Scielo RSS <![CDATA[Ecología en Bolivia]]> http://www.scielo.org.bo/rss.php?pid=1605-252820260001&lang=es vol. 61 num. 1 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.bo/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.bo <![CDATA[Estrategia Nacional para la Conservación de la Biodiversidad y el desafío de Otras Medidas Efectivas de Conservación (OMEC) basadas en áreas]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282026000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es <![CDATA[La variabilidad temporal de las respuestas ecofisiológicas del cacao (<em>Theobroma cacao</em> L.) están influenciadas por variables ambientales y caracteres de las hojas]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282026000100003&lng=es&nrm=iso&tlng=es Abstract The temporal variation of plant physiology is essential to understand plant responses to environmental conditions. We explored diurnal (24h) variation in microenvironmental conditions and key physiological processes of cacao (Theobroma cacao L. var. TSH-565) in two organic cultivation systems in Alto Beni, Bolivia: monoculture and successional agroforestry. We hypothesized that physiological responses (transpiration and CO2 uptake) would be lower and less variable in agroforestry systems due to canopy buffering. In each system, we selected mature trees and measured temperature, relative air humidity, transpiration and CO2 uptake hourly for 5 minutes on healthy canopy leaves placed in a sealed 3-L plastic chamber with wireless infrared sensors. We found that temperature and relative air humidity showed opposing bell-shaped patterns. Transpiration rate peaked at ~10:00 h and declined rapidly thereafter, while CO2 uptake was highest at ~09:00 - 10:00 h and declined more slowly until 17:00 h in both systems. Transpiration rate was significantly influenced by temperature, relative air humidity, leaf area and cultivation system (lower in agroforestry, p&lt; 0.001). CO2 uptake was primarily driven by leaf area, with marginally lower rates in agroforestry (p = 0.05). Our results indicate that successional agroforestry systems may buffer extreme microclimatic conditions, reducing transpiration variability and potentially improving water-use efficiency under climate stress. Our findings support the use of diversified shade systems for climate adaptation in cacao production.<hr/>Resumen La variación temporal de la fisiología vegetal es esencial para comprender la respuesta de las plantas a las condiciones ambientales. Analizamos la variación diurna (24 h) en las condiciones microambientales y los procesos fisiológicos clave del cacao (Theobroma cacao L. var. TSH-565) en dos sistemas de cultivo orgánico: monocultivo y agroforestal en Alto Beni, Bolivia. Hipotetizamos que las respuestas fisiológicas (transpiración y absorción de CO2) serán menores y menos variables en sistemas agroforestales debido al efecto amortiguador del dosel. En cada sistema, seleccionamos árboles maduros y medimos la temperatura, humedad relativa del aire, transpiración y absorción de CO2 cada hora durante cinco minutos en hojas sanas del dosel colocadas en una cámara de plástico sellada de 3-L con sensores infrarrojos inalámbricos. Encontramos que la temperatura y la humedad relativa del aire mostraron patrones opuestos en forma de campana. La tasa de transpiración alcanzó su máximo a las 10:00 h y disminuyó rápidamente, mientras que la absorción de CO2 fue máxima entre las 9:00 y 10:00 h y disminuyó lentamente hasta las 17:00 h en ambos sistemas. La tasa de transpiración se vio significativamente influenciada por la temperatura, humedad relativa del aire, área foliar y el sistema de cultivo, siendo menor en el sistema agroforestal (p &lt; 0,001). La absorción de CO2 estuvo impulsada principalmente por el área foliar, con tasas ligeramente inferiores en el sistema agroforestal (p = 0,05). Nuestros resultados indican que los sistemas agroforestales pueden amortiguar las condiciones microclimáticas extremas, reduciendo la variabilidad de la transpiración y mejorando potencialmente la eficiencia del uso del agua bajo estrés climático. <![CDATA[Reconstruyendo la historia del fuego: 40 años de incendios forestales en Santa Cruz mediante clasificación histórica de imágenes Landsat (1985-2024)]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282026000100010&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Este estudio analiza la dinámica espacio-temporal de los incendios forestales en el departamento de Santa Cruz, Bolivia, durante el periodo 1985-2024, utilizando imágenes satelitales Landsat y clasificación supervisada con Random Forest. Se cuantificó la superficie quemada en bosques, áreas no boscosas y agrícolas, se localizaron zonas de alta recurrencia y se detectaron cicatrices históricas de fuego no registradas oficialmente, proporcionando una base para la comprensión de la dinámica del fuego en la región. Los resultados muestran una intensificación sostenida de los incendios, con un promedio anual de 1.55 millones de hectáreas y eventos extremos en 1999, 2004, 2010, 2019 y un récord histórico en 2024, con más de 9 millones de hectáreas quemadas. Inicialmente concentrados en áreas no boscosas, los incendios han aumentado progresivamente en cobertura forestal, alcanzando un 80% de superficie afectada en 2024. Las ecorregiones de mayor impacto histórico fueron bosque seco chiquitano (4.45 millones ha en 2024), la Amazonia (2.51 millones ha en 2024) y las sabanas inundables (2.23 millones ha en 2024), mientras que el cerrado alcanzó 1.43 millones ha en 1993, evidenciando alta recurrencia de hasta 30 eventos en algunas zonas. Estos resultados evidencian la persistencia y expansión del fuego durante cuatro décadas y destacan la importancia de un monitoreo histórico prolongado para identificar áreas vulnerables y orientar la planificación territorial, la gestión de incendios forestales y la conservación de ecosistemas en Santa Cruz.<hr/>Abstract This study examines the spatiotemporal dynamics of wildfires in the Santa Cruz department, Bolivia, from 1985 to 2024, using Landsat satellite imagery and supervised classification with Random Forest. Burned areas in forests, non-forest lands and agricultural areas were quantified, high-recurrence zones were identified, and historically unrecorded fire scars were detected, providing a comprehensive understanding of regional fire dynamics. Results indicate a sustained intensification of wildfires, with an annual average of 1.55 million hectares and extreme events in 1999, 2004, 2010, 2019, and a historical peak in 2024, when over 9 million hectares burned. While initially concentrated in non-forest areas, wildfires have progressively expanded into forested regions, affecting 80% of forest cover by 2024. The most historically impacted ecoregions were the Chiquitanian dry forest (4.45 million ha in 2024), the Amazon (2.51 million ha in 2024), and the flooded savannas (2.23 million ha in 2024), whereas the Cerrado reached 1.43 million ha in 1993, with some areas experiencing up to 30 fire events. These findings demonstrate the persistence and expansion of wildfires over four decades and highlight the importance of long-term historical monitoring to identify vulnerable areas and support territorial planning, wildfire management, and ecosystem conservation in Santa Cruz. <![CDATA[Primer registro y extensión de rango de la cachirla común <em>(Anthus correndera,</em> Aves: Motacillidae) en el departamento de Tarija, Bolivia]]> http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1605-25282026000100020&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Este estudio analiza la dinámica espacio-temporal de los incendios forestales en el departamento de Santa Cruz, Bolivia, durante el periodo 1985-2024, utilizando imágenes satelitales Landsat y clasificación supervisada con Random Forest. Se cuantificó la superficie quemada en bosques, áreas no boscosas y agrícolas, se localizaron zonas de alta recurrencia y se detectaron cicatrices históricas de fuego no registradas oficialmente, proporcionando una base para la comprensión de la dinámica del fuego en la región. Los resultados muestran una intensificación sostenida de los incendios, con un promedio anual de 1.55 millones de hectáreas y eventos extremos en 1999, 2004, 2010, 2019 y un récord histórico en 2024, con más de 9 millones de hectáreas quemadas. Inicialmente concentrados en áreas no boscosas, los incendios han aumentado progresivamente en cobertura forestal, alcanzando un 80% de superficie afectada en 2024. Las ecorregiones de mayor impacto histórico fueron bosque seco chiquitano (4.45 millones ha en 2024), la Amazonia (2.51 millones ha en 2024) y las sabanas inundables (2.23 millones ha en 2024), mientras que el cerrado alcanzó 1.43 millones ha en 1993, evidenciando alta recurrencia de hasta 30 eventos en algunas zonas. Estos resultados evidencian la persistencia y expansión del fuego durante cuatro décadas y destacan la importancia de un monitoreo histórico prolongado para identificar áreas vulnerables y orientar la planificación territorial, la gestión de incendios forestales y la conservación de ecosistemas en Santa Cruz.<hr/>Abstract This study examines the spatiotemporal dynamics of wildfires in the Santa Cruz department, Bolivia, from 1985 to 2024, using Landsat satellite imagery and supervised classification with Random Forest. Burned areas in forests, non-forest lands and agricultural areas were quantified, high-recurrence zones were identified, and historically unrecorded fire scars were detected, providing a comprehensive understanding of regional fire dynamics. Results indicate a sustained intensification of wildfires, with an annual average of 1.55 million hectares and extreme events in 1999, 2004, 2010, 2019, and a historical peak in 2024, when over 9 million hectares burned. While initially concentrated in non-forest areas, wildfires have progressively expanded into forested regions, affecting 80% of forest cover by 2024. The most historically impacted ecoregions were the Chiquitanian dry forest (4.45 million ha in 2024), the Amazon (2.51 million ha in 2024), and the flooded savannas (2.23 million ha in 2024), whereas the Cerrado reached 1.43 million ha in 1993, with some areas experiencing up to 30 fire events. These findings demonstrate the persistence and expansion of wildfires over four decades and highlight the importance of long-term historical monitoring to identify vulnerable areas and support territorial planning, wildfire management, and ecosystem conservation in Santa Cruz.