choosing a numerical analysis method is crucial and should be considered. The numerical model used in this study can be used to simply and reliably determine the safe mud weight window and the required pit path.

Resumen La inestabilidad del pozo es uno de los principales problemas en el aspecto de la perforación. Esto se puede gestionar determinando una ventana para el lodo de perforación considerando las propiedades mecánicas de la formación. La presión de los poros y la orientación de las tensiones principales in situ son parámetros esenciales para determinar la ventana segura de peso del lodo. Este artículo tuvo como objetivo determinar una ventana segura de peso de lodo para pozos verticales y desviados bajo condiciones de perforación subbalanceadas. Se eligió una formación de carbonato para el modelado numérico del pozo utilizando software FLAC. Varios pozos petrolíferos de Irán fueron seleccionados como formaciones carbonatadas representativas para fines de investigación. Se construyó un modelo numérico del pozo utilizando datos de registro de pozos y calibrado con resultados de laboratorio e informes de perforación. Para verificar los resultados numéricos, se empleó el criterio de fallo de Mohr-Coulomb. Por ello, se generó un modelo poroso elástico y códigos de diferencias finitas para determinar la ventana de peso del lodo para los pozos designados. Además, la elección de un método de análisis numérico es crucial y debe considerarse. El modelo numérico empleado en este estudio puede emplearse para determinar de forma sencilla y fiable la ventana segura de peso de barro y el camino del pozo requerido.

Integración de la IA en la gestión inteligente de proyectos de edificios: enfoques tecnológicos para la construcción preparada para el futuro

Abstract The construction industry is undergoing a significant transformation with the integration of Artificial Intelligence (AI) and Information Technology (IT). Smart building projects aim to enhance efficiency, sustainability, and safety through these technologies. This study explores the role of AI in smart building project management, focusing on its impact on project scheduling, resource allocation, risk assessment, and quality control. A comprehensive approach was used, including a literature review, case study analysis, expert interviews, and data collection from smart building projects. Metrics such as efficiency, cost, and time management were analyzed to evaluate AI's impact. Comparative studies of traditional versus AI-integrated methods and technology analyses were conducted. Findings indicate that AI integration enhances efficiency, reduces project delays, and improves decision-making through predictive analytics and real-time data processing. AI-driven systems optimized resource allocation and supported sustainable practices. However, challenges such as data privacy, algorithm biases, and skill gaps were identified as barriers to widespread adoption. AI is a transformative force in smart building project management, offering significant benefits in efficiency, sustainability, and adaptability. While its adoption is not without challenges, addressing these issues can unlock AI's full potential, leading to more effective and future-ready construction practices. Further research is recommended to explore long-term impacts and ethical considerations of AI integration in construction projects.

Resumen La industria de la construcción está experimentando una transformación significativa con la integración de la Inteligencia Artificial y la Tecnología de la Información. Los proyectos de edificios inteligentes buscan mejorar la eficiencia, sostenibilidad y seguridad mediante estas tecnologías. Este estudio explora el papel de la Inteligencia Artificial en la gestión de proyectos de edificios inteligentes, centrándose en su impacto en la programación de proyectos, asignación de recursos, evaluación de riesgos y control de calidad. Se utilizó un enfoque integral que incluyó una revisión de literatura, análisis de estudios de caso, entrevistas con expertos y recopilación de datos de proyectos de edificios inteligentes. Se analizaron métricas como la eficiencia, costos y gestión del tiempo para evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial. También se realizaron estudios comparativos entre métodos tradicionales y enfoques integrados con Inteligencia Artificial, además de análisis tecnológicos. Los hallazgos indican que la integración de la Inteligencia Artificial mejora la eficiencia, reduce los retrasos en los proyectos y optimiza la toma de decisiones mediante análisis predictivos y procesamiento de datos en tiempo real. Los sistemas impulsados por Inteligencia Artificial optimizaron la asignación de recursos y apoyaron prácticas sostenibles. Sin embargo, desafíos como la privacidad de datos, sesgos en los algoritmos y brechas de habilidades fueron identificados como barreras para una adopción generalizada.